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愚速Kailas
2k关注146被关注0夸夸
赚不过别人，要活过别人
少点多巴胺，多些内啡肽
吹牛的时候很认真
喝酒的时候不发疯
活的再具体点
贪财好色
愚速Kailas
3天前
太抽象了，哈哈哈哈

卡卡卡昂: 等我repo哈哈

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愚速Kailas
3天前
同意

林阿福Alfred: 今天看到 @yusen 分享关于企业AI的思考有感，也顺着思考中提到外包分享一下最近实践下的一下感受： AI 进入企业的第一步，就像 Yusen 讲的，可以先用 “外包” 来选择场景。 客服、数据整理、非核心研发这些工作，通常边界清楚、输入输出明确、质量容易验收，也已经在相当程度上完成了与企业核心业务和敏感数据的解耦。企业先在这些环节引入 AI，组织阻力最小，也最容易看到成果。 但 “外包” 只能帮助企业完成转型的起步。如果 AI 长期停留在低价值、标准化的执行环节，组织获得的主要还是降本。下一阶段需要沿着价值链向上走，让 AI 逐步进入那些更依赖判断、领域知识和专家经验的环节。 如果想要向上走，企业需要建设一套 “组织级 Harness”。 怎么理解组织级 Harness？ 单个 Agent 的 Harness，解决的是如何驾驭 LLM 产生的智能：给模型提供上下文、调用工具、规划任务、检查结果，并在失败后重新尝试。 组织级 Harness 驾驭的对象更复杂，它需要同时协调组织内的 Agent 和人，让两者围绕同一个业务目标协作。它更像一套组织的智能操作系统，比如： Memory 负责沉淀组织的业务背景、历史决策和长期上下文。 Skills 将专家经验和最佳实践封装成可复用的能力。 Orchestration 负责任务拆解、角色分工、流程衔接和异常处理。 权限系统决定 Agent 能看到什么、调用什么，以及哪些动作必须由人确认。 Review 机制负责检查结果、处理高风险决策，并把纠正结果送回系统，作为迭代的养分。 这几个组件连起来之后，企业得到的就不再是几个各自为战的 AI 工具，而是一套能够分配任务、调用能力、积累经验并持续进化的生产系统。 而在这套组织级 Harness 里，我认为最关键、同时也最容易被忽视的部分，是评测，尤其是来自业务专家的评测。 专家经验往往藏在人的脑子里。很多时候，专家一眼就能判断一个结果 “对不对”，却很难直接把判断过程完整地说出来。组织需要把这些隐性的经验逐步拆解成真实案例、判断标准、边界条件和失败样本，让 Agent 的工作质量能够被衡量。 每一次专家对 Agent 的纠正，都应该沉淀为新的评测数据。每一次流程失败，都应该转化为下一轮 Harness 迭代的输入。评测集记录的是组织内对“好”的品味，反馈闭环则让这套标准持续变得更准确。 我现在越来越觉得，建设 AI Native 组织，很像迭代一个 Agent 产品：先选择一个边界清晰的任务跑通，建立评测集和反馈闭环，再逐步提高任务难度、扩展上下文和权限范围，最终进入组织真正创造价值的核心环节。 如果能到这一步， 智能才真正原生地融入了企业。

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愚速Kailas
5天前

sincere-real: 刚看了一篇文章，讲的是《天龙八部》里的慕容复，很有启发，分享给各位。 简单概括，就是：慕容复这一生所有的选择都是错误的，而这些错误源于他从小接受的教是【竞争式教育】。 这种教育模式让他陷入了二元对立的思维：在学校里要打败同学争第一，在职场中要击败比自己优秀的人并取而代之。 这种思维导致他错失了许多机会。 ----------------- 在《天龙八部》中，他本有机会与乔峰、段誉、虚竹等人结拜或合作，但他始终视他们为竞争对手，一心只想把对方比下去。 这里有一个很关键的问题： ① 他的目标是兴复大燕国。 ② 毛主席曾提到：抓住主要矛盾，以及“把敌人搞得少少的，把朋友搞得多多的”。 ③ 如果慕容复真的以复国为目标，他就应该团结一切可以团结的力量，而不是见不得别人优秀，处处树敌。 这种竞争思维，实际上在东亚文化中根深蒂固，当下的教育中10个家长9个家长的影子都是如此。 其核心就是“有你没我”的二元对立。 比如，一个成年人，在追求自己的目标上： 1. 明确你的目标（主要矛盾，次要矛盾）。 2. 思考为了达成目标，你需要团结哪些人，去做哪些事。 3. 靠近那些在你目标领域里最优秀的人，向他们学习，而不是去打败他们。 比如在职场中，如果你想赚更多的钱，就去靠近那些赚钱最厉害的同事，学习他们的经验； 如果你想成为管理者，就去向优秀的管理者请教，学习他们的管理手段。 慕容复若真想复国，就该去研究那些真正掌控国家的人是如何管理国家、运用权谋的，而不是沉迷于个人的胜负。 这种眼里只有把对方打败，是一种非常二元的对立思维。 在这种竞争思维下，所有的选择都可能是错误的选择。

