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置顶人生意义我的答案：纵向提升，活在当下，本自具足。
One2X 持续招聘 邀请顶级高手搞大事！岗位参考：one2x-ai.feishu.cn
我的产品作品：
1️⃣one2x.ai AI时代的全新范式公司
2️⃣dora.run AI无代码设计工具 ph 日月周年榜第一
3️⃣mubu.com 大纲笔记 字节收购 flomo买出
4️⃣tensorspace.org Github 5k Star 3D可视化
知识系统作品：
⭐信息流转学(信息论+人) gofurther.feishu.cn 图2
⭐AI/GPT 硬核笔记(14w+阅读) gofurther.feishu.cn 图1
思考系统：（INFJ-A Blog charlesliuyx.github.io）
1️⃣ 产品世界观：「匹配」与「不动点」
2️⃣ 产品经理能力核心：「洞悉人性」「应对复杂」
3️⃣ 信息流转学
4️⃣ 遥行人口事件结构理论（用于洞察时间变量无关的不变性，概率思维）
5️⃣ 产品方法论：人是一切的瓶颈-人类benchmark，最小目标匹配行为路径，横纵抽象拓展，人类爽感地图+刺激恢复周期，抽象Action金字塔，品鉴产品后判断加设计roadmap一段时间后复盘迭代
6️⃣ 个人用信息流转工作流（站在巨人的肩膀上整合，例如 pkm para zettelkasten lyt evergreennote srms dg 费曼等）
7️⃣ 各种个人维护领域知识库：SaaS/效率工具/宏观/人口/债务
图3 《黑神话点：悟空》全成就数据库 one2x-ai.feishu.cn
个人特色：左撇子爱写代码🎹🎤⛷️🏀
原创「信息流转学」综述（链接内有包括 Andy、Bret、Alan Kay、Tiago Forte、卢曼、Bush、Nielson、Nelson 等先锋们洞察的结构化高质量材料笔记）gofurther.feishu.cn
「信息流转学」
🧠 研究信息在人/组织/信息最小实体间流动的内在结构规律和整体效率的学科。
🎯 学科的终极目标是提高全社会信息流转的总效率。
📐 经济学 + 人 = 行为经济学；信息学 + 人 = 信息流转学。
📝 提升信息传播媒介的表意维度，助推信息流转的结构化革新。
感谢你看到这，给大伙弹个钢琴，上个才艺 www.bilibili.com
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3️⃣mubu.com 大纲笔记 字节收购 flomo买出
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知识系统作品：
⭐信息流转学(信息论+人) gofurther.feishu.cn 图2
⭐AI/GPT 硬核笔记(14w+阅读) gofurther.feishu.cn 图1
思考系统：（INFJ-A Blog charlesliuyx.github.io）
1️⃣ 产品世界观：「匹配」与「不动点」
2️⃣ 产品经理能力核心：「洞悉人性」「应对复杂」
3️⃣ 信息流转学
4️⃣ 遥行人口事件结构理论（用于洞察时间变量无关的不变性，概率思维）
5️⃣ 产品方法论：人是一切的瓶颈-人类benchmark，最小目标匹配行为路径，横纵抽象拓展，人类爽感地图+刺激恢复周期，抽象Action金字塔，品鉴产品后判断加设计roadmap一段时间后复盘迭代
6️⃣ 个人用信息流转工作流（站在巨人的肩膀上整合，例如 pkm para zettelkasten lyt evergreennote srms dg 费曼等）
7️⃣ 各种个人维护领域知识库：SaaS/效率工具/宏观/人口/债务
图3 《黑神话点：悟空》全成就数据库 one2x-ai.feishu.cn
个人特色：左撇子爱写代码🎹🎤⛷️🏀
原创「信息流转学」综述（链接内有包括 Andy、Bret、Alan Kay、Tiago Forte、卢曼、Bush、Nielson、Nelson 等先锋们洞察的结构化高质量材料笔记）gofurther.feishu.cn
「信息流转学」
🧠 研究信息在人/组织/信息最小实体间流动的内在结构规律和整体效率的学科。
🎯 学科的终极目标是提高全社会信息流转的总效率。
📐 经济学 + 人 = 行为经济学；信息学 + 人 = 信息流转学。
📝 提升信息传播媒介的表意维度，助推信息流转的结构化革新。
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#每日新知 2026 - 05 - 12(127/365) D2644
图1 再看前景理论 图2 不敬业
『去年 12 月每天有超过 100 万个频道使用 YouTube 的 AI 创作工具。全球增长最快的前 100 个 YouTube 频道中，有 9 个的内容完全由 AI 生成。』——Charts of the Week: The Fastest V-Shaped Recovery Ever by a16z
12分25秒 199主题 5705字
图1 再看前景理论 图2 不敬业
