的确，北上广深不代表中国

没有 AI，按照我以前的编程习惯，我一个人，是做不到这样的测试覆盖的🤣

AI 真的是放大器，以前花费大量时间的工作，都被 AI 提效了。

🥳有启发就好哈哈哈 //@liunice: 看了，有启发！

谁是我的新王！

11月18日，Google发了Gemini 3 Pro。

11月19日，OpenAI发了GPT-5.1-Codex-Max。

11月24日，Anthropic发了Claude Opus 4.5。

三家公司像约好了一样。

排着队往我脸上扇巴掌。

每一巴掌都在说：你以为你懂AI了？

天真。

有粉丝问我怎么看。

我怎么看？

我用眼睛看。

如果你赶时间，记住一句话就行：

Claude Opus 4.5是目前最强的。

但也是最贵的。

就像兰博基尼是最快的。

但你买得起吗？

综合编程能力排个序：

Claude Opus 4.5 > GPT-5.1-Codex-Max > Gemini 3 Pro >> Claude Sonnet 4.5

但这个排序有个问题。

它假设你只在乎"综合能力"。

问题是，谁在乎综合能力？反正我在乎性价比。

其实，你需要的是：这个具体的活儿，谁干得最好。

前端/设计类任务：Gemini 3 Pro。这货的审美不知道怎么训练的。

反正比我强。

指令遵循差点意思，但创造力可以。

就像那种不太听话但有才华的实习生。

其他所有编程任务：Claude Opus 4.5。

没什么好说的。

就是强。

SWE-bench跑到80.9%。

人类历史上第一个超过80%的模型。

当然，人类历史也就这几年有这玩意儿。

预算有限但又想要强模型：GPT-5.1-Codex-Max。

便宜量又足。

它有个"compaction"技术，能在超长任务里保持不犯糊涂。

适合那种一干就是几个小时的大活儿。

Claude Sonnet 4.5：没钱但用想要用 ClaudeCode 的。

能力被其他模型全面碾压，但好在遵循指令能力还行，ClaudeCode 生态配合起来也不错（比国产模型都要好）。

就像你买了iPhone 16之后，iPhone 15就只能拿来垫桌角。

默默回归 Claude Sonnet 4.5 和 gpt-5.1-codex

现在代码开发就靠这个 Skills ，让 Claude Code 调用 Codex 的 gpt-5.1-codex 开发，最后让 Claude Code 做一次 CodeReview ，效果拔群！

用我的 cc-devflow 构建的 it 团队，拆分需求、逐步迭代，已经渐入佳境。虽然速度慢，但胜在质量好哈哈哈。

在算力不足百倍的桎梏下，三家中国AI以工程极致优化、成本颠覆与商业验证，逼近甚至超越巨头模型。

道在于不争规模，专注效率，于有限中生无限。

上下文不是越大越好，信息如水，满则溢；

瓶颈面前，唯有让Agent在环境中留痕，用代码织出世界，让记忆脱离窗口，才能从有限跳入无限。

工具是借物，环境是自造，飞跃源于认知切换——不装满背包，而是建起房子。