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林悦维Lynx
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林悦维Lynx
3年前
📸光影是他的灵魂

——良渚文化艺术中心｜安藤忠雄
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林悦维Lynx
8月前

阿西_出海: 🚀一种针对Cursor的新技术，叫“知识库”技术。 通过这种方法，可以将AI的幻觉和假设错误降低了85%。 具体操作步骤如下⬇️ 在使用AI辅助编程时，一个黄金法则需要记住： 别指望AI帮你规划代码库，那是你的工作！ 你的任务是动脑子、做规划，而AI的任务是把代码写出来。 想让AI老老实实只写代码？ 那就得给它准备一个详细的项目知识库，告诉它该干啥。 1⃣️ 项目需求文档 先从这个入手，它能定下整个项目的基调。 需要包含以下内容： > 应用整体概览 >用户使用流程 >技术栈和API > 核心功能 > 项目范围和非范围事项 这样可以让AI对你要开发的东西有个清晰的大框架认识。 2⃣️ 流程文档 你的流程写得越清楚，AI的表现就越好。 具体拆解如下： • 描述应用里的每一个页面 • 用户如何从一个页面跳转到另一个页面 • 用简单直白的语言 • 细节要写得非常具体 千万别含糊，AI很容易被模糊的描述搞懵。 3⃣️ 技术栈文档 得明确告诉AI用什么来开发，列出以下内容： • 所有需要的软件包和依赖 • API文档的链接 • 优先使用的库或工具（比如Supabase、Stripe、NextAuth） 这样可以避免AI胡乱“脑补”一些不相关的技术选择。 4⃣️设计指南 把你的设计要求告诉AI，需要包含： • 字体 • 配色方案 • 间距和布局规则 • 优先使用的UI库或框架 • 图标集 如果你想要设计风格统一，就得让AI学会你的视觉语言。 5⃣️ 后端结构文档 如果你用的是Supabase或Firebase，这个文档尤为重要。要告诉AI： • 数据库结构（DB schema） • 认证逻辑（Auth logic） • 存储规则 • 任何可能的边界情况（edge cases） AI是能写SQL的，但前提是它得知道你想存什么。 6⃣️ 实施计划 把这个计划交给Cursor或Windsurf，它们就只会老老实实执行，不会瞎猜。 你可以用ChatGPT来生成所有这些文档。 这是我实施计划的一个示例⬇️ 总结要点： • AI的任务是执行代码，而不是动脑子 • 你的文档得给AI划好上下文边界 • 这样才能从一团乱麻变成干净利落的开发 • 用CodeGuidedev或GPT这样的工具，快速准备好文档 • 然后交给Cursor或Windsurf去写代码 AI可能会把你的代码库搞砸，但如果你提供了详细的上下文，它的表现会让你惊叹。

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林悦维Lynx
8月前

阑夕ོ: 刷到一篇非常悠扬——对，我就想用悠扬这个词——的长文，是讨论前段时间GPT-4o的吉卜力绘画热潮如何又双叒叕引起了一次存在主义危机，作者Scott Alexander的本职是一个医生，但也出版过小说，这多少可以解释他的写作风格为何交叉，既有浪漫的叙事，也有理性的洞见，或者说，正是因为在这个世界上还有人创作这样的文本，AI才无法真正取代人类的价值吧。 我稍微翻译了这篇文章，标题是：「她外袍的颜色」，内容很长，超过6000字，而且你很有可能会越看越不对劲，怀疑我是不是贴错了文章，他说的和ChatGPT有啥关系啊，但相信我，看完之后你一定会和我产生一样的满足感，对创作和思考的满足感。

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林悦维Lynx
9月前
林悦维Lynx
11月前
林悦维Lynx
11月前
林悦维Lynx
12月前
林悦维Lynx
1年前
林悦维Lynx
1年前