『去年 12 月每天有超过 100 万个频道使用 YouTube 的 AI 创作工具。全球增长最快的前 100 个 YouTube 频道中，有 9 个的内容完全由 AI 生成。』——Charts of the Week: The Fastest V-Shaped Recovery Ever by a16z
12分25秒 199主题 5705字
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#每日新知 2026 - 05 - 11(126/365) D2643
图1 回归平均 图2 mtp
我们这一代出生得太晚，错过探索地球；出生得太早，还不能探索星辰；但刚好出生在解决机器人问题的时代。/I believe our generation was born too late to explore the Earth, and too early to explore the stars, but born just in time to solve robotics.——Robotics' End Game: Nvidia's Jim Fan
07分18秒 203主题 6150字
图1 回归平均 图2 mtp
我们这一代出生得太晚，错过探索地球；出生得太早，还不能探索星辰；但刚好出生在解决机器人问题的时代。/I believe our generation was born too late to explore the Earth, and too early to explore the stars, but born just in time to solve robotics.——Robotics' End Game: Nvidia's Jim Fan
07分18秒 203主题 6150字
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#每日新知 2026 - 05 - 10(125/365) D2642
图1 选择偏差 图2 儿童化妆品
『LLM 是目前最高效的【知识接口】，但不是最好的【数据仓库】。
它的突破在于证明了一件事—知识可以被压缩到比原始数据小得多的空间里，代价是失去精确性，但换来了泛化能力。这个 trade-off 在信息论中有一个名字：率失真函数（Rate-Distortion Function）。LLM 的全部意义，就是在这条函数曲线上找到了一个前人没想到的、异常有利的工作点。』——来福回答知乎问题：LLM 是否是目前最高效的知识存储方式？
14分49秒 272主题 9091字
图1 选择偏差 图2 儿童化妆品
『LLM 是目前最高效的【知识接口】，但不是最好的【数据仓库】。
它的突破在于证明了一件事—知识可以被压缩到比原始数据小得多的空间里，代价是失去精确性，但换来了泛化能力。这个 trade-off 在信息论中有一个名字：率失真函数（Rate-Distortion Function）。LLM 的全部意义，就是在这条函数曲线上找到了一个前人没想到的、异常有利的工作点。』——来福回答知乎问题：LLM 是否是目前最高效的知识存储方式？
14分49秒 272主题 9091字
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#每日新知 2026 - 05 - 09(124/365) D2641
图1 状态杠杆 图2 故事
中国咖啡 2025年 22杯/年（2 年翻倍），对比：上海人均 ~40杯/年；中国奶茶，约50杯/年。国际：日本 200杯/年；美国 380杯/年（包括大壶咖啡）；世界第一芬兰 1200-1400杯/年。
10分48秒 219主题 7181字
图1 状态杠杆 图2 故事
中国咖啡 2025年 22杯/年（2 年翻倍），对比：上海人均 ~40杯/年；中国奶茶，约50杯/年。国际：日本 200杯/年；美国 380杯/年（包括大壶咖啡）；世界第一芬兰 1200-1400杯/年。
10分48秒 219主题 7181字
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#每日新知 2026 - 05 - 08(123/365) D2640
图1 期权 图2 删减
『当某样东西变得极其丰富和廉价时，另一样东西就会变得稀缺和珍贵。”/When one thing becomes abundant and cheap, another thing becomes scarce and valuable.』——x.com
08分11秒 208主题 5993字
图1 期权 图2 删减
『当某样东西变得极其丰富和廉价时，另一样东西就会变得稀缺和珍贵。”/When one thing becomes abundant and cheap, another thing becomes scarce and valuable.』——x.com
08分11秒 208主题 5993字
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#每日新知 2026 - 05 - 07(122/365) D2639
