风雨欲来

“写”不仅是与他人分享想法的工具，也是让自己更好地理解想法的一种方式。

> Paul Graham put it this way: “A good writer doesn’t just think, and then write down what he thought, as a sort of transcript.

而且你在“写”的过程中会发现新的东西、新的想法。

还有一个最重要的因素，常常被忽略了。“写”需要压缩 一个/某个 想法。如果做得不到，这种压缩就会消除你的「洞察力」。

如果你 做到了/做得好，压缩则保留了「洞察力」并删除了多余的。压缩需要思考和理解，这也是“写”是如此重要的原因之一。

这也是我一直鄙视OpenAI GPT 的原因，让AI为你生成一个？当AI可以自动回复所有典型的玩笑话和「沟通要点」时，为什么还要 写/有效沟通 呢？那时，“你”又算个什么东西呢？韭菜黑盒么？做个可以吃喝拉撒的“接收器”？

现在的所谓 LLMs 犹如一个勤劳肯干的“外包”，你可以用，但是用多了，你是什么呢？

即使这些高级工具（所谓效率所谓智能）的存在，它们也不可能取代“写”，更不可能取代“你”。

“写”是你意识到你不明白你在说什么的过程。

“你”是独一无二的，在日益自动化的世界中，“你”是可以深度的理解问题、解决问题和进行有意义的沟通

远离AI 写作/其他 ，学会如何调整自身的「读写说」，长期学习、培养思维与认知。 你的“写”、你的产出应该99%来自“你”，1%则来自人工智能或他人编辑和协助。

在未来，清晰的 思维/认知 将变得更有价值，且只有少数人拥有。

而AI用的越多，“你”越没有价值。

So, specific knowledge is found much more by pursuing your innate talents, your genuine curiosity, and your passion. It’s not by going to school for whatever is the hottest job, it’s not for going into whatever field investors say is the hottest.

Very often specific knowledge is at the edge of knowledge. It’s also stuff that’s just being figured out or is really hard to figure out.

中产再不调整预期管理，就晚了

经济大形势是怎么样的，懂的人也都懂了，不想懂的人继续坚持；大厂的现状前景如何，知道他们之于中国经济重要性的继续惶惶不安，仇视资本的也请继续仇视。

如何理解经济，如何理解这个世界，道术已为天下裂，我们不仅不共享一个价值观，连基本事实都早已存在平行世界。

各有各的不堪，但大学生的困境更多是社会造成的，与个人关系不大；而中产则至少有相当一部分是自己的决策失误，或者说，理财观甚至是世界观出现了问题。

其实真实情况远比这个复杂。那些年薪百万的高级中产失业后，他们原本倒没有太多孔乙己长衫式的包袱，即使是五十万年薪，在全球范围内也算高收入了，所谓心理调适只是个极小的问题。

但问题是，他们中的很多人，在自己收入最高峰的时候，按照百万元的预期收入，买了房，借了数百万甚至近千万的房贷，每月的月供动辄三五万。也就是说，如果他们大幅降薪，根本不是心理上舒不舒服的问题，而是每个月的月供都要还不上了。

今年3月，就有一位大厂的高级专家被裁后，写信向市长求助：“我是18年买房，每个月房贷有三万多，最近面试找工作是很难，没有合适的薪酬。”

问题当然不是出在（曾经）年薪百万上，减薪或失业也不是中产自己的问题，更多是时代和经济大环境的问题。问题出在中产们误以为年薪几十万、上百万可以永远延续下去，甚至不断增长，直至财务自由。更大的问题出在，中产们基于自己最乐观的收入预期，大额消费，不当举债，没有任何风险意识。

10个由AI驱动的网站：

1. [Tinywow](tinywow.com)- 免费版本软件大合辑

2. [Heypi](heypi.com)- 和Pi聊天的感觉就像《她》电影一样

3. [Eightify](eightify.app)- 由GPT-4提供支持，将从任何Youtube视频中总结或提取关键见解

4. [SceneXplain](scenex.jina.ai)- 讲述每个图片后背的故事

5. [DoraAI](www.dora.run)- 用纯文本设计和发布3D和动画网站

6. [Kickresume](www.kickresume.com)- 人工智能简历

7. [Perplexity](www.perplexity.ai)- 有实时浏览功能，并在任何主题上获得的答案同时引用其来源

8. [Formulas HQ](formulashq.com)- 支持Excel公式、Google表格公式和正则表达式生成器

9. [Palette](palette.fm)- 文字表述给图片着色

10. [Lovelace](lovelacestudio.com) - 用文字描述生成3D游戏

『摒弃占主导地位的、以增长为基础的世界观意味着仔细分析我们被告知的故事（以及这些故事可能对谁有益），并勇敢地评估所有这些增长是否真的给我们带来了“美好生活”。我们可能会发现，我们可以通过过更简单但更有意义的生活来实现“美好生活”（即与自己，社区和物质世界和谐相处）。

也许我们甚至会意识到英国作家艾伦 · 瓦茨(Alan Watts)非常睿智的一句话：生命的意义就是活着。』

【转】冷知识：人工智能不但耗电，而且还费水

训练自然语言模型，需要用水来冷却运行这些程序的数据中心服务器。由 Alphabet 旗下谷歌开发的巴德(Bard)也是如此。

使用大量水的冷却塔，是许多领域中最有效和广泛使用的冷却方式，尽管用空气、制冷剂或组合来冷却也是选择之一。服务器还会消耗大量电力——这是另一种用水的方式。虽然太阳能和风能不用消耗水，但是火电、天然气和核能发电都会消耗大量水。

