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置顶人生意义我的答案：纵向提升，活在当下，本自具足。
One2X 持续招聘 邀请顶级高手搞大事！岗位参考：one2x-ai.feishu.cn
我的产品作品：
1️⃣one2x.ai AI时代的全新范式公司
2️⃣dora.run AI无代码设计工具 ph 日月周年榜第一
3️⃣mubu.com 大纲笔记 字节收购 flomo买出
4️⃣tensorspace.org Github 5k Star 3D可视化
知识系统作品：
⭐信息流转学(信息论+人) gofurther.feishu.cn 图2
⭐AI/GPT 硬核笔记(14w+阅读) gofurther.feishu.cn 图1
思考系统：（INFJ-A Blog charlesliuyx.github.io）
1️⃣ 产品世界观：「匹配」与「不动点」
2️⃣ 产品经理能力核心：「洞悉人性」「应对复杂」
3️⃣ 信息流转学
4️⃣ 遥行人口事件结构理论（用于洞察时间变量无关的不变性，概率思维）
5️⃣ 产品方法论：人是一切的瓶颈-人类benchmark，最小目标匹配行为路径，横纵抽象拓展，人类爽感地图+刺激恢复周期，抽象Action金字塔，品鉴产品后判断加设计roadmap一段时间后复盘迭代
6️⃣ 个人用信息流转工作流（站在巨人的肩膀上整合，例如 pkm para zettelkasten lyt evergreennote srms dg 费曼等）
7️⃣ 各种个人维护领域知识库：SaaS/效率工具/宏观/人口/债务
图3 《黑神话点：悟空》全成就数据库 one2x-ai.feishu.cn
个人特色：左撇子爱写代码🎹🎤⛷️🏀
原创「信息流转学」综述（链接内有包括 Andy、Bret、Alan Kay、Tiago Forte、卢曼、Bush、Nielson、Nelson 等先锋们洞察的结构化高质量材料笔记）gofurther.feishu.cn
「信息流转学」
🧠 研究信息在人/组织/信息最小实体间流动的内在结构规律和整体效率的学科。
🎯 学科的终极目标是提高全社会信息流转的总效率。
📐 经济学 + 人 = 行为经济学；信息学 + 人 = 信息流转学。
📝 提升信息传播媒介的表意维度，助推信息流转的结构化革新。
感谢你看到这，给大伙弹个钢琴，上个才艺 www.bilibili.com
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⭐信息流转学(信息论+人) gofurther.feishu.cn 图2
⭐AI/GPT 硬核笔记(14w+阅读) gofurther.feishu.cn 图1
思考系统：（INFJ-A Blog charlesliuyx.github.io）
1️⃣ 产品世界观：「匹配」与「不动点」
2️⃣ 产品经理能力核心：「洞悉人性」「应对复杂」
3️⃣ 信息流转学
4️⃣ 遥行人口事件结构理论（用于洞察时间变量无关的不变性，概率思维）
5️⃣ 产品方法论：人是一切的瓶颈-人类benchmark，最小目标匹配行为路径，横纵抽象拓展，人类爽感地图+刺激恢复周期，抽象Action金字塔，品鉴产品后判断加设计roadmap一段时间后复盘迭代
6️⃣ 个人用信息流转工作流（站在巨人的肩膀上整合，例如 pkm para zettelkasten lyt evergreennote srms dg 费曼等）
7️⃣ 各种个人维护领域知识库：SaaS/效率工具/宏观/人口/债务
图3 《黑神话点：悟空》全成就数据库 one2x-ai.feishu.cn
个人特色：左撇子爱写代码🎹🎤⛷️🏀
原创「信息流转学」综述（链接内有包括 Andy、Bret、Alan Kay、Tiago Forte、卢曼、Bush、Nielson、Nelson 等先锋们洞察的结构化高质量材料笔记）gofurther.feishu.cn
「信息流转学」
🧠 研究信息在人/组织/信息最小实体间流动的内在结构规律和整体效率的学科。
🎯 学科的终极目标是提高全社会信息流转的总效率。
📐 经济学 + 人 = 行为经济学；信息学 + 人 = 信息流转学。
📝 提升信息传播媒介的表意维度，助推信息流转的结构化革新。
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#每日新知 2026 - 08 - 16(223/365) D2740
图1 如何判断是否深度思考 图2 经济
『在联邦层面，我是自由至上主义者；在州层面，我是共和党人；在地方层面，我是民主党人；在家人和朋友中间，我是社会主义者。』——格雷厄姆兄弟（Geoff and Vince Graham） from 《非对称风险》
06分40秒 170主题 4604字
图1 如何判断是否深度思考 图2 经济
『在联邦层面，我是自由至上主义者；在州层面，我是共和党人；在地方层面，我是民主党人；在家人和朋友中间，我是社会主义者。』——格雷厄姆兄弟（Geoff and Vince Graham） from 《非对称风险》
06分40秒 170主题 4604字
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#每日新知 2026 - 08 - 15(222/365) D2739
图1 拆解 图2 ai进工厂
