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青雪唐元
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青雪唐元
8月前
是的，搞得这么水深火热，不知道的还以为何同学点差评了呢……

携隐Melody: 何同学又上热搜了，而且还一下好几个，什么#何同学 向下拒绝#，#何同学 小布尔乔亚#。然后我看到好多视频在头头是道地“点评”和“剖析”他的问题。 我想说，这是霸凌行为。 何同学的那条微博，是很不讨喜。我也没觉得他说的行为值得赞扬，我觉得这样做很怪，也没考虑到师傅的感受。但正因如此，他那条微博下已经有很多嘲讽的评论，当下也有不少人转发嘲讽他，而且当天就上了热搜。就算他需要一点“纠正”，这些难道还不够吗？ 我去年听过一期采访何同学的播客，他在里面说，成名带给他的除了各种好处，还有巨大的焦虑（他应该在其他场合也表达过）。最近上热搜的这条微博里，他也提到他有讨好的问题。 人要从这些问题中努力修正和疗愈自己，是一个非常复杂的过程，根本不可能一步到位。挑战越复杂，进步越可能是Z字型的，就是一会矫枉过正，一会退回太多。当他专注在修正“讨好”上时，可能想不了那么多。他只会想到自己一直不敢拒绝，现在要鼓起勇气拒绝。 这说明他是一个脆弱的人类，他不完美，他是个有瑕疵的普通人。 我也是，你也是，在座的各位都是。 我们带着瑕疵面对世界，收到了世界的反馈（比如他当天发出来之后得到的各方反馈），于是明白了这是个瑕疵，下次改正。人就是这么磕磕碰碰地跟世界合作，在这个世界上生活。 在看到当事人已经收到了很多负面反馈的前提下，把一次普普通通，且完全可以理解（讨好型人格在矫枉过正）的脆弱表达，放大为道德缺陷、人品问题，然后大肆攻击，这就是霸凌。如果这种霸凌是为了恰流量，那就是吃人血馒头。 为什么何同学会被单独挑出来霸凌？他是大v没错，但大家不觉得他获得的热度，大家点评他的“热情”，比很多明星还高了？ 因为他好欺负。 为什么他好欺负？因为他年纪小，成名早，还没有很多社会经验来应对这些恶意；因为他深陷焦虑，没有冷静反驳的能力；因为他讨好型人格，反驳起来对他很不利。 好欺负的人，其实是会散发一种好欺负的信号的。具体分析起来就是上面说的这几条，但即使不这么具体陈列出来，嗜血的鲨鱼也早就能闻到。 这几天正好看到我首页上有人问说，为什么赵露思遭遇了这么大的恶意，她到底做什么了？我在下面评论说：因为她好欺负。你们看，同样是可爱甜妹，同样遇到了一些“瑕疵”事件，比如演得太过被嘲讽，虞书欣就散发着一种“老娘很不好惹”、“惹我也没用，我身经百战”的气场，赵露思就散发着“你们说什么我都真的往心里去”、“我好欺负”的气场。 霸凌者挑霸凌对象的时候，就是这么挑的。第一挑没背景，好欺负的；第二挑本人回应起来很笨拙的；第三挑欺负一下就真哭的，这样欺负起来才更有爽感是吧？ 希望大家能分清“第一反应”的负面反馈，和追着他打的霸凌。刚了解到这事儿，觉得他说的不妥，说一句不妥，很正常。幸灾乐祸地看到他被追着打，被吊在道德牌坊上鞭笞，还上去兴奋地吐唾沫，这很难看。 我也希望“包子”朋友们能明白，挑你欺负就是因为你好欺负。大家硬气起来，疯起来，怼起来，我们宁可做满身是刺的荆棘，也不做待宰的小绵羊。

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青雪唐元
9月前
苹果AI视图这个速度甚至没有元宝快，情等着落伍那这是
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青雪唐元
9月前

