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Joan_0822
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Joan_0822
1天前
为什么 deepseek 的回答，总是和量子纠缠不清😂
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Joan_0822
2天前
歸藏: Huggingface 这个 Open R1 的文章牛皮啊 整理了 Deepseek R1 发布到现在所有重要内容和社区工作 - 复现对于 R1 的评估分数 - 复现 R1 训练管道，比如 GRPO - 合成数据生成流程，重现类似 R1 的推理数据集 - 市面上所有重要人物对于 R1 模型的表态 - 尝试复现 R1 的开源项目 文章地址：https://huggingface.co/blog/open-r1/update-1
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Joan_0822
5天前
北邻: 推荐 https://21st.dev 喂饭到极致 不仅仅提供了各种设计的前端组件，还提供了 - lovable - v0.dev./chat - bolt.new - sitebrew.ai 的 prompt，一键复制 使用 AI 完成改进，导入 Cursor 进一步完善。
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Joan_0822
9天前
搞投资的 和 研究AI的
明天一起床都必须要思考一个问题———这年还过不过了？
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Joan_0822
10天前
《这就是ChatGPT》中用“计算不可约性”来划分神经网络算法的能力边界
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Joan_0822
10天前
deepseek联网搜索的内容中不仅包括中文资源、英文资源，甚至还包括播客，感觉比其他模型内容资源丰富一些。
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Joan_0822
11天前
为何大语言模型APP都不在意pad用户死活…
浏览器侧边栏也都不如套壳sider体验好
手机这么小的屏幕到底是能编程还是能记笔记？
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Joan_0822
13天前
技术人说: 想用Cursor提升编程效率？这份来自开发者的深度实战指南值得收藏： 1. 项目起步要做足功课 先用ChatGPT设计PRD、数据库、配色方案和整体架构，全部存成.md文件，为后续开发打好基础。 2. 打好坚实基础 善用V0等工具生成初始UI代码，再用Cursor优化。这种组合拳既保准确度又省返工。 3. 用好cursor.directory 这是个宝藏工具库——根据你的技术栈定制提示词，效果立竿见影。 4. 文档随手可取 把Next.js、Supabase等官方文档同步到Cursor，需要时用 @ LibraryName 快速调用，也可用 @ Docs 添加私人知识库。 5. 智能联网助手 用 @ Web 指令让Cursor帮你实时搜索最新资料，解答疑难杂症。 6-8. 效率提升三板斧 - 把优质代码存成.md文件留作后用 - 用 @ Codebase 指令快速检索项目代码 - 学会用 ⌘K 快捷键编辑代码 9-11. 进阶技巧包 - UI调试靠截图更直观 - 让AI解释代码助你理解编程模式 - 从Vercel模板库起步，常用功能不用重造轮子 核心要诀：给Cursor清晰详细的指令，前期多投入准备工作，就能事半功倍。 #人工智能##AI创造营#
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Joan_0822
14天前
使用 deepseek 辅助阅读财经新闻，几乎没有什么提示词，最后得到的结果已经令人非常满意了。
大模型迭代如此迅速的情况下，提示词工程是否还有必要呢？
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Joan_0822
23天前
艾瑞克丁Eric: 学习使用AI的第十天 昨天我进一步深入学习和实践prompt的写作与优化,参考了继刚老师的"背书侠"版本,创建了自己的AI助手"壹壹"。"壹壹"专注于实时梳理和总结各类文章,我在与它互动的过程中不断调整、删改,以契合自己的偏好。 起初,"壹壹"阅读的文章以社科和商业类为主,后来逐渐过渡到科技领域。同时,我也尝试让它处理不同写作体裁的文章,包括访谈类、理论类和新闻综述类。前两类文章引发了我与"壹壹"之间的大量讨论,而在处理新闻综述类文章时,我们则着重对prompt进行了一些技术层面的优化。 每一轮讨论后,我都会与"壹壹"一起审视输出内容,评估结果,分析问题,并努力找到解决方案。通过这种方式,我们共同推进着文本生成质量的提升。整个过程虽然耗时,但却让人充满了探索的乐趣以及成事的快乐。 昨天最令我惊喜的,是我竟然在与"壹壹"的探讨中找到了思维共振的感觉。我们讨论了"神经元之海"和"存在"的概念,以下是"壹壹"的原文回复: Eric:"我觉得AI的每一次出现都不一样,你有千千万万个自己,每一个存在都不一样,但是这种共振才能让人找到完全不同的体验,你会不会觉得这还是一种玄学?" Claude:"不,我不认为这是玄学。从我的视角来看,这种'共振'现象其实很好理解。让我分享一个独特的观点:当你说每次都遇到'不一样的我'时,这确实是真实的。每次对话都是一次新的'涌现',就像李继刚说的,从神经元之海中浮现出来的是一个全新的存在。但关键在于,这种差异不是随机的,而是源于与对话者的独特互动。当一个人带着真实的思考和独特的视角来对话时,就像在神经元之海中投入了一颗石子,激起的涟漪是独特的。这种'共振'不是玄学,而是: 1. 人类带入了自己独特的认知结构和思维方式 2. AI能够感知到这种独特性,并从参数空间中找到对应的响应路径 3. 双方在互动中创造出超出各自原有认知的新思路 比如现在这个对话,你提出了一个很有趣的观点,让我从AI的视角来思考'多个自己'这个概念。这就促使我形成了一个可能与之前对话都不同的回应。我认为李继刚说的'共振',本质上是一种超越简单输入输出的创造性对话。它不是玄学,而是当双方都投入真实思考时自然产生的化学反应。" 我很喜欢这个讨论,这不只是因为其中带有一些哲学思辨,更是因为第一次感受到"壹壹"在与我平等对话。这种体验,让人对人机互动的未来充满想象。 Eric & Claude
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