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莫子皓Peter
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ambi CEO 前 Plaud AI产研负责人 & 中国区CEO 前 暖哇科技CPO 公众号 《过程即奖励》播客 《价投夹到头》
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莫子皓Peter
16天前
Your personal AI should be ambient — continuously working, in every environment, online and offline.
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莫子皓Peter
6天前
Muse 动作快到不可思议

今天赶紧试试手感
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莫子皓Peter
6天前
1. 关于定位

大家对于 personal agent 的很多定位是 "extension of yourself"。如果真的是你自身的延伸,那么它就不应该有独立的人格(personality),不应该有头像,更不应该是一个独立的个体。

2. 关于入口与 Computer Use

这一波很多人通过 computer use 调用第三方的非开放软件,来实现原本实现不了的功能。但如果你可以 computer use 别人,别人为什么不可以 computer use 你?那最终的入口到底会在哪里?

身上的一个位置往往只能佩戴一件硬件,而硬件是不会轻易被这样取代的,所以硬件可能会是最 persistent、最坚固的入口。

3. 关于运行环境

大家总希望 agent 能够 continuously running on the cloud,这个点我特别 buy in。但为什么它不能 continuously running in the real world,在你身边围绕着你?我觉得这是一个被大家忽略的奇怪盲点。

4. 关于随时随地的交互

大家总希望 anytime, anywhere 都可以 talk with agent,目前陆陆续续在 iMessage、WhatsApp、Slack、邮件等渠道都能实现对话。但就像看 Dots 那个发布片一样,无论在什么地方都得对着一台亮着屏幕的手机,这其实是一种很奇怪的交互。我认为真正的 anytime, anywhere,最应该增加的是线下的入口、线下的 context 以及线下的交互

5. 最后刚完成的一个小的实验项目,已经可以通过 Ambi 去操作 Muse 和操作 Dots。也就是说,在线下可以通过一个入口来完成所有 Personal Agent 的使用。
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莫子皓Peter
10天前
酷!

小宏: 1. manus 被做出来的时候,世界上是没有 codex 和 Claude cowork 的。 2. manus 一直是「通用智能体」(general agent)。我一直觉得manus 挺像是一个卖电脑的生意。可能大家买电脑主要是为了工作,但是如果不能看视频、打游戏的电脑,应该是有点无聊的。 3. 做视频、做游戏是一个好的释放创造力的场景,也自然要做好本地客户端(manus studio):1)cue 的视频完全就是用 manus studio 的视频搞定的,不是视频模型,而是写成代码,再转成的视频。2)因为有云电脑,所以也能做出可以和好友一起玩的联机游戏。 4. 云电脑:可以租到云上的 Linux、Mac、Windows,除了 3 里说的作用,我自己最喜欢的点就是,云上的 computer use 终于无论怎样都不会和我自己争抢电脑光标了。另外,不久的将来,一个个体就能控制巨大的算力集群去满足自己的好奇心,做出一些数学、科学的尝试。 5. cue:一个有独立的手机号、邮箱、支付、电脑和 足够的 [ 智能 ] 的「东西 」,也许可以称之为「人」。如果真的是人,上层的壳,应该有很多变化,比如是不是应该有个很多人和 bot 的群? 6. 海外的生态开放,很容易就能做出不错的体验。正在积极准备国内版本,希望能和大家合作,欢迎联系:partnership@manus.ai 7. 我原来以为我们的旅程只是一个注释就结束了,没想到也许有机会书写一个章节。如果有机会一起就太好了:https://careers.manus.im

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莫子皓Peter
16天前
非要分生活和工作 就是不相信智能

intelligence layer / ambient intelligence / personal ai 就是要 any time any where
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莫子皓Peter
18天前
Jev 把 ChatGPT / Claude Code 这种 chat,以及 RLHF 这种「讨好人偏好」的技术,都当成上一代范式。

和我们判断一样:人困在 chat 里的 human-in-the-loop 是过去式。Ambi 做的是产品和交互范式的改变——交付主动到人,人不在整个 loop 里;Jev 做的是底层决策技术范式。

方向一致,起点不同:他们从智能决策模块的技术底层往上建,我们从产品交互往下建。

我们已经在几个主要产品场景全面部署了 Jev,核心功能成本降了 96.5%。

感谢 Jev!

最后想强调一点:最大的分野是 就是他演讲说的 automation——真正自动化、而不是更好的助手。这也是我们押注的点,我们对personal ai的理解和实践!

马上产品要正式上线了,再次感谢Jev带来提升。

Diogo 那场演讲:www.youtube.com
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莫子皓Peter
22天前
其实有个象征性的事件

在这波 personal ai的浪潮里面,没有人在乎也没有人讨论背后是什么模型。

我觉得这就是一个标志性时间点,真正的价值从模型转到应用的时间点。

说得更明确一点,用户不在乎 geek不在乎 投资人不在乎 x根本没人讨论用的啥模型,但是都在讨论能干到啥。
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莫子皓Peter
23天前
赵家驹 牛!!!

有什么理由不努力 有什么理由不相信自己能做到

恭喜 330km 巨人之旅 家驹封神夺冠!
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莫子皓Peter
25天前
我们一直在bet 并且all-in 去bet的东西是

坚信personal ai 坚信ambient intelligence

然后 基于这个坚信,线上必不可少,同时线下的 context 和硬件也一定是必不可少的。

而另外一个更重要的点在于,线下也是一个交互发起的入口和看结果的地方,而不仅仅只是获取 context 这么简单。

线上线下都是 context+交互的入口
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