『AI 当前最大的错误——试图构建一个智能体，而不是管理一个由 50 个自我改进代理组成的团队，在图谱中运行/The biggest mistake in AI right now - trying to build one smart agent instead of managing a team of 50 self-improving agents in graphs』——Jeff Dean
09分20秒 181主题 4919字
图1 拆解 图2 ai进工厂
『AI 当前最大的错误——试图构建一个智能体，而不是管理一个由 50 个自我改进代理组成的团队，在图谱中运行/The biggest mistake in AI right now - trying to build one smart agent instead of managing a team of 50 self-improving agents in graphs』——Jeff Dean
09分20秒 181主题 4919字
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#每日新知 2026 - 08 - 14(221/365) D2738
图1 饮食 图2 诊断
『Karpathy 曾向论文一作 Dmitry 发邮件询问灵感来源。Dmitry 回复称：该设计源于其非英语母语背景下初中学习英语翻译时的直觉——视线必须在原文和目标句子间来回移动定位。『Attention』这个精炼传神的名字并非 Dmitry 所起，而是图灵奖得主 Yoshua Bengio 在最后审稿时修改命名的（原先拟定名为平庸的 RNNsearch）。』—— Andrej Karpathy-Stanford 讲座 - 2026-08-1310
10分08秒 183主题 5171字
图1 饮食 图2 诊断
『Karpathy 曾向论文一作 Dmitry 发邮件询问灵感来源。Dmitry 回复称：该设计源于其非英语母语背景下初中学习英语翻译时的直觉——视线必须在原文和目标句子间来回移动定位。『Attention』这个精炼传神的名字并非 Dmitry 所起，而是图灵奖得主 Yoshua Bengio 在最后审稿时修改命名的（原先拟定名为平庸的 RNNsearch）。』—— Andrej Karpathy-Stanford 讲座 - 2026-08-1310
10分08秒 183主题 5171字
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#每日新知 2026 - 08 - 13(220/365) D2737
图1 追星 图2 判断
『For example, how long would it take an LLM to add a bunch of tables and columns to the database? 10 minutes?/举个例子，让 LLM 给数据库增加一堆表和列需要多久？10 分钟够吗？
But once you start storing data there, you can't just remove them. You have to come up with a migration plan, make sure you don't disrupt the system because people are paying to use this every day. You have to think about what you'll do if the migration fails. Make sure you don't end up with orphaned foreign keys. It's just so much harder to fix. Even with the best model you can get./可一旦你开始在其中存储数据，就不能随心所欲地删除了。你必须制定周密的迁移计划，确保系统运行不中断，因为用户每天都在为此付费。你还得考虑迁移失败的退路，确保不会产生孤立外键。这些问题的修复难度极大，即便有最顶尖的 AI 模型辅助也是如此。』——AI is removing the middle class of software engineering
07分04秒 168主题 4655字
图1 追星 图2 判断
『For example, how long would it take an LLM to add a bunch of tables and columns to the database? 10 minutes?/举个例子，让 LLM 给数据库增加一堆表和列需要多久？10 分钟够吗？
But once you start storing data there, you can't just remove them. You have to come up with a migration plan, make sure you don't disrupt the system because people are paying to use this every day. You have to think about what you'll do if the migration fails. Make sure you don't end up with orphaned foreign keys. It's just so much harder to fix. Even with the best model you can get./可一旦你开始在其中存储数据，就不能随心所欲地删除了。你必须制定周密的迁移计划，确保系统运行不中断，因为用户每天都在为此付费。你还得考虑迁移失败的退路，确保不会产生孤立外键。这些问题的修复难度极大，即便有最顶尖的 AI 模型辅助也是如此。』——AI is removing the middle class of software engineering
