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Zerox在探索
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💼:大厂做商业产品AI转型
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📙:博客zeroxzhang.cc
Zerox在探索
2天前
悟出了一个道理,软床得睡软枕头,硬床得睡硬枕头。
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Zerox在探索
3天前
发现自己一个habbit,只要快速刷即刻的过程中,遇到首行有English words的帖子,一定会短暂的停留。
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Zerox在探索
4天前
体感上确实是这样,codex 真的很耐用。
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Zerox在探索
4天前
还得是 cherry studio!
Yinsen: 基于 DeepSeek Harness 的 Cherry Studio 来啦! 而且有两种集成方式: 1. 在 Cherry Studio 的 agent 创建向导中,直接选择 DSH 的运行模式,就可以在 Cherry Studio 的界面中使用 DSH 驱动的 agent 功能; 2. 在Cherry Studio 的编码搭档中,可以全局安装,使用DSH 原生的 WebUI。 DeepSeek Harness 速度真的是快到飞起,头皮发麻,已经超越了前两天刚发布的 Pi agent 版本,快点来玩!!!! https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases/tag/v2.0.7
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Zerox在探索
4天前
用claude code调用了一下这个模型。
咋说呢,任务规划乱七八糟的,像极了最早的混元。
Zerox在探索: 小红书疑似上线自研模型API平台,可以正常获取API key和调用模型服务。 目前没有找到付费入口,貌似是免费的,速度还可以。。。 有兴趣的可以试一试 地址:https://dots.ai/platform/apikeys
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Zerox在探索
4天前
小红书疑似上线自研模型API平台,可以正常获取API key和调用模型服务。
目前没有找到付费入口,貌似是免费的,速度还可以。。。
有兴趣的可以试一试
地址:
dots.ai
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Zerox在探索
6天前
还好在看台不用淋雨!哈哈哈。
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Zerox在探索
7天前
这篇文章我没有劝人学 Agent 的意思,但我核心观点依然很明确:
AI 时代,保持在场很重要。
DeepSeek Harness发布,但我强烈建议你体验一下LLM Space
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Zerox在探索
7天前
好记星.ai: 扫了一遍 deepseek harness(dsh) 的代码和提交记录,一些很有意思的发现: 1. dsh 从零开始到仓库开源,用了64天,产出 12293 个 commit,日均 192 个,PR 编号最大到 #2521,平均每天 39 个 PR,效率拉满。。 2. deepseek内部大概是一个6~8人的团队在全职做这个,cui tianyi 一个人贡献了42.6%的代码量,绝对的 dsh 之父 3. cui tianyi的每日跨度中位数是 15.6 小时(10:36 到次日 01:54),68% 的工作日超过 12 小时,比996都猛 4. 这个代码仓库提交静默期中位数只有5.8h,几乎所有的周六日都不歇着,一直有人在提交代码 5. 从提交记录看, deepseek 早上10点上班😁。 6. 这个团队重度使用 codex,没错,dsh 是用codex写出来的,重度使用 codex cloud。 8 . dsh 仓库践行了绝对的spec编程,markdown文件比代码文件还多 9. 从第一天起,dsh就规划了一切皆插件的机制 10. 安排给codex最多的任务是simplifications,也就是清理多余的代码,怎么删代码在 dsh 自己的 harness 上占比很大。截止开源时这个库有 85 万行、其中 57 万行是源码,开发过程中删掉了 73.5 万行。。
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Zerox在探索
7天前
有必要再转一次
Zerox在探索: 别管 deepseek harness 什么原子化插件的设计理念。 想玩自己组装 agent 的,强烈推荐 LLM Space
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