开宗立派：「人类智能增强」。

我对于这个概念的思考，始于2020年，
或者说，这个概念的基本成型，在2020年。

* 在大模型出现以前，这个概念过于遥远。以至于当时我思考过用别的方式去构建强人工智能。
* 而在大模型出现之后，这件事已经近在眼前。去年的离职，也是为了开始正式投入这个工作中。

这将是我后半辈子主要的事业。我会在适当的时机逐步披露相关的概念和思考。
当然，也可能会以产品的形态发布。

这个问题的本质上是，AI本身将创造巨大的生产力和利益（相信现在见识过AI能力和潜力的人或者被AI挤得裁员的人应该都不会对此怀疑了），但我们目前还缺一套新的利益分配的模式，这就是矛盾的根本。

AI影响平台的利益，AI训练侵犯了创作者的权益，AI会替代人类劳动力，都是这种利益分配矛盾带来的问题。
尤其是最后一个，可能直接触及资本主义供需失衡后会带来的最严重的后果：（已知目前消费的主体是人），有巨大的生产力，却无对应的消费，这将带来生产过剩 - 失业 - 生产过剩的死亡螺旋。

但历史经验是，除非因为重大变故中断了此过程，否则生产力终会朝着更高的方向螺旋上升。因此除非全人类封杀AI，走向《沙丘》世界线，否则AI作为重大生产力革命必然会向前推进，必会继续发展。
那么因此，这意味着我们终将探寻，也必须探寻一条解决这个分配矛盾的方式。同时这种分配矛盾的解决，隐藏着巨大的机会。

想象一下，如果存在某种潜在的能让这几个问题中共赢的方式，
例如对于问题一，AI下游工具依然能让上游依赖广告的平台获利；对于问题二，被训练了素材的创作者如果能参与最终的利益分成。这两个问题是否会延伸出新的利益计算和代币机制？会不会像现在SEO广告分成模式一样创造出新的利润共赢模式？

如果这几种问题不存在现有社会框架下的共赢解法，或是像OpenAI禁止GPT回答法律/医疗/金融问题一样，涉及到AI生产力、既得利益群体利益以及普通用户利益之间可能几乎不可调和的矛盾。
那么，这注定会对现有的社会框架反过来产生压力，例如问题三，Sam Altman在ChatGPT大火前就开始试点推进的的UBI（全民基本薪酬）或许就是一个典型的不太资本主义的新解法。

总结来说，哪怕看起来明天的太阳和昨天没什么不同，人间依然是柴米油盐，工作赚钱养家糊口，但我们实际上正在亲眼见证一次革命，各种意义上的。
由于时代和技术总是遵循幂率定律加速发展，这一次会比历史上任何一次都要猛烈。

祝大家好运。

巴菲特有一个小故事应该有不少人听过：

=== 故事开始 ===

巴菲特的私人飞机飞行员Mike Flint 向巴老请教在如何制定职业生涯目标，而巴菲特让他去这样做：

首先，写下职业生涯最重要的 25 个目标来。
然后，审视一下清单，圈出自己认为最重要的 5 个。

然后他现在有了两个清单。一个是他认为自己职业生涯最重要的 5 个目标，另一个是20 个他也觉得比较重要的事。

接下来，巴菲特问他 ：“你现在知道该怎么做了么?”，他答：“知道了。我现在会马上开始着手于实现这 5 个目标。至于另外 20 个，并没有那么紧急。所以可以放在闲暇的时间去做，然后慢慢把它们实现。”

但巴菲特听完后说到：“不，Mike，你搞错了。那些你并没有圈出来的目标，不是你应该在闲暇时间慢慢完成的事，而是你应该尽全力避免去做的事——你应该像躲避瘟疫一样躲避它们，不花任何的时间和注意力在它们上面。”

=== 故事结束 ===

这个故事给我的新的启发是，我们常常说专注很重要，或者被告知“专注很重要”，但至于怎么做到专注，这个问题本身往往没有被解决。而这个故事在最后一句，它提到了“注意力”：“你应该尽全力避免去做的事——你应该像躲避瘟疫一样躲避它们，不花任何的时间和注意力在它们上面。”。

但单纯地为了躲避而躲避，这种“黑名单”机制，本身就是花费注意力的。

所以更好的一种方法或许是，意识到注意力是其实是一种「货币」，一种被每日定量供应的，不能被跨日储蓄的有限货币。因此，你应当像珍惜时间和金钱一样地珍惜它，像交易一件物品时，你斟酌地拿出几枚金币那样的使用它。

