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风哥-全栈ai工程师
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风哥-全栈ai工程师
1年前
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风哥-全栈ai工程师
1月前
做了一个本地批量代码 AI 分析工具

最近在做一个开源项目:Batch Code Analyzer。
它是一个本地优先的桌面工具,可以登记本地代码仓库,按 .gitignore、文件类型、大小和安全规则筛选文件,然后逐文件调用兼容 OpenAI Responses API 的模型进行分析。
目前重点包括:
批量分析代码文件
自定义项目级和单文件提示词
保存 Markdown 分析结果
记录 Token、耗时、错误和重试历史
支持主备 API 配置切换
API Key 使用系统安全存储
不修改用户源代码
技术栈是 Tauri 2、Rust、React、TypeScript SQLite,目标支持 Windows、macOS Linux。
欢迎试用、提建议,也欢迎关注项目后续进展:
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风哥-全栈ai工程师
2月前
困扰我近 1 个月的问题,终于解决了。

原来不是 Codex 的问题,而是 CC Switch 在反复回写一条已经失效的 Pencil MCP 配置。😅

事情经过是这样的:

之前我安装过 Antigravity,并在里面安装了 Pencil 插件。

后来 Antigravity Pencil 都卸载了,但每次启动 Codex,还是会提示:

⚠️ MCP client for `pencil` failed to start
⚠️ 系统找不到指定的路径(os error 3)
⚠️ MCP startup incomplete

一开始我一直以为,是 Codex 自动扫描到了 Pencil 的残留配置。

但真正的根因是:

1️⃣ Pencil / Antigravity 曾经把 MCP 配置写入 ~/.codex/config.toml

2️⃣ CC Switch 又把这条 MCP 配置保存到了自己的数据库里,并保持 enabled_codex=1

3️⃣ 即使手动删除 Codex 配置,CC Switch 在同步 MCP 时,还是会把这条失效配置重新写回去

4️⃣ Antigravity 已经卸载,原来的 exe 文件不存在,所以 Codex 每次启动都会报 os error 3

也就是说:

不是 Codex 自动发现 Pencil,而是 CC Switch 一直在回写失效配置。💡

正确清理顺序:

先在 CC Switch 中删除或禁用 Pencil

完全退出 CC Switch,确认后台进程也已关闭

然后执行:

codex mcp remove pencil
codex mcp list
codex doctor --json

如果你也遇到 MCP 配置删掉后又自动出现,建议检查一下 CC Switch 或其他配置管理工具自己的数据库。

这次最终用 gpt-5.6-sol ultra 帮我定位到了根因。🤖
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风哥-全栈ai工程师
2月前
写作生成器之-脑洞仿写
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风哥-全栈ai工程师
2月前
我不懂当前项目用的具体框架,请你先不要直接写代码。
你先阅读现有项目结构,判断它现在用什么技术栈、代码分层方式、已有接口风格、数据库访问方式、测试方式。

然后用小白能看懂的语言告诉我:

1. 这个功能应该放在哪些现有模块里;
2. 哪些文件需要改,哪些文件不应该改;
3. 数据从用户请求进来以后,会经过哪些步骤;
4. 哪些地方以后可能会扩展,比如异步处理、不同模型、不同数据库、权限、日志、重试;
5. 你准备如何避免把代码写死、写乱、难维护。

等你说明清楚后,再开始实现。

核心是让 AI 承担“识别框架”的责任,而不是让用户提供框架信息。

更完整的提示词可以这样写:

请你以资深工程师的方式实现这个功能,但我只描述用户效果,不指定框架。

目标功能:
用户提交一段内容,系统要把它写入长期记忆。以后用户可以搜索、回忆、基于这些记忆回答问题。

我的要求:

1. 先检查当前项目已有架构,不要自己发明新框架。
2. 优先复用现有的接口风格、目录结构、数据库访问方式、错误处理方式和测试方式。
3. 先给出文件路线图,说明每个文件负责什么。
4. 把功能拆成清晰层次:
- 接收请求
- 校验参数
- 整理输入
- 执行业务流程
- 调用模型或外部能力
- 保存数据
- 后台任务
- 返回结果
5. 每一层只做自己的事,不要把所有逻辑堆在一个接口函数里。
6. 保留扩展空间:以后可以换模型、换数据库、增加异步任务、增加权限、增加日志、增加更多记忆类型。
7. 实现前先说明方案和风险,实现后运行相关测试。
8. 最后用小白能看懂的话解释:用户请求进来后,代码实际走了哪些文件。

如果你想进一步确保质量,可以加“验收条件”:

实现完成后,请你自检:

