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置顶运营人➡️独立开发成长中。整理下之前发过的零零散散的网站分析、运营经验分享、商业观察和读书分享，之后发的也会收录在此，长期置顶。
🌟出海自习室-深度研究100个赚钱的网站3/100
1. 每月纯自然流量1100万、0投放的Time.is mp.weixin.qq.com
2. AI+老工具站，Perchance.org月访问量1300万（26年2月已2150万）、0投放、1200万外链 mp.weixin.qq.com
3. 深扒SEO数据：网站品牌词被抢，访问量却创200万新高？看真Raphael AI如何逆势增长mp.weixin.qq.com
4. 手机AI Agent会如何发展，智谱GLM手机Agent引起的思考mp.weixin.qq.com
🌟独立开发之旅
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2. 安利《硬地骇客》播客采访哥飞：跟着哥飞学SEO和做网站养老
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🌟零售&消费观察
1. 只做猫咪洗护的生意，是个好生意吗？
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🌟电商运营（经营4家店，淘宝2家蓝冠店）
1. 和乌素老师录了一期播客系统聊我的电商运营思路，以及运营、商业的通用思维
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2. 零电商经验，从长尾商品切入做淘宝店，打造自己的赚钱机器
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3. 小结经营淘宝店踩过的坑——被抄袭、流量受影响，怎么办？
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4. 淘店68%复购率的经营秘诀，实操经验分享m.okjike.com
5. 如何考虑电商店铺的SKU？m.okjike.com
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🌟小红书运营
1. 小红书内容价值及起号内容策略：情绪价值or 信息价值？ m.okjike.com
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🌟读书这个爱好
1. 帮我养成商业思维的十二本书 m.okjike.com
2. 电商数据分析与增长 m.okjike.com
3. 小红书运营实操《点亮小红书：获客增长实战指南》m.okjike.com
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8. 个人选书和读书的偏好 m.okjike.com
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🌟数据分析
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🌟关于我
1.写在离职的第1000天 m.okjike.com
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5. 旅行拍下的美好风景壁纸大赏
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6. 坐飞机看雪山爱好者 m.okjike.com
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听过宗源前阵子分享的播客，也看了这篇长文，看到了更多播客未呈现来的细节，非常有启发，对“睡觉的时候也在自动增长”印象深刻。感谢分享🫶
不孤独的二向箔: “前端已死”，增长工程师方兴未艾。 转型后拿到一些小成果，也踩了不少坑，毫无保留地分享给大家😊
2 20
提高好人的防范意识，也能让坏人能干成坏事的门槛变高，少点坏事。
哥飞: 曝光坏人做坏事的完整路径，会不会让更多人变成坏人？ 我的答案是，好人不会变坏，这不是让更多人变成坏人，而是让更多坏人暴露出来了。
2 00
我之前也遇到了bing k站，上线有流量一阵子之后，突然没流量了，老哥的分享很有帮助，非常感谢！！！
贴一下我跟着老哥帖子做的排查和后续结果。
1月15号上线的站，第2天提交bing sitemap和请求索引，1月18日开始就有曝光数据了，收录很快，我做的是个老词，准备了9种主要语言，这个站在bing英语核心词能拿到平均1.96的排名，一些长尾词、多语言词的排名也基本在前5，bing的正反馈来得快，给新人很有信心，也能快速根据bing后台的搜索词分析高频意图规划进一步迭代。
然后发现bing从1月29号开始没有曝光了，研究了下，可能有2个原因：
