Hi, 这里是Jason, 在字节主要看AI

之前在Yale学统计，搞过互联网战略，现在做产品

AI上头，只要你喜欢AI我们就是好朋友

人生忽如寄 寿无金石固 愿各位今日都玩够

爱意的深厚表达是怕失去

试用了豆包os，有一些令人眼前一亮的case：

内容理解：
1. 看B站feed，找出刷到的第一个和AI相关的视频，把链接发给xxx
2. 分别看B站和小红书的20条内容，对比内容画风差别
3. 看飞书新消息，并回复

-- 都执行成功了，虽然第二个任务总结得比较差

复杂操作：
1. 在美团上找到同时能买炸鸡和火鸡面的店，发给xxx
2. 找到大钟寺和望京凯德mall中间位置的咖啡店，发给xxx
3. 把番茄小说里《斩神》的第一章复制下来，发给xxx

-- 1成功了，2太复杂失败了，无法找到“中间”的店
-- 3的执行非常惊艳，复制的时候尝试了长按点选、下滑选取和上滑选取，直到全选成功为止
-- 丝滑克服了App弹窗、选词验证码、滑动验证等等难关

创作者最宝贵的东西是bias

Ain't no shame in holdin' on to grief. As long as you make room for other tings, too.

看过最好的剧🫡

人创作心态有三部分: 记录生活、展现自我、取悦他人

人最自然的天赋还是“自己”给表达出来

会解题 = 会猜出题人的意思
因为问题的答案永远是无穷集

第一道坎是意识到出题人的意思千差万别，第二道坎是意识到解决问题不等于解题

文学宝贵的就是微观的、细节的、冗长的描写
如果说非虚构内容传播了智慧，虚构类内容就要刻画生活，它的多样性来源于人生须臾

利明老师比我大两轮，但跟他聊完，我觉得我才是老登🥲

十一回老家，脱离了工作环境，与大量非知识工作者，特别是中老年人发生了对话:

1. 大部分人的对话是离散的，且主要被关键词触发。对话流会随着关键词流动，对话的内核和双方的注意力也会随之变化。例如两个人在聊猪肉是不是涨价了，一个人说昨天刚去朝阳市场买了两斤肉，那么话题有很大概率就转向了朝阳市场，双方也就默认猪肉价格的话题就过去了。在日常交流中，举例子打比方是很危险的表达方式，它很可能会让对话流转向

2. 大多数人的习惯是描述处境而非提出需求。例如一个阿姨打车时误点了拼车一人，但实际有两人时，她的沟通方式是跟司机说“我和我老公在一起”。在服务业中，补充上下文并推理需求是基本能力

3. 人们很少从话语中解读对方动机及重点要素，把动机和结论直接说出来会让对话效率大大提升。例如面对用户抱怨，“我现在来帮你解决问题”是个好的客服开场白，否则很多用户会默认为接下来的对话是商家的狡辩

4. 除了解答疑惑和处理退换货，客服还有一个很重要的功能是倾听用户的抱怨并妥善处理它，其实更像是个小型的pr单元

Sora体验:
1. Sam成为了Sora第一代网红🤔
2. 社交分发权重很高
3. 推荐很灵敏，怀疑有内容理解