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愚速Kailas
6天前
《牛来》所以这电影是抓住了时代的脉搏吗
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愚速Kailas
8天前
热点风向标，微信读书《朱镕基讲话实录》
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愚速Kailas
14天前

枪上花: 和做电商的朋友吃饭，聊他接手公司电商板块怎么给降费用的，听完都害怕他来扣我牙缝里的肉，今天先给大家分享一下物流篇： 他们有一条低价产品线，单价只有十块钱左右，毛利大概20%。算下来一单就两块钱毛利，但是发一次货，利润基本全吃掉了，更别提能留出其他费用。 怎么办？ 反正我听完的第一反应，是找快递公司。但是今天的运费透明度，压价的空间非常有限。 他当时的做法，就是把整个链路扒开，一个环节一个环节找问题。 先看箱规。 过去电商是直接用线下的产品在卖。线下经销商怕一箱太多卖不完，所以喜欢小箱规。但电商仓库反正都要拆箱，小箱规不仅没有优势，反而拆起来更麻烦，外箱成本也更高。 那就把箱规改大。摊到每袋可能只省几分钱，但低价产品本来赚的就是这几分钱。 再看仓储物流。 过去他们电商是货生产了，要先运到总部仓，再从总部发全国。这就是因为惯性带来的成本，但是他们其实全国都有工厂，于是就改革直接在工厂附近入仓发货，又省下一笔调拨费。那放在哪里的工厂呢，听他说才知道，全国的快递费其实不是同价的，像川渝这种产业集群少的地方，物流车进去的多，出来的少，很多空返，所以快递价格更便宜。所以这种地方的快递出去是价格洼地，他们就选川渝的工厂，把电商的仓也放在那里。 然后看包装。 原来的产品是真空包装，运输中容易被挤破，所以必须套纸箱。但是纸箱贵，怎么搞呢？就反过来改产品包装，换成更适合电商运输的形式，可以直接用气泡袋发货。 一个纸箱和一个气泡袋，差四毛钱。对十块钱的商品来说，四毛钱就是四个点的毛利。也不是小钱。 规格也要重新算。 原来一袋500克，两袋加上包材，刚好超过快递的重量档位，每单就要多付几毛钱。后来把规格调整到400克，价格略微降一点，但不再跨档，毛利反而提高了。 最后还要和前端运营拉通。 他去看前段销售，发现过去主播有惯性，喜欢卖低价单袋，因为电商就是价格低好卖，消费者下单门槛小。但对企业来说，单袋订单的物流费率最高。所以又强制要求改主推，通过组合装和价格设计，引导消费者一次买两袋、三袋，把每袋分摊的运费降下来。 他说调整以后，整个仓储物流费率下降了一个点，十亿元规模，一个点就是一千万利润。 所以，有时候说控制成本，不光是所谓压价格，真的是需要重新解构商品从工厂到顾客手里的全过程。

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愚速Kailas
16天前

Mars任鑫: 昆仑万维用 AI 把一部短剧的制作成本从 20 万美元砍到 2 万美元，砍掉九成——然后 2025 年归母净亏 15.93 亿，连亏第二年。 把成本砍掉九成，然后亏得更多。这不是管理问题，是生态位问题。链条是这样的：制作变便宜，短剧供给暴涨；用户注意力没有同比增长，单部剧命中率下降；为了抢同一个用户，大家抬高投流出价；省下来的制作费，被重新投进广告竞价。昆仑万维的销售费用率 51.01%——每收进 100 块钱，51 块花在买流量上。技术红利没有消失，它被收走了，收走它的是控着流量入口的人。 对比字节。番茄小说出经过验证的 IP，Seedance 出生成能力，剪映占创作工作流，抖音和 TikTok 管分发，巨量引擎控广告竞价，红果承接消费和变现，最后完播和付费数据再回流选题系统。它真正厉害的不是每层都吃一口，而是可以让某几层免费甚至亏钱，只在自己最有定价权的一层赚钱。昆仑万维拥有产品，字节拥有生态主权：前者每增长一步都在给别人交租，后者增长越大内部飞轮越强。 为什么都降本增效了，有人赚钱、有人越亏？因为你砍掉的成本，同行也砍得掉。省下来的钱会在竞争里被让渡出去，流向大家共同绕不开的那个环节。19 世纪农业机械化没让佃农变富——增产的收益被地租涨幅吃掉了。投流竞价就是现代地租，出价一直抬到刚好不亏为止。 所以看一个生态位好不好，我会先问三句：这波技术让我的互补品变便宜，还是让我自己变便宜？产业越繁荣，我控制的东西是更稀缺，还是更过剩？上下游有没有人涨一次价，我就由盈转亏？ 降本增效改变的是成本结构，不改变议价结构；利润永远跟着议价结构走。