1、多语言首页308定向到我目前的主推页面，我在sitemap中给了域名/en 链接，也给了 域名/en/主推页，bing认为是重复页面和标题，迭代了一版，只留域名/en/主推页
2、同一页面的多语言版本没有做本地化，比如在德语页面加德语用户会感兴趣的内容，仅是同一语义的翻译，可能会bing被认为是低质量的页面，我加强了Hreflang标签的多语言版本双向确认，明确表明是这么设计，为不同语言的用户提供多语言页面
第1点的嫌疑最大，bing后台Recommendation中明确指出有2个页面有相同标题，除此之外没其他报错，参考这个帖子的教程，用bing的URL检查工具检查过了，都显示“该 URL 可以由必应编制索引”和“未找到SEO问题”，我修改了sitemap重新提交，重新申请索引。
1月29日-2月8日有一周多的时间是没曝光的，2月8日之后慢慢恢复，量也很少，过个一周后恢复到此前1/3水平，缓慢增长。3月9日时数据已经恢复了，且曝光比K站之前高。从K站到数据恢复，前后要差不多1个月。
贴一下我跟着老哥帖子做的排查和后续结果。
1月15号上线的站，第2天提交bing sitemap和请求索引，1月18日开始就有曝光数据了，收录很快，我做的是个老词，准备了9种主要语言，这个站在bing英语核心词能拿到平均1.96的排名，一些长尾词、多语言词的排名也基本在前5，bing的正反馈来得快，给新人很有信心，也能快速根据bing后台的搜索词分析高频意图规划进一步迭代。
然后发现bing从1月29号开始没有曝光了，研究了下，可能有2个原因：
1、多语言首页308定向到我目前的主推页面，我在sitemap中给了域名/en 链接，也给了 域名/en/主推页，bing认为是重复页面和标题，迭代了一版，只留域名/en/主推页
2、同一页面的多语言版本没有做本地化，比如在德语页面加德语用户会感兴趣的内容，仅是同一语义的翻译，可能会bing被认为是低质量的页面，我加强了Hreflang标签的多语言版本双向确认，明确表明是这么设计，为不同语言的用户提供多语言页面
第1点的嫌疑最大，bing后台Recommendation中明确指出有2个页面有相同标题，除此之外没其他报错，参考这个帖子的教程，用bing的URL检查工具检查过了，都显示“该 URL 可以由必应编制索引”和“未找到SEO问题”，我修改了sitemap重新提交，重新申请索引。
1月29日-2月8日有一周多的时间是没曝光的，2月8日之后慢慢恢复，量也很少，过个一周后恢复到此前1/3水平，缓慢增长。3月9日时数据已经恢复了，且曝光比K站之前高。从K站到数据恢复，前后要差不多1个月。
蓝星空: 网站被必应 Bing K 站了怎么办？ 解决方案：填写 Bing Webmaster 网站的表单申诉（也可以通过 Copilot 提交）。 具体流程和大概需要的时间可以参考我的这篇文章。 有问题欢迎留言讨论。
6 21
一个做网站容易忽视的小细节，如何影响Raphael AI官网大半年每月几十万的谷歌搜索流量和AI大模型流量？分享我分析其异常SEO数据得到的发现。
Raphael AI官网（raphael.app）25年1月10日注册域名，1月23日DR就有22（图3），25年2月就有百万月访问量，然而直到25年10月17日，其DR到了48之后，搜索曝光和有排名的关键词数量才起飞，这样的数据很反直觉，很异常，一个DR这么高，体验也很好的网站，为什么会没有搜索排名？
原因在于，有李鬼搞小动作，抢在真正的Raphael AI官网前面去和谷歌声明了“Raphael AI”属于这个李鬼网站（见图2），让谷歌在知识图谱中将“Raphael AI”品牌实体和李鬼的网站绑在一起，主要实现方式就是在网站结构化数据和openGraph的site_name字段将网站名称填为“Raphael AI”（见图5，两者字段详细对比见评论区），加上包含“raphael ai”的精准匹配关键词的域名raphaelai.org。谷歌对官方网站有排名保护，且会给高难度词大词的排名，对于试图与官方网站竞争排名的相似网站会采取排名限制，甚至直接不展示，原理见图6。
李鬼25年2月11日注册域名，3月2日时在DR只有3的情况下就开始有raphael ai这个关键词前3的排名和曝光，并且谷歌还认为李鬼是“官方网站”，也给它ai image generator这类高KD、大搜索量词的前20排名，这些本该都是Raphael AI官网的。
因此，出现了Raphael AI官网在李鬼网站上线后的大半年内几乎都没有靠前的搜索排名和搜索流量的现象，也就出现了月访问量的下跌。
事情的转折点出现在25年10月17日，Raphael AI官网从47升到了48，我猜测这个提升来源于10月15日香港都会大学官网给Raphael AI官网1条Dofollow链接，这是来自.edu域名的强有力背书。
Raphael AI官网本身体验很好，这大半年里面平均用户停留时长始终保持在3分钟以上，个别月份甚至能到4分钟，这得益于Raphael AI开发者刘小排持续在做产品优化，具体怎么做的，见这篇他的公众号分享（mp.weixin.qq.com）。李鬼网站的平均用户停留时长只有1分多，DR也只有20+，高下分明。
