你收藏的100篇文章,80篇都是噪音
今天在杭州参加了一个AI眼镜的黑客松。
待了快五个小时,写了半天的代码,做了一个特别小的东西。
小到只有一个功能。你戴着眼镜走进一个社交场合,对方跟你说了一堆话,眼镜震一下,屏幕上跳出一行字。
就一行字。
告诉你这句话是场面话,还是真话。
我做这个东西的原因特别简单。这些年见了太多人,拿了第一笔钱,第一次被投资人约咖啡,第一次被大佬拍肩膀说「有机会合作」。
他们分不出来。我也分不出来过。
所以我想做这个。
但这不是重点。重点是,我在做这个东西的时候突然想明白了一件事儿。这件事儿跟AI眼镜没什么关系,跟产品没什么关系。但它跟我这几年来踩过的每一个坑都有关系。
我们大多数人,在大多数时候,分不清信号。
坦率的讲,我自己就是最典型的那个。今天坐在这间屋子里,周围全是讨论声,全是判断,全是「我觉得这个方向是对的」。说实话,我也没法一眼看出来哪些是认真的、哪些只是说说而已。
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01.
别人说「你这个方向挺有意思的」,到底是真觉得有戏,还是他要走了不想让你难堪?
别人说「下次一起搞点事情」,是真的想合作,还是社交场合的标准收尾?
你的同事说「我觉得做得挺好的」,是真觉得好,还是不想跟你产生冲突?
我经历过太多次了。每一次都信了,每一次都白忙一场。
放在小红书经营上,这个问题更严重。
品牌方每天被各种信息轰炸。这个博主数据好,那个品类在起量,这个内容形式最近火,竞品又投了一波,老板催你出方案,同行晒榜单让你焦虑。打开手机全是信息,关上手机,你记得住几条?
说真的,你觉得这些信息里,有多少能让你明天上班就知道干嘛?
我越来越觉得,小红书经营做到一定阶段以后,瓶颈不在别的地方。就在你能不能分清楚,哪些信息值得你动,哪些不值得。
信号跟噪音的区别其实特别简单。信号让你知道下一步。噪音让你觉得很有道理,但手不知道往哪儿放。
比如你刷到一篇帖子说「小红书要做活人感」。看完说到心坎里了,收藏。
然后呢。
「活人感」到底是什么?是发疯?是自黑?是不用专业术语?是每条都出镜?你说不清楚。你指着任何一条内容都说不出「这就是活人感」。
做了一个月,内容没变,账号没变,销量没变。
概念本身没什么问题。但你听到的时候觉得很对,做的时候不知道往哪儿使劲。它没有下一步。
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02.
我后来给自己定了三个问题。不管看文章、听播客、还是刷小红书,先用这三个问题滤一遍。不是从书上看来的。是这几年亏出来的。
我有时候觉得说出来挺丢人的。因为每一个问题背后,都是我踩过的坑。
第一个,说这个事儿的人,自己做过嘛。
注意,不是研究过。得是做过。
我在小红书一线做了很多年,太清楚了。做过的人跟没做过的人,说出来的东西,差别不在措辞,在颗粒度。
做过的人会说这个阶段别急着铺博主,先拿3到5个同类产品做内容测试,看哪个信息点用户真的有反应,再放大。没做过的人会说内容要测试,博主要筛选,数据要分析。
前者你能直接拿去用。后者你听完还是不知道第一步干什么。
所以我们看任何小红书经营建议的时候,先问一句。这个人自己操盘过嘛?这个结论是从他自己亏的钱里长出来的,还是从别人文章里抄的?
第二个,如果我明天就开始做,第一步是什么。
别跟我说制定计划、梳理方向、想清楚定位。也别跟我扯什么建立体系、搭建框架。我不信这套。我信那种你现在从椅子上站起来就能去做的物理动作。
比如「优化小红书内容质量」。第一步不是想怎么优化,是把最近30条笔记拉出来,逐条看评论区,看用户在问什么、在骂什么、在对比什么。用户的真实反馈就是你优化的方向。
如果一句话连这一步都拆不出来,别收藏了。真的。
第三个,这个建议是不是在帮我绕过痛苦。
这条是我最近几年花最长时间才想明白的。
所有真正有用的判断和能力,都得穿过一些不舒服的东西。你穿过的时候,会做判断,会做取舍,会被迫看清楚自己到底在乎什么。这个过程就是成长本来的样子。
但市面上最受欢迎的那些建议,很多刚好相反。
「不用写100条笔记就能起号」「不用花钱就能拿到精准流量」「不用试错就知道什么内容会火」。这些话我自己说出口都觉得心虚。我在一线做了这么多年,没见过一个是不费劲就做起来的。
听着舒服,看完治愈。完了该干嘛干嘛,什么都没变。
因为没有摩擦。
我也是最近才慢慢搞懂的。
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03.
