从“灵感收集器”到“内容生产系统”:我用Kimi Work搭建的AI工作流
做内容,最怕素材散落各处,用时找不到。最近我尝试用Kimi Work的Goal模式,彻底改变了这个局面。
核心思路是:把本地知识库(Obsidian)和AI的自动化工作流结合起来。
我定义了清晰的目标(Goal):生成10个可写、可发的公众号选题。然后给出了具体的验收标准(交付4份报告)、范围约束(基于我的账号定位)和预算限制(执行轮数)。
Kimi Work随后调用多个Agent协同工作:一个扫描本地笔记,提取关键案例和观点;一个联网抓取最新热点;一个分析我的账号历史风格;最后整合出带有素材溯源和热度分析的选题列表。
这不再是单次对话的“工具”,而是一个增强型的内容运营助理系统。它理解我的素材语境,能做跨文件检索,还能将结果回流到知识库,让每次创作都成为下一次的土壤。
过程中的一些思考:
1. Prompt工程的关键:从“帮我找选题”升级到“执行一个多步骤、可验证的任务”。
2. 人机协作新范式:AI负责信息处理和初稿生成,人专注于策略判断和风格定调。
3. 可持续性:将流程固化为每周执行的“仪式”,内容生产就从偶然变成了必然。
未来拼的可能不只是写得快,更是谁能更早搭起自己的“内容工厂”。分享我的实践,也期待看到大家的解决方案。
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