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王半城
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做AI​的。致力于解决网络戾气,拯救公共表达
核心非共识:人际交流场景需要对齐逻辑思考,而推荐算法只擅长不需思考的观看场景
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王半城
1月前
世上不是只有「千人千面」的兴趣,还有更大量「千人一面」、「万众一心」的共识。比如:常识,道德,素养,法律,科学,爱心,正义,1+1=2…
基本没人反对它们,但由于人脑智商有限,没人能完全弄清他们。无数的bias让人犯蠢,并永远争吵谁才是更有道德逻辑正义的一方,形成撕逼内耗。
你能用AI做好帮人捋清「对齐」这些bias,这就是「千人千面推荐」所达不到的价值。
但遗憾的是,大部分人,无论title多华丽,一说到分发,脑子就像被焊死在「千人千面推荐」这个思想钢印上了,死活不承认这个世界还是存在「千人一面共识」的
01
王半城
1天前
越是医疗金融新消费涌进AI的那帮大佬,越爱发表业余降智断言,比如「人不在乎网线对面是不是真人」,你即刻白上了吗?小姐姐打假机器人干啥用的?
「作品消费」和「社交互动」是不一样的。
你看电影,并不在乎内容上传者是导演本人还是平台小编,因为你目的是看作品。
但你微信收到消息“我喜欢你”,点开发现是你暗恋的人,你当然乐疯了。然而定睛一看,是个假冒TA头像昵称的高仿号,你说你在不在乎真人?
社交比消费多出的那一样东西就是,人社交会疯狂在意「社交货币得失」,你敢给我假币,我饶不了你。
当然有人说,明知是山寨但体验cos氛围乐趣也是有很大价值的。但如果假设成立,早在AI火前,顶着暗恋人头像的皮套人陪聊,早该跑出巨大市值了,而且皮套人情商显然比AI高啊
41
王半城
2天前
O2O时代反而没这个问题,你没办法脑袋一热就先快速做出一个共享单车共享雨伞跑着玩,期盼“万一火了呢”,一定先进行严谨充分的商业论证才敢继续。
现在反而因为AI产品能低成本启动,导致太容易缺乏市场需求论证,今天手搓个AI佛祖,明天手搓个AI耶稣,搓完第二天自己也没有打开的动力了……

Ai黄小刀: 我发现程序员的孔乙己长衫是: 看到一个项目,还不知道商业模式能不能跑通,但是已经知道技术可以实现,就忍不住先去用技术实现它…… 实在是技痒难耐啊。

40
王半城
2天前
有个投机办法就是,甩个大概的资料,让别人自己去查。比如:《社交天性》这本书里的核心研究结果已经足够证明AI不可能代替真人陪伴了。
PS:这本书在201x年就在即刻被推荐了,我以为大家早就读完烂熟于心了呢,闹了半天全都是假装读?真读过怎么可能还会相信AI能取代人? //@Walden_: 试图用ai解决陪伴需求的产品就是垃圾 dog

王半城: 爱发表缺乏信源理由论证的断言是个坏习惯,比如「人就应该xx」「xx就是垃圾」,但这能迎合流量,导致我忍不住也经常甩几句。 人的表达是个思维链/逻辑链/证据链,但语言表达做不到完整。 听者也不愿意听那么长串。人是天生偷懒的,最多只会在事实结论违背自己观点时,才愿意勤奋思辨考证。

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王半城
2天前
爱发表缺乏信源理由论证的断言是个坏习惯,比如「人就应该xx」「xx就是垃圾」,但这能迎合流量,导致我忍不住也经常甩几句。
人的表达是个思维链/逻辑链/证据链,但语言表达做不到完整。
听者也不愿意听那么长串。人是天生偷懒的,最多只会在事实结论违背自己观点时,才愿意勤奋思辨考证。
61
王半城
3天前
很多争吵都源于「想把图里的第二三层钦定为第一层的绝对正确,并借此消灭异议」,比如认为资本主义完全错误,喜欢看大胸就该被禁止。
成为第一层,必须能制定出一套通用可行规则,既符合公共利益,又能让个体信服遵从妥协。比如地铁禁外放。

而第二层没能晋级到第一层,通常因为暂时无法给出那套规则,比如环保和经济天然冲突,找不到清晰分界,于是只能在碰撞中共存。女权主义也仍未争论清楚穿衣自由和媚男这类矛盾边界,动物保护的范围尺度和措施成本等等也还是模糊混乱的。

要注意,已经长期沿用≠稳定属于第一层,就像保守思想属于屎山代码但暂时能运转,改革思想则是希望提出优化但暂未证明能运转。二者的碰撞推动着社会进步,一二层之间也是永远在变化的。

至于第三层,人一般只会觉得某种爱好太low或太装,上升到对错就是使坏了,比如认为喜欢吃兔肉=没人性
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王半城
3天前
极端主义和恐怖主义的法律边界是分明的,但舆论传播边界却是模糊的。这造成了很坏的效果:

当网上充斥着「我xx无罪」「杀光xx群体」等声音时,虽然大部分人只是口嗨,但只要极少数人被回声灌输强化了信仰,并尝试行动,后果就很可怕。

但你有办法给口嗨的人定罪吗?
确实没办法给极端主义判定对错,但近些年简中越来越多人论证极端主义的合理性,他们要不要为后果负责?
100
王半城
3天前
完了,看这些民科思维的分析就知道扯淡了……
《要把一颗石头做好吃,需要满足四个要素:加盐,加糖,加辣,慢火出锅》