谷歌从大半年积累下来的数据中，识别出来Raphael AI真正的官网是raphael.app，它有官网该有的高DR域名背书和用户体验。
于是谷歌开始给Raphael AI官网该有的排名，从raphael ai品牌词、低竞争词、小语种市场开始，扩散到ai image generator这类高KD、大搜索量词和欧美市场（见图7），Raphael AI官网的搜索流量起飞，且搜索超过直接打开成为网站主要流量渠道。
李鬼网站在谷歌识别出真正的官方之后就在不同国家市场陆续丢失raphael ai、free ai image generator等关键词下的排名，见图8。
AI大模型流量和搜索流量发生了同样趋势变化，因为AI大模型也会取搜索引擎返回的排名结果，25年9月和10月李鬼从AI大模型获得的流量多于Raphael AI官网，11月时Raphael AI官网进，李鬼退，到26年1月时，Raphael AI官网反超李鬼，见图9。
这个案例也是搜索结果影响AI大模型回答结果的实证，搜索可见，AI大模型也可见，搜索不可见，大模型也不可见。
Raphael AI官网上线1年之后，26年2月突破200万月访问量，再创新高，见图1。
我自查自己上线的网站也没有填好sitename字段，让🦞小龙虾帮我改了提了pr，用这句prompt：帮我检查网站的sitename是否为大写品牌名，重点看WebSite structured data (最重要)，`og:site_name`元素。
大量流量结构变化、搜索关键词、外链、AI大模型流量的详细数据和分析过程，见我在“出海自习室”公众号写的近万字研究报告：《深扒SEO数据：网站品牌词被抢，访问量却创200万新高？看真Raphael AI如何逆势增长
》，mp.weixin.qq.com。
Raphael AI官网（raphael.app）25年1月10日注册域名，1月23日DR就有22（图3），25年2月就有百万月访问量，然而直到25年10月17日，其DR到了48之后，搜索曝光和有排名的关键词数量才起飞，这样的数据很反直觉，很异常，一个DR这么高，体验也很好的网站，为什么会没有搜索排名？
原因在于，有李鬼搞小动作，抢在真正的Raphael AI官网前面去和谷歌声明了“Raphael AI”属于这个李鬼网站（见图2），让谷歌在知识图谱中将“Raphael AI”品牌实体和李鬼的网站绑在一起，主要实现方式就是在网站结构化数据和openGraph的site_name字段将网站名称填为“Raphael AI”（见图5，两者字段详细对比见评论区），加上包含“raphael ai”的精准匹配关键词的域名raphaelai.org。谷歌对官方网站有排名保护，且会给高难度词大词的排名，对于试图与官方网站竞争排名的相似网站会采取排名限制，甚至直接不展示，原理见图6。
李鬼25年2月11日注册域名，3月2日时在DR只有3的情况下就开始有raphael ai这个关键词前3的排名和曝光，并且谷歌还认为李鬼是“官方网站”，也给它ai image generator这类高KD、大搜索量词的前20排名，这些本该都是Raphael AI官网的。
因此，出现了Raphael AI官网在李鬼网站上线后的大半年内几乎都没有靠前的搜索排名和搜索流量的现象，也就出现了月访问量的下跌。
事情的转折点出现在25年10月17日，Raphael AI官网从47升到了48，我猜测这个提升来源于10月15日香港都会大学官网给Raphael AI官网1条Dofollow链接，这是来自.edu域名的强有力背书。
Raphael AI官网本身体验很好，这大半年里面平均用户停留时长始终保持在3分钟以上，个别月份甚至能到4分钟，这得益于Raphael AI开发者刘小排持续在做产品优化，具体怎么做的，见这篇他的公众号分享（mp.weixin.qq.com）。李鬼网站的平均用户停留时长只有1分多，DR也只有20+，高下分明。
谷歌从大半年积累下来的数据中，识别出来Raphael AI真正的官网是raphael.app，它有官网该有的高DR域名背书和用户体验。
于是谷歌开始给Raphael AI官网该有的排名，从raphael ai品牌词、低竞争词、小语种市场开始，扩散到ai image generator这类高KD、大搜索量词和欧美市场（见图7），Raphael AI官网的搜索流量起飞，且搜索超过直接打开成为网站主要流量渠道。
李鬼网站在谷歌识别出真正的官方之后就在不同国家市场陆续丢失raphael ai、free ai image generator等关键词下的排名，见图8。
AI大模型流量和搜索流量发生了同样趋势变化，因为AI大模型也会取搜索引擎返回的排名结果，25年9月和10月李鬼从AI大模型获得的流量多于Raphael AI官网，11月时Raphael AI官网进，李鬼退，到26年1月时，Raphael AI官网反超李鬼，见图9。
这个案例也是搜索结果影响AI大模型回答结果的实证，搜索可见，AI大模型也可见，搜索不可见，大模型也不可见。
Raphael AI官网上线1年之后，26年2月突破200万月访问量，再创新高，见图1。