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愚速Kailas
19天前

airb.ai: 、harness产品和传统saas有啥区别 核心一句话先给出来: ▎ 传统 SaaS 是把"确定性"做成产品;harness 产品是把"不确定的能力"驯化成可交付的确定性——产品本身,就是这个驯化的过程。 传统软件里,每一条代码路径都是人写死的,天然确定。而 harness 产品的地基是一个概率性的、你不拥有的大脑,它的全部工程量,是在这个大脑外面建立起可信度。这个根本差异会往下传导出好几层不一样。 一、你到底在卖什么 - 传统 SaaS 卖"访问权":交订阅费,换来一套功能和界面的使用权。你买的是工具,活儿还是你自己干。 - Harness 产品卖"完成的工作":你要的不是一个表单,是一份对好的账、一封写好的回复、一份能签字的报告。工具本身不是产品,产出才是产品。 界面在传统 SaaS 里是核心资产;在 harness 产品里,界面在退化——理想状态是你说一句话,结果就来了。 二、确定性的边界在哪 - 传统 SaaS:100% 确定,没有概率层。有 bug 就是有 bug,修一次好一辈子。 - Harness 产品:混合体。确定性内核(引擎、护栏、口径)守住高风险的那 20%,概率性外层(理解、规划、生成)覆盖无穷无尽的长尾 80%。 这条边界画在哪,几乎就是产品功力的全部。画错了——该确定的地方交给了模型,就是事故;该放开的地方写死了规则,就退回成了传统 SaaS。 三、成本结构(最硬、最容易被忽略) - 传统 SaaS:边际成本趋近于零,经典软件经济学,规模化后毛利可以做到很高。 - Harness 产品:每一次调用都有真实边际成本(token、算力)。它在经济学上更像"带软件杠杆的服务业",毛利天然更低,而且成本必须被工程化地压——这也是为什么"别让海量数据在模型里往返"不是优化项,是生死线。 所以定价逻辑也变了:传统 SaaS 按"人头/席位"收;harness 产品迟早要按"用量/成交的工作"收——因为你的成本就是按次发生的。 四、覆盖范围 - 传统 SaaS:只覆盖产品经理当初决定要做的流程。超出范围 = "提需求,等半年",或者导出 Excel 自己手动搞。 - Harness 产品:因为模型会泛化,它能吃下长尾。这恰恰是它对传统 SaaS 最大的降维打击——传统软件永远做不完的那条尾巴,它天生能接住。 五、护城河在哪(这条最关键) - 传统 SaaS 的护城河:功能、集成、切换成本、数据。 - Harness 产品的护城河:绝对不是模型本身。模型是租来的,而且在被商品化——今天你和对手用的是同一个基座,明天一起升级。 所以护城河必须往别处迁:那层"保证"(引擎、血缘、私有口径)、日积月累喂进去的边角料处理、专有的业务配置、以及数据/反馈的飞轮。**能力在贬值,保证在增值。**谁把护城河建在模型能力上,谁就是在给基座厂商打工。 六、质量保证的方法论完全不同 - 传统 SaaS:bug 可复现,单元测试能测到底,fix 一次永久生效。 - Harness 产品:失败是概率性的、依赖上下文的。你没法靠单元测试测到 100%,只能靠护栏、评估集(eval)、和"出事也兜得住"的收敛机制来治理。这是两套完全不同的工程纪律。 --- 收束 如果做成公众号的收尾,我会这么写: ▎ 传统 SaaS 是"把人的确定性经验,固化成软件"。 ▎ Harness 产品是"把机器的不确定能力,约束成可信的交付"。 ▎ ▎ 前者的价值随功能堆叠而增长; ▎ 后者的价值,取决于你能在一个不断变强、也不断变得更会一本正经胡说八道的大脑外面,建起多厚的一道"值得信任"。 ▎ ▎ 模型是租来的,会越来越强,也越来越便宜。 ▎ 真正卖钱的,从来不是那个大脑——是你为它建的那副能让人放心交付的骨架。

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愚速Kailas
22天前
AI工伤
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愚速Kailas
25天前

