新年快乐

从高铁数据看。今年从高线到低线返乡增速只有 5%，而低线到高线增速为 58%。反向春运客流占节前铁路总客流的比重，也从2025年同期的20%左右，提升至2026年的31%，单向潮汐式的春运格局正在被快速打破。这是否会成为后续 5 年的持续趋势，新一代 00 后打工人更倾向接父母到高线过年/旅游。

字节是认真做春节用户增长，先升级模型做好体验，再通过春晚营销放大。此外，春节假期升级基座模型看来要成为传统了。

李飞飞：单纯的大语言模型无法通往AGI。

真正的粘性来自于“信任”和“人格化”。当用户习惯了让你的 AI 代理帮他订票、写邮件、管理日程时，他依赖的不是背后的模型（模型可以换），而是这个代理对他个人偏好的理解，以及长久互动建立起来的信任感。这就好比你不会轻易更换一个用了十年的私人助理，哪怕外面有更便宜的人选。

切入是要看清楚事情是怎么由内而外地构成，explain（解释）和explain away（搪塞）的区别， explain away就是造出一个自圆其说的说法，把这个事情settled（处理掉）。

典型的例子，比如人口流动研究中的“推拉理论”或者经济中的供求关系，因为有供有求，所以事情发生。这不是解释，其实是把问题解释没了。真正的解释是切入，要进去，去问：需求到底从哪里来的？是怎样被构造出来？供给也是这样，资源怎样被调动？一定要看看里面的内容是怎样发生的，冲突是什么。

差旅人诉求：外卖平台，新增地址时能不能加个 24H 或 72H 临时地址，过后自动删除。

市场竞争中，最可怕的不是跟不上对手策略，而是没看懂对方意图的情况下瞎跟策略，这种情况往往是加速搞死自己。

我判断 80% 结束了，memory的价值，从用户当前主流一次性信息/功能查询类需求看，价值很低。如果真突破了，最合适的载体也不是 chatbot。