07分04秒 168主题 4655字
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#每日新知 2026 - 08 - 12(219/365) D2736
图1 文旅 图2 贸易
m (Milli, 毫, 10⁻³) 1毫米（一张身份证或信用卡的厚度）；一粒细砂糖的直径。
μ (Micro, 微, 10⁻⁶) 1微米（人类PM2.5核心颗粒物的直径）；人类红细胞的直径大约为7微米。
n (Nano, 纳诺/纳, 10⁻⁹) 1纳米（大约3个水分子并排躺着的长度）；人类的DNA双螺旋结构宽度约为2.5纳米。
p (Pico, 皮科/皮, 10⁻¹²) 原子的尺寸，例如氢原子的半径大约为31皮米。
f (Femto, 飞托/飞, 10⁻¹⁵) 原子核内部的尺度，质子的直径大约为1.6到1.7飞米。
a (Atto, 阿托/阿, 10⁻¹⁸) 目前世界上最快的阿秒激光脉冲的持续时间（常用于捕捉电子运动）。
z (Zepto, 仄普托/仄, 10⁻²¹) 高能物理中夸克（构成质子的更小粒子）的已知尺寸上限。
y (Yocto, 幺科托/幺, 10⁻²⁴) 一个中子或质子的独立质量大约为1.67 幺科托克。
r (Ronto, 容托, 10⁻²⁷) 一个电子的静止质量大约为0.91 容托克（0.91 rg）。
q (Quecto, 奎科托, 10⁻³⁰) 在手机或固态硬盘中，存储1比特（1 bit）数据所需变动的电子总质量大约为10 奎科托克。
10分29秒 192主题 5592字
图1 文旅 图2 贸易
m (Milli, 毫, 10⁻³) 1毫米（一张身份证或信用卡的厚度）；一粒细砂糖的直径。
μ (Micro, 微, 10⁻⁶) 1微米（人类PM2.5核心颗粒物的直径）；人类红细胞的直径大约为7微米。
n (Nano, 纳诺/纳, 10⁻⁹) 1纳米（大约3个水分子并排躺着的长度）；人类的DNA双螺旋结构宽度约为2.5纳米。
p (Pico, 皮科/皮, 10⁻¹²) 原子的尺寸，例如氢原子的半径大约为31皮米。
f (Femto, 飞托/飞, 10⁻¹⁵) 原子核内部的尺度，质子的直径大约为1.6到1.7飞米。
a (Atto, 阿托/阿, 10⁻¹⁸) 目前世界上最快的阿秒激光脉冲的持续时间（常用于捕捉电子运动）。
z (Zepto, 仄普托/仄, 10⁻²¹) 高能物理中夸克（构成质子的更小粒子）的已知尺寸上限。
y (Yocto, 幺科托/幺, 10⁻²⁴) 一个中子或质子的独立质量大约为1.67 幺科托克。
r (Ronto, 容托, 10⁻²⁷) 一个电子的静止质量大约为0.91 容托克（0.91 rg）。
q (Quecto, 奎科托, 10⁻³⁰) 在手机或固态硬盘中，存储1比特（1 bit）数据所需变动的电子总质量大约为10 奎科托克。
10分29秒 192主题 5592字
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#每日新知 2026 - 08 - 11(218/365) D2735
图1 创新阶段 图2 漫剧数据
K (Kilo, 千, 10³) 1公里（人类步行约10-15分钟的距离）；1公斤（约2瓶普通矿泉水的重量）。
M (Mega, 兆/百万, 10⁶) 1兆字节 (1 MB)（一张高清晰度手机照片的数据量）；人类心脏大约每10天跳动的次数。
B (Billion, 十亿, 10⁹，对应SI的G-Giga) 1吉字节 (1 GB)（一部普通画质电影的数据量）；地球总人口约80亿。
T (Tera, 太拉/万亿, 10¹²) 1太字节 (1 TB)（普通家用电脑硬盘的容量）；银河系中大约有1万亿颗恒星。
E (Exa, 艾可萨, 10¹⁸) 全球人类在几分钟内产生的互联网总总流量；地球上所有沙滩上的沙粒总数大约为 7.5 Exa粒。
Z (Zetta, 泽它, 10²¹) 地球上所有海洋的水总重量大约为1.4 Zetta公斤；全球一整年产生的大数据总量。
Y (Yotta, 尧它, 10²⁴) 整个地球的总体积大约为1.08 Yotta立方米；太阳每秒钟释放出的总能量大约为385 Yotta焦耳。
R (Ronna, 罗纳, 10²⁷) 地球的总质量大约为5.97 Ronna克（即5.97 Rg）。
Q (Quetta, 昆达, 10³⁰) 太阳的总质量大约为1989 Quetta克（或木星质量约为2 Quetta克）。
4分15秒 140主题 3848字
图1 创新阶段 图2 漫剧数据
K (Kilo, 千, 10³) 1公里（人类步行约10-15分钟的距离）；1公斤（约2瓶普通矿泉水的重量）。
M (Mega, 兆/百万, 10⁶) 1兆字节 (1 MB)（一张高清晰度手机照片的数据量）；人类心脏大约每10天跳动的次数。
B (Billion, 十亿, 10⁹，对应SI的G-Giga) 1吉字节 (1 GB)（一部普通画质电影的数据量）；地球总人口约80亿。
