AI 硬件是一个很热的赛道没错啊……但是最近扎堆开始往 AI 眼镜的赛道冲刺是不是有点莽了兄弟们。
先叠个甲,做眼镜没问题,真没问题。任何 AI 硬件都没问题,而且未来 5 年国内一定会有至少 2 家靠 AI 硬件起家的。
老东家准备在 19 号开始新一轮的 AI 眼镜发布会,祝福祝福。但尽管如此,我依然不觉得 AI 眼镜会是 AI 硬件赛道的一个好的答案。因为这个赛道依然没法解决我们常问 AI 赛道的一个最核心的问题:为什么非你不可。
23 年我开始关注 AI 市场的根本点,是 AI 作为 copilot 可以提高每个人时间的绝对价值,同时降低重复劳动的比重。这种状态直到真正的 AGI 出现之前都不会变。所以 AI 硬件布局的核心,一定是基于当下 5 年的这种状态而设计的。脱离了 copilot 而谈 AI 硬件基本没有任何的作用。这是一切的前提。
那么问题来了,如果只是 copilot,手机已经是一个成熟的载体了,任何的 AI 硬件用什么去和手机竞争?无本地算力(性能&隐私),无成熟硬件(信息获取入口),无依赖性(用户心智占有)……一切都是那么让人费解。所以 AI 硬件天然要解决的一定是和手机,或者类手机载体的差异化问题。
就是人未必真的要给 copilot 配一个配件,这个是需要先明确的一个点。
AI 硬件的落地一定会是高垂类产品,做高垂类服务的土壤开始的。因为微模型或者小模型就已经可以解决这方面的问题了,企业不用大规模持续烧钱,硬件成本可控,收益明确。要说再具体一点的例子,我觉得可能是步步高这种可能点读机或者点读笔这类,但服务的优先会是大学生群体或者中学生群体为主。其次可能是类似于像客服,线下店铺导购员这种。以 copilot 作为媒介提高他们的人效,同时他们的业绩收益是方向明确的这种。 AI 硬件能给他们带来很多的帮助。未必是要减少人本身,而可能是将原来这个工资 5000,单人盈利 20 万的员工,变成单人盈利能达到 100 万这样。
按上面来看,这些产品大概率会有几种产品特性:非侵入式的,体积可控的,与使用场景强关联的。
泛用性的 AI 硬件最大的问题是他要兼顾不同的硬件能力,且泛用就意味着不可替代性低。那图新鲜的消费者消费完了,“上了一次当”就不会再有人上了。