说个真事儿。你自己代入一下。
你在做一个品牌号,笔记发了一个月,数据平平。你刷到一篇帖子说「小红书现在要做AI辅助内容创作」。你点进去,收藏了。
现在用这三个问题走一遍。
第一问,写帖子的人自己用AI做过小红书内容嘛?翻翻文章,全是「可以」「能够」「将会」这种词,一个具体操作都没有。那大概只研究过,没做过。
第二问,明天就做,第一步是什么?不是学AI工具。是把你们品牌过去三个月评论区里用户问得最多的30个问题扒出来,丢给AI,让它根据每个问题各写3个选题方向、1篇笔记初稿、3条评论区互动话术。
第三问,这个建议有没有在帮你绕过痛苦?如果你看完的感觉是「哇用了AI我就不用自己动脑子了好爽」,那它就是帮你绕过了你最该硬啃的那部分。AI给你出20个方向,你自己判断哪5个值得做、怎么做、做给谁看。这一层AI替
不了你。
三问走完,一句空话就变成了接下来三天的活儿。
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04.
说回我今天在黑客松上做的那个东西。
我坐在那儿写代码的时候,一直在想一个问题。周围这些项目,哪些是真正抓住信号的,哪些是在回应噪音的?
判断标准一样。
抓住信号的,创始人一句话能说清楚「谁在什么情况下会用到它」。我自己的产品就是。「年轻创始人在社交场合分不清真假」,一句话,你立刻能想到三个身边认识的人需要这个。
回应噪音的,说半天都是「市场很大」「AI时代」「未来趋势」。你问他谁现在就会付钱,他答不上来。
我们看内容也一样。小红书上有人分析爆款笔记,写「开头要有钩子,中间要有干货,结尾要有CTA」。信息密度挺高对吧?但你能用嘛?不能。因为钩子、干货、CTA这三个词,你没法指着任何一个说「就长这样」。你需要知道数
字型钩子长什么样,结果承诺型钩子长什么样,为什么你竞品用反问型钩子好而你应该用另一个。
抽象概念拆到可操作的颗粒度,信号就出来了。拆不出来,就别花那个时间了。
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05.
如果你也在做小红书,不管是品牌方、操盘手、还是创业者,我建议你现在做一个动作。
把你过去三个月收藏的所有东西翻出来。
一条一条过。用三个问题。这个人做过嘛。第一步是什么。在帮你绕过痛苦嘛。
三条都过的,留。剩下的,删。
你会吓一跳的。你收藏夹里80%以上,都是噪音。
剩下的那20%,再做一件事儿。每一篇写一句话,写清楚我明天会因为这个信息做什么。
不要写「我要优化内容质量」。写我要把30条笔记的评论区扒出来,看用户问最多的10个问题是什么,然后针对每个问题写1篇笔记。
当你攒了30条这样的行动句之后,你就有了一套自己的过滤系统。下次再刷到任何内容,你不是先收藏,是先用这套系统问一句,这个东西跟我的30条行动有没有关系。有关系就留,没关系就过。
只有能插进你已有行动路径的信息,才算信号。其他的,都是用来让你觉得自己在进步的道具。
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写在最后
今天在黑客松现场,快结束的时候,我旁边一个在调试代码的工程师说了一句话。他像是自言自语,又像是跟队友说。
不要相信任何没调过参的人给你的建议。
我当时就笑了。
后来想想,这话放到我们自己身上也对。不要相信没在一线做过的人给的判断。不要相信不告诉你失败概率的方法。不要相信让你觉得太简单了你也可以的承诺。
去找那些需要你亲自下场的。去找那些让你不舒服但你知道必须做的。去找那些有摩擦、有判断、有下一步的。
那个,才是真的成长。
我自己那三个问题,也不知道对不对,我也还在试。
但它们帮我省了很多不该花的时间。这是我能确定的。