今年年初，用生辰八字，亚洲人力图，星盘解读，真的帮我发现了我之前很多不知道的模式，全序列基因测试是个好办法，之后去测试，尝试用agent利用飞书帮我arrange 我的weekly calender哈哈，看能不能更快找到我自己的daily rituals。

离了个大谱哈哈哈 晚上回去通过notebook llm慢慢学习了，都是精髓啊。

我最近在试一件事：不用 AI 拿答案，而是用它来“想清楚”

我发现我之前用 AI 的方式其实挺有问题的。

就是我会一直问它，让它帮我总结、给答案，看起来很高效，但其实越用越乱——信息更多了，但我自己是没有结构的。说白了，那不是我的思考，我只是把它读了一遍。

后来我换了个方式，挺简单的：我不怎么打字了，直接对着 AI 把我脑子里那些很乱的想法说出来，然后让它跟我“聊”。不是总结，而是让它反问我、challenge 我，有时候甚至有点像在吵架（笑）。

再之后，我会把我们聊出来的东西，稍微整理一下，有时候用那种画图工具把关系画出来。这个过程反而让我第一次感觉：这些东西是“我想明白的”，而不是“我看懂的”。

现在我的一个感觉是：
AI真正厉害的地方，不是帮你把答案说得更漂亮，而是它可以参与你的思考过程。

甚至有点极端的想法是——
以后只会用 AI 拿答案的人，可能会越来越普通；
但能用 AI 把思考结构搭出来的人，可能会被放大。

我现在还在试这个方法，如果你也在用 AI 做学习或者研究，还挺好奇你是怎么用的。

最近一直在看全球科技简史，ai一直在往前进步，但是人类反而越来越需要回归原始时代的本能，比如你的健康的状态，本能和直觉。希望能从书里找到灵感，ai一直在变化和演进，但是怎么让自己活在当下，定义人类需求的能力是亘古不变人类社会的法则，也是很多古人智慧涵盖的。需要人类自己更多的拉回和找到自己的本体感受，而不是逐渐被手机侵蚀变成外化的第二大脑。

非常有意思的中国社会洞察，所以中国年轻人的荷尔蒙经济消费是真的减弱了还是被抑制了？🤔这个社会结构性的冲击会决定了中国hui催生出什么样的全球科技巨头和很多小而美的机会。

当未来越来越多的软件，都封装成了各种 Skills 和 API 去通过 MCP 调用，那么被解放出来的、属于人类的时间应该用来做什么呢？是不是会越来越回归农耕时代？

机器的发展是越来越趋向于深度数字化，那人类是不是会逐渐更多地回归本源，回归农耕时代？在未来几年之内，各国政府如何平衡 AI 带来的效率提升、裁员，以及针对大部分人的公平性？最近越来越觉得，其实现在都在期待 AI 与生产关系之间能带来什么样的新变化，也就是科技的进步能给生产关系带来什么样的改变。

我觉得这更像是社会学的问题，即：
1. 如何在效率与公平之间进行权衡
2. 各国政府博弈之间的公平性问题

我觉得这些事挺重要的。所以其实像日本社会提到的“倦怠社会”以及“孤独经济”，是需要进一步了解的，因为我们需要为这一波大部分的普通人找到安置的地方。

一直觉得prompt其实就是ai人机协作探索过程中的过渡用法。基础的格式和日常工作探索类工作，给ai人设prompt确实好用，答案更聚焦。

但是解决复杂问题会占据ai本身的上下文带宽，Transformer架构本身还是甜蜜的陷阱。

腾讯的QClaw太适合小白用户了，根本就不够用啊Token，太烧钱了，卑微求Token[捂脸]

终端Claude Code+Codex+Qclaw
一起运作感觉电脑要换电脑了。。

今日Token消耗：
GPT 5.4 Codex：80刀
腾讯混元模型：免费4千万token额度
Claude Opus4.6:200刀的Max套餐

还是qclaw好用啊哈哈哈哈 直接开启玄学模式去建立我的soul.md

确实从人脑的角度出发，人总是在想办法降低带宽的（简而言之：偷懒），所以我更相信未来会留下来几个复杂度和学习门槛都更高的超级Sass，然后剩下来的大部分sass和skills都逐渐变成了服务于agent，下一代的marketing变成了去抢占agent心智的新范式，而人类的价值可能就在于自己在人生体验中产生的各种各样的意义感，然后搭配ai去进行更好的自我实现。