因此，你不应该“黑名单”地去考虑哪些地方不用注意力，而应该从一开始，就约束出一个“白名单”，
然后把凡是不在白名单的事情事务通通先移开你的视线，让你的视野里只剩下“白名单”，然后，去做。

其实准确地说，你也提醒我了。我最近一年的项目某种意义上就是在寻找这个问题的解法，现在，可能得重新换个思路走了 //@壁花少年.: 等一下，1000个Tab页是怎么点着找的，多大的内存…

常常在看到有价值的网页或者网站后，我就把它作为tab页放在那了，等有空的时候一条一条剪切链接到笔记里，然后写下这条内容对我来说有价值的信息或启示（也就是我要保留它的原因），笔记是用的类似Notion的产品。

如你所见，这是个耗脑子的过程，所以我常常会拖很久，再一次性完成。

这之前，我可能会把tab页分成几个浏览器窗口放置，各自涵盖不同的主题，而且往往工作时间中最高频的就是那一二十个tab。对的，当然，我是64GB的macbook pro（小tips：不要在safari缩放预览一千个tab页的缩略图，不要问我是怎么知道的）

这个问题的底层，实际上就是一个问句：浏览器收藏夹是不是已经是一种该被淘汰的玩意儿了。这东西存了找不到，但是不存又绝对会散佚。无疑，这是一个很有价值的问题，如果大家也有同感，我会考虑去解决一下。 //@壁花少年.: 等一下，1000个Tab页是怎么点着找的，多大的内存…

所以我常年开着1000多个tab页。然后周期性地把它们压缩，整理到笔记软件。老实说，这也是我一直想解决的一个需求。

今天和AI聊天，发现两个非常有意思的失败产品案例，很有AI时代创业的即视感：

【案例1：Google Wave】

官方介绍视频，仅一分半，有中文cc字幕：www.youtube.com

这个产品怎么描述呢？老实说以现在的眼光看很难描述。

我能想到的最简单说法是：

“用邮件的方式做了一个即时聊天工具，然后用这个即时聊天工具做了一个在线协作文档"

或者说是：

"用Gmail的方式做了一个微信，再用这个微信做了一个飞书文档"

产品2009年上线，技术上即用上了实时协作+操作变换算法，由Google核心团队打造。

仅一年左右，Google宣布停止开发，2012年，彻底关停。

为什么会失败？或许，“难以用一句话去描述这个产品”本身，至少是原因的一部分。

【案例2：Quibi】

一言以蔽之，一个由好莱坞团队驱动的付费短剧App（只做移动端）

详细介绍：www.huxiu.com

2020年4月推出，融资17.5亿美元。由各大好莱坞资源制作顶级内容。

上线6个月后，彻底关闭。

PS：事后我们知道，短剧如今在国内外都大杀四方，赚得盆满钵满。

为什么失败？或许产品错配了用户，至少是原因之一。

============

总的来说，这两个案例，一个技术极其先进、团队极其豪华，一个资源极其充足、内容极其精良，但最后都失败了。

或许能为当今的创业者们提供一点经验教训。

你觉得它们为何失败？欢迎提出你的见解。

#创业复盘 #产品失败案例 #GoogleWave #Quibi #产品定位 #PMF #AI时代创业

独立开发的本质就是影响力变现。

万能的即友们，这是一个产品需求的收集帖：

你们幻想过让chatgpt这类的AI聊天工具帮你记住一切事务，甚至是作为一个笔记软件，成为一个真正的个人知识助理么？

欢迎即友们留下你们的想法，我们会认真考虑。

想一想AI出现之前的软件工程，本来就是一种伟业。
人类依靠着只有几个block（有意义的词组）容量的短时记忆，以及一分钟只有几十字节的传输速度，一个字一个字地敲出了无数“大厦”

而今利用AI，这个速度在有经验的工程师手里可以提升百倍。
但这反而更体现出了人类的伟大，毕竟，AI本身也是由这样一个一个的字节搭出来，喂出来的。

大模型时代，人类已经具有了人类级别的智能，却在有些基本问题（比如，持久记忆和幻觉）上还存在问题，

（反过来说），这是一个有机会手搓钢铁侠的时代。