图1 先验 图2 破2
『长期以来，神经科学家和计算机科学家指出，大脑运行的一小部分算法与计算机极其相似。最核心的 3 个算法：1️⃣ 尝试新事物还是坚持现有方案？2️⃣ 什么是需要记在脑子里的，什么是需要 Offload（外部存储）的？3️⃣ 何时应该 Commit（坚持到底），何时应该 Reverse（推翻重来）？』——Experience is now a tax. / 经验正在成为一种负担（Tax）
07分28秒 137主题 4008字
图1 先验 图2 破2
『长期以来，神经科学家和计算机科学家指出，大脑运行的一小部分算法与计算机极其相似。最核心的 3 个算法：1️⃣ 尝试新事物还是坚持现有方案？2️⃣ 什么是需要记在脑子里的，什么是需要 Offload（外部存储）的？3️⃣ 何时应该 Commit（坚持到底），何时应该 Reverse（推翻重来）？』——Experience is now a tax. / 经验正在成为一种负担（Tax）
07分28秒 137主题 4008字
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#每日新知 2026 - 05 - 06(121/365) D2638
图1 反脆弱 图2 大学倒闭
『角色边界模糊和高速发布，会牺牲什么？最明显牺牲的是产品一致性/We're sacrificing product consistency.。』——How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code) / Anthropic 产品团队如何实现业界最快的迭代速度
09分53秒 186主题 5158字
图1 反脆弱 图2 大学倒闭
『角色边界模糊和高速发布，会牺牲什么？最明显牺牲的是产品一致性/We're sacrificing product consistency.。』——How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code) / Anthropic 产品团队如何实现业界最快的迭代速度
09分53秒 186主题 5158字
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#每日新知 2026 - 05 - 05(120/365) D2637
图1 非遍历性 图2 脱离模式
『DeepMind 科学团队当前更可能先做 virtual nucleus，因为细胞核相对自洽、自包含……建模复杂系统的关键方法论：不要一开始就模拟整个人体，要选出合适的复杂度切片；模型粒度要刚好足够；子系统需要足够自包含；输入输出可以被近似。』——What’s Still Missing for AGI | Demis Hassabis
09分24秒 183主题 5146字
图1 非遍历性 图2 脱离模式
『DeepMind 科学团队当前更可能先做 virtual nucleus，因为细胞核相对自洽、自包含……建模复杂系统的关键方法论：不要一开始就模拟整个人体，要选出合适的复杂度切片；模型粒度要刚好足够；子系统需要足够自包含；输入输出可以被近似。』——What’s Still Missing for AGI | Demis Hassabis
09分24秒 183主题 5146字
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#每日新知 2026 - 05 - 04(119/365) D2636
图1 凯利公式 图2 最小启动
『决策选的是「概率分布（Probability Distribution）」。考虑一个决策，我们至少需要考虑以下这几个参数：
1️⃣ 均值（数学期望）：你平均而言，赌这一把能赢多少；
2️⃣ 方差：局面的波动性大不大，是否稳定；
3️⃣ 上限和下限：你赢最多能赢多少钱，输最多能输掉多少钱；
4️⃣ 偏度：你赢的概率大，还是输的概率大？
5️⃣ 峰度：是否为重尾分布，如果是重尾，发生极端事件的概率就很高；
6️⃣ 稳健性（Robustness）：如果环境发生变化，这个系统会不会崩溃呢？』——万维钢 概率分布：到底什么是决策？
07分18秒 189主题 5456字
图1 凯利公式 图2 最小启动
『决策选的是「概率分布（Probability Distribution）」。考虑一个决策，我们至少需要考虑以下这几个参数：
1️⃣ 均值（数学期望）：你平均而言，赌这一把能赢多少；
2️⃣ 方差：局面的波动性大不大，是否稳定；
3️⃣ 上限和下限：你赢最多能赢多少钱，输最多能输掉多少钱；
4️⃣ 偏度：你赢的概率大，还是输的概率大？
5️⃣ 峰度：是否为重尾分布，如果是重尾，发生极端事件的概率就很高；
6️⃣ 稳健性（Robustness）：如果环境发生变化，这个系统会不会崩溃呢？』——万维钢 概率分布：到底什么是决策？
07分18秒 189主题 5456字
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