我自查自己上线的网站也没有填好sitename字段，让🦞小龙虾帮我改了提了pr，用这句prompt：帮我检查网站的sitename是否为大写品牌名，重点看WebSite structured data (最重要)，`og:site_name`元素。
大量流量结构变化、搜索关键词、外链、AI大模型流量的详细数据和分析过程，见我在“出海自习室”公众号写的近万字研究报告：《深扒SEO数据：网站品牌词被抢，访问量却创200万新高？看真Raphael AI如何逆势增长
》，mp.weixin.qq.com。
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不上班已经整整1000天了，两年零九个月。
站在这个当下，回望1000天以前，那个和心理咨询师视频时爆哭的我，和现在常常感到幸福和平静的我，处在完全不一样的生命状态，我更喜欢现在的自己，现在的状态，同时也很怀念过去在深圳和好朋友一起的快乐时光。
决定开始这段旅程的时候，我对自己说，“无论如何，我决定要试试看”，对前方会是什么，没有预期。
我没有预期，我会在尝试过自媒体之后，遇到了合适的品，零经验开始做电商，一做就是两年多，体感就像读了一个开学就开始实操现金流，直面市场的 MBA，大学时那些熟悉的商科经管的专业概念，譬如边际成本/收益和资金周期，实打实地都经历一遍，有好多课题要思考和解决，这是“把手弄脏”和增长 Street smart 的过程。
在这个过程中，我再次确认我十分喜欢商业，喜欢思考供需、竞争、策略，喜欢琢磨不同的店铺/产品的商业模式，喜欢增长带给我的刺激，也喜欢落地行动，创造价值，看到反馈的过程，18年在滴滴实习时做策略运营实习，我第一次发现我喜欢这种过程，在接下来的人生中我会孜孜不倦地追求这样的快乐。
我也没有预期，大模型和后来的 AI Coding、AI Agent会发展那么迅猛，没有预期我在25年3月份尝试用 trae 瞎弄了个小游戏之后就十分沉迷 AI Coding， 一年里玩了好些不同的 Coding Agent，更没有预期我对 SEO 也很有兴趣（一部分源于在自媒体和电商都靠 SEO 获得过正反馈），开始系统地学和拆解案例，开始用 AI Agent 设计和构建网站产品，并发布上线。这个过程虽然漫长，但是过程即奖励，每解决一个问题我都很开心。
幸运的是，前几天获得了极其微小的正反馈——网站上线后的第5天，后台开始出现搜索引擎中有曝光的搜索词的搜索结果排名数据，我亲手打造的产品有了第1个自然活跃的用户，虽然其 IP 来自用户价值洼地印度，但我仍然视之为一个良好的开始，验证了 SEO 思路有效。
从自媒体、电商再到独立开发，我在试试看，会发生什么？无人知晓。
亲自尝试之后，我才有体感，我享受这个，不喜欢那个，我偏好电商相对的稳定产出多过自媒体的大幅波动，确认自己的擅长和偏好，确认什么样的工作能激发我的良好状态和滋养我的自信，确认什么方向能满足我的需求，一旦确认就持续，开心地活着。 听起来好像顺利和笃定，其实并不。
这个过程我也焦虑，遇到挫折时我会反复思考要怎么办呢？这条路真的对吗？
25年7月中，在我迷茫还不够笃定的时候，我和十年大学老友们回了趟珠海校区，逛了下图书馆的九楼，随机选的楼层，我却在书架上看到了一些印着熟悉的技术名词的书，不期而遇，那一个瞬间串联起了我的大学和在技术团队的工作经历，十年前刚开始商科教育的我像一张白纸，十年后再站在图书馆书架前的我，脑子里装了很各种商业的知识框架，也有了很多商业落地实践，更有对技术的理解和项目经验，【商业】和【技术】这两个词原来就是我过去十年求学+职业发展的主题词。
想通的那个当下，好像有人在我耳边呢喃：“别找了，这就是属于你的路”，我心里回应“为什么不呢”。
商业回答 Build for what/who，技术回答 How to build，我可以将二者整合起来，创造自己的产品。AI 让这个想法变得完全可行，我一个人也可以构建互联网产品了，并且，我试过了，我十分享受这个过程。
我在25年8月才完全接纳真正的自我——我喜欢自由安排时间、独立工作，喜欢小团队的敏捷灵活，喜欢直接和即时的工作反馈，喜欢真正市场和需求导向的工作，这些喜欢注定了我在大公司会不开心，我不再反复思考，为什么我不能和其他同龄人一样安稳找个班上（合群的 Social pressure 真难抵抗）。
产品领域有个概念叫 Product Market Fit，我也找到了我职业发展和工作方式的Fit，一条整合我所拥有的知识、经验和过去经历，符合我长远愿景，适合我长期发展的路，而不是他人觉得好的路。
Build my own businesses, build my own products. 我不满足于在电商领域做一个擅长运营的渠道商（现金牛项目还会继续经营），他人产品的搬运工，或者是他人产品的贡献者。我更渴望的是面向真实存在的需求，直接创造有价值的产品。
在 AI 的加持下，我，可以是一个独立开发者，为自己的项目commit代码。
具体会做什么，我不知道，有些需求自然而然就发现了， idea 也就有了，有哪些挑战呢，我也不知道，这是完全未知的旅程，不过我很期待前方的风景，期待反馈不论正负，期待遇到同路人，期待自己的能力边界拓宽，期待成长，期待构建新的商业闭环。
