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用 cc-devflow 开发了一个月的企业级小程序项目，前后端+测试7万行代码，写了 16 万行的文档，妥妥的 AI 面向文档编程。
按照之前来说，这个项目量起码配三个人，现在一个人就行了，就是有点费 token。
按照之前来说，这个项目量起码配三个人，现在一个人就行了，就是有点费 token。
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AI 真的是放大器，以前花费大量时间的工作，都被 AI 提效了。
老黄牛: Notebooklm极度好用的方式，以前不敢想像。 真正改变学习的方式。 找到足够难的领域，导入不同的导读资料。 🎉
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🥳有启发就好哈哈哈 //@liunice: 看了，有启发！
朴哲一: 谁是我的新王！ 11月18日，Google发了Gemini 3 Pro。 11月19日，OpenAI发了GPT-5.1-Codex-Max。 11月24日，Anthropic发了Claude Opus 4.5。 三家公司像约好了一样。 排着队往我脸上扇巴掌。 每一巴掌都在说：你以为你懂AI了？ 天真。 有粉丝问我怎么看。 我怎么看？ 我用眼睛看。 如果你赶时间，记住一句话就行： Claude Opus 4.5是目前最强的。 但也是最贵的。 就像兰博基尼是最快的。 但你买得起吗？ 综合编程能力排个序： Claude Opus 4.5 > GPT-5.1-Codex-Max > Gemini 3 Pro >> Claude Sonnet 4.5 但这个排序有个问题。 它假设你只在乎"综合能力"。 问题是，谁在乎综合能力？反正我在乎性价比。 其实，你需要的是：这个具体的活儿，谁干得最好。 前端/设计类任务：Gemini 3 Pro。这货的审美不知道怎么训练的。 反正比我强。 指令遵循差点意思，但创造力可以。 就像那种不太听话但有才华的实习生。 其他所有编程任务：Claude Opus 4.5。 没什么好说的。 就是强。 SWE-bench跑到80.9%。 人类历史上第一个超过80%的模型。 当然，人类历史也就这几年有这玩意儿。 预算有限但又想要强模型：GPT-5.1-Codex-Max。 便宜量又足。 它有个"compaction"技术，能在超长任务里保持不犯糊涂。 适合那种一干就是几个小时的大活儿。 Claude Sonnet 4.5：没钱但用想要用 ClaudeCode 的。 能力被其他模型全面碾压，但好在遵循指令能力还行，ClaudeCode 生态配合起来也不错（比国产模型都要好）。 就像你买了iPhone 16之后，iPhone 15就只能拿来垫桌角。
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谁是我的新王！
11月18日，Google发了Gemini 3 Pro。
11月19日，OpenAI发了GPT-5.1-Codex-Max。
11月24日，Anthropic发了Claude Opus 4.5。
三家公司像约好了一样。
排着队往我脸上扇巴掌。
每一巴掌都在说：你以为你懂AI了？
天真。
有粉丝问我怎么看。
我怎么看？
我用眼睛看。
如果你赶时间，记住一句话就行：
Claude Opus 4.5是目前最强的。
但也是最贵的。
就像兰博基尼是最快的。
但你买得起吗？
综合编程能力排个序：
Claude Opus 4.5 > GPT-5.1-Codex-Max > Gemini 3 Pro >> Claude Sonnet 4.5
但这个排序有个问题。
它假设你只在乎"综合能力"。
问题是，谁在乎综合能力？反正我在乎性价比。
其实，你需要的是：这个具体的活儿，谁干得最好。
前端/设计类任务：Gemini 3 Pro。这货的审美不知道怎么训练的。
反正比我强。
指令遵循差点意思，但创造力可以。
就像那种不太听话但有才华的实习生。
其他所有编程任务：Claude Opus 4.5。
没什么好说的。
就是强。
SWE-bench跑到80.9%。
人类历史上第一个超过80%的模型。
当然，人类历史也就这几年有这玩意儿。
预算有限但又想要强模型：GPT-5.1-Codex-Max。
便宜量又足。
它有个"compaction"技术，能在超长任务里保持不犯糊涂。
适合那种一干就是几个小时的大活儿。
Claude Sonnet 4.5：没钱但用想要用 ClaudeCode 的。
能力被其他模型全面碾压，但好在遵循指令能力还行，ClaudeCode 生态配合起来也不错（比国产模型都要好）。
就像你买了iPhone 16之后，iPhone 15就只能拿来垫桌角。
11月18日，Google发了Gemini 3 Pro。
11月19日，OpenAI发了GPT-5.1-Codex-Max。
11月24日，Anthropic发了Claude Opus 4.5。
三家公司像约好了一样。
排着队往我脸上扇巴掌。
每一巴掌都在说：你以为你懂AI了？
天真。
有粉丝问我怎么看。
我怎么看？
我用眼睛看。
如果你赶时间，记住一句话就行：
Claude Opus 4.5是目前最强的。
但也是最贵的。
就像兰博基尼是最快的。
但你买得起吗？
综合编程能力排个序：
Claude Opus 4.5 > GPT-5.1-Codex-Max > Gemini 3 Pro >> Claude Sonnet 4.5
但这个排序有个问题。
它假设你只在乎"综合能力"。
问题是，谁在乎综合能力？反正我在乎性价比。
其实，你需要的是：这个具体的活儿，谁干得最好。
前端/设计类任务：Gemini 3 Pro。这货的审美不知道怎么训练的。
反正比我强。
指令遵循差点意思，但创造力可以。
就像那种不太听话但有才华的实习生。
其他所有编程任务：Claude Opus 4.5。
没什么好说的。
就是强。
SWE-bench跑到80.9%。
人类历史上第一个超过80%的模型。
当然，人类历史也就这几年有这玩意儿。
预算有限但又想要强模型：GPT-5.1-Codex-Max。
便宜量又足。
它有个"compaction"技术，能在超长任务里保持不犯糊涂。
适合那种一干就是几个小时的大活儿。
Claude Sonnet 4.5：没钱但用想要用 ClaudeCode 的。
能力被其他模型全面碾压，但好在遵循指令能力还行，ClaudeCode 生态配合起来也不错（比国产模型都要好）。
就像你买了iPhone 16之后，iPhone 15就只能拿来垫桌角。
AI不是蠢，是你不会喂
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