最近看了Cursor的人才招聘负责人Adam Ward的一期访谈，颠覆了我很多过往对于招聘的认知。

特别惊叹于从策略到方法论，Adam完全没有一点儿“我是招聘方我在挑人”的高高在上。

而是全方位地研究我想要吸引的人才究竟需要的是什么，我能给他们的是什么。

不在意一个职位是不是能成功offer的短期结果，而是从长期主义的角度去做吸引人才这件事。

所有创始人、HR Head以及负责招聘工作的小伙伴们，强烈推荐逐帧学习！

最近很多朋友问我：我想学AI，有什么好的课程推荐吗？

​如果现在你一产生“我想学一个东西”的念头，第一反应就是去找一门课上，那你对学习的认知还停留在“学生思维”。

这样的学习方式是非常低效的。
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​这篇文章和大家聊聊适合成年人的高效学习方式。

有一说一，我的约会对象们的朋友圈都挺好看的，都是一群很有自己生活的男人。

你也就可以理解，为什么他们很多人都不会轻易进入一段亲密关系。

比起稳定的感情，他们更想要的是自由。

求职者觉得找工作很难，公司又觉得招人很难，问题的本质出在双方都不太了解信任究竟是怎么在人与人之间发生的。

大家都想仅凭借一张简历和一两次面试就判断对方值不值得建立合作关系。

一边想快速做一个正确的决定，一边心里各种犹豫。

在这种情况下，会犹豫再正常不过，因为一张简历、一两次面试能够提供的信息实在太少了。

求职者害怕这公司会不会坑我，招聘方担心求职者是不是能胜任未来的工作。

而真正能够让你们产生信任、愿意与对方建立合作关系的关键，是你了解&认可他的价值观，并且能看到他持续稳定的表现。

这也是为什么我经常对想要找到一份好工作的求职者说，你一定要准备除了简历以外，能够证明你持续稳定的专业能力的东西。

可以是作品集，可以是个人网站，可以是自媒体账号。

我也会对我认识的创业者说，即使再忙也一定要做个人品牌，对外讲述你的故事、你正在做的事、你的价值观，它能帮你吸引到与你同频的人，招聘的时候就不至于这么费劲。

随着AI的发展，小公司、小团队一定会越来越多。人才的招聘方式，也一定会经历一些变化：

互相认可，双向奔赴，会逐渐成为越来越重要的事。

企业文化不是HR做几个values workshop、写一套文化手册就能建立起来的，而是业务 leader 每天做出的决定和表现塑造的。

一个约会对象问我有情绪问题的时候会不会找男嘉宾倾诉。

我说不会，我有情绪问题都是自己处理掉的。

但其实，我一直希望有个人能在我情绪不是那么好的时候在我身边支持我。

但我的人生到现在没有遇到过这样的人。

所以就导致了这样一个结果，就是我非常善于处理自己的情绪问题，有情绪产生的时候根本不需要找别人。

也因为我很有处理自己情绪问题的经验，因此也知道别人在有情绪问题的时候需要什么样的支持。

所以其实现在一般都是男嘉宾们找我倾诉一些他们不那么开心的事（但也很偶尔，男人总体来说还是不那么习惯暴露自己的情绪问题）。

我也发现在关系中我一直想要成为这样一个角色，就是能在对方需要情感支持的时候，成为那个有能力提供有效支持的人。

虽然我也不知道这是不是一件好事，但事实就是：我最终成为了那个自己想要遇到的人。

我发现很多朋友不愿意用AI的一个常见原因，是对AI的印象还停留在大模型发展的早期阶段：

和AI聊过天，觉得也不过如此，甚至还会产生幻觉，工作上帮不上什么忙，后来就没再用过了。

我是从去年开始大量使用AI的，一开始也只是聊天，当时也只是觉得它就是个能提供情绪价值的聊天搭子而已。

后来，我开始尝试让它做一些文章语句润色的工作，发现它做得还不错。

于是我就开始把越来越多的工作交给它：查找资料、撰写大纲、翻译文章、总结纪要……开始不断尝试国内国外各种不同的模型，也开始关注一些AI最新的发展情况。

不得不说，AI的迭代速度真的超过了我的想象。

以前你觉得它听不懂你说话，现在会觉得它理解能力真的可以。以前觉得国外的大模型明显比国内的好，现在觉得国内的真的也不差。

上个月豆包工作集成进飞书，我想试试它的编程能力。

本来没抱什么希望，但没想到它真的帮我做出了一个校招看板小工具！

于是，最近我一直在用豆包工作，只要需求给的够明确，它交付的结果就都能达到我的要求。

所以，非常推荐还没有在工作中深度使用过AI的朋友们重新尝试。现在的AI早就不是聊天机器人了，它已经具备了成为你“工作中的得力助手”的能力。

按照现在的发展趋势来看，在不久的将来，AI一定会像现在的Word、Excel、PPT一样，成为每一个职场人必须会用的工具。

一定要做自己喜欢的工作。

但这句话的意思不是说，你不用考虑这份工作能不能赚到钱。

工作当然要能让你赚到钱，而且必须能赚到覆盖你生存所需的钱。我甚至觉得这是衡量一份工作值不值得去做的重要标准之一。

但你依然可以兼顾“喜欢”。

一个很简单，但很多人可能不屑于尝试的方法，就是在能让你赚到钱的工作里，选择那个你最喜欢的。

你会发现，这对你来说可能是一个能够平衡“理想与现实”的最佳选择。

人要在这个世界上生存，就不可能一直活在自己的理想里。

平衡理想与现实，是我们只要活着，就需要一直去做的一件事。

能找到那个理想和现实的平衡点，本身就已经是一件足够幸运的事了。

这是一篇干货文章，分析了大多数人找不到工作的原因，并提供给大家2个非常有效的解决方法。

周末AI Work Coffee Chat，分享一下我的learning：

1. AI给出的答案质量取决于你的问题质量，你永远问不出认知之外的东西。

即使 AI 的知识范围很广，提问者如果始终围绕很窄的经验发问，也容易局限在熟悉的答案中。接触更广阔的知识和真实工作，再把新问题带回与AI的讨论，才能获得更多启发。

2. 用 AI 创造出高价值的成果，本质上需要使用AI的人真的懂专业、懂业务。

AI能帮你把一个东西做到60分，但要把最终的成果变成80分、100分，需要真正懂业务的人告诉AI应该怎么做、做成什么样。

3. AI 时代最重要的能力，第一是表达力，第二是判断力。

你要能够把需求想清楚、讲清楚，AI才能帮你执行，你也要能够在AI给你的大量输出里判断要选择哪一个。

4. 需求还没想清楚时，可以让 AI 反过来提问。

你可以直接问AI：“你有哪些不清楚的地方，先问我。”通过与AI的问答补足背景、发现遗漏，不必要求自己一开始就写出完美提示词。

5. AI 擅长归纳，但不擅长发散创造。

人能创造的独特价值在于品味（Taste）、价值观，以及真实的人际互动。标准化工作会被AI替代，不会被替代的是会用 AI 的人。

6. AI模型在不断迭代，过去它无法完成的任务，可以过段时间模型升级以后重新尝试。

7. 对于每次工作都要重复一遍给到AI的指令，以及应对AI幻觉问题，最好的方法的就是搭建个人知识库。

让 AI 每次把你的工作习惯、流程和被纠正的错误沉淀进文档放入知识库，每次工作前让它先学习再工作。

很高兴和参加活动的小伙伴们一起创造了这样一个真诚分享、互相学习的场域，我自己也收获很多！