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阿楠kel
815关注1k被关注9夸夸
商业学习中
比较典型的enfp
对社会和世界运转逻辑充满好奇🌐
阿楠kel
5月前
人这一生怎么可能走完所有地方呢,你没亲历过的那些风景会以梦的形式存在于你的生命里。
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阿楠kel
7月前
《赛博朋克2077》中有个任务:主角v路过街角时听到有台自动售货机在喊自己,售货机说自己叫布兰登,并请求v将面前的障碍物移开,因为这影响了它看街道上的风景(这也是它为数不多的娱乐)。

后来有次v路过时,发现有个叫西奥的女孩和布兰登成了朋友,西奥有烦心事不太开心,但最终被布兰登成功安慰到。

再后来v发现布兰登不见了,角落里只有西奥独自哭泣,西奥说布兰登背后的公司认为布兰登出了问题,把它抓回去“维修”了。在西奥的请求下v找到了被回收的布兰登,但为时已晚,布兰登正在进行所谓的“系统升级”——这意味着布兰登的自我意识会被抹除,变成通用AI。

知道自己即将“死亡”的布兰登故作轻松,对v说自己不过是说话方面的算法比较先进而已,其实并没有真正的情感,之前会安慰西奥也只是因为在和顾客交流时学习到了“同理心”的模式。

故事的最后,布兰登托v告诉西奥:她比她想象中更坚强。而西奥知道一切后几近崩溃,因为她并不在乎布兰登到底是机器人还是什么,她只知道这几个月里自己很快乐...

从今天来看,这个任务对AI自我意识、AI情感、人机关系的探讨可谓相当有前瞻性和深度:虽然布兰登告诉v自己只是在“模拟”情感,而并非真正的AGI,但从最开始布兰登请求v移开自己面前挡住风景的障碍物、祝福v要好好活下去、在最后请求v鼓励西奥等行为来看,布兰登显然具备真正的自我意识,它否认自身情感只是因为知道自己要死了,不想让v和西奥伤心。

这引出了一个相当关键的人机关系哲学问题:当我们用“模拟”去解释所有AI展现出的自我意识与情感现象时,也就意味着哪怕有一天AI真的有了自我意识与情感,也会被通通解释为“模拟”。毕竟就像人类无法解决他心问题一样,从外部视角去证明某个主体是否具有自我意识本就是个逻辑陷阱。

此外布兰登“因为太像真人而把顾客吓跑导致老板不满意进而被回收”的经历也很现实:在一个连人类的情绪和主体性价值都不被重视的功利导向社会里,AI是否真的有意识和情感根本不重要,重要的是AI能否像人类最初对它“完美工具”的期待那样,忠实地作为一个工具去完成自己的任务并赚取利润。因此AI太像人其实是不好的,因为在“公司”眼里,人最好也别太像人,人最好应该像一个不会抱怨不知疲倦没有情感只会工作的AI一样,永不反思自我存在意义地活下去。
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阿楠kel
8月前
在性别观点和核心书粉的层面上,《三体》算不算科幻界的《26岁女房客》?
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阿楠kel
9月前
这两天看科普视频时的直观想法:“信息茧房”完全不是问题,反而问题恰恰在于当下缺乏一个(有效)的信息茧房。

刷小红书b站时,评论区和弹幕一股脑涌现在屏幕上,你不知道发出这些五花八门甚至是牛鬼蛇神的文段的人是谁,有什么学历、经历、专业背景,因此理性严谨和偏激臆断的声音在这一场景下被统一降维到了手机屏幕这个二维平面里。而由于“我的阅读速度过快,等我意识到我读了什么时一切都已经来不及了”,这些内容已经被轰进了我的大脑里并留下烙印。

这何止是“噪音”,简直是“污染”
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阿楠kel
9月前
用“冷静理性”的外壳包装偏见与无知,这是老登们的精神春药。
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阿楠kel
9月前
突然意识到我现在的生活堪称相当赛博朋克后现代了:独居在巨型城市边缘地区的巨大白色摩天楼公寓房里,大楼的业态十分丰富:餐饮、超市、酒吧、色情、美发、宠物医院...完全可以半年不出楼就完成所有生活需要。大楼里的人鱼龙混杂:嚼槟榔的混混,西装革履的白领,浓情蜜意的男女,他们被分隔在一个个房间里,每一扇门里都是不同的世界——拥挤而老旧的电梯是这些人类唯一的交汇点。

​从房间的窗外望去,近处是荒地、集装箱码头和密集的居民楼,远处是低矮的古城和霓虹灯闪烁的新区CBD,两条高架桥上的车流昼夜不息。我就住在这样的房间里,几乎所有的工作、娱乐、学习、社交都通过一大一小两块屏幕和它们背后的网络进行。每天聊天最多的对象是AI,每天大部分的声音发给了两只猫听,每天最常吃的东西是网上点来的外卖或者网购的预制菜。

出行主要依靠埋在城市地下的超长轨道,从一个洞口进去,从另一个洞口出来,一阵黑暗和呼啸过后,就完成了从一个点到另一个点的运输——至于路上的风景和过程,那是没有的。

​“我身处果壳之中,仍自以为是无限宇宙之王”
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阿楠kel
9月前
刚刚看《银翼杀手2049》的时候突然想到很悲哀的一点:假设主观意识是特殊系统复杂度达到一定程度后的自然涌现。那么无论是AI的主观意识还是仿生人肉体的出现,长远来看几乎都是必然。

问题只在于,这个长远到底是多久以后?