歸藏: 可能很多人跟我一样不太理解 MCP 能干嘛 Windsurf 出了一个视频教程，介绍了： - MCP 的核心价值 - MCP 技术架构 - 实战案例：集成 Slack 频道 下面有整理的笔记👇： 1. MCP 的核心价值 背景痛点：传统 Copilot（如 Codium）仅能基于代码库回答问题，但无法执行文件操作、搜索外部数据源（如文档、网络）等动作。 Agent（代理）的进化：Cascade 作为新一代 Agent，通过工具扩展能力（文件编辑、搜索等），但仍需连接更多数据源（如 Slack、GitHub、Google Drive）。 MCP 的作用：提供标准化接口，让 Cascade 等代理安全访问外部数据源，将数据转化为可操作的上下文。 2. MCP 技术架构 三大组件：Client（客户端）：Windsurf/Cascade 作为使用者。 Server（服务器）：轻量级本地进程，通过 API 连接数据源（如 Slack API）。 Data Source：本地（如文件系统）或远程（如 Slack 频道）数据源。 关键特性：无需自建服务器：可使用开源预构建服务器（提供资源链接）。 标准化协议：统一接口简化工具集成。 3. 实战案例：集成 Slack 频道 场景需求：让 Cascade 访问 Slack 频道中的编码规范讨论，指导代码重构。 配置步骤：创建 Slack App：获取 API 令牌和团队 ID。 编辑 MCP 配置文件：在 Windsurf 的 MCPconfig.json 中添加 Slack 服务器配置（粘贴 JSON 片段）。 验证连接：通过 Cascade 的 "MCP 服务器" 图标刷新并激活服务。 使用示例：提问："What are my coding best practices for JavaScript? Check Slack channel # XYZ." 结果：Cascade 调用 MCP 工具读取频道历史，提取命名规范、语法风格等规则。 应用：直接要求 Cascade 按规范重构 index.ts 文件。 4. MCP 的优势 扩展性：无缝接入企业知识库（如设计讨论、内部文档）。 易用性：开箱即用的服务器 + 可视化配置（无需编码）。 安全性：本地服务器进程控制数据访问权限。 5. 资源与后续步骤 开源 MCP 服务器：提供预构建的 Slack/GitHub 等服务器下载链接。 配置文档：JSON 字段说明（如 slackbot_token、team_id 的获取方式）。 总结：MCP 是 Windsurf 实现 "智能体即服务" 的关键，通过标准化协议将企业内外数据转化为 AI 可操作的上下文，显著提升代码生成质量和场景适用性。

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青雪唐元
9月前
看这些天推荐夸克AI的这么多，以为自己错过了什么好戏，这么多AI能力这么大声量一定是复刻了Manus效果吧。上手试了一下，ok fine……
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青雪唐元
9月前
这年头嘴不甜的男人是没男人要的

木北枳南:

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青雪唐元
10月前
有趣的是，很多工作即使AI没有诞生，工作过程的繁杂冗余也很容易让自己沉浸其中，忘记思考，AI出现只不过让自己“没有思考”这件事更显然了，就像潮水退去才发现自己在做什么

老蒋不一定靠谱: 目前看，ai非常大的一个威胁是，提供给人类一种“思考幻觉”，在前ai时代，普通人和各领域精英间的一个普遍差异，是有没有结构化思考/结构化输出的能力 从r1和manus来看，ai应用最强的地方之一就是结构化能力——去拆解问题和任务，它拆完了之后，把这个结构化的过程展示出来，就给了用户一个我也能结构化的错觉 这对于已经有类似能力的老炮来说，没啥问题，省时间多好，但对于在成长期的学生和职场幼崽来说，如果完全用ai来替代结构化思考的部分，完全不去做从0到1的事情，会丧失掉这个学习提高的过程中附带的收益，也会潜在失去向更高阶思维能力（创造力-直觉-分析复杂问题）的攀登可能 就算从最基本的角度来看，也会至少丧失掉积累一些底层思维素材的机会，而且长期来看可能会让思维活性下降，表面上看，一些任务仍然可以完成，甚至通过ai展示的“思考过程”，认为自己仍然有做这些事的能力，但其实已经根本没法自己上手去做基础性的思考了，我觉得这可能是摆在这一代全球教育者和父母面前的一个特别大的挑战

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青雪唐元
10月前
当我听到一个IP对女性成长嗤之以鼻时，我就知道他对内容生态的认知还停留在石器时代。
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青雪唐元
10月前
权力只会对权力来源负责，他们会优化的哄好“上层”，基层怎么样是另外的问题，和科技发展进步不挂钩

数字游民Jarod: DeepSeek会不会触发体制内的大优化？

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青雪唐元
10月前
感觉就很故弄玄虚，使用入门很简单非要搞一堆抽象概念名词，明明最抽象要学的是训练……不知道到底是怎么想的，使用门槛调高对他们有什么好处 //@亚瑟3秒一个一技能: 104页，把我看懵了😢

比特-AI编程做产品: 清华大学deep seek的教程都搞全了

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青雪唐元
10月前