杭州AI工坊.README
官网（内测中）: ai.builderlab.cn

✨简介：杭州人工智能（AI）爱好者/学习者/创业者社区

🕵️‍♂️Focus：
AI普惠📚：专业的AI认知与实操普惠
AI工坊🔧：促进AI产学研商握手，孵化与落地优秀AI项目

🌟愿景：推动中国AI产业站上世界之巅

🤝合作伙伴
👬 杭州本地开发者社区：谷歌，CSDN
👬 阿里（亲橙会，阿里蚂蚁🐜）校友会，硅创社
👬 大走廊高层次联合会与杭州市人工智能学会等组织机构
👬 周周黑客松，思否，datawhale，EPIC等社区
👬 孵化社区：去探索，原子公社
👬 Rokid，半个宇宙，ZPilot等AI企业与硬科技公司

合作VC
👬 盈动资本，华旦天使，溪栈创业工作室，九合创投，Antler

📅组织的活动：
上海GDC三坊五展：
m.okjike.com
AI摆摊市集：m.okjike.com
科普分享：m.okjike.com
筑梦之旅：blog.csdn.net
周周黑客松轻路演：m.okjike.com
一日Cursor挑战赛：m.okjike.com
手搓AI桌面机器人：m.okjike.com
AIX领域PMF研讨会: m.okjike.com

AI共学教程
mobile-agent的共学教程：ccnhotahel6c.feishu.cn
手搓机器人教程：mp.weixin.qq.com

👩‍💻👨‍💼常任主理人

杭州AI工坊
👨‍💼 伯棠：AI算法/AI Hacker/杭州市人工智能学会会员
👨‍💼 鲲志：服务端工程师/杭州CSDN社区负责人
👩‍💻 陌小北：AI系统架构师/前阿里服务端工程师
👨‍💼 Mark: 软件工程师/杭州易问科技有限公司创始人/浙江大学+巴黎综合理工双硕士在读/杭州市人工智能学会会员🎓
👨‍💼 卓千寻：中国+浙江+杭州市人工智能学会会员
👩‍💻 清蝉：AI营销实验家/ 全域营销专家/数字产品探索者
👩‍💻 Cicely：浙大XR硕士/某实验室XR人机交互研究
👨‍💼奥利奥：阿里全栈技术/AI Hacker
👨‍💼Cheyne: 杭电研三/全栈技术
我们的主理人也是周周黑客松（杭州）主理人
👩‍💻 湘湘：杭州人工智能学会副秘书长/AI教育创业者
👨‍💼陈星宇：中央党校政治经济学博士/跨专业实践者

北京AI工坊
👨‍💼行知：热爱生活/乐于助人的碳基生物/百城千县黑客松活动发起人
👩‍💻Rainnie：某初创AI产品/资源交换小卖部/活动爱好者
👨‍💼程序儒：大数据开发讲师/全栈开发/AI Tech->Biz Value

AI创业导师
👩‍💻 花姐：每日互动联合创始人/华旦天使董事总经理/湾西加速器创始人
👨‍💼赵维奇：Rokid 全球开发者生态负责人/中美持续创业者/曾任真格，奇绩，MIT与清华大创mentor/初创中美孵化行业专家
👨‍💼金凤春Chris: 赛富基金管理合伙人+溪栈创业工作室创始人，天使投资人。

Ps：长期招募志同道合的（AI产学研商）主理人，一起做正确且有价值的事~🤝

🎨总设计师
👨‍💼涯旅：资深视觉与品牌设计专家，曾参与北京2008奥运会数字建设、神舟飞船专题等多项大型设计项目，为知名品牌打造创意方案。m.okjike.com

