结合Pieter Levels、@哥飞 、@刘小排 的方法论和实践经验，最近琢磨出一个节省时间且可以快速测试产品付费意愿的方法，我自己也在实践中：

1. 修改自己的模版或购买模版做出MVP（vercel有很多好看的免费模板，也有功能更完善但比较贵的如shipfa.st），UI要好看和专业。网站的全部功能必须付费：用户如果没有登陆，在尝试使用功能时弹出登录窗口；用户如果登陆了但没有订阅，在尝试使用功能时重定向到价格/订阅页面。

2. 投放Google关键词搜索广告（注意广告类型）。如果是AI工具站，看100uv是否至少可以成一单（可以视情调整预期），并不是说点击到100就停止投广告，可以多投一些。根据Law of large numbers，样本数量越多，则其算术平均值就有越高的概率接近期望。投放广告本身也是有学问的，比如可以根据semrush关键词搜索量和谷歌趋势热度选择国家等等。

3. 如果转化率不太行，就要考虑这个关键词/服务本身的付费意愿问题了。

4. 如果转化率还不错，再去做SEO优化，比如写内容、加外链等等，提高排名和竞争力。

我感觉独立开发做产品最大的阻碍往往是“心力”和情绪，而不是购买域名、初期广告费、api开销、模版费用这样的小额经济成本。正反馈和快速的负反馈都是很重要的，只有负反馈来得快，才能更快地ship fast，去做下一个网站/app/产品。当然，如果新词找的好，一开始就有很多自然流量的话，是没必要投广告的。我这个方法比较适合有竞争的老词和上站初期自然流量难获取的情况，且只适用于需要用户购买/订阅的网站，不适合纯靠流量拿广告费的网站。

以上只是我一个多月来做AI出海的一点心得，仍然在“入门前”阶段。期待和朋友们多多交流、共同进步！

我也在思考这个问题，尝试过开发同项目的其他功能、开多个cursor 项目窗口、写公众号等等。刘小排的总结更为全面，比如还可以健身哈哈。

今天（12月11日），OpenAI发布了GPT-5.2。距离GPT-5.1发布还不到一个月。为什么这么急？因为Google的Gemini 3和Anthropic的Claude Opus 4.5在多项测试中超过了GPT-5.1。Sam Altman内部发了个"code red"警报，暂停其他项目，集中精力搞这次升级。结果呢？GPT-5.2把所有竞品都按在地上摩擦了。

斯坦福新课CS146S：“0代码”计算机课在教啥东西？

强化学习不只是一种训练技术，它可能是通向真正智能的必经之路。

今天偶然看到一篇reddit帖子，虽不能100%确认来自YC官方，但这些方法论在验证PMF、定价等方面确实一针见血。这里面很多坑我都踩过，非常感同身受，如果早按这些思路操作，很多误区都可以避免。

这条Reddit帖子发出去12小时，积累了64K浏览量、162个upvote、34条评论、109次分享，到目前为止带来222个karma。

转载刘小排老师的一篇推送，在思路和方向上对AI时代的创业者有很大的启发。Times change and so must we.

基于大量踩坑经验和账号实操数据，我们正在开发一套Reddit自动化运营系统，核心解决两个问题：前期养号&中期营销。工具正式上线后将提供免费试用，感兴趣可以留言、私信或点击阅读原文加入waiting list。

昨天开始读一代棋王卡斯帕罗夫的自传《棋与人生》，书中关于战略与战术的关系让我想到，做产品其实也是一盘棋。你必须先回答一个根本问题：这个产品是要长期做，还是追热点赚快钱？答案不同，思路就完全不同。

所以到底如何夺回主体性？借用小丑的名言：Why so serious? 可以把一切看作part of a show，表演21天，然后就习惯了。不妨一试。