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啊啊啊快活啊
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啊啊啊快活啊
3年前
情绪稳定永远是解决问题的首要条件啊

Alchian花生: 今天的行程是京都-大阪-吉隆坡-槟城，现在正在吉隆坡机场等待去槟城的飞机。 住在京都，要赶8:55在大阪关西机场的航班还是有点累人的，必须乘坐最早的5:45从京都出发的haruka，这样才能在7:10到达关西机场，如果赶不上首班火车，这趟航班就赶不上了。 于是，我见过了凌晨4点的京都，并且还难得在日本打了次车，用的打车软件还是DiDi（滴滴海外版）。给这趟本就急迫的行程雪上加霜的是，我们大概5:10到了京都站，5:20左右在去往机场的火车站台旁坐下，然后我...女朋友发现她手机落在车上了。 还有个非常惨的背景是，我当时手机没有网络，我们在日本待了整整一个月都没有买电话卡，只靠偶尔路边和商场的Wi-Fi存活，所以我也不知道是否能连上网，或者连上网后到底是否能有司机电话，是否能跟日本司机完成语言不通的沟通，是否能让他及时将手机送回。 在那个时刻，我预计最可能发生的结果就两个，要么我们没法及时找回手机，事后联系让司机或者警局帮忙邮寄，或者我们找到手机，但是我们错过了去机场的首班车，进而错过航班。 但是后面发生的实际情况是四个步骤：1）我们先去京都站进站口附近询问工作人员是否有人交了遗失的手机（没有）；2）到出租车下车处查看司机是否找到了手机在等着给我们送回（没有）；3）在京都站警局询问是否有得到遗失的手机（没有，也没法完成正常沟通）；4）到处跑寻找可连接的Wi-Fi，尝试联系司机，终于成功，并且不可思议的是司机还在5分钟内就把手机送回了。 最终我们挺幸运的是我们狂奔着在5:40的时候上了5分钟后发车的火车，上车后女朋友表达了她的两个惊讶，一是我们居然这么幸运及时找回了手机；二是我面对这情况居然没生气发火。确实她已经不是第一次，不是第二次，也不是第三次干乱放手机忘拿这件事了，在当时我也确实有着急的情绪，但是我观察到了自己的情绪并且没有让那个没意义的感受升起，或者向外释放。 这可能也是我近期最让自己感到欣喜的一项成长之一。

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3年前
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3年前
有用

Kosan.: 最近大厂裁员降薪严重，身边很多朋友想出来“创业”看看，我从大厂离开创业已经4年了。没多成功，但还好公司还没死。分享下大厂人出来创业之后，会遇到的几个坎： 1. 心里坎，把自己看得太重，特别不要把自己看成是“创业”。中文语境把“创业”这个词神圣化了，似乎只要创业了，家人、朋友、社会就应该为自己让路。做生意就是做生意，和小区门口的水果摊，煎饼店、杀猪粉店没区别。谋个生活而已，接受做生意是生活的一部分，接受无常，接受旱涝不保收。 2. 投入坎，不要all in，要给自己和家人留下不低于之前的生活用度。做生意是为了让生活变得更好，不要献祭自己。一般来说，一个业务3个月没做起来，之后也不可能做起来，学会及时止损。 3. 算账坎，大部分大厂人不具备算账能力，不具备通盘思维，搞不清楚到最后到底能赚多少钱。此时要么选一个利润足够好的业务，要么找一个会算账的合伙人。 4. 团队坎，刚从大厂出来的时候，觉得团队所有人都是“垃圾”。但要习惯，因为我们也是“垃圾”，只配用这样的团队。大厂招聘预算充沛这是不正常的，扣扣嗖嗖犹豫半天这才是正常的。 5. 业务坎，商业链路分为4个环节：选品-流量-销售-交付。跑通1个环节要花3个月左右，创业前最好是能懂其中的三环，这样花3个月探索是值得的。超过2个环节不懂的创业要谨慎。大部分赚钱的业务都很简单，因为它一定遵循“奥卡姆剃刀原理”。 目前想到就这么多，余不一一。

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啊啊啊快活啊
3年前
啊啊啊快活啊
3年前
图中是Ai最火时的思考
感觉到现在依然适用
Midjourney也使用了近2个月的时间
最大的感触是
​在学习新工具的同时
一定要明白自己的核心技能是什么
​
​人工智能发现速度远没有这么快
​当然也不能掩耳盗铃当它不存在
最好的办法是:“驯服它，然后为我所用。”

