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置顶🐘你好，这里是万象AI实验室（Mix AI Lab）！
让更多想法因 AI 落地生花。🌱
AI正在改变世界，但比起讨论AI有多强大，我们更关心一件事：
如何让更多普通人、创作者和企业，真正用好AI，并从中创造价值？
这也是我们创办万象AI实验室的初衷。
01｜我们是谁？
万象AI实验室是一家专注于AI应用落地的生态服务平台与AI项目孵化社区，总部位于中国杭州。
我们致力于连接AI工具、开发者、创作者、企业与产业资源，让AI从「知道」走向「做到」。
根据我们2026年8月的社区统计：
🌐 400万+ 累计触达用户
👥 25万+ 社群用户
📚 300+ AI学习手册
📖 500万+ 知识库阅读量
数字不是终点。我们真正希望的是，让更多人从AI的旁观者，成为AI的实践者和创造者。
02｜关注我们，你能获得什么？
🔹 AI前沿资讯：值得关注的大模型、AI产品和行业趋势。
🔹 AI工具实测：帮助你发现真正有用的AI工具，减少信息噪声。
🔹 AI实战教程：从提示词、AI内容创作到Agent、Codex和自动化工作流。
🔹 AI商业化案例：关注AI创业、一人公司、真实项目和商业应用。
🔹 AI生态机会：分享AI产品活动、创作大赛、开发者计划及社区共创机会。
我们希望分享的，不仅是AI领域发生了什么，更是这些变化与你有什么关系，你可以用AI做成什么。
03｜我们正在做什么？
万象AI实验室不只是一个内容账号。
我们正在围绕四个方向构建AI应用生态：
🚀 AI内容与创作者生态
🤝 AI厂商及开发者生态合作
🏢 企业AI应用落地与解决方案
🎓 AI教育培训、社区活动与项目孵化
我们希望连接更多AI产品团队、开发者、AI博主和真实应用场景，让好的技术被看见，让优秀的创作者获得机会，让AI真正进入工作和生活。
04｜我们期待连接怎样的伙伴？
如果你是：
• AI爱好者：欢迎一起探索和学习AI。
• AI创作者 / 开发者：欢迎交流作品与项目共创。
• AI产品团队：欢迎探讨产品体验、内容合作及生态建设。
• 企业及产业伙伴：欢迎交流AI培训、应用落地和联合项目。
无论你来自哪里，只要你对AI的未来充满好奇，都欢迎加入我们的交流。
AI不应该只属于少数技术专家。
我们相信，每个人都应该有机会借助AI，把自己的想法变成现实。
这就是万象AI实验室一直在努力的方向。
让更多想法，因AI落地生花。
🐘 Mix AI Lab
Connecting Ideas, People & AI.
🌐官网链接：www.mixailab.com
欢迎关注，和我们一起探索AI的无限可能。
也欢迎在评论区告诉我们：你现在最想用AI解决什么问题？
让更多想法因 AI 落地生花。🌱
AI正在改变世界，但比起讨论AI有多强大，我们更关心一件事：
如何让更多普通人、创作者和企业，真正用好AI，并从中创造价值？
这也是我们创办万象AI实验室的初衷。
01｜我们是谁？
万象AI实验室是一家专注于AI应用落地的生态服务平台与AI项目孵化社区，总部位于中国杭州。
我们致力于连接AI工具、开发者、创作者、企业与产业资源，让AI从「知道」走向「做到」。
根据我们2026年8月的社区统计：
🌐 400万+ 累计触达用户
👥 25万+ 社群用户
📚 300+ AI学习手册
📖 500万+ 知识库阅读量
数字不是终点。我们真正希望的是，让更多人从AI的旁观者，成为AI的实践者和创造者。
02｜关注我们，你能获得什么？
🔹 AI前沿资讯：值得关注的大模型、AI产品和行业趋势。
🔹 AI工具实测：帮助你发现真正有用的AI工具，减少信息噪声。
🔹 AI实战教程：从提示词、AI内容创作到Agent、Codex和自动化工作流。
🔹 AI商业化案例：关注AI创业、一人公司、真实项目和商业应用。
🔹 AI生态机会：分享AI产品活动、创作大赛、开发者计划及社区共创机会。
我们希望分享的，不仅是AI领域发生了什么，更是这些变化与你有什么关系，你可以用AI做成什么。
03｜我们正在做什么？
万象AI实验室不只是一个内容账号。
我们正在围绕四个方向构建AI应用生态：
🚀 AI内容与创作者生态
🤝 AI厂商及开发者生态合作
🏢 企业AI应用落地与解决方案
🎓 AI教育培训、社区活动与项目孵化
我们希望连接更多AI产品团队、开发者、AI博主和真实应用场景，让好的技术被看见，让优秀的创作者获得机会，让AI真正进入工作和生活。
04｜我们期待连接怎样的伙伴？
如果你是：
• AI爱好者：欢迎一起探索和学习AI。
• AI创作者 / 开发者：欢迎交流作品与项目共创。
• AI产品团队：欢迎探讨产品体验、内容合作及生态建设。
• 企业及产业伙伴：欢迎交流AI培训、应用落地和联合项目。
无论你来自哪里，只要你对AI的未来充满好奇，都欢迎加入我们的交流。
AI不应该只属于少数技术专家。
我们相信，每个人都应该有机会借助AI，把自己的想法变成现实。
这就是万象AI实验室一直在努力的方向。
让更多想法，因AI落地生花。
🐘 Mix AI Lab
Connecting Ideas, People & AI.
