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Noodles腾焱
1k关注4k被关注25夸夸
Neo No-code Hacker, Make Something AI Want.
Noodles腾焱
1天前
没想到和@猫助 线下第一次见面是在大理,人生的callback

《小乌龟和下巴王子的山海冒险》

(现在已经老实,不想收购多抓鱼了哈哈哈哈
100
Noodles腾焱
7天前
大理的数字游民可以找我报名领票,一起去探讨AI如何赋能数字游民

程序员马拉松+技术盛宴——首届CCF程序员大会与你相聚苍山洱海

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Noodles腾焱
7天前
下午茶☕️
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Noodles腾焱
11天前
# Make Something AI Want
非常强的体感,AI 指数级提高开发效率的窗户纸已经被捅破了。程序员去卷开发效率必然会遇到生理瓶颈,目前应该是去卷元开发,就是开发的开发,为 AI 进行开发扫平障碍,提高 AI 的开发效率,现在这块成熟的案例不多,类似 Windsurf、Devin 的基础设施刚开始被小规模采纳,最佳实践和方法论并没有成型,越是初期的市场越是容易出成绩,越是容易吃到红利。目前做事的重点应该放在产出 AI 可理解可复用的素材,让 AI 可以成规模的去创造新产品,卡住生态位,建立先发优势,形成护城河。而这些产品的形态就目前来讲,不会是特别复杂的产品,而是功能垂直,价值点明确的产品。
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Noodles腾焱
16天前
搞了辆ebike,我是整条街最靓滴仔
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Noodles腾焱
20天前
老板和我打招呼,说好久没见你了,有一个月没来了吧,我笑着说是啊,离开大理有一个月了,我问他现在几点关门,他笑着说还是十点啊,都没变啊,我说是啊,都没变呢,也讪笑着拿着茶上二楼。

是呢,都没变呢。

除了苍山积雪,除了水杉披金,除了银杏纷飞,除了落日后的妖风,除了不远万里的红嘴鸥,除了又一波新的游客。

就一个月时间,能有什么改变呢,往前总有新的美好。

满院子的书,哪一章又写到我呢?
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Noodles腾焱
20天前
开源啦开源啦

艾逗笔: #每日一个idea 我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具,用wechaty框架实时收集微信消息,在群里@机器人提问,请求大模型 API,总结群聊话题。 当时的方案是在提问时拿到群聊消息发给 Claude2 总结,会有隐私问题,也受到了 Claude 模型长度的限制,总结效果不太好,后面这个项目就搁置了。 上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后,我打算把这个项目捡起来,技术方案调整了一下: 1. 用 wechaty 在自己电脑上运行微信机器人,实时收集微信消息,存储在本地文件 2. 在自己电脑运行一个 mcp-server-chatsum 程序,接收查询请求,从本地文件返回匹配的微信消息(根据群名/联系人/话题组合查询) 3. 使用 Claude 桌面版作为交互入口,随时查询和总结微信消息,由 Claude 桌面版与本地的 mcp-server-chatsum 进程通行,再由 Claude 内置的大模型完成总结回复 比如我可以这么问: - 今天早上大家都在聊啥? - 关于 MCP 最近有哪些讨论? - idoubi 在哪些群分享了什么内容? - AI-Native 群最活跃的 5 个用户和关心的话题是什么? 比起去年的实现方案,用 MCP Server 来实现 ChatSum 的功能有一些不同点: - 消息存储和查询总结完全解耦,灵活性更高 - 由 Claude 客户端做服务发现/意图识别/参数提取 / 流程串联等步骤,准确性更高(之前用的是 Function Calling) - 虽然现在交互入口用的是 Claude 桌面版,按照 MCP 协议的约定,后面可以自己实现一个 MCP Client,调用本地的大模型,实现完全私有化,数据安全性更高 MCP Client 作为个人电脑的超级入口,AI 助理 2.0 时代即将到来。 最后很高兴宣布,今天的 idea 已经落地了。 微信机器人和消息总结 MCP Server 代码已开源👇 https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum 用我自己的微信跑了一些查询,总结效果良好,再也不用担心加群太多消息看不过来了。😄 欢迎自行部署体验。 我会写一篇文章总结实现 mcp-server-chatsum 的技术细节,敬请期待。

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Noodles腾焱
21天前
有没有可能脑子太正常当不了老板😶‍🌫️

瓦恁: 如果老板脑子正常,也应该给这样的员工更好的机会和回报

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Noodles腾焱
21天前
我对大理的爱就是这么肤浅又直接,只要她出太阳,我就义无反顾
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