T (Tera, 太拉/万亿, 10¹²) 1太字节 (1 TB)（普通家用电脑硬盘的容量）；银河系中大约有1万亿颗恒星。
E (Exa, 艾可萨, 10¹⁸) 全球人类在几分钟内产生的互联网总总流量；地球上所有沙滩上的沙粒总数大约为 7.5 Exa粒。
Z (Zetta, 泽它, 10²¹) 地球上所有海洋的水总重量大约为1.4 Zetta公斤；全球一整年产生的大数据总量。
Y (Yotta, 尧它, 10²⁴) 整个地球的总体积大约为1.08 Yotta立方米；太阳每秒钟释放出的总能量大约为385 Yotta焦耳。
R (Ronna, 罗纳, 10²⁷) 地球的总质量大约为5.97 Ronna克（即5.97 Rg）。
Q (Quetta, 昆达, 10³⁰) 太阳的总质量大约为1989 Quetta克（或木星质量约为2 Quetta克）。
4分15秒 140主题 3848字
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#每日新知 2026 - 08 - 10(217/365) D2734
图1 探索和生发 图2 能量管理
『AGI = Transformer + 推理。剩下的就是数据/Data和扩展/Scale。其他一切都是次要的。』——Denny Zhou
08分13秒 187主题 5178字
图1 探索和生发 图2 能量管理
『AGI = Transformer + 推理。剩下的就是数据/Data和扩展/Scale。其他一切都是次要的。』——Denny Zhou
08分13秒 187主题 5178字
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#每日新知 2026 - 08 - 09(216/365) D2733
图1 浪潮 图2 需求
数据中心 1GW 大概 41万颗 GB300，全口径资本成本 $39B／GW，综合吞吐速率：2,000–3,500 tokens／秒／GPU。具体到以 SpaceXai 为例，1GW 对应年营收 $25B；建设成本 $29B。按市场 GB200 $11.50 ／GPU／小时 租赁费计算，拉满为 $50B 年营收／GW。
07分09秒 185主题 5212字
图1 浪潮 图2 需求
数据中心 1GW 大概 41万颗 GB300，全口径资本成本 $39B／GW，综合吞吐速率：2,000–3,500 tokens／秒／GPU。具体到以 SpaceXai 为例，1GW 对应年营收 $25B；建设成本 $29B。按市场 GB200 $11.50 ／GPU／小时 租赁费计算，拉满为 $50B 年营收／GW。
07分09秒 185主题 5212字
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#每日新知 2026 - 08 - 08(215/365) D2732
图1 人才 图2 信任
算力最新情况跟进。2026年Rubin出货节奏：整机柜集中交付 CSP 厂商集中在9月之后；7-8月以向上游拉货备货为主。全年预期不到1万柜：Q3约1-2千柜，Q4至少3-5千柜甚至更多。2027原预期 6-7万柜，现在上修到 10万柜。单柜 ~$1000万。未包括 SpaceX 需求。Google TPU v8 9-10月开始交付。 AWS Trainium 4 2027 ~5万柜。
07分40秒 196主题 5411字
图1 人才 图2 信任
算力最新情况跟进。2026年Rubin出货节奏：整机柜集中交付 CSP 厂商集中在9月之后；7-8月以向上游拉货备货为主。全年预期不到1万柜：Q3约1-2千柜，Q4至少3-5千柜甚至更多。2027原预期 6-7万柜，现在上修到 10万柜。单柜 ~$1000万。未包括 SpaceX 需求。Google TPU v8 9-10月开始交付。 AWS Trainium 4 2027 ~5万柜。
07分40秒 196主题 5411字
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#每日新知 2026 - 08 - 07(214/365) D2731
图1 学习 图2 医疗
『诺兰观察到，孩子想找信息时可以直接 Google，很快得到结果；自己小时候则需要：去图书馆；理解 Dewey Decimal System；在书架间查找；经过漫长而不确定的搜索。他认为，寻找信息时投入的劳动本身会训练能力。即使最终没得到想找的答案，搜索、定位和判断的过程仍然有价值。问题并不只是答案是否准确，而是人是否逐渐把全部寻找过程和思考过程外包。』——How Obsession Built Christopher Nolan
08分38秒 189主题 5095字
图1 学习 图2 医疗
『诺兰观察到，孩子想找信息时可以直接 Google，很快得到结果；自己小时候则需要：去图书馆；理解 Dewey Decimal System；在书架间查找；经过漫长而不确定的搜索。他认为，寻找信息时投入的劳动本身会训练能力。即使最终没得到想找的答案，搜索、定位和判断的过程仍然有价值。问题并不只是答案是否准确，而是人是否逐渐把全部寻找过程和思考过程外包。』——How Obsession Built Christopher Nolan
08分38秒 189主题 5095字
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