AI时代的Code就好像房地产里的混凝土。
一栋房产价值在于其位置，在于其设计，在于其营销，唯独和构成房子的混凝土关系不大。混凝土随处可得，但黄金地段稀缺。
比起Code，Talk才是AI产品更重要的。
- 你要用Talk了解生活中尚未被满足的需求，验证真正被需要的市场痛点。
- 你要用Talk争夺越来越稀缺的注意力资源，建立和真实用户的连接。
不要为了堆砌混凝土，而忘了为什么盖楼。

通往AGI道路的最后一个绊脚石是低效的强化学习。人类可以从评语中拿到比评分多得多的信息，这才是人类学习更高效地关键。如何用预训练得到的知识使得大模型可以从评语，也就是文本形式的反馈而非标量形式的反馈中进步，可能会是接下来研究的关键。

做了一个背单词网站。
我认为作为一个帮助用户背单词的项目，重要的有三点
(1) 快速筛选出用户没有掌握的单词
(2)使用间隔重复算法帮助用户掌握尚未掌握的单词
(3)为用户讲解和单词相关的知识，拼写、音标、释义等。
我希望通过语境帮助用户高效地进行(1)和(2)，为了使用一个语境将多个需要学习或复习的单词串起来，我使用大语言模型结合用户的兴趣来生成语境。
体验在语境中学习单词，用大模型加速你的背单词过程:yujingdanci.pages.dev
看看会不会有人用哈哈

做产品最简单的方式是想一想三年之后的世界会有怎样的产品，然后把他做出来。

ai时代编程基础的意义在于，让你在向AI描述需求时，不仅可以用“what”，还可以用“how”。

刘慈欣在《赡养人类》中提到的脑机芯片,让富人和穷人之间产生了智力上的天堑，使教育不再能够帮助底层人完成阶级跃迁，最终导致了一个财富尽加于一身的，底层人连空气都无法享有的社会。

现在，脑机芯片仍然遥遥无期，但AI却呈现出了类似的潜力。即刻上的大家，应该都会相信，AI将在不久的未来拥有比人更高的智力，将能操控各种工具，比人更能改造世界。而AI高昂的成本，执行一个任务需要消耗的巨量token，当然不会是所有人都用的起。

那么那个时候，穷人又该怎样和富人竞争呢？穷人对富人又有什么用呢？大语言模型的对齐做的再好，推理能力做的再强，也只会增强它作为工具的价值，不会让他觉醒“我应该站在哪边”“我要为谁服务”的意识。

我毫不怀疑，硅谷的彼得蒂尔之徒在那时会心安理得的会接受这种技术驱动的社会分层，甚至会将其视为“自然选择”的必然结果。

我像是一个AI威胁论的忠实教徒，但我在担忧的同时，又期待AI会巨大提升生产力，会改善每个人的生活质量，会填补人内心的情感空白。如果未来的底层人也可以在AI的惠泽下过上比现在超级富豪更美好的生活，即使代价是失去了跻身上层的可能，当然也算的上一件好事情。

我们处在技术飞速发展的时代。技术的革新赋予我们借风口腾飞的机会，也带来关于人类何去何从的拷问。但愿每一位AI开发者都不忘自己踏上开发道路的初心，让未来不断靠拢此刻关于AGI的愿景。

AI时代，最需要的是与众不同。常规的思考，套路化的分析，你做不到比在大规模语料上训练完成的大语言模型更精通。

来到即刻的第一天。