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王半城
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在做“AI帮多人协同做事”的社区网络,解决算法做不好的“人际协同bias摩擦”
wx:oushin
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王半城
4月前
我在做在做「AI帮多人协同做事」的社区,解决算法做不好的「人际协同bias摩擦」
这基于一个重大误解忽视:88%的网络摩擦来自队友内部做事协同,而非敌人立场对立。
赛道细分:活人网络可分算法主导的「虚假奶头乐消费」和AI擅长的「有用做事生产」。
但精英眼里的「生产」只有写代码写PPT,实际上还包括各种下沉日常柴米油盐生活事务(就像小红书攻略)
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王半城
1天前
理工型人才的通病是对“人和人的利益博弈”毫无概念。
比如,他们顽固地想拿着AI沿用推荐算法的匹配match逻辑来做社交。
算法确实能给我match一次性消费品:餐厅,酒店,出租车,短视频……共同点是消费品都把我当上帝,绝对服从我
但match来的相亲对象,可不是消费品,大家身份是平等的,凭什么是我讨好你不是你讨好我?
消费品提供的服务内容是确定性的,一次性写死的。但人和人的长期相处是无法预料的。
match技术的唯一招数就是更懂你,给你找更相似的。但再相似能比双胞胎更相似?双胞胎抢玩具照样互相不服气打到头破血流。
21
王半城
3天前
并且,这是两个不同场景:
社媒算法只是个分院帽那样的「一次性分类器」,本身就是用来解决「划分主观敌友」的场景,并不需要给具体需求提供客观solution解答。因此为了体现价值,就会拼命强化分类差异偏见,在需要solution的时候也会胡编乱造。
但AI是为了提供客观solution而生的,扮演的是「分院帽」的下一步环节,也就是「持续运维陪伴协同」的顾问角色,因此我们对它一丁点谣言都不能容忍。
在从前,算法给人分完类撮合见面之后,就放任不管了,能不能成功转化协同全看自己的「氛围玄学」。现在AI补上了这一环。

莫唯书Mark: 社交媒体造成两极分化,AI或许恰恰相反。 社交媒体这些年被骂得最多的一件事就是它把人群分成了两派,非黑即白。 你站这边,他站那边,中间没有对话,只有喊话。算法推给你的,永远是你已经同意的观点。你越看越觉得对面的人不可理喻,对面的人看你也是。 这并非社交的失败,而是“连接”的代价。因为把所有人连在一起,不等于让他们理解彼此。 社交媒体本质上是靠“你喜欢什么”来赚钱:你喜欢愤怒,它给你愤怒。你喜欢对立,它给你对立。它不关心你对不对,只关心你留不留。所以它天然是民粹和两极分化的,因为它服务的不是真相,是你的情绪。 AI则不尽相同,当下大语言模型的底层逻辑是“什么是对的”。它要回答问题,要写代码,要推导公式。它服务的不是你的情绪,是你的任务。你问它一个问题,它给你一个答案。这个答案不一定是你想听的,但它得是对的。 社交媒体让你越来越相信自己。AI会让你越来越不相信自己。因为你问它一个问题,它给出答案,你发现它比你懂。你写一段代码,它帮你优化,你发现它比你好。你做一个决策,它给出预测,你发现它比你准。在这个过程中你开始意识到,自己不是世界的中心,真相才是。 这听起来有点残酷,但或许是好事。社交媒体时代,我们被训练成“我即世界”。AI时代,我们可能被重新训练成“世界大于我”。你每天用它,每天被它纠正,每天发现自己没那么对。慢慢地,你会习惯“不对”这件事。你会习惯被反驳,习惯被推翻,习惯自己不是唯一答案。 因为人的傲慢,很多时候是环境养成的。社交媒体就是那个环境,它让你觉得自己的观点很重要,自己的情绪很对,自己的阵营很正确。AI则是另一个环境。它告诉你,你写的那段代码有 bug,你做的那个预测有偏差,你信的那个观点没数据支持。 当然,AI也会犯错,也会幻觉,也会被训练数据带偏。但它的游戏规则决定了必须往“准确”这个方向走。谁更准,谁就被用得更多。这个压力,会把它往真相那边推。 所以,当人们担心AI会让世界更分裂的时候,我反而觉得,它可能会让世界更安静。安静不是没有声音,是声音变少了,变轻了,变得没那么重要了。你不再需要时刻表达观点,不再需要时刻站队,不再需要时刻证明自己是对的。 这个转变不会一夜发生,但它已经在发生了。你每天用它的时候,其实就是在接受一种新的训练:学会把问题交给它,把答案交给它,把自己交给它。这个过程里,你可能会发现,自己没那么需要那些情绪,没那么需要那些立场,没那么需要那些对立。 这不是说人会变成机器,反而是人会变得更像人。人本来就擅长的是感受、创造、做决定,而非记事实、算概率、找规律。社交媒体让人误以为表达就是创造,站队就是思考。AI则可能会把人从这种幻觉里拉出来:它不跟你争,它只给你答案。你信不信,它不在乎。 这可能是AI时代悄然发生的一场认知革命,它并不改变你做什么,而是改变你觉得自己是谁。 当你不再站在宇宙中心,世界也不再围着你转,这又有什么不好呢?

