gemini3pro 前端能力太强了～ 生成的3D动态的地球 还原度很高 交互很流畅

Cursor 称年化收入达到10亿美金， 可能是历史上最快的公司之一， 但年化收入的10亿美金，有多少比例是给到了调用的模型厂商（Anthropic, Google，OpenAI）？

300多人团队， 也没有购买大量的GPU， 这么高的收入情况下 并未实现盈利，估计给到模型厂商的比例非常高

最新一轮融资23亿美金 ，估计也是要核心发力打造自己的编程模型， 降低对其他模型厂商的依赖，优化自己的成本

最近在研究一些海外Ai应用在社媒营销打法
发现了一个月营收200万美金的健康饮食记录Ai应用～Cal AI
2024年上线，现在已经有500万的下载用户， 比很多名声响亮的 AI应用创业公司 牛多了🙌

获客策略主要以社交媒体+网红营销+付费广告为主

深圳小梅沙还是挺不错的

用GPT5 think模式开发了一款台球小游戏：

视觉效果和交互体验感觉还可以， 球碰撞后滑动的距离有些不合理～整体很满足预期了

而且每百万输出的价格仅为10美金 这个性价比很香

最近看了很多海外细分垂类Ai产品，发现了一个有意思的现象

🙌一些非开发背景的行业专家开始打造自身行业的Ai产品

🙌有两款付费应用～ 月独立访客达到了6k+/1W+ (这两款应用 他们创始人本身有大量的粉丝积累)

随着Ai模型能力 与Ai编程能力的不断提升，构建软件产品的门槛在逐渐降低

行业专家打造Ai产品～通过产品化的方式，把自身的知识和经验进行商业化变现是否会成为一种趋势？

懂行业know-how、 懂用户痛点、有潜在用户积累～成功的概率是否会更高一些

与Ai协作了一年多，除了大家经常谈的好处：
～极大的提升工作、处理信息、学习的效率
～能够给自己提供更多视角思考
～能够发挥自己的想像力：创作自己的图片、视频、应用作品
最近也深刻觉查到 对个人偏负面的影响

～大脑处理信息的负荷过重：

大模型可以在短时间快速输出大量的信息～大脑也会快速的进行阅读，摄入的信息过多，大脑有懵懵的感觉 运转和思考下降， 输入的信息很多，大脑真正理解内化缺很少

～加快了对信息的处理速度， 很难沉下心慢慢阅读和思考文章内容， 对深度的思考有一定影响

模型可以快速的帮助我们：对信息进行总结和分析， 习惯了这种高效处理信息的模式， 当自己去阅读长文时 也变的没有耐心 就想快速了解核心内容，得到的洞察也有限

不知道其他伙伴是否也有这样的感受

最近服务了很多电商卖家～ Ai图像生成在电商业务场景下 三层价值

1） 提升电商头图制作效率 降低成本：～ 这是目前电商卖家基本的价值预期： 铺货型的卖家在大量应用

2）提升流量转化率： 根据用户需求场景～产品卖点。 设计和生成匹配的产品使用场景图
～很考验生图者 对用户需求场景 购买决策的理解以及视觉审美
～ 有些服务的卖家 本身有懂Ai技能的设计师，但还是找了我们合作

3）去高效低成本的测款； 用Ai生成产品概念图 发布到社媒进行用户需求验证～ 玩具 家居 品类居多

最近和很多品牌、电商卖家、工厂探讨了Ai在企业中的应用～有几点观察

1. Ai 在企业落地除了Ai本身的能力， 还会受到决策/采用者对Ai的认知与利益冲突等阻力

2.除了～降低人力、物料生成的成本，还有重复犯错的成本 这部分是目前很少关注的

3.企业对培训还是有很强的需求～但培训的内容需要的是能切实解决自身行业的实际需求， 无论是培训、服务、产品都是要建立在懂行业且能够解决实际业务需求上， 而不是技术概念

4.目前企业内部都开始使用 一些Ai大模型、生图、生视频的Ai产品，比去年普及率提升了很多， 但目前使用思维和视角大部分还是以saas工具去看待，发挥出的价值有限

AI编程的能力越来越强大

洞察需求～解决需求～进行更优的产品设计和审美的能力变的更为重要