万分感激给予我支持的师友，包容我任性的爸妈，互相支持和滋养的关系是我这艘商海航行“小船”的压舱石。
不上班已经整整1000天了，两年零九个月。
站在这个当下，回望1000天以前，那个和心理咨询师视频时爆哭的我，和现在常常感到幸福和平静的我，处在完全不一样的生命状态，我更喜欢现在的自己，现在的状态，同时也很怀念过去在深圳和好朋友一起的快乐时光。
决定开始这段旅程的时候，我对自己说，“无论如何，我决定要试试看”，对前方会是什么，没有预期。
我没有预期，我会在尝试过自媒体之后，遇到了合适的品，零经验开始做电商，一做就是两年多，体感就像读了一个开学就开始实操现金流，直面市场的 MBA，大学时那些熟悉的商科经管的专业概念，譬如边际成本/收益和资金周期，实打实地都经历一遍，有好多课题要思考和解决，这是“把手弄脏”和增长 Street smart 的过程。
在这个过程中，我再次确认我十分喜欢商业，喜欢思考供需、竞争、策略，喜欢琢磨不同的店铺/产品的商业模式，喜欢增长带给我的刺激，也喜欢落地行动，创造价值，看到反馈的过程，18年在滴滴实习时做策略运营实习，我第一次发现我喜欢这种过程，在接下来的人生中我会孜孜不倦地追求这样的快乐。
我也没有预期，大模型和后来的 AI Coding、AI Agent会发展那么迅猛，没有预期我在25年3月份尝试用 trae 瞎弄了个小游戏之后就十分沉迷 AI Coding， 一年里玩了好些不同的 Coding Agent，更没有预期我对 SEO 也很有兴趣（一部分源于在自媒体和电商都靠 SEO 获得过正反馈），开始系统地学和拆解案例，开始用 AI Agent 设计和构建网站产品，并发布上线。这个过程虽然漫长，但是过程即奖励，每解决一个问题我都很开心。
幸运的是，前几天获得了极其微小的正反馈——网站上线后的第5天，后台开始出现搜索引擎中有曝光的搜索词的搜索结果排名数据，我亲手打造的产品有了第1个自然活跃的用户，虽然其 IP 来自用户价值洼地印度，但我仍然视之为一个良好的开始，验证了 SEO 思路有效。
从自媒体、电商再到独立开发，我在试试看，会发生什么？无人知晓。
亲自尝试之后，我才有体感，我享受这个，不喜欢那个，我偏好电商相对的稳定产出多过自媒体的大幅波动，确认自己的擅长和偏好，确认什么样的工作能激发我的良好状态和滋养我的自信，确认什么方向能满足我的需求，一旦确认就持续，开心地活着。 听起来好像顺利和笃定，其实并不。
这个过程我也焦虑，遇到挫折时我会反复思考要怎么办呢？这条路真的对吗？
25年7月中，在我迷茫还不够笃定的时候，我和十年大学老友们回了趟珠海校区，逛了下图书馆的九楼，随机选的楼层，我却在书架上看到了一些印着熟悉的技术名词的书，不期而遇，那一个瞬间串联起了我的大学和在技术团队的工作经历，十年前刚开始商科教育的我像一张白纸，十年后再站在图书馆书架前的我，脑子里装了很各种商业的知识框架，也有了很多商业落地实践，更有对技术的理解和项目经验，【商业】和【技术】这两个词原来就是我过去十年求学+职业发展的主题词。
想通的那个当下，好像有人在我耳边呢喃：“别找了，这就是属于你的路”，我心里回应“为什么不呢”。
商业回答 Build for what/who，技术回答 How to build，我可以将二者整合起来，创造自己的产品。AI 让这个想法变得完全可行，我一个人也可以构建互联网产品了，并且，我试过了，我十分享受这个过程。
我在25年8月才完全接纳真正的自我——我喜欢自由安排时间、独立工作，喜欢小团队的敏捷灵活，喜欢直接和即时的工作反馈，喜欢真正市场和需求导向的工作，这些喜欢注定了我在大公司会不开心，我不再反复思考，为什么我不能和其他同龄人一样安稳找个班上（合群的 Social pressure 真难抵抗）。
产品领域有个概念叫 Product Market Fit，我也找到了我职业发展和工作方式的Fit，一条整合我所拥有的知识、经验和过去经历，符合我长远愿景，适合我长期发展的路，而不是他人觉得好的路。
Build my own businesses, build my own products. 我不满足于在电商领域做一个擅长运营的渠道商（现金牛项目还会继续经营），他人产品的搬运工，或者是他人产品的贡献者。我更渴望的是面向真实存在的需求，直接创造有价值的产品。
在 AI 的加持下，我，可以是一个独立开发者，为自己的项目commit代码。
具体会做什么，我不知道，有些需求自然而然就发现了， idea 也就有了，有哪些挑战呢，我也不知道，这是完全未知的旅程，不过我很期待前方的风景，期待反馈不论正负，期待遇到同路人，期待自己的能力边界拓宽，期待成长，期待构建新的商业闭环。
万分感激给予我支持的师友，包容我任性的爸妈，互相支持和滋养的关系是我这艘商海航行“小船”的压舱石。
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我的角度：看到小宏在创业这条路上走到了一个新的高峰，为之高兴，也深受鼓舞，于我个人是一个非常棒的创业者和Builder的榜样。
小宏的来时路见小珺的这期播客：95. 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量www.xiaoyuzhoufm.com
