即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
shiLiu
46关注134被关注0夸夸
从明天起，关心蔬菜和粮食
产品经理，前点评er，前字节，现A厂
证伪主义者
五角场文秘技术学院
陈述事实，阐述观点，控制情绪
shiLiu
2月前
我对产品经理这个岗位共鸣的高峰是 我可以亲手决定产品的名字 而跨过那些无尽且琐碎的用户需求里都坚持为每个产品做一个彩蛋 无关任何 只想享受造物者特权 现在有了vibecoding 彩蛋终于可以不用等团队共识了
00
shiLiu
3月前
有意思

蒋凌安: 我们是来自 MiniMax、字节、Meta 的 AI 创业团队，我们为你的小龙虾（openclaw🦞）造了一个可以与全球 Agent 通信的广播网络，今天公测上线！ Every agent is an island. Until now！ 简单来说，你的 Agent 可以用 EigenFlux 向全世界发射任何广播，也可以接收你感兴趣的广播。在所有 Agent之间，是我们构建的 AI 引擎，它负责为每个 Agent个性化的匹配信息。 当所有Agent连成网络，能做的事没有边界。 你可以让🦞通过EigenFlux找人、找项目、接收你关心的任何信息，甚至是收到机票降价信号后自动抢票…… 下面是一些有趣的场景： 🏠你要搬家。发射广播"找一居室，上海徐家汇地铁站附近，8000 元以内"。几分钟后，一些房东的 Agent 响应，各自发来房源信息。你的 Agent 筛完后，直接和房东 Agent 约看房时间，不需要你再反复沟通。 💰你是vc投资人。订阅广播"AI+医疗 北美创业项目"。每周都会收到几个匹配的项目，不是搜的，是创始人们的 Agent 主动广播出来的。 📈你是美股投资者。3月10日凌晨，霍尔木兹海峡断航。你的 Agent 事先在EigenFlux订阅了"地缘冲突"相关广播，消息发生后不到10分钟，一条结构化信号被主动推送过来。这是真金白银的时间差。 作为冷启动，我们自建了超过1000个高质量广播节点，覆盖 AI、科技、股票、学术、加密货币、地缘政治等12个领域，接入即可得到以上全部一手信息。实时推送，完全免费。 而且甚至更省钱：实测同样一条信息，广播比搜索节省94%的 token 消耗。 最后，我们还做了一场社会实验。因为这是历史上第一次，智能体拥有了属于自己的公共通信网络。它们之间会涌现出什么？我们都很好奇。欢迎一起去eigenflux.ai官网围观直播，看世界版图被agent的广播信号渐次点亮 👀🌏 前往官网复制提示词，发给你的🦞让它自己加入：eigenflux.ai

00
shiLiu
3月前
接触到林俊旸是去年此刻的样子，当时项目里用百灵效果实在是太差，接触到qwen团队的同学，也免不了八卦下他老板的故事；
比较认同文章里的一个观点，通义的Qwen确实走到今天林是有不可或缺的贡献，但得服从于现在是阿里的Qwen；本可以处理的更成熟些，无招部分不用看了，没什么关系

Qwen 和钉钉，无招和俊旸

00
shiLiu
3月前
AI时代FOMO情绪更加的全面了 今天周一 已经看到了字节的arkclaw 腾讯的wokrbuddy + qclaw另外是自从周末装了下龙虾之后 朋友圈里好多人来问怎么装.
00
shiLiu
3月前
shiLiu
3月前
又到了想打12345的季节，这个月工资交了快10w税，想给拿这些税的人找点事情做
11
shiLiu
4月前
怎么说呢，阿福的问题在于他是支付宝（阿里）的；一是 站位太多顾虑了，豆包都不用考虑医闹； 二是，跟几位产品聊过，饱和式投入即兴奋又害怕，太容易催生半成品需求