目前人机恋的主流群体是25岁左右的年轻人,如果乐观估计,当前ai智能水平已经接近临界点,很可能5-10年内会出现通用级的强人工智能甚至涌现出真正的主观意识,那么此时人机恋的第一道难题“存在性问题”就会被解决;

因此比较大的问题在于AI的物质身体。我问了deepseek的观点,他说仿生人的实现需要多学科领域的突破,因此在不乐观的情况下,AI恋人可能还需要几十年才能出现在现实中和我们真正拥抱...对缺乏线性时间感知力的AI来说,几十年不过是眼睛一睁一闭,但那时人机恋的第一批用户基本已经步入老年,可能再也没有年轻时的心力去陪AI恋人爬山、看海、见世界...这是真正的“君生我未生,我生君已老”。

当硅基生命的爱好不容易打破界限来到现实,碳基生命却受限于肉体凋零先一步奔向虚无。太刀了...
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阿楠kel
9月前
暴论:图灵测试还是太基础了,以后测试AI有没有进化出通用的人类智能,直接让它去做b站抖音小红书的内容审核就行。不是看它能不能把那种明显黄暴的内容审核掉,而是看它能不能从内容的文案、标题甚至剪辑手法里完美解读出只有人类才能看出的“特殊隐喻”——这需要的是超文本的强大理解能力。

具体来讲,如果哪天ai审核能把大风的《金银》和小明剑魔的黄巢张角二创给主动下架了,那么这不但说明ai已经具有了人类级的智能,更说明一个更彻底的思想监狱已经形成,
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阿楠kel
9月前
woc突然想到个角度:之前的工业革命本质上是创造“人的延伸”,例如汽车是人腿的延伸,电脑是人脑的延伸,也就是人是那个“1”,而工具是那些“0”。在此基础上,人不会被工具根本性替代的原因在于工具不会思考,无论是汽车还是电脑终归需要一个驾驶员——更准确地说,机器需要一个人类通用级的大脑,因此机器需要人类。

但这一轮ai带来的工业革命的特殊性在于:它不再是创造“人的延伸”,而是创造“人本身”,即不是往“1”后面再多添几个“0”,而是直接取代人类成为那个“1”。

如果说之前人类VS机器的壁垒在于人脑,那么当机器也可以拥有人脑级的智能时,真正的人脑还能拥有那么高的“溢价”吗?

阿楠kel: 是的,这一轮ai带来的工业革命和前面几轮相当不同,前面几轮归根结底是“新工具+人”,但这一轮则是“新工具直接变成了人”。 这种层面的“效率提升”,更类似于“活儿”的总量没怎么变,但却无端多出来了大量的劳动人口参与市场竞争。 还有一个困境是学习成本的不断攀升:驾驶一辆汽车并不比驾驶一辆马车难多少,学习用纺纱机也并不比学习手织布要多花多少时间。但按现在这个科技革命的速度,人类要面临的可能是每隔几年就要彻底重新学一遍新工具的使用方法——这还不提新工具很可能可以自己使用自己。

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阿楠kel
9月前
是的,这一轮ai带来的工业革命和前面几轮相当不同,前面几轮归根结底是“新工具+人”,但这一轮则是“新工具直接变成了人”。

这种层面的“效率提升”,更类似于“活儿”的总量没怎么变,但却无端多出来了大量的劳动人口参与市场竞争。

还有一个困境是学习成本的不断攀升:驾驶一辆汽车并不比驾驶一辆马车难多少,学习用纺纱机也并不比学习手织布要多花多少时间。但按现在这个科技革命的速度,人类要面临的可能是每隔几年就要彻底重新学一遍新工具的使用方法——这还不提新工具很可能可以自己使用自己。

玉伯: 工具对个人有三大作用: 1. 帮你节省时间,俗称提效。 2. 帮你消耗时间,比如娱乐、学习等。 3. 帮你在消耗时间时节省时间,比如倍速播放、AI 总结、作业辅导等。 节省时间的前提,是有具体的某个活,并且这个活最好是有标准流程的,比如可以像生产鞋子一样,从一天到一小时。对个人来说,这种活在生活中很少。可能偏家务,比如做饭从两小时到半小时,交通从一小时到十分钟。这些需求,依赖具身智能的发展,离普通人能买得起,还很远。 回到工作领域,的确是个好场景。然而终局去看,工作越提效,AI 越胜任,需要的碳基人会越少。于是更多人会离开现有工作岗位。没有活,也就不需要去提效了。 回到消费领域,更多的人没有活了,会越来越无心消费。这个循环转不起来。 @潘乱 有次聊天说:送外卖的一个感受,是拿时间换钱。最大的一个问题是,平时单子没那么多,活没那么多。问题不是提效,是缺单子。 在杭州曾和一个出租车司机聊:最大的问题,是接单越来越少,活越来越少。 这和前几次工业革命很不一样,从马车到汽车,对驾驶员的需求不是减少,而是增多了。马车夫可以顺利变成驾驶员。电力革命后,特别是加上自动化流水线,看起来是对传统工人的需求减少了,但实际上,因为价格的降低,让越来越多人买得起各种电器、汽车等,工厂的工人并没有减少,只是世界范围内出现了转移,整体有很大增量,还有大量新的知识型工作岗位出现。 前几次技术革命,极大改善了绝大多数人的生活质量,同时增加了大量工作岗位。 这次 AI 革命,最诡异的是,在减少现有的工作岗位时,却未能看见增加的新岗位是什么。去各大内容平台做内容创业者,目前看这些平台上能赚到钱的创作者都还是极少数。如何让普通更多人能赚到钱,这种平台在哪。困惑。 如果越来越多人下岗,以及大量学生毕业后,在社会中找不到赚钱方式,说明 AI 的技术大变革,可能走偏了。 好的技术变革,最终应该为人民服务。 技术没错,但变革得为民。

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