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LiJing
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《航空物语》创始人
LiJing
4年前
新年
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LiJing
6年前
一年不见，都转行做美食博主了
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LiJing
6年前
LiJing
7年前
都是狗狗的视频，抖音里的是木地板、崩沙发、在别墅院子撒野；快手里的是水泥地、简陋的房子、村子里撒野。
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LiJing
7年前
可怜的我们，哈哈哈
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LiJing
7年前
俄罗斯航空SSJ100坠毁视频，飞机在空中遭雷击返航后，第一次接地弹起，第二次接地弹起更狠，然后撞向地面，起落架折断，发动机触地着火，41人不幸遇难。
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LiJing
7年前
LiJing
7年前
体验了喜茶go店，只能扫码下单，买个面包也只能等待前面做茶的单子结束才会有人处理，十分低效。
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LiJing
7年前

PrectrumLin: 著名VC机构a16z去年12月的时候在Blog上分享了一篇文章 《16 Metrics to Measure Network Effect》 16个衡量网络效应的数据指标 里面有很多值得借鉴的思路 Btw因为叫a16z,所以很多内容都要写够16条……，虽然感觉当中有几条感觉牵强……不过还是有几条很有参考价值的, 主要是5大类: 1. Acquisition-Related Metrics 获客相关的数据指标 1.1 Organic vs. Paid Users 获取的新用户里百分之多少是买来(Paid Users)的，百分之多少是自发来(Organic)的 1.2 Time series of paid CAC（customer acquisition cost） 获客成本是多少 2. Competitor-Related Metrics行业竞争相关的数据指标 2.1 Prevalence of multi-tenanting 你的用户还在用哪些竞品平台/产品/服务，你与用户重合、独占的用户有多少？重合用户对你平台/产品/服务的使用行为与竞品相比有什么不一样的地方？还有个比较难比较的地方是有很多竞品可能是不是一个赛道的，比如说康师傅方便面的竞争对手是外卖，降维打击或者被降维打击的都需要考虑进来 2.2 Switching or multi-home costs 用户迁移成本高不高，这个成本不是说花钱，而是放弃在这个平台上所有的积累、发展出来的人脉关系等等，比如微信就是一个正向的例子，你的家人朋友同事客户都在微信上了，使得你无法轻易离开微信了 3. Engagement-related Metrics 用户行为相关的数据指标（划重点） 3.1 User retention cohorts 用户（尤其是新用户）的留存情况，越来越高然后稳定在一个水平是最理想的。瑞幸Luckin咖啡高增长的牌打得差不多了，他们的招股书里放出一张新用户留存图，接下来要看留存这张牌了。他们所有的交易都是经过App和小程序，有资源的话可以做一个长期的数据挖掘追踪他们的新用户留存情况来辅助投资决策，通过留存率倒推市场推广运营的花钱效率和效果 3.2 Core action retention cohorts 触发核心动作的用户留存情况这个核心动作是因平台/产品/服务而异的，应该由平台自身来定义的，比如说以前段时间泄露代码的B站为例，B站对推荐的加权算法里最高的是分享数量，另外评论的权重也很高，由此可以看出分享和评论这两个动作对于B站来说都是核心的动作，定义完核心动作之后可以对执行了该动作的用户留存做一个长期的跟踪形成信号灯来提醒自己平台的运营情况 3.3 Retention by location/geography 按照地理位置来看新用户的留存情况，比如说从城市等级分布来看，一线、新一线城市、二、三、四、五线及以下城市的留存率对比。以拼多多为例，它从下沉城市开始发家的，现在慢慢地开始“农村包围城市”，可以根据它在一线、新一线等城市的用户留存情况来判断后续的走势。另外还可以结合3.1中提到的新用户来看留存情况…… 3.4 Power user curves (aka L7 & L30 charts) 总所周知的次日、7日和30日留存 对后面这两个指标的内容感兴趣的话可以点开链接阅读原文 4. Marketplace Metrics 市场化的数据指标 5. Economics-Related Metrics 经济相关的数据指标

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LiJing
7年前