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王半城
4天前
如果不是为了蹭AI概念,
他们应该也会喊:
「自然语言立刻就要灭亡」
毕竟程序语言才是最优雅高效的语言🐶

理知白: 天天喊着GUI立刻就要灭亡的人,我很想问他们一句 你们没有父母嘛? 还是你们的父母也养小龙虾?

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王半城
5天前
大炼AI魔怔风气,导致从业者们对伪需求特别包容,完全不关心老百姓的真实需求到底是什么了。
比如什么A2A,就很像VR时代的叙事:你不去tfboys演唱会现场,也能戴着VR享受沉浸氛围。
讲这个故事的人完全不去问问tfboys粉丝们,她们为什么愿意穿着婚纱举着大条幅去现场。
她们想满足的需求,是团建,是打榜,是向其他对家粉丝秀肌肉。
这些跟「沉浸氛围」压根是两码事,都不用上升到需求频次替代成本那些老问题。
同理A2A,到底解决了老百姓的什么真实需求?P都没解决,只解决了投资人的fomo需求
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王半城
5天前
一个新鲜出炉的信息茧房:
有些人没看过周杰伦田馥甄的瓜,只是凭借其他二手信息的概括,就认为是过度解读
于是开始搞起反讽式二创,把各种周杰伦作品拼凑出藏头诗,用来讽刺那些相信周杰伦和田馥甄谈过恋爱的人,从而自我标榜为谣言粉碎者
但如果你点开这些人的其他言论,又会发现,他们往往又会仅凭田馥甄吃意大利面而坚信她是taidu
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王半城
6天前
AI精英们天天喊着要抛弃移动互联网时代思维,实际上却死抱着「匹配match」这个最典的移动时代祖宗之法不舍得丢。
上个时代的基本逻辑,就是帮消费者「找」:乘客找司机,旅客找酒店,男友找女友,观众找视频……
但AI带来的最大变革,是帮生产者「协助」:帮父母协助做菜,帮医生协助看病,帮妈妈协助养娃……
你也会发现,AI给你「匹配/消费」的场景都打不过旧时代。因此缺乏滴滴美团这种日常高频需求,Sora也打不过抖音。
于是精英就有了借口去自嗨,沉迷于「写代码」这种窄场景,忘记了做菜养娃也是「生产」
41
王半城
6天前
「三点饮茶」跟「疯狂星期四」是差不多时候冒出来的梗,但前者很快就衰落了
有个很重要的原因是,以整点为触发条件的梗,发梗的黄金时间窗口太短了
对于上班摸鱼的群体来讲,稍微做个事情就错过三点了,哪怕偏差20分钟都会没那味了
更何况大部分人是「先刷到、再转发」,大概率延迟
因此,对发梗时间更宽容的「疯狂星期四」笑到了最后
41
王半城
7天前
放在室内居中位置,且为了室内设计风格不给专门开灯,大型植物会缺光而死(这个位置目测只有50 lux亮度,但大型植物需要1w-10w lux亮度),有可能是经历过教训后才换成了假植物🐶

杨远骋Koji: 这种大颗的植物,居然都是假的

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王半城
8天前
锚定效应是被严重低估的,它跟你听过的各种xx效应不同,它决定了人类的任何一个决策,且是造成价值判断误差的罪魁祸首。
之前看Rokid发布会,请影视飓风Tim和林一俩代言人站台,现场看俩人站一起,Tim就是个土鳖普宅男,被玉树临风闪闪发光的林一降维打击。
但林一放在爱豆圈子里却没什么特别的。而Tim在自己节目里站在搭档李四维(一个秃顶胖子)身边也是玉树临风。
这就是锚定效应。如果一个东西的价值没能像银行卡余额那样的「绝对」数据量化出来,人就会采用「跟另一个锚点做对比」的「相对」方式来判断价值高低。
所以,虚高原价再打折就能骗你下单,好人做一次坏事就塌房,坏人一次浪子回头就把你催泪。
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王半城
9天前
按照大家对token消耗的痴迷程度,大胆预测:
明年春节大厂们的AI APP图标上写的字,
从《分10亿红包》改成《分10亿 token》
到时候我奶奶也有足够的token写代码了,想想还有点小激动呢
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