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现在的做一个demo或者自己用的小工具没有门槛，但是做一个有真实需求、有渠道优势、有规模化能力的产品，门槛依旧。
池建强: 以前有人不写代码 Vibe 出一个有点意思的产品/App/Web，那可是一件 big thing，不仅人牛，AI 也让人赞叹。 现在呢，打完招呼后 A 有点腼腆的说，我这里有个 App，你用用呗，提提建议啥的。B 说好的，扭捏了一会说，我这有个网站你也试试，这几天闲着没事随手搓的，有啥问题随时告诉我啊。 产品太多用户太少。介么个情况。
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最好还是一个Agent作为输入端，而不是和多个Agent沟通分别帮我管事情，不想在各个对话框中切换，实在是找不着，但是输出端需要是一个Kanban，清晰、结构化、可追溯、可进一步互动。
对话还是放到单个IM，这个Agent去驱动类似Vibe Kanban/Multica的多Agent工单系统，作为大内总管统筹。人还是太懒了。
对话还是放到单个IM，这个Agent去驱动类似Vibe Kanban/Multica的多Agent工单系统，作为大内总管统筹。人还是太懒了。
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他这个功能就是坑货，不建议开，只用了一次也算30天还是多久的钱。好用的办法就是最土的办法，资源在上传的时候预生成不同的尺寸扔到R2，再挂他不要钱CDN。
小明的产品笔记: cloudflare缩略图转换 刚给站里的 素材列表页面 做了个小优化：列表页不再直接加载原图，而是在图片链接前加上 Cloudflare 的 cdn-cgi/image 参数，比如width=400,quality=80,format=auto，实时生成缩略图来展示。 这样列表加载会快很多，但详情页和下载还是继续走原图，所以体验和画质都兼顾了。整个方案也很轻：不用改数据库，不用额外生成缩略图文件，只改展示层就够了。 方法： 进入cloudflare dashboard的 /images/transformations 地址，开启图像转换功能； 文档 https://developers.cloudflare.com/images/transform-images/transform-via-url/
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应该是大理乃至云南开发的第一个海外千万用户的App，今年5月光荣从Canva退役。国人模型部署在国内机房，用着国网绿电，服务全球用户。
www.canva.dev
（Canva收购的Leonardo AI做的原生App也太拉垮了，祝福他们的客服团队😶🌫️
www.canva.dev
（Canva收购的Leonardo AI做的原生App也太拉垮了，祝福他们的客服团队😶🌫️
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昨天在2050遇到一些朋友问我是怎么用AI的，统一做个说明，我主要用AI写代码，但一直以来都不用什么外部框架，都是原生的Claude Code、Codex或者IDE的AI功能，自己控制上下文，然后yolo模式。
现在主要的工作流程是用Google AI Ultra送的GCP服务器作为我的Hermes的服务器，上面登录了我的gh，同时可以启动销毁或者SSH直连我的测试服务器。我一般微信连过去，只进行单个会话，并不是多会话不好，是我带宽有限，我会丢失上下文，瓶颈在我这。如果有时候需要临时处理小问题不打断微信会话，就从tg连过去。
最近的一个工作case是在 Blackwell上测试 CUDA13和 FP8，把一些老模型迁移过来进行加速，下面是 Claude Opus 4.7 high去 pua Codex GPT-5.5 xhigh 手搓FP8 Kernel和分层compile的过程，这个是我之前从没亲手写过一行代码的领域（去年这时候也用AI搓过一些Kernel做 100% GPU视频处理的工作），工作流程就是让AI写代码，然后不断在测试环境跑实验，直到成功。
现在主要的工作流程是用Google AI Ultra送的GCP服务器作为我的Hermes的服务器，上面登录了我的gh，同时可以启动销毁或者SSH直连我的测试服务器。我一般微信连过去，只进行单个会话，并不是多会话不好，是我带宽有限，我会丢失上下文，瓶颈在我这。如果有时候需要临时处理小问题不打断微信会话，就从tg连过去。
最近的一个工作case是在 Blackwell上测试 CUDA13和 FP8，把一些老模型迁移过来进行加速，下面是 Claude Opus 4.7 high去 pua Codex GPT-5.5 xhigh 手搓FP8 Kernel和分层compile的过程，这个是我之前从没亲手写过一行代码的领域（去年这时候也用AI搓过一些Kernel做 100% GPU视频处理的工作），工作流程就是让AI写代码，然后不断在测试环境跑实验，直到成功。
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