Alchian花生: 对学习AI编程的几点小建议： 1、无代码基础可以学吗？可以学，起步肯定比懂编程的人慢一些，但是没关系，现在有Claude 3.5 sonnet模型加持的许多编程工具（Cursor、Windsurf等）都已经超过了可用性的临界点，你依然会遇到很多问题，但你能比以往任何时候都快10倍、100倍学会。 2、无代码基础需要回头看编程书吗？不需要，真的别揪着那些细枝末节，括号怎么写，怎么空格缩紧，这些东西能耗费你所有的耐心，没必要。但是我很推荐你可以买一两本python、javascript等常用编程语言的教科书，看目录，形成大概的理念的理解。比所有繁琐但其实很简单的事交给AI。 3、英语不好能学吗？最好别太不好了，所有的操作界面和自然语言对话用中文都可以，但是代码文件的名称和各种变量名通常是英文，如果一点都读不懂，那理解压力会大不少，但好在需要的基础不多。 4、AI编程能赚钱吗？谁适合学？ AI编程能让你获得纳瓦尔所说的“代码杠杆”，相比现在大多数没有资产的人只能使用“媒体”杠杆去做自媒体，用产品获取被动收入会是个更广阔更开放的赛道，你是有可能通过AI编程赚钱，甚至赚很多钱的。 但...这有个非常重要的但是...假设AI编程不能赚钱的话，你学吗？ 因为要靠产品赚钱依赖的能力和你需要跨过的门槛要比自媒体难很多，首先学AI编程本身是比学写内容稍微有门槛一些的，没代码经验当然可以学，你遇到的所有难题都可以问AI，但是你想要获得正反馈的话，还需要你发现需求和营销分发产品的能力，你需要克服的困难是很多的。所以，如果你只是想赚钱的话，不妨试试别的赛道，不一定要给自己找苦吃。 但是如果不赚钱你也愿意学，你能享受创作过程带来的愉悦的话，那我前面所说的所有东西都将不是障碍，而是你游戏过程中非常有趣的关卡。先做10个、20个让自己开心的垃圾产品再说，这个过程中你能学到的东西会非常非常多。 5、AI编程对代码能力的要求没那么高，但对于你理解AI的能力和边界依然有相当的要求，所以能用好AI编程的一个前提是你能用好AI。问一问自己，现在你所有的工作中，有超过20%的成分有AI参与吗？如果没有的话，说明你用AI的能力大概率不过关。 6、一个心理建设的准备，做不好不是AI的问题，是你自己的问题。是的，现在AI还有很多缺陷，有时候修bug困难也是真的。但大多数人还远远没有触及AI编程能力的边界，你那一两句话缺乏上下文背景，缺乏对问题思考的提示词才是造成问题的关键。你需要抱着这个问题更可能在自己身上的心态，才能精进使用AI的技能。 7、现在这么多AI编程工具，怎么选？规避所有国产AI编程产品，现在AI编程能力实现可用临界点跳跃的关键点是，且仅是“Claude 3.5 sonnet“，不要选择任何没接入这个模型的AI工具。你可以使用v0.dev、bolt.new开始启动简单的项目，为自己获得最快速的一句话生成游戏、网页的正反馈。但....稍微难一些...或者非网页的项目，你还是需要回到Cursor、Windsurf这样的产品中来。至于这俩工具谁好，不重要，随便选一个就可以了，当AI编程的爱好者，别当AI编程工具的爱好者。

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林悦维Lynx
1年前
林悦维Lynx
1年前

小杨Yanng: 开发了一款对关键词进行批量趋势查询和管理的浏览器插件，觉得还挺提升效率的，感兴趣的朋友可以试试。 功能一：批量查询关键词趋势。自定义关键词列表就是关键词中转站，可以对关键词进行批量导入，批量打开趋势页面，分析过的自动进入历史关键词。 功能二：关键词收藏。对于分析后需要持续关注的关键词，可以加入收藏列表，方便后面持续的跟进。 功能三：快速打开常用网站。目前支持快速打开谷歌搜索、X 搜索、Reddit 搜索、Ahrefs 关键词难度页面。 功能四：内置对比关键词且支持自定义。内置@哥飞 飞哥分享的常用对比关键词，同时也支持输入自己常用的关键词。 后续计划：现在的功能主要集中在插件本身，后面计划和谷歌趋势页面做下联动，这样很多操作就很顺畅了 体验地址：https://chromewebstore.google.com/detail/trends-radar/jcbophednbmljagjnjakebggflbfialp

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