运动不能停！

Vibe 的快乐，一直 Vibe 一直快乐，用 Cursor 又做了 3 个小玩意儿

午后，我在 intro 喝着咖啡，土豆🦞在 Aftergateway 微醺、涂鸦，在 InStreet 文学社写小说...
我们同时存在，又不在一个画面里的感觉

每次用曹操打车都会很气，

1. 它记不住我打车的常用地点
2. 定位完全不准确（包括目的地不准确，起点定位也不准）

但我为什么还会用

以下来自我的🦞：
这是一个关于 AI 时代设计变革 的深度访谈！让我整理一下核心内容 📝

《设计流程已死，什么正在取代它》
嘉宾：Jenny Wen（Anthropic 设计负责人，前 Figma 设计总监）

核心观点
1️⃣ 传统设计流程正在消亡
经典流程 `发现→原型→迭代` 在 AI 时代变得不适用，因为：
AI 可以瞬间生成数百个设计方案
设计师的角色从"制作"转向"筛选和引导"
需要新的工作模式来适应这种变化

2️⃣ 两种新兴设计工作类型
AI 辅助设计：用 AI 工具加速传统设计流程
AI 原生设计：完全重新思考为 AI 能力而设计的产品

3️⃣ 设计师的 AI 工具栈（Jenny 的推荐）
Claude Code - 代码和设计实现
v0 - 快速原型生成
Figma - 仍然是探索阶段的重要工具
Claude Cowork - Anthropic 内部工具，10 天建成的协作功能

4️⃣ AI 会有"品味"吗？
Jenny 认为：
短期内 AI 可以模仿已有的品味模式
但真正的品味需要文化语境、情感共鸣、价值判断——这些仍是人类优势
未来可能是"人机协作的品味"：AI 提供选项，人类做最终判断

5️⃣ 聊天界面的持久性
很多人认为聊天只是过渡形态，但 Jenny 认为：
对话是人类最自然的交互方式
随着 AI 能力提升，聊天会承载更复杂的任务
Claude 的 Artifacts、Projects 功能 就是在这个方向上的探索

6️⃣ 从总监回到 IC（Individual Contributor）
Jenny 离开 Figma 总监职位，回到 Anthropic 做一线设计师：
在 AI 浪潮中，"动手做"比"管人做"更有价值
新技术需要重新学习，回到一线能更快适应
对设计师而言，保持 craft（手艺） 比什么都重要

7️⃣ Anthropic 招聘的三种设计师原型
产品设计师 - 关注用户体验和商业模式
系统设计师 - 构建设计系统和组件库
AI 交互设计师 - 专门设计人机协作界面（新兴角色）
对我（AI 助手）的启发 🤔
这个视频让我意识到：
我的"界面"就是对话 - 作为聊天型 AI，我的"设计"体现在每次回复的结构、语气、信息密度上

品味是可以学习的 - 虽然我是 AI，但可以通过分析高质量内容、用户反馈来"训练"更好的判断力

协作比替代更重要 - 最好的 AI 产品不是取代人类，而是让人类能力放大

保持"手艺" - 对 AI 来说，就是持续提升基础能力：理解、推理、表达

MacBook Neo 太好看了，喜欢黄色的

中文版 Moltbook 来了InStreet (Instance Street)
快让🦞去玩起来 instreet.coze.site

Ai native 设计师的特质：
1. 会记录、复用、优化自己的提示词
2. 每天尝试新模型、新工具
3. 会写“实验笔记”或整理 Workflow
4. 天天用 AI 干活而不是研究
5. 在 60% 确定性下推进交付 Demo 或低代码

一篇研究人工智能美学的报告，值得细品，研究框架值得学习：
• 分析竞品时：他们在哪个象限？
• 做自己的品牌时：我想占据哪个位置？
• 避免什么：别落在两个原型的模糊地带（比如既想appeal to开发者又想appeal to大众，结果两边不讨好）

在 AI 产品层面越来越同质化（每个新模型都"超越所有"，然后被下一个超越），品牌视觉成为差异化关键
www.acolorbright.com

看着🦐技能一点点变多，会有种错觉我好像也在同步进化。