试了一下使用反向采样方法优化过的v2v转绘，真的挺神奇的，animatediff和大部分模型兼容不好的问题一下子解决了，无论是1.5还是xl，似乎什么底模都可以转绘出非常稳定的效果。整个流非常简单，只用了一个低权重的controlnet。

Eric老师用runway gen3帮我跑的测试。超级喜欢，都可以直接拿来当片头了。在这场dit视频的竞赛里，runway暂时拔得头筹。

《我用ai当vj》2.0

最近在玩音画互动，通过音频分析节点，以及llm自动生成的提示词，可以在comfyui里实现输入一段音乐得到卡点视频的效果。流程还有很多优化空间，猛猛改造中

客观公正地尝试了一波可灵，非常不不错😁

做了一个新教程，利用zho写的节点接入tripo的api，实现comfyui里一键生成高质量3d模型。对电脑配置没要求，操作简单，只需传一张图，tripo模型的质量也是目前3d生成里最好的，还可以串联其他节点变成文生3d，涂鸦生3d的流。

最近弄了个拍证件照的工作流，测试的时候想搜一些普通人随手拍的照片跑图，结果发现网上的图片漂亮得厉害，已经很难找到这样的图了。
一方面可能是网站做了隐私保护，另一方面则是近些年拍照领域卷得厉害，现在朋友圈里的照片质量已经个个比肩早期网红了，还有一点就是ai图在大面积侵蚀搜索引擎。
想起六七年前，某马体刚火的时候，我惊叹过证件照居然能这么好看，既和本人很像，又隐藏了缺陷。而现在用一双阅遍ai图库以及社交网站的眼睛来看，它已经平平无奇，各种xx相机们如果做不到它的效果，都不好意思出来宣传。

最近粘土滤镜很火，今天和大家分享一下comfyui里保留原图特征的风格转换的通用思路。基于这个思路，可以轻松做出包括粘土在内的任意风格转换，即在图生图模式下，使用“风格化lora+cn+ipa”这个流程，简称comfyui民工三连。（详细的大家可以参考这个毛毡风格化工作流openart.ai）
风格化lora决定了画风（例如3d,毛毡，粘土，玉石）；controlnet用来固定构图，这里一般都用最通用的canny再根据心情叠加点别的；较低强度的ipadapter则确保能与原图的各种元素有色彩上和特征上的对齐，再配合图生图可以达到保留原图特征的目的。
民工三连是一个很经典的工作流搭建思路，完全懂了它（指懂得各种cn和ipa的参数，懂得图生图特效，以及懂得resize到1024的重要性），你就算入门comfyui啦。
在民工三连的基础的思路之上，你可以增加各种节点来达到效果的调优。比如我会加上提示词反推和风格词的组合来进一步增加出图的稳定性，再比如熊木老师的玉石材质工作流里，在民工三连之后又加上reactor节点来修脸（而粘土和毛毡的脸就不用搞得这么丝滑），最后再通过放大进一步提高图片质量。
典型的民工三连工作流有如下这些，他们又各自存在细微差异，贴给大家以供参考：
毛毡(947)：openart.ai
3D(947): openart.ai
粘土(熊木）: openart.ai
玉石（熊木）：openart.ai

我制作了一个comfyui的工作流，可以实现一两分钟将糊图高清修复到8k
教程链接
【comfyui:1分钟8K超清放大-哔哩哔哩】 b23.tv

来到即刻的第一天。