现在做b端产品ai化的产出如下：
用最贵的基模，喂最长的context，输出一大堆的json串适配原有的破破烂烂的老系统

deepseek这篇新论文看完，第一反应是《神探夏洛克》里夏洛克的记忆宫殿被米克尔森的图像记忆碾压的那一集…

大儿子属牛，老婆怀了二胎，明年生，属马🥹

历史总是螺旋上升的——科学负责上升，政治负责螺旋。

最有趣的一段竟然是杨植麟将企业管理的两种方式比做RL和SFT，前者容易reward hacking，后者容易失去团队创造力。
不得不说…杨确实是技术人才…

最近在搞绩效评定规则的时候，会主观引入“熟练度”和“复杂度”的指标来评价个人与工作的匹配性。
熟练度，多体现在工作效率上，就是手头活儿多熟。写代码、做报表、写PRD，越快越稳，错误越少，熟练度就越高。大部分日常工作，其实吃的是这个。
复杂度，简单地说的是这事儿有多“乱”。变量多不多？变化大不大？要不要跨部门？是不是得创新？比如：做个新功能可能靠过往积累的熟练度就行，但搞定一个行业解决方案，得应对业主、得了解政策法规，得出技术方案，得搞定干系人，得会项目管理……全是变量，复杂度拉满。

多说点——确实挺烦把什么“第一性原理”挂在嘴边的人——很大程度上这些人是在通过臆想中的“银弹”逃避复杂性，自以为抓住了主要矛盾就可以忽略次要矛盾，或者是说用“大道至简”来掩盖自己思考深度不足的缺陷。
真正复杂的事情，哪有那么多“本质”可抽离？把手弄脏，一点点地走进混沌才是真高手。

看顾适的科幻短篇《野渡无人》，有个特别有意思的点——将ai的训练拟人化，把人的心跳频率当作优化艺术作品的目标函数。
要是哪天能把多巴胺、催产素、内啡肽的生成水平作为loss值，真就是终极的“端到端”训练框架了——人即标注器本身，碳基生命真就是硅基智能的养分了。

辽京《新婚之夜》

说来奇怪，这一代的年轻人，他们的条件比我小时候要好得多，他们从小就可以学画画，学音乐，学跳舞，学一切人类几千年习得的才艺精华，最后，经过如此多的训练，背负着无数殷切期望，他们依然长成了平庸的样子，拼尽全力追逐着一点活命的资本。在大好的青春年华，他们谈论吃的、穿的、电影明星、房租价格、换工作、涨薪水，等不及谈恋爱就急着相亲结婚，把饭碗和房子看得比什么都重要，任由年华匆匆流过，自己还浑然不觉。这种提前老化的年轻人一点也激不起我的羡慕之心。

这一期小珺有个问题好有趣：给你十亿美金去构建一个全球范围内的Ai投资组合（假设所有的公司都能投进去），按照最新的估值你会投哪些公司？
广密的回答：25% Anthropic, 25% Bytedance, 10% OpenAI, 10% Mira Thinking Machine Lab, 5% SSI, 5% Cursor, 5% Manus, 另外15%还没想好

整理资料的时候翻到以前写的辞职信……一股羞耻感扑面而来……我是怎么敢这么抄的………