🌐官网链接：www.mixailab.com
欢迎关注，和我们一起探索AI的无限可能。
也欢迎在评论区告诉我们：你现在最想用AI解决什么问题？
万象AI实验室首页
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一年前的今天，Anthropic 正式提出了 Skills 的概念。
当时它只是 Claude 里一种把指令、脚本和资源封装成可复用能力的方式；后来 Anthropic 把 Skills 开放成了标准，其他各大 AI 平台也开始兼容，GitHub 上相关项目随之爆发增长。
趁着 Skills 一周年，我们整理了一份：
🔥 GitHub 高星的 Skills TOP 10
涵盖需求梳理、AI 编程、设计、办公、软件拆解等方向。
看看大家都在把哪些工作方法做成 Skill。👇
💻 需求梳理与开发协作
01 Superpowers｜300K Stars
▸ 给它一个开发目标，先澄清需求、制定计划，再推进开发、测试与审查。适合希望 AI 按完整流程完成项目的人。
🔗链接：github.com
02 Matt Pocock Skills｜293K Stars
▸ 想法说不清、AI 总做偏？通过连续追问明确需求，再整理成规格和任务，支持原型开发、排错与代码审查。
🔗链接：github.com
03 ECC｜280.5K Stars
▸ 把计划、开发、测试、审查和记忆管理整合起来，还能沉淀重复使用的工作方法。适合需要长期维护项目、持续与 Agent 协作的人。
🔗链接：github.com
🧠 减少乱改与冗余输出
04 Andrej Karpathy Skills｜220.1K Stars
▸ 针对 AI 爱猜需求、过度设计、顺手乱改的问题，提供四条编程行为准则。由社区根据 Karpathy 的观点整理，适合给 AI 编程加一套基本规矩。
🔗链接：github.com
05 Ponytail｜164.5K Stars
▸ 让 AI 写代码前先检查已有组件、工具和依赖，优先复用，以更小的改动完成任务。适合减少重复造轮子和不必要的代码。
🔗链接：github.com
06 Caveman｜112.7K Stars
▸ 让 AI 回答更短，删掉铺垫和重复表达，保留技术信息。还提供工具输出与上下文压缩能力，适合经常处理长日志、长对话的人。
🔗链接：github.com
🎨 设计与日常办公
07 Anthropic Skills｜181.4K Stars
▸ 官方技能库，涵盖 Word、PDF、PPT、Excel，以及设计和网页测试。既适合处理办公文件，也适合参考它的结构，制作自己的 Skills。
🔗链接：github.com
08 UI UX Pro Max｜136.3K Stars
▸ 做网页或应用时，帮 AI 选择配色、字体、布局和交互方式，并检查界面的一致性与可用性。适合做官网、产品原型和页面美化。
🔗链接：github.com
🔍 软件拆解与关系分析
09 REA｜274.2K Stars
▸ 给它软件、安装包或需要研究的功能，结合分析工具追踪实现机制，输出有证据支撑的解释。适合软件研究与功能拆解，部分任务需要额外配置分析工具。
🔗链接：github.com
10 Graphify｜127K Stars
▸ 把代码和文档整理成可查询的知识图谱，生成交互关系图与分析报告。适合接手陌生项目、梳理模块关系，或理解复杂资料之间的联系。
🔗链接：github.com
当时它只是 Claude 里一种把指令、脚本和资源封装成可复用能力的方式；后来 Anthropic 把 Skills 开放成了标准，其他各大 AI 平台也开始兼容，GitHub 上相关项目随之爆发增长。
趁着 Skills 一周年，我们整理了一份：
🔥 GitHub 高星的 Skills TOP 10
涵盖需求梳理、AI 编程、设计、办公、软件拆解等方向。
看看大家都在把哪些工作方法做成 Skill。👇
💻 需求梳理与开发协作
01 Superpowers｜300K Stars
▸ 给它一个开发目标，先澄清需求、制定计划，再推进开发、测试与审查。适合希望 AI 按完整流程完成项目的人。
🔗链接：github.com