1. 这个功能是否能跑通最小闭环?
2. 是否复用了项目已有模式?
3. 是否有单元测试或集成测试覆盖核心路径?
4. 错误输入会不会返回清晰错误?
5. 重复写入、长文本、空文本、异步处理这些边界是否考虑了?
6. 后续要扩展新模型、新存储、新任务队列时,是否只需要改少量局部代码?
7. 请列出你实际修改的文件,以及每个文件为什么需要修改。

一句话:用户不需要懂框架,但提示词里必须要求 AI 先读项目、尊重现有结构、分层实现、说明扩展点、写测试和自检。

最实用的固定句式是:
我只描述业务效果,你负责识别当前项目框架和最佳落点。不要为了实现功能而破坏现有架构。先分析,再设计,再实现,再验证。
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风哥-全栈ai工程师
2月前
生成先整体后局部、每层最多 7 个分支的内容优先 Markmap 思维导图 skill

github.com
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风哥-全栈ai工程师
2月前
基于fastclaw增加的群聊模式,写小说的可以先策划一下剧情,然后把整个对话给ai,让ai进行写作

github.com
00:57
02
风哥-全栈ai工程师
3月前
Docker + Caddy 多站点部署架构
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风哥-全栈ai工程师
3月前
ca证书验证,tls握手私钥通信
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风哥-全栈ai工程师
3月前
⚠️ 谷歌账号请自己注册,买来的都是坑

最近身边好几个人都踩了同一个坑,包括我自己——在某平台花几块钱买了个谷歌账号,结果用了一个月不到就被"原主"收回去了。

说一下这背后的逻辑,让大家彻底明白为什么买来的账号必然会出问题。

🖤 5-20元的谷歌号都是黑产

这些账号基本全是国外黑产批量注册的。他们的商业模式很简单:

批量注册大量谷歌账号
低价出售给买家
等买家绑定好 ChatGPT、Gemini 等付费服务
一个月内通过账号恢复手段收回账号
再次出售,反复割韭菜

你以为花20块捡了便宜,实际上是帮他们测试账号是否能正常登录付费平台。

🔑 为什么改密码、开2FA都没用?

谷歌对账号有一个铁律:最初注册这个账号的设备和信息,具有最高优先级。

无论你后来改了多少次密码、绑了多少个2FA、设置了多少恢复邮箱——只要对方拿着注册时的原始设备或手机号发起找回,谷歌大概率会把账号还给"原始注册人",因为在谷歌眼里,那才是真正的主人。

你的所有安全设置,在这个机制面前形同虚设。

😤 Workspace账号更是重灾区

如果买到的邮箱后缀不是 @gmail.com,而是 @xxxx.us / @xxxx.org 之类的,那情况更糟——卖家是该域名的管理员,拥有超级权限,随时可以不声不响地把你踢出账号,连恢复的机会都没有。

最正确的做法只有一个

自己注册。

现在注册谷歌账号确实麻烦一点,可能需要外国手机号或虚拟号码接验证码。但这是一次性的麻烦,换来的是这个账号永远属于你。

如果你要绑定 ChatGPT、Codex、Gemini 等付费服务,账号安全性是第一位的,省下来的那20块完全不值一提。

转发给还在买账号的朋友 🙏
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风哥-全栈ai工程师
3月前
🚨 血泪教训:千万别买 Workspace 谷歌邮箱

为了用 ChatGPT Codex,我在某平台买了一个谷歌账号。买来之后我改了密码、开了 2FA、绑了 Authenticator、还创建了 Passkey,以为这样就安全了。

结果某天突然登不上,提示:
"Your sign-in settings don't meet your organization's 2-Step Verification policy."

账号被卖家收回了。

💀 为什么改了密码和 2FA 还会被盗?

因为我买到的根本不是普通 Gmail,而是一个 Google Workspace 组织账号(后缀是 @xxxx.us,不是 @gmail.com)。卖家自己就是这个域名的管理员,他的权限凌驾于你所有设置之上——不需要你的密码,直接后台就能夺回账号,你改再多次也没用。

😭 我的损失

ChatGPT 登不上(苹果内购订阅白花了)
OpenAI Codex 完全无法访问,开发工作直接中断
所有关联服务全部失效

🔁 自救有多绝望

账号恢复流程 死循环,全被组织策略拦截
Passkey 验证通过后 还要输密码(密码已被对方改了)
Google 申诉入口 页面已失效
现在只能等 Google 人工审核,结果未知。

给大家的忠告

谷歌账号一定要自己注册,不要买
后缀不是 @gmail.com 的账号直接拒绝
千万不要用买来的账号绑定任何付费服务
Workspace 账号的管理员权限永远高于你,任何安全设置都救不了你

希望这条帖子能帮大家避坑,转发给需要的人 🙏
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