来自加州大学河滨分校和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员在一篇等待同行评审的论文中表示，人工智能模型的“巨大水足迹”一直“隐藏在雷达之下”，“这极其令人担忧，因为淡水短缺已成为我们所有人共同面临的最紧迫挑战之一。”

“人们需要意识到，使用机器学习模型和训练机器学习模型并不是不需要水的”，加州大学河滨分校电子和计算机工程副教授、论文合著者任少磊（音）告诉《巴伦周刊》，“它们消耗的是一种有限的资源。”

作者写道，与 ChatGPT 进行一次简单的对话就会消耗500毫升(约17液量盎司)的水。他们警告说，这些数字“可能还会增加数倍，新推出的 GPT-4有着显著更大的模型规模。”
研究人员指出，水的用量取决于何时何地使用 ChatGPT: 在一天中较热的时候，就会需要更多的水来冷却数据中心，耗水量也会更高。在微软的美国数据中心训练 GPT-3可以在15天内消耗700,000升，或184,920加仑的清洁淡水。
该报告称，这70万升水足以用来生产370辆宝马汽车或320辆特斯拉电动汽车。
任说，这个数字相当保守，因为作者不知道 GPT-3是在何时何地训练的。他说，如果 GPT-3在炎热的地区进行夏季训练，这个数字可能会是70万升的几倍。
研究人员说: “为了应对全球水资源挑战，人工智能模型能够、也应该承担社会责任，并以身作则，解决自身的水足迹问题”。

包括微软、 META 平台(META)的 Facebook 和谷歌在内的大公司，都承诺在2030年之前实现“水资源正效益”（water positive），补充比直接运营使用更多的水。

🤖OpenAI 没有回应置评请求。

微软的一位发言人在发表声明后发给《巴伦周刊》的一份电子邮件中表示，该公司正在通过两种方式解决用水问题: 降低用水强度(即每兆瓦用于运营的能源所消耗的水量) ，以及在其运营的缺水地区补充供应。

发言人表示: “作为我们创造更可持续未来承诺的一部分，微软正投资于衡量人工智能的能源使用和碳影响的研究，同时致力于在训练和应用方面提高大型系统的效率”。

谷歌在一篇博客文章中回应了《巴伦周刊》的观点，这篇文章描述了谷歌公司所谓的“气候意识方法”来冷却其数据中心，并且展示了其“倡导负责任的用水”的承诺。

根据这篇博客文章，2021年，谷歌数据中心平均每天消耗45万加仑的水，大约相当于灌溉17英亩草坪草一次所需的水量。这也相当于生产160条牛仔裤所需要的水，包括种植所需的棉花。
谷歌表示，随着气候变化继续加剧世界各地的水资源挑战，该公司将继续“致力于投资于降低能源和水资源消耗的技术”。

©《巴伦周刊》(barronschina)英文版详见2023年4月19日报道“AI ChatBots Guzzle Water. How and Why It’s a Problem.”

转个小短文，不做评论：

我特别喜欢吃黄瓜。
一根黄瓜总长大约是80cm，前面是根，后面是把，去除掉这两部分，一般是中间22cm-60cm的部分可以食用。而我作为一个美食家，只喜欢吃黄瓜的前半截，就是22cm-35cm的这一部分，因为这一小部分的黄瓜最清脆、最香甜、最可口。甚至可以说，这一截就是黄瓜的精华。

而剩下的部分，我会直接退回去，因为黄瓜是按实际吃多少来付费的，35cm-60cm的黄瓜部分太老了，而且贵，我不喜欢吃。显然，我这种“只吃黄瓜前半截”的ROI是最高的。

剩下被退掉的黄瓜，会重新进入农业市场，寻找新的买家。但怎么说呢，剩下的部分贵，而且一看卖相就不好，一咬起来艮啾啾的，非常不好卖。

尤其是每年7月，新的一批大棚黄瓜就下来了，又脆又便宜。对比之下老黄瓜毫无竞争力，大家普遍都喜欢新的。

所以留给老黄瓜后半截的出路，就是以更便宜的价格卖到饲料厂给猪吃，为了防止被拿错，老黄瓜会用一个不同的袋子单独装到一起，镇里的人管这个叫“外包袋”，意思是放在屋外给猪吃的袋子。

黄瓜还嫌卖价低，但是知足吧，这也比让自己烂在市场没人买，好太多了。

而我呢，最近嘴巴是越来越刁了，有些黄瓜天生就老，我就只吃22cm-30cm的部分，其余的也都不吃了。

有的时候买多了不想吃，我就只在22cm的部分浅尝一口，然后退回去，说自己是买错了，最近肠胃不适，饮食节奏有调整，请见谅。

这种新黄瓜是最惨的，毕竟新黄瓜有新黄瓜的卖法，还有专门的市场保护条例，但一旦被咬了一口，就要进入老黄瓜交易市场了，卖起来非常吃亏。

但是也别指责我，现在吃黄瓜的少，卖黄瓜的多，像我这么吃的又不只我一个，如果我不吃，那黄瓜就更卖不出去了。

所以你们无权对我指指点点。

不过，浪费粮食也不好听，大不了我也开个养猪场，明面上说还是我吃，但都拿回去给猪吃就好了。我把我的食量减少一点，给猪多吃一点，如此一来，大家还得夸我珍惜粮食呢。猪饲料更便宜，这波我稳赚不亏。

千言万语一句话。

现在啊，黄瓜太多了。

解封了出来放风