即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶AI 不管多厉害，它本身不是目的，它只是工具，需要依附在营销、直播带货、供应链、电商、风控、客服……这些业务上，才能带来价值。
并且业务价值越大，AI 作为工具带来的价值大概率也会越大。
看到很多人把 AI 本身当做目的，有感而发
并且业务价值越大，AI 作为工具带来的价值大概率也会越大。
看到很多人把 AI 本身当做目的，有感而发
23 53
做了个网页连接线小游戏，移动连接点，使连接线之间没有交叉，就能通关
最高 200 级，实在玩不过关，我还增加了一个外挂“逐步完成”，点击之后他就能一步一步自动完成，看一遍演示，自己再去完成
最高 200 级，实在玩不过关，我还增加了一个外挂“逐步完成”，点击之后他就能一步一步自动完成，看一遍演示，自己再去完成
00:35
0 00
我让 Codex 只做移动文件、删除草稿，应该秒级执行的，但他花了 4min 时间，绝大部分时间耗在过度盘点、推理和重复核对上。
他执行了这些动作
1. 先读取 MEMORY.md，同时列出项目目录。
2. 统计每个一级文件和目录的大小。
3. 递归列出“资料收集”中的全部 34 个文件。
4. 阅读根目录所有 Markdown 文件的前 18 行，判断哪些算原始资料。
5. 再查找最终 PDF 和废纸篓目录。
6. 计算原 PDF 的 SHA-256。
7. 移动 PDF，并将历史文件移入废纸篓。
8. 红框中的“最后核对”又执行了一整组检查：- 检查桌面 PDF 是否存在；
- 再算一次 SHA-256；
- 用 pdfinfo 检查页数、加密状态、页面尺寸；
- 再列一次项目剩余内容；
- 再统计资料文件数量和容量；
- 再列一次废纸篓全部归档内容。
9. 完成后又重新读取一次 MEMORY.md，只是为了生成最终回复里的记忆引用。
他执行了这些动作
1. 先读取 MEMORY.md，同时列出项目目录。
2. 统计每个一级文件和目录的大小。
3. 递归列出“资料收集”中的全部 34 个文件。
4. 阅读根目录所有 Markdown 文件的前 18 行，判断哪些算原始资料。
5. 再查找最终 PDF 和废纸篓目录。
6. 计算原 PDF 的 SHA-256。
7. 移动 PDF，并将历史文件移入废纸篓。
8. 红框中的“最后核对”又执行了一整组检查：- 检查桌面 PDF 是否存在；
- 再算一次 SHA-256；
- 用 pdfinfo 检查页数、加密状态、页面尺寸；
- 再列一次项目剩余内容；
- 再统计资料文件数量和容量；
- 再列一次废纸篓全部归档内容。
9. 完成后又重新读取一次 MEMORY.md，只是为了生成最终回复里的记忆引用。
1 00
这周有 600+人加我微信，都是对 workbuddy 感兴趣的，针对每个人我都有简单的沟通了解
他们大致可以分为五类人
1. 企业管理者，也包括各部门负责人
2. 企业负责 AI 转型的人
3. 人力资源负责人
4. IT 负责人
5. 其他各种各样的角色
行业分布在几十个行业，可以说是各行各业都在推进 AI 转型，甚至还有很多我从来没听过的行业，例如农化行业（农药生产）
但主要的行业：制造业、新能源、汽车零售、工业……
想学习 workbuddy，70%+是因为公司在推 AI 转型， 30% 是自己想要学习
目前基本都还处于探索转型期，都还没有太多实际动作，想要转型，但不知道如何转型
他们大致可以分为五类人
1. 企业管理者，也包括各部门负责人
2. 企业负责 AI 转型的人
3. 人力资源负责人
4. IT 负责人
5. 其他各种各样的角色
行业分布在几十个行业，可以说是各行各业都在推进 AI 转型，甚至还有很多我从来没听过的行业，例如农化行业（农药生产）
但主要的行业：制造业、新能源、汽车零售、工业……
想学习 workbuddy，70%+是因为公司在推 AI 转型， 30% 是自己想要学习
目前基本都还处于探索转型期，都还没有太多实际动作，想要转型，但不知道如何转型
3 00
