“目前最权威的GPT Prompt提示指南”

Open AI官方GPT Prompt指南来了！！！我觉得只要认真看这个用心琢磨体悟，就能打败很多人成为ChatGPT高手。[呲牙]一份无价之宝，一个能帮你快速学会如何更精确使用GPT的武功秘籍。
图片方便手机阅读，原文链接放在最后。
OpenAI提出了六种策略来提高ChatGPT的输出准确性

1. 写清楚说明

2. 提供参考文本

3. 将复杂任务拆分为更简单的子任务

4. 给 GPT 时间“思考”

5. 使用外部工具

6. 系统地测试更改

附上链接：platform.openai.com

沟通是最大的障碍。

这个障碍是来自双方的，要记得多问：

我是否说明白了？

你是否听懂了？

北京到新疆，半途中的风景
Day1:北京—乌兰察布
Day2:乌兰察布—额济纳旗
Day3:计划额济纳旗—哈密
Day4:计划哈密—库尔勒

通过对比OpenAI、DeepMind和智谱AI提出的AGI发展路线图，我们可以发现它们在核心理念和演进方向上存在显著的共识，同时也因各自的关注点和技术路径而有所差异。这些共识与差异共同勾勒出AI向AGI迈进的复杂而多维的图景。

共识方面：

1️⃣各方普遍认同AI向AGI的发展是一个分阶段的演进过程，而非一蹴而就。无论是OpenAI的五级划分，DeepMind的六级划分，还是智谱AI的五级蓝图，都清晰地勾勒出AI能力从低到高、从特定到通用的发展路径。

2️⃣所有路线图都隐含或明确地指出了AI发展的核心路径是从基础的信息感知和语言理解能力，逐步向更高级的推理、决策、规划乃至创新和自主行动能力演进。

3️⃣尽管表述不同，但各家公司都高度关注AI作为“智能体”（Agent）的发展，这反映了行业对AI从被动工具向主动伙伴转变的普遍预期。

4️⃣这些领先的AI公司都将实现通用人工智能（AGI）作为其长期发展的终极目标。

差异方面：

1️⃣体现在划分的细致程度和侧重点上。DeepMind的六级划分相对更为细致，并明确区分了“非AI”和“初级AGI”。OpenAI的五级划分则更侧重于AI在人类社会中的应用形态演变。智谱AI的五级划分则更侧重于大模型本身能力的演进。

2️⃣在对“创新”和“组织”能力的强调上，OpenAI的路线图明确将“创新者”和“组织者”作为高级阶段。

3️⃣对“意识”的探讨，智谱AI的路线图明确将“意识智能”作为最高阶段，而OpenAI和DeepMind的路线图则相对更为谨慎或间接。

4️⃣在起点和参照系的选择上也有所不同。
图 1 总结了三家 AI公司AGI路线图的对比。

三大路线图共同揭示了AI发展的核心趋势：从专用智能到通用智能，从被动执行到主动思考，从辅助工具到潜在伙伴。

按照 Sam Altman对AI五个阶段的划分，全球AI行业已达成共识，当前处于从L2到L3发展的过渡阶段，AI正在完成从“思考”到“行动”的关键跨越 。这进一步印证了主流AI公司对发展阶段的共同判断。

站在年中回顾 过去 AI 的发展，感慨颇多
AI 一天，人间 一年。
一切行业都值得用 AI 做一遍，AI First 。

希望年底或者明年初大部分 AI 公司能彻底走进 L3 级别，真正的实现从思考到行动的跨越，这对我们每个人的生活都会有极深远的帮助和影响。

最后，多点包容，给点耐心，也给我们人类点时间适应学习。

感觉 Kimi 很久没有新动作了，习惯性临睡前打开登月者群，一不小心看到
kimi-Researcher 来了：
mp.weixin.qq.com

打开尘封已久的 kimi，立刻填写申请内测！🥺

结果意外发现 kimi 还上了记忆？

好好好，我真是太久没用了？？？ kimi 你怎么也不做个小小宣传😕
糊涂啊你(💢｀Д´)！

4月29日凌晨5点，Quwen3发布！2025年不愧是AI应用元年，各种开源模型层出不穷，AI发展的速度也远远超过了我们的想象力。
🌟 核心亮点速览：
❶性能屠榜
GPQA/AIME评测双冠王，在GPQA、AIME等国际评测中超越上一代大模型，235B版本显存占用仅为同性能模型的1/3
❷创新架构
全球首个MOE混合推理模型，小体积实现大智慧，36万亿tokens预训练数据铸就超级大脑
❸双引擎驱动：
▸ `/think`深度模式：数学/代码/逻辑链精准击穿
▸ `/no_think`极速模式：秒级响应日常交互
实时响应日常问答，可以通过`/think`或`/no_think`一键切换上面两种模式！
❹ 语言全才：
▸支持119种语言覆盖
▸工具调用能力提升↑300%
▸代码生成能力达开源模型TOP1
36万亿tokens凝炼的智能晶片，开源界Top1实至名归！

🚀 开发者福利
• 已上线HuggingFace/魔搭社区/Qwen Chat

• 支持Transformers/vLLM/SGLang等框架

• 提供完整Agent工具链（含代码解释器）

📌 一句话总结
「小身材大能量」的Qwen3，重新定义开源模型天花板！

🔗 HuggingFace/魔搭社区/Qwen Chat即刻尝鲜：
👉HuggingFace
(huggingface.co)
👉魔搭社区
(modelscope.cn)
👉 Qwen Chat在线体验(chat.qwen.ai)

天真蓝啊！

写了一篇介绍扣子空间的文章，有人反馈说是适合初学者，感兴趣可以看看👀呀，结尾放了三个邀请码给大家。

🤣笑死，拿混元给自己写了个小红书。随手写的，AI 味道还比较重，哈哈哈哈 看看数据回来，创作截图放评论区了～

最近 Manus 很出圈，也许有不少人要搜集很多信息来了解它，为了方便更好的了解 Manus 于是用腾讯的 ima 做了一个关于它的知识库，信息来源于一些质量比较高的即刻动态、公众号文章、PDF 文件、小宇宙播客。 大概是图片这样的。知识库链接放在下面了，复制到微信打开即可找到它，推荐使用 DeepSeek—R1 模型进行提问，使用效果更佳，当然混元也可以的。

wiki.ima.qq.com

PS： 由于涉及的文章、文件、播客很多，如涉及侵权，请联系我，我会第一时间处理。（以及🥹真的很像要一个 Manus 邀请码，超想体验 全球首个通用 的 AI Agent！）

大家有空可以听下