会，这件事有个专门的名字叫享乐适应（hedonic adaptation），是被研究得比较透的心理学现象。
经典证据是 1978 年 Brickman 那个研究，对比彩票中奖者和因事故瘫痪的人，几个月到一年后两组人的幸福感都回到了接近原本的基线。中奖的没那么爽了，瘫痪的也没那么惨了。人对状态的感受会快速校准到新的参照系。
机制上是多巴胺系统的设计本身就是这样。多巴胺不编码快乐，编码「比预期好」的信号。一旦某个刺激稳定出现，预测误差归零，多巴胺就不再释放。所以第一口冰激凌和第十口的差距，不是冰激凌变了，是大脑把冰激凌算进基线了。从进化角度这是必要的，如果吃饱一次就永远满足，物种活不下来。
阈值上升在现代社会被加速了。
物质层面，消费升级是一条单向阶梯。坐过商务舱再坐经济舱会觉得难受，住过五星级再住三星会挑剔，用过 iPhone 再用千元机会嫌卡。每一次升级带来的快感衰减很快，但下降带来的痛苦不衰减。这就是为什么收入翻倍的人幸福感只涨一点点，但收入腰斩的人会崩溃。
信息层面更狠。短视频、游戏、色情内容这些东西的刺激密度被工业化精确调到大脑奖励回路的极限。看惯了三秒一个反转的短视频，再看电影会嫌慢，再看书会嫌闷。多巴胺被透支后，日常生活的普通愉悦感会被压平，临床上叫快感缺失（anhedonia），是抑郁症的核心症状之一，现在在年轻人里检出率很高。
但有几个反例值得注意。
不是所有快乐都会适应。研究显示有几类体验的适应速度特别慢甚至不适应，包括深度的人际关系、心流体验、有意义的工作、和自然的接触。这是为什么佛教、斯多葛、积极心理学殊途同归地推荐这些方向，不是道德说教，是工程学上有效。
主动制造稀缺也能重置阈值。断食一周再吃饭，戒糖一个月再吃甜，关机三天再上网，阈值会快速回落。这是为什么修行、苦行、极简主义在物质丰裕时代反而流行，本质是一种神经系统的反向训练。
个体差异很大。有些人的多巴胺受体基因型让他们更容易适应、更需要刺激，这类人在现代社会容易陷入瘾症循环。另一些人天然对小事敏感，喝杯热茶就能开心半天，这种气质在长寿且刺激密度持续上升的社会里反而是优势。
往长里看，如果寿命延长加上 AI 生成内容的无限供给，人类整体的快乐阈值会被持续推高，到某个点上日常体验全部被压平。那时候要么转向内在训练（冥想、心流、关系），要么走向直接干预神经系统（药物、脑机接口）。这两条路，前者是几千年来的老路，后者是 Brave New World 那个剧本。​​​​​​​​​​​​​​​​

基本没变，甚至可能略有下降。
智商方面，过去一万年人类大脑容量平均缩小了大约 10%，这是颅骨化石数据。原因有争议，主流猜测是社会化分工后个体不需要掌握那么多生存技能，外部记忆和协作替代了部分脑功能。所以「古人比现代人笨」这个直觉是反的，一个三万年前的克罗马农人婴儿被抱到今天养，大概率能正常上大学。
认知硬件没变，跑的软件不一样。狩猎采集者要识别几百种植物、追踪动物足迹、记住整片森林的地形、在群体里处理复杂的社会关系，这些任务的难度不比写代码低，只是不同。Flynn 效应显示二十世纪 IQ 测试分数一直在涨，但涨的主要是抽象分类和假设推理这类现代教育训练出来的能力，不是底层智力。而且 Flynn 效应在发达国家从九十年代开始就停了，部分国家在倒退。
人性层面更稳定。嫉妒、地位竞争、八卦、对陌生人的警惕、对甜和脂肪的偏好、对叙事的痴迷，这些都是更新世草原上写进去的。今天刷短视频上瘾，本质上是远古的奖励回路被工业化精确利用。进化心理学这一派的核心论点就是：石器时代的大脑住在写字楼里。
真正变的是文化和工具的累积。一个人不比祖先聪明，但站在一万年的知识塔尖上，所以能做祖先做不到的事。塔塌了就还原成原样。​​​​​​​​​​​​​​​​

AI 爆发大概率能看到，寿命延长比较悬。
AI 这条线，三十七八岁的人现在距离八十岁还有四十多年。即使按最保守的预测，未来二十年内 AGI 或者接近 AGI 的系统出现的概率也已经被业内压到不低的位置，Metaculus 上的中位数预测一直在往前提。就算 AGI 跳票，到 2050 年之前 AI 渗透到医疗、科研、制造、教育每一个环节几乎是确定的。这个不需要赌，已经在发生了。
寿命这条线复杂得多。
短期容易混淆两个概念，健康寿命延长和最大寿命突破。前者基本会发生，未来二十年 GLP-1 类药物、衰老细胞清除、mTOR 抑制剂、个性化癌症疫苗这些东西陆续落地，让七八十岁的人保持六十岁的状态，这个有戏。后者，让人类活到 120、150、200 岁，需要真正逆转衰老机制，目前没有任何一种动物实验做到了大幅突破物种上限，小鼠最多延长 30%。
Aubrey de Grey、David Sinclair 这些人喊了二十年「逃逸速度」，意思是医学进步速度超过衰老速度，活着活着就追上长生不老了。这个说法在硅谷很流行，但生物学家普遍不买账。衰老不是一个 bug，是几十种机制叠加，每解决一个还有下一个。
现实预期，三十七八岁的人，活到 90 岁的概率会比父母那代显著提高，活到 100 岁需要点运气，活到 120 岁需要发生目前还看不到的科学突破。
AI 加速生物学研究是变量。AlphaFold 已经把蛋白质结构问题压扁了，下一步是 AI 设计药物、AI 模拟细胞、AI 跑虚拟临床试验。如果这条路真的把生物学研究速度提高十倍，那时间表就不一样了。但这是一个赌注，不是承诺。
所以诚实的答案，AI 爆发，会赶上完整的过程。寿命延长，能享受到健康老去的红利，但「不死」这种事不要押。​​​​​​​​​​​​​​​​

opus4.7越用越害怕😨

让claude写个软文，claude拒绝了我😅😅😅

ChatGPT 5.4 真牛逼，好用。

🤣🤣🤣🤣🤣

雷总直播现在评论都不开了🤣🤣🤣

用灵光 APP 做了个自己用的应用，觉得还行。过了两天，里面存的数据全都没有了🤣。然后想搞云存储，试了好几次都不行。最后用智谱的 GLM 4.6，直接搞了一个，云存储也搞定了。

太搞笑了， H200 放开了。据传，中国正考虑限制 H200 进入国内市场。
上面人也明白，推理芯片这玩意要啥英伟达？我电多硬怼。