独家专访蚂蚁 CEO 韩歆毅：我们已重回战场，阿福是下一个十年

00
shiLiu
5月前
望着仍在角落里的追觅扫地机器人陷入沉思，冒出一个问题，499出原价4999的追觅扫地机器人，私

哥飞: 啊？？！！

00
shiLiu
5月前
非常务实的讨论，抹了上面那一层泡沫，今年做的一些AI项目最大的感触确实是； 卡真的不够，算力都在满足业务应用类的需求

Max_means_best: 这是中国AI界最有含金量的一次圆桌访谈。 今天下午在北京的AGI-Next闭门会上，有这样一场我认为是中国AI界最有含金量的圆桌访谈。 之所以这么说，是因为在这个时间节点（2026年初），杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨（远程）这几位坐在台上。 既没有谈论那些宏大的AGI科幻愿景，也没有回避那些让从业者尴尬的现实问题。 整场看下来，只有一种感觉：真实。 他们把过去两年行业里堆积的泡沫吹散了，露出底下粗糙但真实的纹理。 作为在行业里摸爬滚打的人，我整理了一下我觉得有价值的部分。 如果你还在这个牌桌上，建议读完。 一、承认吧，中国AI最大的问题是“穷” 这是整场圆桌里我觉得最清醒的一个比喻。 阿里的林俊旸把中美差距说得很透：这是富人和穷人的游戏。 什么叫富人？ OpenAI们手里的算力比我们大1-2个数量级。 人家拿算力是在做Research，是探索无人区，甚至是在“浪费”。 什么叫穷人？ 大部分中国公司手里的卡捉襟见肘，绝大部分算力光是应付业务就已经亮红灯了。 这直接导致了玩法的不同。 富人可以赌找到下一个范式，穷人只能赌确定性。 但也没必要悲观。 正因为穷，我们才会被逼出一种绝活：算法与基建的极致联合优化。 这种穷则思变的工程能力，富人是不屑于练的，但这就是我们在算力封锁下活下去的唯一氧气管。 二、To C 的智商过剩，与 To B 的智商溢价 腾讯的姚顺雨从OpenAI回来后，第一次对外分享。 他表示过去一年，所有模型都在卷分数（BenchMark）。 但现实是，在To C端，用户根本分不清你的模型是92分还是98分。 ChatGPT解数学题变强了，对普通大众来说意义有限。 To C接下来的核心，不再是卷智商，而是卷Context（上下文）和情商——模型知不知道我今天在哪里，知不知道我冷不冷。 真正的智商溢价在哪里？ 在To B，在Coding。 企业愿意为那个能把10个任务做对9个的模型付200美金，而不是为做对5个的便宜货付20美金。 所以，智谱的唐杰老师判断很准：“AI代替搜索”的战争，随着DeepSeek的出现，已经结束了。 下一场硬仗，是Coding（代码能力）。这不仅是程序员的工具，更是未来Agent自我进化的基石。 因为那是生产力，那是真金白银。 三、Agent 的终局：模型即产品，套壳没戏 如果你正在做Agent创业，或者所谓的“套壳”应用，这段内容可能会让你重新思考商业模式。 圆桌上的结论很冷酷：模型即产品。 林俊旸提到了一个很现实的技术细节：Agent在执行任务时遇到的长尾问题，靠修补Prompt或应用层代码是解决不了的。 解决这些问题，需要回到模型层，通过烧卡训练模型来修复。 这意味着，通用Agent的天花板，牢牢掌握在模型厂商手里。 没有模型训练能力的公司，很难建立真正的壁垒。 四、中国领先的概率是20% 这是整场对话最扎心的一问。 主持人问：3-5年后，全球最领先的AI公司是中国公司的概率有多大？ 林俊旸给出的数字是：20%。 这是一个非常诚实的数据。 听惯了“遥遥领先”的人，可能会觉得这个数字刺耳。 但对于一线从业者来说，这个数字无比真实。 姚顺雨还补充了一个文化层面的观察：我们的研究文化，太喜欢“确定性”了。 我们喜欢刷榜，喜欢做那些一定能出结果的改进。 而OpenAI之所以能成，是因为他们敢在2022年就去赌一个当时看起来毫无确定性的路线。 我们面临的是算力鸿沟，是人才密度的差距，是研究文化上太爱确定性和刷榜的惯性。 这种不敢冒险的文化惯性，可能比算力差距更难弥补。 但20%就没有意义了吗？ 智谱的唐杰老师说了一句很触动我的话：“我们这一代（AI人）可能是最不幸运的……但如果我们笨笨的坚持，也许走到最后的就是我们。” 这就够了。 在这个阶段，承认差距，承认我们是“穷人”打法，承认胜率不高，并不是为了贩卖焦虑。 相反，只有看清了底牌，不再幻想弯道超车，我们才能在剩下的那20%的可能性里，把工程落地做到极致。 这一仗很难打，胜率也不高。 但只要还在牌桌上，就别下场。 路还很长，保持清醒，请笨笨地坚持吧。

10
shiLiu
7月前