在大模型出现之前,我思考过有没有可能通过语言的自解释性,基于自然语言本身去构建强人工智能,我称其为“概念模糊网络”
大概思路是,通过中文这种表意性文字为基础的语言自我解释概念,比如“1+1=2”这句话的逻辑(概念)通过自然语言本身表达,而这里得到的这句表达本身又可以通过另一句自然语言表达(概念可以由另一组概念的组合来进行解释表达),而自然语言这个集合本身可以构成一个“群”,这就让这个网络自身解释自身成为一种可能,而这种解释本身就是一种智能。而除了自然语言的部分,还有一部分很难语言量化表达的底层信号(例如图像、声音等),这就需要使用深度学习等其他方式创建这些信息的向量表征,然后在以某种方式和上层的语言逻辑以数学模糊的方式关联起来,这种关联是网状的。所以整套思路我称其为“模糊概念网络”。
然后,自然,你可能会想到,如果让这个AI模型去读佛经,会不会有奇特的效果,能不能赋予它底层稳固和具有善念的价值观,以及它能否在这个过程中理解“我” -- 这一实际上是基于“观察(observe)”产生的概念。
当然,后面大模型出来了。这套思路本身我没有来得及尝试行不行得通(嗯,不过没准儿后面有空还是可以试试?),不过现在来看,至少后半部分是个很有意思的想法。