​ps:MJ在qq上线啦（需申请，且不便宜）[旺柴]
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3年前
好像做好任何事背后都是下苦功夫，牛的人才加好用的轮子，成就一架快速奔驰的AI列车。

滑板上的AI少年: 最近因为一个契机，我从头开始参与基础大模型的训练开发。亲身经历去实践这个过程令我兴奋，也让我学到很多。有一些心得体会可以分享： 1. 人们常说GPT模型学习了整个互联网的数据，听上去只要能够把整个互联网爬下来就可以了，这个说法并不准确。训练的原始数据的确是来自互联网（CommonCrawl和私域的内容），但是实际拿来训练用的只是其中的子集——一个精心挑选的高质量子集。Sam Altman和Lex Fridman的访谈中说过，他们在数据上的大部分努力是去筛选信息，而不是堆积信息。原始数据需要经过大量的筛选、去重、格式化的处理，这个过程耗时耗力，也往往被忽视，但却是至关重要的。 2. 随着模型的参数上到百亿甚至千亿，很多新的能力开始涌现，而很多工程上的麻烦也随之而来。为了应对如此庞大的数据和模型体量，系统里几乎每个角落都需要优化，从数据处理、切分、训练时的样本和机器分布、梯度下降的稳定性、存储等等，各个方面都需要对应做提升，避免成为短板。一个成功的大模型背后离不开几十上百个细节的工程优化。 3. 一个还不成熟、有待考验的心得：现在想要做一个LLM，你并不需要一支庞大的团队。你只需要不到10个有经验、有行动力、能够高效合作的工程师就可以了。Meta、OpenAI、HuggingFace等团队都为这个生态提供了非常实用的轮子，只要使用得当，就可以获得明显的助力。当然，人数上可以精简，GPU计算资源还是得管够。

