和做 LLM Agent 的 Founder 聊了一下，目前普遍认识 Agent 还是在非常早期的状态。

1. 商业方面PMF都基本没有定下来，有钱的要么像是 R1 做 marketing，要么像是 Adept 和 MultiOn 做通用 agent 分发给用户，让用户自己去找一个合适的场景，可以做成 API 或者Co-Browsing 的形式。但对于早期 Startup 而言，能够选择一个合适的场景切入格外重要，因为并没有那么多钱可以烧。

2. Agent 在等一个「特斯拉时刻」的到来，驾驶是一个非常频繁且不可避免的场景。什么场景是大多数人每天都会做， 而现在可以通过 Agent 去实现的？找到了这个场景，就可以解决很多问题

3. 同时，现在 Agent 和用户的交互模式也并没有明确的最优解，Chat 可以是比较好的一种方式，但在某些场景中并不适用。通用模型的点击屏幕或者操控鼠标在长期来看又显得鸡肋。

Voayger出圈了，这个要比CES上的Rabbit R1的LAM靠谱多了

很期待多年后的迭代

最近在做电话内容的文本分析，一共有七十万个样本。

在用Pydantic定义LLM输出格式的时候，往往GPT3.5已经可以在pattern matching上做的很好。在需要reasoning的时候再考虑用GPT4。

毕竟4是真的贵…

最近发现时间不够用的时候必须要想好优先级，按照优先级去做。不然会很后悔自己很多事情没做完。

为了更重要的事情可以做完，同时也要放弃一些自己想做却做不了的事情。

第一次有这种感觉，感觉以前的时间都好充裕，可能也有很多都浪费了

Over the next week, OpenAI turned into some combination of "Succession" and "Silicon Valley."

早年来美国的华人投资人可真是实用主义…

#NYC tech week 持续一整周 每天有数不清的活动

AI events，氛围很和谐，有和霍金曾经工作过的物理学家创业做AI，也有低调富二代在大厂做产品

看《长安三万里》，高适固然冷静理性，审时度势，建功立业，有儒家的大智慧。可有多少人能像李白豪放不羁，肆意挥洒才华，那是老天赏的。纵使“人生暮年，急中出错”，也终是谪仙人，是盛唐里最璀璨的一颗星辰。

Midjourney 出月刊了
自带prompt

和前米其林三星大厨去吃的，一家快闪店。

他赞不绝口，我：这不就是汤泡饭吗。重回儿时回忆