Diiiii: 如何做一个真正靠谱的擦边虚拟女友?推荐听一下这期《42章经》。和 Character.ai、星野这些聊天 bot 的产品路线不同,EVE 团队选择从游戏切入。团队之前做了国内首款男性向恋爱游戏,流水做到接近两个亿。一些比较有启发的点: - 最有意思的是团队如何建立在“陪伴”这件事上的认知和数据壁垒。为了能够将陪聊的情绪价值做到位,团队在现实中找了很多顶级的真人陪聊(888元包天的那种),让这些陪聊和指定的男生用户聊天,收集了几百个真人陪聊的数据用作 post training 注入到模型中。“我们要直接拿到真实的聊天数据,在这个过程中提炼她们的方法论,我们要去研究比如到底如何去定义一个人,到底如何去制造一个好的聊天,到底什么叫情绪价值,什么叫男友,什么叫女友,我们都做了很多很多的定义…这个陪聊她坐在一个位置上,她两边都是我们招的心理学家。这两个心理学家每天在 hack 这个陪聊的大脑,因为陪聊她其实完全靠天赋,所以这两个心理学家每天在 hack 她黑盒里面的思维链到底是什么… 我们现在其实也在研究所谓的情感 COT ,当你看到一句话的时候,你的脑海中其实分了很多个步骤。我看到这句话,OK,这个人背后动机是什么?然后像在我们刚刚的框架里面,我看到这句话,我会去调相关的记忆,我召回的记忆是什么?然后当前的话题我和他聊天是在处于什么样的状态?所以我该做怎么样的回复?此刻我的目的是什么?有可能这样的东西组合起来。当然我这个现在说的有点玄,我们还没有真的把这个情感 COT 做进去。” - 经过这种长期调研之后,团队现在的认知是:“陪伴”和“内容消费”是两个不同的概念。Character.ai、星野本质上是一种互动内容,类似于互动小说,是用户用自己的 强 UGC 能力去跟 LLM 共创一个故事,完全不是陪伴。陪伴是有一个跟你超级对齐的灵魂伴侣陪你一起去面对这个不确定的世界。这个产品它就是一个你的异地恋的女友或者男友。你们能在微信上做的一切的事情,在这个产品上它都能做,级别高了还可以开车。 - 什么是好的 AI 陪伴?团队认为需要有四个要素,第一是“超级对齐”,她需要有一个很好的常识记忆系统, 记录你们俩足够多的共同经历,然后再通过游戏化的方式来去推进你去跟他聊这么多轮。第二是“真实时空感知”,AI 她需要具备对真实世界的实时感知,同时又必须承认自己是 AI。第三点是“独立人格”,AI 不能是一个躲在屏幕后面等着你回家的一个小猫。它得有自己的行为,有自己的目标,有自己的生活,只是它恰好选择跟你在一起了而已。这样其实就是构成了现实中人与人之间的情侣关系。第四个点是“荷尔蒙”,人是视觉的动物,然后很多人跟 AI 聊不下去的原因其实就是因为他对 AI 是没有所求的,因为 AI 不可能跑到现实中跟你奔线,对吧?所以荷尔蒙相关的设计就很重要,所以我们做了很 fancy 的 3D 视觉,我们做了很多很棒的 PVC 剧情,就是为了去把这个钩子给到你。 - 如何构建一个足够好的常识记忆系统?团队给出的方案是:被动记忆(RAG,更类似关键字搜索)+主动记忆(128 个记忆槽位,本质上是将日常沟通的内容分了 128 类标签)。通过 500 -1000 轮的聊天,就可以将这 128 个槽位和真人对齐填满。 - 对话中,需要大量的工程实践,每一轮对话的逻辑:(输入用户对话)记忆召回(RAG被动召回 + 128个记忆槽的主动找回) + 对话总控模型(当前状态分析,选择后续对话策略)+ 后续Action(话题制造、深度思考等) - 选择 3D 写实风格,主要原因是希望画风的通用性更强,能够被更大的用户群接受。3D 成本不低,即便有经验的团队,搭管线也需要一年左右时间。但相比 3D 来说,更难的还是剧情和人设,如何做一个好的擦边?这包括如何构建一个能够给人提供情绪价值的虚拟人设,如何做激励和成就体系,如何做数值系统等等。在游戏剧情和人设上积累的经验也是团队最大的壁垒。 - 现有对话成本远高于现有类似 Character.ai 的模型,考虑到后续成本每年下降 75%,所以现阶段成本低于用户 LTV 即可。 - 商业模式:除了订阅(cover token 成本)之外,更多游戏化付费方式,比如服装、卡牌、互动收费等。 总之这期真心推荐听一下,对于什么是 AI 时代的数据和认知壁垒会有较好的启发。虽然产品我还没有体验到,但感觉团队收集数据和 knowhow 的动作方向是很对路的。

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王半城
3天前
上高中时,学校不让在非操场区域踢足球,怕损坏玻璃,违者没收。
于是一些同学开动脑筋,用废纸团成团,外面缠一层透明胶带,当球踢。
老师遇到也只能硬着头皮没收这个大纸团。
那就再缠一个新的。
后来发现,无数人都干过类似的事。
足球能在全世界这么普及,可能一大原因就是制作方便。
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王半城
5天前
吃灰柜里会攒下来很多写着相关年份的纪念品,比如2022世界杯联名的杯子,2019开发者大会的书包,2018电商双十一的战袍,甚至还有2015年果壳的台历……
这些带有年份烙印的东西,在过了那一年的12月31日后,是最嫌弃的过时之物。
但如果隔了很多年又看见,上面的年份数字,反而又具备了某种回忆承载价值,让你快速重现那一年发生过的各种。
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