风小海: 如何才能不上班 ？ 我第一份电商工作，找得特别狼狈。 那时候一门心思的想搞电商，于是到处应聘淘宝客服的职位。 我觉得客服就是坐办公室，有空调，有电脑，还能偷摸刷会网页摸鱼，工资也不错。 我投了十几家公司，面试了七八家。 结果一家都不要我。 现在回头想想也挺迷惑的。 客服这活儿，只要会打字不就能干吗？ 为啥连这个都不要我。 后来终于有一家给我打电话。 我高兴坏了。 结果到了公司给我说： "客服没位置了，仓库打包干不干？" 我愣了几秒。 有一种报考清华，最后被调剂去学挖掘机的感觉。 工资两千八，当时差点骂人，这狗都不干啊... 那是2016年的年底左右，实在也找不到其他工作了。 我咬着牙点了点头，干！干的就是仓库，狗不干我干。 正赶上年货节，仓库地上全是纸箱。 空气里全那种纸箱夹杂着灰尘的气味。 每天不是搬货，就是打包，就是贴快递单。 胶带撕得太多，"滋啦——"这种声音听多了让人身上起鸡皮疙瘩 干了两个月。本身仓库平时也闲，我一个小时就能把一天的活干完。 还一不小心学会了ERP系统。 又一不小心我干成了仓库主管，工资涨了一倍 。 这件事也挺幽默的，因为我根本没想过当仓管，我想做运营。 后来我越想越不甘心，在QQ上给老板发了一大段消息。 表达我想去当客服，我认为电商运营应该怎么做。 洋洋洒洒写了半个多小时。 发出去以后，我一直盯着QQ，盯了很久。 老板终于回复了。 就一句。"客服岗满员。" 没了。 我无奈的叹了口气。 第二天我就辞职了。 后来我换了一家公司。 终于成功当上了客服。 再后来做运营。 工资涨到一万二。 再后来就是大家都知道的故事了，我自己创业。 我觉得这不是一个逆袭故事。 因为真正改变我的，不是创业。 是那七八场没人要我的面试。 如果第一家公司就让我当客服。 如果我每天坐办公室，吹空调，一个月挣五六千。 说不定我真的就在那家公司待很多年。 至少不会那么早想着离开。 很多时候，人都恰恰是败给了温水煮青蛙。 如果你问我不上班以后，该怎么赚钱？ 其实赚钱的人，本来就没有都在上班 。 摆地摊的人，没有上班。 开小餐馆的，也没有上班。 赚钱这件事，其实就两种模式。 第一种，帮别人做项目。 第二种，做自己的项目。 所谓公司，其实就是一个项目。 饭店、奶茶店是项目。 公众号也是项目。 甚至一个卖表情包、卖教程、卖课程的人，本质上都只是一个人在经营自己的项目。 所以你会发现，工作其实只有一份，但项目可以有无数个。 我们普遍会认为，不上班就没有收入。 只是因为，把公司当成了赚钱唯一的入口。 但其实公司只是中间商。 老板接到项目，然后把项目拆成一百份。 运营干运营，客服干客服。 设计干设计，财务干财务。 最后每个人拿一份工资。 如果你有一天能自己找到客户。 自己卖东西，自己解决问题。 其实你已经把公司这个中间环节删掉了。 说到底就是：生产，传播，成交。再循环。 其实消费本身就是一件特别莫名其妙的事情。 有的人可以花几千块买一块石头。 赚钱的真相其实相当粗暴： 只要你敢卖，就一定有人敢买。 举个不太恰当的例子，甚至你穿过的袜子，都有人买。 当然，我不是鼓励大家去卖袜子。 我是想说，这个世界的消费，本来就没有那么严肃。 很多东西，你觉得没人会买。 结果偏偏有人买。 很多东西，你觉得一定有人买。 结果一件卖不出去。 就像我自己有一个付费的答疑社群，199一年，也卖出去了20多个。 所以赚钱最大的成本，其实是你有没有出摊。 不上班，靠自己赚钱，这件事就像太阳一样。 太阳每天都会升起来。 哪怕今天阴天。 它也没有偷懒。 只是云太厚，你没看见。 真正赚到钱的人，是因为他一直都在。 其实我以前特别不喜欢在网上说话。 我一年发不了两条朋友圈。 更别说天天写公众号。 但现在为什么天天写？ 因为当自己没有退路了。 我这辈子也不可能再去上班了。 所以没有流量，就没有人买单。 只能先干，每天干，干一年再说。 很多人总说，等我找到兴趣，我再开始。 但我的经验刚好相反，兴趣不是开始的原因。 兴趣，是坚持之后的副产品。 你天天干。慢慢就喜欢了。 天天赚钱，就更喜欢了。

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