02 Matt Pocock Skills｜293K Stars
▸ 想法说不清、AI 总做偏？通过连续追问明确需求，再整理成规格和任务，支持原型开发、排错与代码审查。
🔗链接：github.com
03 ECC｜280.5K Stars
▸ 把计划、开发、测试、审查和记忆管理整合起来，还能沉淀重复使用的工作方法。适合需要长期维护项目、持续与 Agent 协作的人。
🔗链接：github.com
🧠 减少乱改与冗余输出
04 Andrej Karpathy Skills｜220.1K Stars
▸ 针对 AI 爱猜需求、过度设计、顺手乱改的问题，提供四条编程行为准则。由社区根据 Karpathy 的观点整理，适合给 AI 编程加一套基本规矩。
🔗链接：github.com
05 Ponytail｜164.5K Stars
▸ 让 AI 写代码前先检查已有组件、工具和依赖，优先复用，以更小的改动完成任务。适合减少重复造轮子和不必要的代码。
🔗链接：github.com
06 Caveman｜112.7K Stars
▸ 让 AI 回答更短，删掉铺垫和重复表达，保留技术信息。还提供工具输出与上下文压缩能力，适合经常处理长日志、长对话的人。
🔗链接：github.com
🎨 设计与日常办公
07 Anthropic Skills｜181.4K Stars
▸ 官方技能库，涵盖 Word、PDF、PPT、Excel，以及设计和网页测试。既适合处理办公文件，也适合参考它的结构，制作自己的 Skills。
🔗链接：github.com
08 UI UX Pro Max｜136.3K Stars
▸ 做网页或应用时，帮 AI 选择配色、字体、布局和交互方式，并检查界面的一致性与可用性。适合做官网、产品原型和页面美化。
🔗链接：github.com
🔍 软件拆解与关系分析
09 REA｜274.2K Stars
▸ 给它软件、安装包或需要研究的功能，结合分析工具追踪实现机制，输出有证据支撑的解释。适合软件研究与功能拆解，部分任务需要额外配置分析工具。
🔗链接：github.com
10 Graphify｜127K Stars
▸ 把代码和文档整理成可查询的知识图谱，生成交互关系图与分析报告。适合接手陌生项目、梳理模块关系，或理解复杂资料之间的联系。
🔗链接：github.com
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分享 5 个 GitHub 上值得玩的 ESP32 开源项目🔥🔥🔥
500+ Stars 、正在维护中。
想自己折腾硬件，看看 Agent 怎么获得声音、视觉、身体和操作能力，可以直接从这 5 个开始：
1.语音 Agent，xiaozhi-esp32。3.08 万 Star，MIT。ESP32 接麦克风、屏幕和扬声器，再通过 MCP 调工具、控设备。想先跑通一套成熟的“能听、能说、还能干活”的硬件 Agent，这个最适合入门。
github.com
2.设备操作 Agent，esp32-iphone-agent。980+ Star，MIT。用 ESP32-S3 给 AI 一双“手”，AirPlay 看 iPhone 屏幕，USB HID 模拟真实操作。Agent 不只会回答问题，已经开始能直接操作真实设备。
github.com
3.实体 Agent，Muse Gadget SDK。2K+ Star，Apache-2.0。把 ESP32 变成 Agent 的身体，麦克风、屏幕、按钮、传感器和执行器都能接进去。很适合研究 Agent 怎么从屏幕里走出来，开始感知和操作现实世界。
github.com
4.可穿戴 Agent，Omi。1.37 万 Star，MIT。用 ESP32 做 AI 挂件、AI 眼镜这类随身设备，把摄像头和麦克风变成 Agent 的眼睛和耳朵。想研究 Always-on Agent、视觉感知和长期记忆，这个非常值得拆。
github.com
5.桌面机器人，tiny-engineer。650+ Star。把 Claude Code、Cursor 这类 Coding Agent 做成实体桌面机器人，读文件、思考、写代码、完成任务都会对应不同动作。很适合研究 Agent 状态怎么映射成真实世界里的实体行为。
