How AI is transforming work at Anthropic (
www.anthropic.com) —— 一些有意思的摘录:
- 每个人都在变得更加"全栈"。
- “当产出如此容易和快速时,真正花时间去学习某样东西变得越来越难。”
- 说实话,相比于我的技能本身,我更担心监督和督导问题……我的技能萎缩或无法发展,主要问题在于会影响我安全使用 AI 完成我关心的任务的能力,而不是我独立完成这些任务的能力。
- 一开始我只会在不认识的路线上使用[Google Maps]……这就像我用 Claude 写我不会的 SQL,但不会让它写我会的 Python。后来我开始在大部分认识但可能最后一段不太熟的路线上使用它……现在我一直在用 Google Maps,即使是日常通勤。如果它建议走另一条路,我就会照做,相信它已经考虑了所有选项……我现在以同样的方式使用 Claude Code。
- 人们一致表示,他们不会将 Claude 用于涉及高层次或战略性思考的任务,或需要组织背景或"品味"的设计决策。
- 总体而言,人们对他们快速制作原型、并行工作、减少繁琐劳动以及普遍提升雄心水平的新能力感到兴奋。
- 我一位员工建议有抱负的工程师"擅长让 AI 写代码,专注于学习更高层次的概念和模式。"
- 我原以为到这个时候我会感到害怕或无聊……然而我真的没有这些感觉。相反,我非常兴奋,因为我能做的事情显著增多了。我以为我真的很享受写代码,但实际上我只是享受写代码带给我的成果。