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我是喜欢通用Agent这个概念的，在海外投过三个跟这个方向有关的团队。
但通用agent真的很难，也存在巨大的非共识，投的几家有pivot出去的，有的是pivot进来的，所幸都还在牌桌上，手上也都还有子弹。
从我的观察，通用agent的现状是即使是做到了全行业一线水平离pmf也还很远，产品成熟度也还远远不够。但新技术总是在短期内被高估，在长期中被低估，还是祝福并期待大家能做出很好的突破。
但通用agent真的很难，也存在巨大的非共识，投的几家有pivot出去的，有的是pivot进来的，所幸都还在牌桌上，手上也都还有子弹。
从我的观察，通用agent的现状是即使是做到了全行业一线水平离pmf也还很远，产品成熟度也还远远不够。但新技术总是在短期内被高估，在长期中被低估，还是祝福并期待大家能做出很好的突破。
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“delve” - 这个词正在以病毒传播之势攻占学术圈。过去两年学术文章中的"delve"用量比过去五百年总和还多，原因是大模型对“delve”似乎有特别的偏好。
“delve into”的现代含义是深入研究，语气略显高雅、学术，大模型是在通过高频使用“delve”模仿学术深度。原来当大家在用AI假装很懂的时候，AI自己也在假装很懂。
“delve into”的现代含义是深入研究，语气略显高雅、学术，大模型是在通过高频使用“delve”模仿学术深度。原来当大家在用AI假装很懂的时候，AI自己也在假装很懂。
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坚持游泳有一段了，最快速度一直上不去。昨天忘带运动手表，凭感觉游，结果不仅突破了，而且大幅突破。我不知道具体时长，但停车场的计时器泄露了秘密。
而今天即使戴上表，也延续了突破的速度，甚至可能比昨天更快。原来很多所谓的极限，来自于我们对数字的敬畏，是大脑对肌肉设下的结界。
而今天即使戴上表，也延续了突破的速度，甚至可能比昨天更快。原来很多所谓的极限，来自于我们对数字的敬畏，是大脑对肌肉设下的结界。
14 00
休假了一个多月，本周回归。先把这段欠下的新模型在CryotoBench任务上跑了一遍。
DeepSeek R1过去这个月的热度不白拿，在连o3-mini-high也超过了。
阿里的Qwen-Max也很猛，接近o3-mini水平。
黑马是Gemini-2.0-pro-exp-02-05 。
下周开始试验一些放空时间琢磨的新东西。
DeepSeek R1过去这个月的热度不白拿，在连o3-mini-high也超过了。
阿里的Qwen-Max也很猛，接近o3-mini水平。
黑马是Gemini-2.0-pro-exp-02-05 。
下周开始试验一些放空时间琢磨的新东西。
9 00
早上看见一个消息说Claude 3.5 Opus早已经训练完成并且运作良好，但Anthropic选择暂不发布3.5 Opus，而是用它来生成合成数据训练 Sonnet 3.5。这样sonnet在推理成本不变的情况下水平得到提升，相比直接发布3.5 opus是更优的选择。消息还未得到证实。（下附报告原文）
这种AI套娃训练如果成立，模型之间可能形成复杂的“知识生态系统”，高级模型作为“导师”训练更初级的模型，而这些初级模型在特定领域发展后，又能反哺高级模型，形成一种自我循环的智能升级体系。
我自己曾经试验过用大模型评估其他大模型，得到的结果是不错的，能够比较有效的反映出模型间的能力差异。这种'理解同类'的能力很有趣，或许意味着模型间能协同的地方会很多。
这种AI套娃训练如果成立，模型之间可能形成复杂的“知识生态系统”，高级模型作为“导师”训练更初级的模型，而这些初级模型在特定领域发展后，又能反哺高级模型，形成一种自我循环的智能升级体系。
我自己曾经试验过用大模型评估其他大模型，得到的结果是不错的，能够比较有效的反映出模型间的能力差异。这种'理解同类'的能力很有趣，或许意味着模型间能协同的地方会很多。
Scaling Laws – O1 Pro Architecture, Reasoning Training Infrastructure, Orion and Claude 3.5 Opus “Failures”
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