AI 不管多厉害，它本身不是目的，它只是工具，需要依附在营销、直播带货、供应链、电商、风控、客服……这些业务上，才能带来价值。

并且业务价值越大，AI 作为工具带来的价值大概率也会越大。

看到很多人把 AI 本身当做目的，有感而发

一些财务负责人对 AI 很有危机感，因为财务大量工作都有标准化流程，财务是为业务服务的，业务团队利用 AI 延伸一点，那财务岗位可能就缩小一点

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这个思考是因为有一个智能体开发的单，前期花了很多时间，会议累计都开了七八个小时了，一直都说让我们来做，签合同临时把这单签给了一个刚毕业的学人工智能的大学生来做，妈的，越想越气

得学学 VC 的算账逻辑，他们是 90% 的项目死掉，10% 的项目赚回来几十倍利润。

我们做企业 AI 服务也是，大部分前期沟通、出方案的时间都是浪费的，无法成交，对于最终成交的单，需要把这些成本也算进去，不能只根据这一单成本、利润去估算报价

AI 老给我写这些文字

难道 Claude 以前说我“逻辑完全成立”，是指仅“自洽”，不一定对？？？

不给她罐头，估计是太饿，开始吃猫粮了

大量制造业并不缺资源、数据，缺的是把数据盘活的能力

干了一晚上，准备睡觉

想研究一个问题：社会上有多少财富是集中在 70 后、80 后这两代人手上？尤其是沿海一带，家庭资产 1000w 以上的

即 36-55 岁，赶上了改革开放、房地产商品化、民营经济、下海潮时代、外贸制造业扩张、互联网