记录下最近忙的活：做一个客户评论分析 Agent

给一个做食品的电商老板做了一个评论分析Agent：

自动抓取店铺所有商品评论 → 情感分析（好评/差评/中性） → 提取关键词 → 生成每周报告

第一周报告出来，老板发现一个被忽略的问题：某个口味的差评率持续走高，但之前没人注意到。

马上调整配方，反馈工厂生产改良，第二周差评率降了60%。

他说以前看评论像大海捞针，现在Agent每周直接把"针"捞出来放在桌上。

AI的生产力跃升毋庸置疑。58年大跃进"人有多大胆，地有多大产"，当年是口号，如今用AI实现不再不切实际。用好它，千军万马来相见。

用纯 Python + 阿里百炼，10 分钟搭了一个 AI 文本总结工具。

内容总结是最容易落地的 AI 功能之一——会议记录、长文速读、新闻简报都能用。技术不难，难的是快速包装成别人能用的产品。

Streamlit 让这件事变得简单：一个 .py 文件，自带输入框、按钮、结果展示，直接跑成网页。

完整实现和踩坑记录写了一篇长文，源码也开源了： zhuanlan.zhihu.com

#AI应用开发 #Streamlit #阿里百炼

发现很多公司都有这个问题：规章制度、产品文档、操作手册堆了一大堆，员工遇到问题还是只会问同事、翻群聊。

做了一个小工具：把公司所有文档扔进去，员工直接用自然语言提问，系统自动从文档里找答案。

不用再"我记得好像在某个PDF里看过"，直接问就行。

新员工入职培训时间直接砍一半。

来到即刻的第一天。