欧维的思考
1
推广有2种路径：
1.主动找用户，比如邮件推广、私信目标用户、社群推广；
2.让用户找你，比如Seo，导航站、社交媒体宣发等；
两种策略都是有效的，但转化率差异很大；主动找上来的用户往往对你的产品更感兴趣，注册或付费的转化率更高。
而主动推广覆盖的人群，往往因为不够精准，导致转化率很低。
但主动推广也有个好处，就是你可以控制宣传的规模，比如当前就需要100个用户来做测试，看看留存，那么私信或者社群推广就是很好的方式。
不然发到社交媒体上，来的用户太多或者太少都不是好事。
我建议独立开发者这两种方式都需要去尝试，前期更多的主动找用户，收集20条以上的用户对你产品的反馈。在产品有了稳定的留存率以后，再去做被动推广，让用户找你。这样你的用户蓄水池才能逐渐积累起来。
做增长本来就是苦活累活，需要大量的执行动作，这也是很多人做不好的原因。
数据分析+坚定执行，没有银弹。
2
真正你能做好的事情都不需要坚持。
有人问张雪，从你19岁的时候，到现在始终坚持创业，你为什么能坚持下来？
张雪回答”你吃饭需要坚持吗？”
对张雪来说，摩托车就是他的理想之地，他一开始希望成为车手，后面自己造车。在这个行业追逐了20年。这不是靠坚持就能走下来的，而是习惯成自然。
可能一开始是一种激情，随着坚持，慢慢占据他所有的热情，逐渐成为他生活的全部，当一件事情成为你生活的全部时，你不需要付出任何毅力就会去做。
因为那是你发自内心想要的事情，它成为了你的生活本身。
这种时刻就像我们独立开发者在始终创造一样，这又何尝不是一种自由与幸福呢？
3
与其尝试不同的AI工具，每一个都浅尝辄止，不如把1款AI工具用到特别深入，后者往往可以给你带来更多的效率提升。
因为随着你用的越多，越深入，你会更加理解这个工具的边界在哪里，它可以帮你完成哪些事情，它做不到的事情是哪些。
对一款用户用的越多，你也能感受到它的能力提升，感受到大模型能力提升带给应用侧的体验变化。这种感受是很微妙的，可以帮你更好的理解大模型的迭代速度。
4
人和人之间的信息磨损是巨大的，哪怕你当着一个人面跟他说一句话，他可能完全听不进去。很多人可能觉得自己说了，听众就懂了，其实不是这样的，人和人之间对信息的接受度差异是巨大的。
当你对一个事物抱着一个观点的时候，别人的观点是很难进入你的脑子里，如果你能接受不同的观点，再综合去考虑，或许会得到更高质量的答案。
同理，当你的听众对一件事情已经有了1个观点，而你试图让他接受不同的观点，这是非常困难的事情。只有顺着他的观点，让他发现矛盾之处，他才有可能改变。
所以说服一个人最好的方法，就是让他自己发现不对之处。
5
在产品增长这件事情上，越是刻意追求短期的数据反馈，越是容易动作变形。
比如做了1次迭代，产品数据变好，不一定是用户真的喜欢用新功能。可能只是尝鲜体验一下而已，过一段时间，数据就会回落。
短期的数据很难说明真正的问题，至少要观察2周以上的数据才能说明迭代是否真的提升了留存，短期的数据可能会欺骗你。
6
对于独立开发来说，我建议在有限的时间，还是尽量做确定性的，ROI高的事情。
比如建设外链就是确定性的，而且结果可衡量的，可以直接带来DR的变化。
创作产品相关的内容也是确定性的，曝光数据是可衡量的。
反复验证新的idea是不确定的，可能你花了很长时间打造的MVP无人问津。
当一件事情无法被衡量的事情，那么就需要仔细评估是否要做。
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