🌱 初衷：m.okjike.com

即刻，考虑先匿了，再见

明明是杭州生长出来的
但商业大头反而是在别的城市

有人提议做深杭州
但不能在小的时候给予重视支持
又怎么能在长大后留住？

3年后我们会向着更高处生长
但曾经寄予的期望，在领导关系与千万资产阻挡下，逐渐变成枯萎的河流
打不倒的是曾经的初心与愿景

幡然一想，这不正是当下缺失，我们去建立的一个事情。记得马云做支付宝时，提到银行做不到的，我们来做。

我在小红书#很拉风的圈圈的笔记下发布了一条评论

刚好梳理一下已知01创业VC/孵化器

从目前确实奇绩与深圳科创院是代表，一个偏国内软硬件，一个偏纯硬件。

此外纯美元基金的小小基金（与晓晗聊过，蛮喜欢她直接睿智真诚）， Anlter (与它合作，在越南代表项目chatcut，类奇绩的出海版)。

混合基金：国内机构除大家提到真格，红杉yue，锦秋，线性，蓝驰等外，补充九合创投（个人蛮喜欢他们）和云启（启动过1亿只投98后）。

人民币基金：投早期的有个人投资者（没有建基金），这两年新成立的投资机构（目前合作中），还有上海徐汇资本（200万内，不太计较市场回报）/浦东资本（小伙伴被投）。

提问的人在Bonjour，刚好对杭州很熟。杭州蛮缺美元与纯市场投资，国资主导硬科技明显：

提一下浙大系的华旦（花姐，我们导师，浙大为主非浙大也投），藕舫（只投浙大），偏阿里系：盈动（大象，我们导师，千万起投），与我们合作新建的市场化基金以及个人投资（小伙伴参展被投），感觉早期整体资金不充足。

在杭州组织大量早期创投路演，纯Founder Fisrt视角梳理。

最后补充一个很适合早期AI项目的机会:
我们合作的一家VC基金正在面向全国范围内的国内早期项目进行人民币直投，团队及公司所在地不限。基金决策和推进速度较快，针对部分需要前期少量资金进行产品或市场验证的项目，也会根据具体情况提供支持，单项目最高投资额约500万元。

项目画像：已有一定市场验证和营收数据的AI应用，典型方向从企业用户切入的项目，例如面向HR、采购等岗位，或服务小B客户，并具备进一步拓展企业采购、形成To B商业模式的潜力。B端项目最好已有付费客户；C端项目则需具备一定规模的种子用户群体，并积累至少一个月的用户行为数据。符合条件的项目Founder可私聊~

GPT6从评分看起来很猛，舆论case实测来看

​1. AI游览器方向估计要留意内化，看起来GPT6操作浏览器速度快到一个新层次
​
​2. PPT原本kimi的K3据了解还不错（前端生成能力强），GPT6在这方面可能有所提升
​
​3. 除了传统编程与数据分析外，值得留意的在3D空间理解与资产生成上，或许病毒式游戏会在未来出现。建筑类可能也会出现眼前一亮的产品，不过还是要防着GPT7的内化

下周大部分时间在广州...

如果你是学生创业
不是高学历，也不是二代
有强烈的创业心力，做出的产品有真实营收

可以去wteam看看

它是中国早期创业生态里
为数不多托举普通学生创业的组织

与我们一样做着这个生态里难但被需要的事情

最近使用codex和workbuddy体感

工具和模型
1. codex sol极高或sol高或Terra高

2. workbuddy hy或deepseek v4 pro

使用体验：

开发：codex不管效果还是价格，都比workbuddy强。codex的plus订阅性价比高于workbuddy。

办公：
1. 简单写普通合同或方案文档，hy现阶段免费，还比较合适。codex建议留着做更复杂的事情

2. 剪辑视频，分别用codex与workbuddy把一段15分钟的视频，剪辑到7分钟左右。

codex问它有哪些skill可以用，自己安装，然后配合video-use等工具，粗剪的还可以，人上人!