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3年前
学习了

盐汽水: 《口腔行业的精彩内幕既刺激又真实》 我是在2020年开始接触口腔行业，当时带我的事业部负责人在口腔行业有十年的从业经历，在口腔器械、耗材、正畸方面都有相关工作经验，我跟他学到了很多，后来我也参加了大小十几场口腔/医疗展会，跟很多口腔行业的厂商、口腔门诊老板和医生都有过交流，算是对口腔行业有一定的了解。 很多人对于口腔行业有很多误解，也有很多好奇，特别是对于动辄上万的口腔种植和口腔正畸有很多不理解，带着这些疑问，我们一点一点解开大家心中的疑惑。 种植牙和隐形正畸为什么那么贵？ 我们先从行业本身的销售方式出发，其实在医疗行业，特别是像口腔这种从厂家到终端患者的过程，中间还要经历多层经销商、口腔门诊的加价，到普通患者手里，出厂价已经翻了几倍甚至十几倍也属于正常。以隐形正畸为例，最常见的就是时代天使和隐适美，基本上都是需要至少2年的时间，时代天使2万起步，隐适美3-4万起步，但是材料费本身其实并没有很贵。 种植牙需要医生在患者牙齿的根部植入一个人造牙根，并用特殊的粘合剂将牙齿固定在牙槽中。而隐形正畸则要求医生在牙齿上安装一种拉力器，以慢慢移动牙齿，以达到正畸效果。 除了材料费的加价，种植牙和隐形正畸有一个很大的成本就是人力成本。因为它们都要求医生进行复杂的技术操作，而且治疗的过程都比较久。比如种植牙要求患者需要经历数个月的治疗，而隐形正畸则需要数个月甚至数年的治疗。当然，口腔门诊本身的投入也不小，这点我们后面再详聊。 有很多人也好奇，口腔门诊收费这么贵，口腔医生是不是很挣钱。确实很挣钱，但是他们付出的辛苦，一般人不太能达到。像知名品牌的私立口腔门诊，对于口腔医生的要求比较高，特别是那些级别比较高的医生，除了学历比较高之外，对于他们的经验和技术都有一定要求。 以天津为例，月薪两万的口腔医生有不少，在北京月入十万的口腔医生也很多。但是他们付出的也很多，比如一台口腔种植手术，一次可能就需要2-3个小时，一天动手术6-8小时也算是比较常见的。他们也饱受颈椎病、腰间盘突出等职业病的困扰。所以我看到的很多口腔医生经常是很疲惫，40多岁就有很多白头发的也不在少数。 口腔门诊的投入远超你的想象 给大家普及下一家口腔门诊除了场地、人工、水电之外，还需要额外采购哪些设备和耗材以及需要的费用，以下进行了一些列举，方便大家对于口腔门诊的投入进行了解。 耗材（单价不贵，但是所需用量大）：口腔器械盒（最常见的耗材）、硅橡胶（取模用）、扩口器 大设备（单价很贵，用量少）：牙椅（衡量口腔门诊规模的重要标准，一般的门诊有7-8张牙椅就算具有一定规模了，常见的牙椅也要几万一张）、CBCT（拍牙片专用设备，几十万一台）、污水处理设备（口腔门诊必备设备，普通的要几万一台）、种植机（种植牙专用，几万到几十万不等） 小器械：拔牙钳（拔牙专用器械）、虎口钳、根管锉（做根管治疗时需要用到的器械）、口腔手机（不是我们玩的手机） 原材料：隐形矫正牙套（需要定制，一般患者半个月一副，需要佩戴2-3年）、种植牙原材料（主要就是韩国、欧美的，价格不等，但不便宜）、美白剂（最近几年很火的口腔美白必用材料） 小物件（赠品或者是增值产品）：牙刷、牙膏、漱口水、脱敏剂 以上提到的设备器械也只占一部分，围绕这些设备的厂家和经销商就覆盖了很多人。设备里最贵的就属大设备，一般有点规模的口腔门诊，光是这块的投入就有上百万。所以，口腔门诊在没开始营业之前，投入几百万跟玩儿似的，所以能开得起口腔门诊的老板也都挺有钱。 有不少在公立医院做了一些年头的医生自己出来单干开门诊，其中原因肯定是因为赚钱，到底有赚钱呢？ 口腔行业的利润到底有多大？ 有很多人经常纳闷，种植牙、隐形正畸贵也就算了，怎么连普通的拔牙动辄也要上千块一颗了，以前拔牙几十块就能搞定了，根管治疗和窝沟封闭也要大几百上千块才能下得来。 从上面几段的描述大概已经解释清楚了口腔门诊收费贵的原因，归根结底还是成本高。 跟着价格一起高涨的其实还有旺盛的市场需求。根据中国口腔医疗协会发布的数据显示，截至2019年底，全国口腔医疗机构达到6.2万家，其中口腔医院和口腔科室约1.3万家，2019年全国口腔门诊量达到了约1.8亿人次。此外，随着人们对口腔美容和口腔保健意识的提高，口腔美容和保健市场也在迅速发展。 那么患者交的那么多钱都让谁赚走了？最赚钱的都可能不是厂家，而是各地经销商。很多知名口腔品牌会在各个省份设立经销商，产品经由他们再往下面沉淀，卖给下面的市级、区级经销商。中国的很多代理商或者经销商都是在闷声发大财，经营规模比较大的经销商下面可能会有几十个二级代理，销售渠道广阔，业务遍布全省，每年光是一个品牌产品的资金往来就会涉及几个亿，他们再从中赚取差价，一旦形成规模效应，收益还是非常可观的。 知名隐形正畸品牌时代天使在2022年的总营收是12.70亿元，这些产品最终到普通患者手里会有几百亿，你想想，这中间差的这么多钱都去哪里了。 中国的口腔行业与欧美有多大差距？ 欧美国家在口腔行业的科技水平要比中国要高出很多，他们拥有更先进的科技，更加专业的设备和更高水平的技术人员。当时我们做的一款产品“口腔阻鼾器”，也就是戴在牙齿上，可以治疗打呼噜的牙套，在欧美国家、日本已经很普遍了，但是在国内连听过的人都很少，与之配套的取模设备更是找不到，英国人甚至研究出了唱歌治疗打呼噜的疗法。 不得不说，欧美国家的口腔医疗水平也要比中国高出很多，他们拥有更专业的医生，更先进的技术，更完善的医疗体系，以及更高的医疗技术水平。其实不只是口腔医疗，其他细分医疗领域，欧美国家也更领先一些。毕竟他们发展医疗的时候，我们国内还在打仗，整体发展会晚一些年，这也是事实。 我曾经在一次口腔展会上看一个哥们卖一款德国的拔牙钳，2000多一把，但质量确实过硬。他跟我说，普通国产的拔牙钳，用了几次之后基本就是变形了，但是这种德国产的拔牙钳，拔牙十分轻松，可以用十年，虽然价格是国产的十倍，但就是好用。 欧美国家在口腔行业的教育水平也要比中国高出很多，他们有更专业的口腔教育体系，更完善的教学设施，更丰富的教学内容，以及更高水平的教师队伍。欧美国家在口腔行业的管理水平也比中国高出很多，他们有更完善的管理体系，更严格的管理制度。比如比较有名的高端口腔品牌马泷齿科，最早创建于葡萄牙里斯本。 目前国内口腔医学专业排名比较靠前的学校有四川大学、北京大学、上海交通大学、南京医科大学、武汉大学、中山大学，口腔科排名比较靠前的医院有北大口腔医院、武大口腔医院、杭州第一人民医院、301医院、上海九院、四川华西医院。而国外的私立口腔门诊，普遍水平都还可以。目前国内具有一定规模的连锁口腔品牌有美奥口腔、牙博士、欢乐口腔、马泷齿科、瑞尔口腔、德伦口腔等等，这些口腔机构很多都有自己主打的区域，比如德伦在广东门店比较多，美奥口腔在江苏门店比较多。 口腔行业的上市公司为什么那么少？ 中国隐形正畸市场前三名分别是: 隐适美，97年在美国成立，2011年进入中国，均价4-6万；时代天使，2003年成立，2021年上市，均价3-5万；正雅，2004年成立，均价2万左右。 这三家占据了市场份额的近70%，剩下的份额，由上百家其他品牌瓜分，但是由于市场够大，所以他们也能活下来，口腔行业的竞争与内卷根本不比互联网差。 时代天使上市当天股价翻倍，市值超过700亿港币，一大波不明真相的群众赶来吃瓜，说口腔行业真的太赚钱了，资本太狠了，颇有羡慕嫉妒恨之感。纵观整个口腔行业，上市公司并不算多，而且时代天使整整做了18年才上市，而且中间有三次差点倒闭，被隐适美的冲击也很大，被其他小厂家的价格战的侵袭也很严重，成功上市的背后不容易的事情很多。 口腔行业细分领域除了排名比较靠前的几家公司之外，整个行业其实比较分散，在全国各个分布着大大小小的厂家和经销公司，而且还涉及到多个国家的业务。有的小型口腔医疗公司可能就做几个医院或者很小一块区域的业务就足够了。 口腔企业如果想要达到上市要求，需要积累一定的年头，所以并不容易。