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玉伯: Manus 被 Meta 收购，看了眼信息流，全是各种 Congratulations。为什么我的内心，总觉得故事到此，有点悲凉。 悲凉之一是：Manus 的梦，终究没能撑起一家独立公司的梦。竞争太激烈，AI 创业的成本非常高。识时务者为俊杰，此时如果不被收购，故事可能会变得非常难。听说另一家也在寻求出售。通用 Agent，终究是巨头的游戏。 悲凉之二是：为什么是 Meta。让人有点想起百度收购 91 手机助手。当年百度焦虑移动船票，如今 Meta 焦虑 AI 破局。期待历史不会押韵，能展现出不一样的故事。 悲凉之三是：为什么这么多 Congratulations，异样的声音好少。创始团队和投资方赚大钱了，除了这个点可喜可贺，大家究竟在恭喜什么。 天色阴冷，太阳还没出来。早点出来。
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小宇宙年度报告的惊喜--万万没想到，我居然是《硬地骇客》播客收听时长Top5的听众！希望26年我能成为投入时间80%以上、身心合一Indie Hacker。
今年发现的宝藏播客是《跨国串门儿计划》，就像在大学的时候上企业高管讲座一样，满满的启发，爱啦！
《纵横四海》--我的精神世界的压舱石，需要调整状态时必听的播客。
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chrome mcp超级好用(✪▽✪)，Claude Code用它干活的过程接近人类实习生，会自己开网页、点网页，指哪打哪，框框干活不废话，比原生的web search和web fetch指令好用
Alchian花生: 让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章，并逐一完成翻译，现在到第十篇了，暂时还没偷懒。 理论上这个任务有更高效的方式，比如写个爬虫爬下100篇文章，再调用LLM批量翻译就好了。 不过现在用的是Claude Code+Chrome MCP的方式去做，有两个好处： 1）更简单，直接表达最终需求，agent该有这个能力去直接执行才对 2）可以执行其他类型的任务，比如像公众号等对爬虫有限制的网站，用浏览器MCP不会受限，你自己能浏览的，AI也能看； 3）Claude Opus 4.1的翻译能力不错，你不需要花额外翻译API的费用。
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听了晚点和智谱AI聊手机AI Agent的播客，结合我之前在手机厂AI语音助手团队的工作经验，记录下对需求场景、技术方案（重点）和商业模式的思考和疑问，以待后观。
手机语音助手主要有3大需求场景：手机使用（使用系统应用和三方应用）、信息效率（查询/编辑/创造）和情感陪伴，其中手机使用是最为高频和核心的。
多数用户在想要设置某个系统功能的时候，会给语音助手发指令来设置，解决不知道设置的路径、不知道如何设置的问题。
抽象一下，语音助手让用户获得使用手机的能力，就像Cursor让不会编程的我，能做出网站一样，对不熟悉手机操作的用户和残障人士非常有用，这样的用户群体规模很大。
除了能力外，手机上的AI Agent有价值的地方还在于提升效率，如执行重复操作和长链条跨APP操作，如每天早上点咖啡，需要多个APP才能完成的订车机酒等旅行决策。（APP=手机应用，下同）
可以说，手机使用是语音助手最难以被其他应用替代的核心需求场景，也是对手机系统最有贡献价值的场景，而信息效率和情感陪伴目前已有较多AI Agent都做得比较好了，从PC端的付费来看也验证了有市场，因此我会重点关注和讨论手机使用的需求场景（不打算讨论语音的交互方式的需求价值，是因为在无法用手操作的场景下，语音交互是目前最高效的方式，毋庸置疑）。
目前手机语音助手实现操作系统应用和三方应用的技术方式是用Deeplink在APP间通信和跳转。
简单打开APP及指定页面只需提供Deeplink，语音助手团队需要定期维护、更新打开应用的query和对应的Deeplink的规则表，因为系统、三方APP页面都会迭代，会变化。
深度操作某个APP则依赖语音助手团队和系统/三方应用团队花时间沟通配合、开发API等，因此无法大规模地铺开，无法满足大量用户个性化的深度操作APP的需求（个性化真实存在），只能覆盖一些高频和比较有价值的场景，比如适合做手机智慧服务卖点的打车、点外卖和旅行提效，这几个场景也是手机厂商OS系统/新机发布会、开发者大会经常会提到的场景。
智谱AI Agent采用的是GUI模拟点击和API接口结合的实现方式，GUI模拟点击可以让AI Agent深度操作任意APP，而不依赖Deeplink，API的话仍旧需要做Agent的团队和系统/三方App团队有比较多的配合，也许未来会有类似MCP的优雅解决方案？