workbuddy同样步骤，没有合适skill。为了理解视频，自己本地下载安装语音转文本的asr... 拉胯～

选择

1. workbuddy+hy做一些不重要的事情，写个不重要的文档或合作协议。会员开的必要不高，除非用不了codex。wokbuddy收费其实不便宜。

2. codex做更专业和复杂的事情，比workbuddy便宜且模型更好

3. 此外可以试试豆包语音，学英语，讨论书都蛮方便。

🚀 杭州AI工坊&Rokid联合活动：「乐奇AI眼镜 AIUI智能体开发黑客松-北京站」

基于Rokid眼镜 + AIUI框架，跑通你的智能体Demo

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快来拿走你的眼镜👉：www.xmplus.cn

连夜开发上海WAIC活动专题页
汇聚了66个WAIC的AI周边活动以及报名方式，欢迎大家快速找到对应的AI活动

同时建立WAIC攻略与搭子群，方便及时交流。仅限去现场或参加周边活动的朋友入群

周末去WAIC分享和组织AfterParty

顺手建了一个WAIC攻略与搭子群，方便周末来上海的朋友们搭伙

没买上票的朋友还可以参加AfterParty，记得提前确认报名有没有审核通过～

1. AI未来仍被看好，项目判断更冷静

“我们怀疑过AI的项目，但从来没有怀疑过AI的未来。” 它对应的是当下一级市场的一个变化：春节前后那波AI热度过去后，机构出手会更谨慎，但对AI作为长期趋势的判断并没有明显转向。

项目重新被放回差异化、壁垒和落地速度里考量。早期团队不能只靠概念和热词通过筛选，至少要说清楚自己在某个时间窗口里的位置：更懂场景、更近客户、更能交付，或者已经在数据、供应链、线下资源、工程细节上形成积累。

2. 软件工具要回答“被内化之后还剩什么”

反复提到一个现实风险：Claude Code、OpenAI、OpenClaw等基础平台都在持续扩张能力，一些软件工具可能会被模型厂商或平台产品逐步覆盖。

这并不意味着软件工具没有机会，但问题会变得更具体：如果平台明天也做类似功能，你还剩下什么？可能的答案包括私域数据、行业工作流、工程细节、交付经验、线下资源和场景Know-how。现场也有创业者提出“硬件形态最终会收敛，context和工程迭代才可能成为壁垒”。厉总的追问很尖锐：后发收割当然可以，但为什么一定是你？

3. 少追免费热闹，多找深度付费用户

AI产品和消费互联网不太一样。消费互联网可以用免费流量换规模，再通过广告、电商或交易抽佣变现；AI产品每多一个用户，往往也多一份token、算力或推理成本。

如果一个产品不能带来生产力价值，却长期依赖免费使用来堆用户，商业模式会很吃力。相比追求大量浅层用户，更适合先找到1个、2个、3个愿意深度付费的客户，用真实付费验证产品力。对于还需要大规模教育的用户，也要算清楚教育成本，避免创业者自己变成市场讲师。

4. Agent机会可能来自数据特异性和组织升级

关于Agent时，重点不在“技术是否稀缺”，而在数据和场景是否足够独特。未来可能会有大量原子化、专业化的Agent，每个Agent解决一个具体问题，再通过协作完成复杂任务。

这也把讨论引向企业AI化。今天很多AI还停留在个人工具阶段，下一步可能进入组织：Agent在团队里承担角色、任务、预算和权限，成为一种新的协作节点。对创业者来说，机会未必只在“做一个好用工具”，也可能在帮助企业完成组织流程的AI化改造。

5. 创业路径要先想清楚：做资本价值，还是先赚钱

创业分成两种发心：一种是做资本价值，追求未来规模、壁垒和企业长期价值；另一种是先做业务，把产品卖出去，赚营收和利润。两条路并不冲突，但早期判断会影响取舍。

如果目标是资本价值，就要回答规模化、差异化和长期防守问题；如果目标是先抓住一个场景赚钱，速度和现金流可能更重要。创始人IP也放在同一个逻辑里看：它可以成为杠杆，但不是每个人、每个阶段、每类项目都必须做。先想清楚IP服务于卖货、融资、行业影响力还是生态连接，再决定投入多少精力。

一个比喻：模型像发电厂，算力中心像电网，接下来会进入生产生活的“智能电器”还没有大量出现。对早期AI创业者来说，这意味着机会仍在，但启动方式可以更轻：先用小团队和Demo说服自己、团队与客户，再去谈更大的融资叙事。