#产品/AINative交互 懂得那么多道理却还是过不好这一生,在AI时代是不是有解。昨天其实我还想到,LLM时代的原生交互。其中有一类知识型app的交互,会不会就是很像人在做笔记一样,LLM可以快速地给我们一大堆输出,但是用户的反馈,用户的划线,才是用户觉得最有价值的部分。模型应该去学习总结这部分,通过后续的一系列动作去帮助用户内化。昨晚在和GPT语音聊的时候,我的启发是人在语音互动中,重复对方的时候,不管是复述还是paraphrase,都是在挑出自己能理解的那部分。比如A说了1-10个点,当B只回应了其中3个点,很可能是因为当下B最能理解的就是这部分,剩下7个点他不懂。那这7个,如果真的很重要,可能是需要AI在以后合适的时机里,再提出来的。这也是为什么我们人类交互的过程中,常常觉得在重复说很多很多事情,因为前面说的时候对方没有真的懂。 在小红书上点赞一篇帖子、收藏一篇文章达不到这个效果。它太宽泛了,它没有抓住那些让你心尖尖颤了一下的东西。