我问Gemini，智谱手机AI Agent的方案能否在手机本地实现，答复是：“在当前技术水平下，无法完全在手机本地实现一个能力与智谱云端Agent相媲美的通用AI Agent。它极其依赖云端的计算资源。一个更精确的答案是，这是一个**混合执行（Hybrid Execution）**的问题。未来的手机Agent会将任务拆分，一部分在本地完成，但其最核心的“大脑”部分，在可预见的未来里，仍将驻留在云端。”
因此，智谱AI Agent的方案和现用的Deeplink方案相比，虽然适用范围更广，但是会消耗大量的计算资源，是额外的成本，即使可以在工程上进行优化，以手机厂商用户规模的体量来看，计算资源成本依旧会很高（根据播客，智谱执行一次任务消耗token的成本为0.2美金）。
除此二种方式之外，还有没有更优雅、更低成本一些的方案？
我和Gemini讨论了一下，见图6~图9——利用辅助功能服务（为残障人士提供的手机使用服务）和UI自动化测试框架（谷歌提供的框架）读取APP的UI控件树，进行结构化操作，是更适合手机厂商的方式——省资源，可行性也高，且是智谱一类三方手机AI Agent无法实现的，可以说是有护城河的方案。
除了技术方案和成本之外，还要考虑收益和商业模式。
手机厂商当前的商业模式是卖硬件获得硬件利润和用户，在此基础上发展互联网服务——最核心的营收方向是应用分发广告，语音助手也是应用分发的一个重要流量场景。
当前应用分发的商业化建立在Deeplink技术的基础之上，启动应用和广告归因传参都依赖Deeplink，依赖手机系统本地环境，如果手机语音助手采用智谱AI Agent的模拟点击的方式来做AI Agent，或者Gemini建议的UI控件树的方案来做，那么其原有的广告商业化系统也需要调整——怎么归因Agent的模拟点击？我问了Gemini，见配图5，仅做信息参考。
在手机使用场景下，有广告变现价值的是使用三方应用，而使用手机系统应用没有商业化收益，只有提升用户体验的价值，帮助用户形成对手机厂商的良好印象，间接地促进复购。当然，做不好的时候，就会被骂智障、不好用，失去一个长期用户。
根据我的观察，我猜测手机厂商即使做了AI Agent，短期内也不会向所有用户开放，而是先用在高端机，为品牌力和提升溢价服务，长期迭代出成本低的技术方案、算力成本下降和广告系统迭代后才会陆续开放给中端机和低端机的用户。
在小红书上搜了下各安卓手机厂商的语音助手名字，看真实用户的反馈，即使有大模型的加持，在操作手机、使用应用上还远称不上智能，而这个场景又是用户直观感知手机“智能”的触点，仍有很多提升空间。
直觉判断，手机厂商做AI Agent是必然的——厂商也有体验上的收益、潜在的广告收益，有流量入口和落地场景，也有用户心智，手机用户希望手机语音助手能更好地操作应用，实现真正的智能。
然而，我对三方App来做通用AI Agent来满足用户高效使用应用的需求有一箩筐的疑问：
1）这个需求场景真实存在吗？哪些具体的场景存在，哪些人群需要，真的会下载吗？
2）如果存在，需求频次如何，有多少人愿意为提效价值付费，潜在市场规模如何？
3）如果用户付费不现实，三方App的AI Agent能靠免费、好的体验成为重要的流量入口，再用广告进行商业化变现吗，利润如何？
4）如果可以进行广告变现，AI Agent是否会蚕食掉App的自然流量——比如一个用户经常用美团点外卖，AI Agent执行用户点外卖指令的时候却用了饿了么，APP们的流量成本会增长吗？
5）竞争格局会如何，哪些AI Agent能杀出重围，做出漂亮又扎实的增长和营收呢？会是既有AI实力，又有资金、又有用户和场景，还有完善的服务生态和商业化基建的阿里、腾讯和字节吗？
十分好奇和期待手机AI Agent的发展，期待我的疑问得到解答。
在这之前，唯一可以确认的是，智谱这波宣发，如果目的是做B端的PR，应该是成功了的：)
配图为我和Gemini的讨论，作为记录和供参考。
晚点聊130: 手机Agent大幕拉开！从刚上线的AutoGLM 2.0聊起，大模型如何改造手机|Agent#4 www.xiaoyuzhoufm.com
手机语音助手主要有3大需求场景：手机使用（使用系统应用和三方应用）、信息效率（查询/编辑/创造）和情感陪伴，其中手机使用是最为高频和核心的。
多数用户在想要设置某个系统功能的时候，会给语音助手发指令来设置，解决不知道设置的路径、不知道如何设置的问题。
抽象一下，语音助手让用户获得使用手机的能力，就像Cursor让不会编程的我，能做出网站一样，对不熟悉手机操作的用户和残障人士非常有用，这样的用户群体规模很大。
除了能力外，手机上的AI Agent有价值的地方还在于提升效率，如执行重复操作和长链条跨APP操作，如每天早上点咖啡，需要多个APP才能完成的订车机酒等旅行决策。（APP=手机应用，下同）
可以说，手机使用是语音助手最难以被其他应用替代的核心需求场景，也是对手机系统最有贡献价值的场景，而信息效率和情感陪伴目前已有较多AI Agent都做得比较好了，从PC端的付费来看也验证了有市场，因此我会重点关注和讨论手机使用的需求场景（不打算讨论语音的交互方式的需求价值，是因为在无法用手操作的场景下，语音交互是目前最高效的方式，毋庸置疑）。
目前手机语音助手实现操作系统应用和三方应用的技术方式是用Deeplink在APP间通信和跳转。