github.com
500+ Stars 、正在维护中。
想自己折腾硬件，看看 Agent 怎么获得声音、视觉、身体和操作能力，可以直接从这 5 个开始：
1.语音 Agent，xiaozhi-esp32。3.08 万 Star，MIT。ESP32 接麦克风、屏幕和扬声器，再通过 MCP 调工具、控设备。想先跑通一套成熟的“能听、能说、还能干活”的硬件 Agent，这个最适合入门。
github.com
2.设备操作 Agent，esp32-iphone-agent。980+ Star，MIT。用 ESP32-S3 给 AI 一双“手”，AirPlay 看 iPhone 屏幕，USB HID 模拟真实操作。Agent 不只会回答问题，已经开始能直接操作真实设备。
github.com
3.实体 Agent，Muse Gadget SDK。2K+ Star，Apache-2.0。把 ESP32 变成 Agent 的身体，麦克风、屏幕、按钮、传感器和执行器都能接进去。很适合研究 Agent 怎么从屏幕里走出来，开始感知和操作现实世界。
github.com
4.可穿戴 Agent，Omi。1.37 万 Star，MIT。用 ESP32 做 AI 挂件、AI 眼镜这类随身设备，把摄像头和麦克风变成 Agent 的眼睛和耳朵。想研究 Always-on Agent、视觉感知和长期记忆，这个非常值得拆。
github.com
5.桌面机器人，tiny-engineer。650+ Star。把 Claude Code、Cursor 这类 Coding Agent 做成实体桌面机器人，读文件、思考、写代码、完成任务都会对应不同动作。很适合研究 Agent 状态怎么映射成真实世界里的实体行为。
github.com
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📺【开源共学大师课】AI视频的分水岭，从来不是工具熟练度，而是导演思维与审美！
👏🏼万象AI实验室 「AI 视频导演大师课」免费开讲！
3 节课打通认知升级、电影语言搭建、AI 短剧全链路实战
千万播放导演、虎啸奖 AIGC 得主、短剧制作人三位导师亲授！
🔗第一节：AI 短片到底该怎么做：yunyinghui.feishu.cn
🔗第二节：建立 AI 导演的电影语言意识：yunyinghui.feishu.cn
🔗第三节：全链路实战：从零完成一条 AI 短片：yunyinghui.feishu.cn
👏🏼万象AI实验室 「AI 视频导演大师课」免费开讲！
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千万播放导演、虎啸奖 AIGC 得主、短剧制作人三位导师亲授！
🔗第一节：AI 短片到底该怎么做：yunyinghui.feishu.cn
🔗第二节：建立 AI 导演的电影语言意识：yunyinghui.feishu.cn
🔗第三节：全链路实战：从零完成一条 AI 短片：yunyinghui.feishu.cn
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万象AI实验室首期AI落地大会圆满落幕，感谢所有小伙伴们的支持和配合！杭州，上海，厦门等地受台风影响，依然还有不少伙伴来到现场，非常感谢，我们会持续做好AI落地大会，一起让更多想法因AI落地生花！✨
再次感谢:落地执行伙伴，分享嘉宾，场地支持方，品牌合作方，所有到场参与伙伴，我们下期再见👏🏻
再次感谢:落地执行伙伴，分享嘉宾，场地支持方，品牌合作方，所有到场参与伙伴，我们下期再见👏🏻
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✅【全网首发】《Seko无线画布学习手册》来了，如果你在做AI短剧或者AI视频，这个功能可以自动解决"从0到1搭建"难题，实现多剧集资产统一管理，让创作者专注创意而非技术细节！
🔗学习地址：yunyinghui.feishu.cn
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