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啊啊啊快活啊
3年前
1）有生之年，我们能看到AI爆炸式发展，但因应用物理的限制，仿真机器人很难在我们的时代实现。
2）AI大语言模型是基于人类原有的知识存储进行逻辑推演。
3）基于此可以推断出，AI短时间无法胜任物理世界中与人的关系联动和链接各类AI工具主动产出创新性内容。
这给了我们未来行为逻辑一个启示，一方面要主动学习会用AI工具，另一方面要加强与人的联系，俗称“搞关系””。

两手都要抓，两手都要硬！😛

OrangeAI: AI狂飙的时代，人还有价值吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/7H1FrwbQvsh0HD9z90L0wg 它并不是百分之百取代的人的方式来逐渐进行的。这也是为什么我觉得很多人对冲击仍然没有做好心理上和事实上的准备。其实有点令人忧虑的原因就是，如果你今天还抱着一种【这东西，都是媒体的炒作】的观点，你就很可能会在真正的影响你切身生活的冲击到来之前，没有做好对自己来说比较有用的帮助。

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啊啊啊快活啊
3年前
啊啊啊快活啊
3年前
有意思的讨论。刚毕业从事平面设计，想起刚入行恶补ps技能疯狂收集素材的行为，再针对具体场景进行实践调整。摸索了MJ近一周时间，现在的过程很类似。

目前mj及相关的AI绘图工具出图不够精细，商业落地能力还没有具象化，大家都在探索，我有两个疑问:
1.现在探索关键词组合，我认为是AI绘图工具还未完善做出的选择，如果后期工具自身变革，如叠加特定的关键词或特定模型就能生成对应的图，又或者通过固定某些参数，持续微调局部细节，可以精细化出想要的结果（MJ图片ID就是一个尝试），那关键词的生意是不是就很短暂？
2.就目前还没有明确的商业落地前，除了娱乐分享和利用大家不想掉队被ai淘汰的心态售卖使用技巧外，还有其他可能吗？

作为不是头部的普通人，只能跟随AI的更新，深挖不同领域用户需求，抓一波流量先，更迭太快，感觉做任何方向都是在赌。

henu王凯: 接上条关于“ai提示词”生意逻辑：将群里讨论转发到ai变现群其他群，讨论质量也不错，补充下

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