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置顶我的第一篇顶会，ACM Multimedia 2024 Accepted！在本篇论文中，我们针对以NFT为典型代表的高相似性图文检索问题进行探索，主要贡献有:
1. 我们构建了业界内首个大型NFT图文数据集NFT1000，包含756w高质量图文数据，数据体量1.75TB；
2. 我们提出了一种名为“动态蒙版”的模型高效微调策略，使得我们仅在使用13%全量训练数据的情况下（79w v.s. 610w）模型Top1召回率提升7.4%，实现了模型训练的降本增效；
3. 我们也对AIGC for NFT 进行了一系列有益的探索，并取得还不错的结果。
后续我会出一期视频以及文字稿详细介绍这篇工作。
这篇论文对我而言具有里程碑一样的意义，它让我可以继续坚定地探索下去。我喜欢NFT，我创作NFT同时我也研究NFT，NFT就这样近乎完美地把我的兴趣爱好，我的专业以及我的研究方向融合在一起。
作为元宇宙内重要的数字资产，NFT使用场景的想象空间是无穷无尽的！未来我们会把NFT1000数据集向大众免费公开，并会联合各大Web3开源社区一起以社区的形式继续拓展它，目标是在2025的6月份之前把数据体量推到1亿，我们也大力欢迎任何对NFT感兴趣的小伙伴们能一起参与NFT的相关研究。
同时也预告一下，为了纪念这篇论文，我们准备在以太坊发一套纪念性的NFT，名为SOTA Cat，All Free Mint，敬请期待！
1. 我们构建了业界内首个大型NFT图文数据集NFT1000，包含756w高质量图文数据，数据体量1.75TB；
2. 我们提出了一种名为“动态蒙版”的模型高效微调策略，使得我们仅在使用13%全量训练数据的情况下（79w v.s. 610w）模型Top1召回率提升7.4%，实现了模型训练的降本增效；
3. 我们也对AIGC for NFT 进行了一系列有益的探索，并取得还不错的结果。
后续我会出一期视频以及文字稿详细介绍这篇工作。
这篇论文对我而言具有里程碑一样的意义，它让我可以继续坚定地探索下去。我喜欢NFT，我创作NFT同时我也研究NFT，NFT就这样近乎完美地把我的兴趣爱好，我的专业以及我的研究方向融合在一起。
作为元宇宙内重要的数字资产，NFT使用场景的想象空间是无穷无尽的！未来我们会把NFT1000数据集向大众免费公开，并会联合各大Web3开源社区一起以社区的形式继续拓展它，目标是在2025的6月份之前把数据体量推到1亿，我们也大力欢迎任何对NFT感兴趣的小伙伴们能一起参与NFT的相关研究。
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20 20
截止到今天，我们的NFT1000数据集在Huggingface上已经累计有1.17k的下载量！我们的目标是做web3.0领域的ImageNet！
NFT1000 Huggingface仓库🔗：huggingface.co
NFT1000 Github仓库🔗：github.com
NFT1000 Huggingface仓库🔗：huggingface.co
NFT1000 Github仓库🔗：github.com
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❗即友求助❗
我是一个练习时长13年有余的铁杆米粉，但还没能去现场看过一次发布会，这一直是我的一个小心愿，想在毕业离京之前看一场小米的发布会，请问大家有购票通道吗？如果有的话，不胜感激！🙏🏻🙏🏻🙏🏻
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