简单打开APP及指定页面只需提供Deeplink，语音助手团队需要定期维护、更新打开应用的query和对应的Deeplink的规则表，因为系统、三方APP页面都会迭代，会变化。
深度操作某个APP则依赖语音助手团队和系统/三方应用团队花时间沟通配合、开发API等，因此无法大规模地铺开，无法满足大量用户个性化的深度操作APP的需求（个性化真实存在），只能覆盖一些高频和比较有价值的场景，比如适合做手机智慧服务卖点的打车、点外卖和旅行提效，这几个场景也是手机厂商OS系统/新机发布会、开发者大会经常会提到的场景。
智谱AI Agent采用的是GUI模拟点击和API接口结合的实现方式，GUI模拟点击可以让AI Agent深度操作任意APP，而不依赖Deeplink，API的话仍旧需要做Agent的团队和系统/三方App团队有比较多的配合，也许未来会有类似MCP的优雅解决方案？
我问Gemini，智谱手机AI Agent的方案能否在手机本地实现，答复是：“在当前技术水平下，无法完全在手机本地实现一个能力与智谱云端Agent相媲美的通用AI Agent。它极其依赖云端的计算资源。一个更精确的答案是，这是一个**混合执行（Hybrid Execution）**的问题。未来的手机Agent会将任务拆分，一部分在本地完成，但其最核心的“大脑”部分，在可预见的未来里，仍将驻留在云端。”
因此，智谱AI Agent的方案和现用的Deeplink方案相比，虽然适用范围更广，但是会消耗大量的计算资源，是额外的成本，即使可以在工程上进行优化，以手机厂商用户规模的体量来看，计算资源成本依旧会很高（根据播客，智谱执行一次任务消耗token的成本为0.2美金）。
除此二种方式之外，还有没有更优雅、更低成本一些的方案？
我和Gemini讨论了一下，见图6~图9——利用辅助功能服务（为残障人士提供的手机使用服务）和UI自动化测试框架（谷歌提供的框架）读取APP的UI控件树，进行结构化操作，是更适合手机厂商的方式——省资源，可行性也高，且是智谱一类三方手机AI Agent无法实现的，可以说是有护城河的方案。
除了技术方案和成本之外，还要考虑收益和商业模式。
手机厂商当前的商业模式是卖硬件获得硬件利润和用户，在此基础上发展互联网服务——最核心的营收方向是应用分发广告，语音助手也是应用分发的一个重要流量场景。
当前应用分发的商业化建立在Deeplink技术的基础之上，启动应用和广告归因传参都依赖Deeplink，依赖手机系统本地环境，如果手机语音助手采用智谱AI Agent的模拟点击的方式来做AI Agent，或者Gemini建议的UI控件树的方案来做，那么其原有的广告商业化系统也需要调整——怎么归因Agent的模拟点击？我问了Gemini，见配图5，仅做信息参考。
在手机使用场景下，有广告变现价值的是使用三方应用，而使用手机系统应用没有商业化收益，只有提升用户体验的价值，帮助用户形成对手机厂商的良好印象，间接地促进复购。当然，做不好的时候，就会被骂智障、不好用，失去一个长期用户。
根据我的观察，我猜测手机厂商即使做了AI Agent，短期内也不会向所有用户开放，而是先用在高端机，为品牌力和提升溢价服务，长期迭代出成本低的技术方案、算力成本下降和广告系统迭代后才会陆续开放给中端机和低端机的用户。
在小红书上搜了下各安卓手机厂商的语音助手名字，看真实用户的反馈，即使有大模型的加持，在操作手机、使用应用上还远称不上智能，而这个场景又是用户直观感知手机“智能”的触点，仍有很多提升空间。
直觉判断，手机厂商做AI Agent是必然的——厂商也有体验上的收益、潜在的广告收益，有流量入口和落地场景，也有用户心智，手机用户希望手机语音助手能更好地操作应用，实现真正的智能。
然而，我对三方App来做通用AI Agent来满足用户高效使用应用的需求有一箩筐的疑问：
1）这个需求场景真实存在吗？哪些具体的场景存在，哪些人群需要，真的会下载吗？
2）如果存在，需求频次如何，有多少人愿意为提效价值付费，潜在市场规模如何？
3）如果用户付费不现实，三方App的AI Agent能靠免费、好的体验成为重要的流量入口，再用广告进行商业化变现吗，利润如何？
4）如果可以进行广告变现，AI Agent是否会蚕食掉App的自然流量——比如一个用户经常用美团点外卖，AI Agent执行用户点外卖指令的时候却用了饿了么，APP们的流量成本会增长吗？
5）竞争格局会如何，哪些AI Agent能杀出重围，做出漂亮又扎实的增长和营收呢？会是既有AI实力，又有资金、又有用户和场景，还有完善的服务生态和商业化基建的阿里、腾讯和字节吗？
十分好奇和期待手机AI Agent的发展，期待我的疑问得到解答。
在这之前，唯一可以确认的是，智谱这波宣发，如果目的是做B端的PR，应该是成功了的：)
配图为我和Gemini的讨论，作为记录和供参考。
晚点聊130: 手机Agent大幕拉开！从刚上线的AutoGLM 2.0聊起，大模型如何改造手机|Agent#4 www.xiaoyuzhoufm.com
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