在初创公司工作，感觉很重要的事情就是保护精力，能委托的工作尽可能地委托出去

一季度，希望自己工作更游刃有余些，多做些更深度的开发工作，比如训练框架的优化，多做些广度上的模型应用开发，少碰创新性工作

学不动了，真的学不动了🥹

回想 2023 年初资本市场转向 GenAI，中文语境下有一种声音一直在质疑为什么 ChatGPT 是出现在美国而不是中国。我认为世界是有分工的，适合我们的就是应用创新。然而过去三年中美 AI 竞争加速，国内企业不得不扮演追赶者的角色。

时至今日 Deepseek R1 的开源，让全世界所有的 AI 公司都站在了一个距离 OpenAI 不太远的位置。这代表着全世界都从追赶者变成了探路者：可以选择偷懒的道路，去推动更多模态输入输出的预训练，推动 R1-Zero 阶段的 scaling low。也可以选择星辰大海的道路。不管怎样，探索者对算力的需求会远高于一个知道方向在哪里的追赶者，对于有信仰的人或者公司来说，对英伟达的需求是空前的。不理解为什么又有一种声音认为中国不需要那么多算力了，这分明是标志着新大航海时代的开启呀

无人车一定要有个功能：到达目的地后，后方有非机动车就不解锁车门。最好车门也换成翼门

软硬件本身的限制远比车门旁边写个提示好

原来钱包里的交通卡去全国通用的，去北京出差提前充了 20 元的北京交通一卡通，结果忘记选择优先使用新卡导致坐地铁时一直刷的上海公交卡。

也不知道怎么把充值的钱取出来，散了在上海用北京公交卡刷完里面的钱吧

不想相信，今天的小红书，刷起来有种 2017 年的时候刷 musical.ly 的感觉。虽然内容完全不同，但中英混杂的感觉是一致的

一个是进入大陆市场但不限制海外内容
一个是拥有大陆内容但不限制海外用户

工区里的小朋友越来越多，看来是放寒假了

2024 的阅读时间变少了

想问下，面试代码时，候选人把题目输入到 VS Code 里，Copilot 就自动写完了，这咋办呢