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成荫
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抖音产品经理 |ex 阿里
最近在关注AI 方面的机会,希望认识新朋友~
vx:yao1024512833
成荫
3月前
在讨论业务目标时候,很容易陷入到概念里而非具体的目标中。比如,在内容平台中,会经常涉及作者教育的话题,希望作者能了解平台倡导的方向,发布优质内容。如果只停留在作者教育这个层面,就无法继续拆解下去,其实这里面有几层:
1. 少发低质的内容
2. 不管低质内容,只关心优质内容增量
3. 既少发低质内容,又多发优质内容。

我们往往会觉得,难道第3点不是显而易见的业务目标吗?但在资源有限的情况下,第3这个理想态并不那么容易一步达到,1、2、3,对应的方案是不同的,往往是先实现1或者2,再实现3.

再比如,我们希望更多用户来购买我们的商品,这是个愿景,并不是具体的业务目标。

具体一点,我们希望用户因为什么来购买我们的商品?低价、优质、一流的服务体验?
1. 低价该怎么衡量?商品价格相对于其他平台价格的高低
2. 优质该怎么衡量?优质和低价不一样,优质是个性化的,想要的优质是哪些用户心中的优质?是三四线还是一二线用户?
3. 一流的服务体验该怎么衡量?商家的回复态度?收货时长?退换货的方便程度?体验也是个性化的,对于同样的服务,不同用户的感受是不同的。要着重看哪些用户的感受?

单纯的概念,是无法指导工作的。只有具体到某个指标,才算是把业务目标拆清楚了。
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成荫
3月前
最近北大出校不用刷脸了,之前是不管进校还是出校都要刷脸验证的。这个改变的动因是学生们反馈出校时大家排队刷脸太浪费时间了,既然能进校,就应该能出校。从学校安保的角度呢,自然是身份验证多一层更好,不排除有些人在进校时钻空子。但这种情况发生的比例很低,可能千分之一不到。为了降低千分之一的风险,浪费千分之999人的时间,确实不太合理。

对这件事有感触并不是因为北大学生敢说敢改变的风格,在学校念书时候,早对这种风格习以为常,学生推动学校改革的例子数不胜数。

感触的是,这件事和前不久工作中发生的另一件事神似。场景是要通过比对A类视频和B类视频,判断B类视频是否违规。而判断B视频是否违规的前提是,要对A视频有个准确的结论。但在那个视频场景下,A视频没有参考视频可以进行比对,只看A视频本身,看出问题的比例很低。那在人力有限的情况下,其实不必要再对A视频都看一遍,不然就是为了降低千分之一的风险,浪费千分之999的人力。毕竟最终的目的是判断B视频是否违规。所以当时我拍板不用看A视频了。

工作中的这个事过去后,当听到北大出现不刷脸的新闻时,我一下觉得两件事不一模一样吗,才发现自己对ROI评估变得这么敏感了hhh
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成荫
3月前
明天智谱 AI举办的沙龙活动,在清华科技园,有没有即友去呀~ 一起面即呀~(◍•ᴗ•◍)
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成荫
3月前
苹果手机最近更新版本后,闹钟里面的计时器多了一个最近使用的列表,刚看到觉得这个功能太贴心了,因为我用这个时候一般是午休计时,并且每次的时间是 40 分钟,有个最近使用后可以不用每次都划到 40 分钟那里开始了。
用了一阵子之后,发现这个功能反而不太好用了,因为它把所有设置过的倒计时都记录了下来,并且不是按使用频次排序的,导致每次我想找最常用的,都要从一堆历史记录里找,反而不如直接重新计时了…
论产品是如何变复杂但又不解决问题的……
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成荫
4月前
AI的一个很重要应用场景是情感伴侣。

做一个情感伴侣的难点是,怎么快速变成对方喜欢的类型,比如是奶狗男友型还是霸道总裁型。

用户偏好可以从对话中来,但AI需要适当的提问,才能加速信息获取。

但提问不能像相亲一样,一上来就问年龄收入家庭背景,在机器聊天的场景下会非常敏感和冒犯。

应该是先从一些兴趣爱好的提问开始,有可能可以结合一些性格测试。
(从获取用户偏好的效率来看,AI会比目前的十分高效的推荐系统更加高效。推荐系统获取的是用户对内容偏好的动作反馈,而不是直接的喜好。)

等熟悉到一段时间,可能可以逐渐讨论一些个人隐私话题,比如在哪上学,收入多少等等。

AI能够基于这些个人信息,做针对性的回复。当然,这里的前提是AI对整个社会的context有足够的了解,比如一个用户说她是北大毕业的,那AI应该能够及时地赞美她学习很好;再比如用户说她年收入百万,AI能够及时反应过来,这个收入水平在中国是非常少数的群体。

等到和用户熟悉到一定阶段,AI可以开始主动发起聊天。主动聊天看似只是主动发送了一句话,但其对时机的把握需要十分到位,必须在两个人的关系十分亲近时才能触发。(当然排除用户要求AI能主动聊天的情况)

AI主动聊天的频次,取决于很多因素,用户的性格,用户对隐私的敏感程度等等。

等主动聊天能够稳定持续一段时间,一个很重要的考验便是有效记忆,比如能够在特殊的节日送上祝福,这个祝福不是千篇一律的,而是结合了历史对话和记忆在里面的。

AI最后唯一无法实现的,便是和用户一起出现在现实世界,「感受」当下的美好。当然,如果仿生技术突飞猛进,仿生人便可以解决最后一个难题。

当一个AI陪用户走过了一生,是一件多么浪漫的事。
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成荫
4月前
最近发现,许多之前看过的道理,有些记住了,但有些会逐渐忘记,而那些忘记的,往往是自己性格中很难改变的部分。一个人的基因和少时的生活经历,塑造了一个人的底色,想要改变这些底色,需要不断地修行。

下面是我在2023年看过又淡忘的道理,希望这些道理,能够早日融为我生活哲学的一部分。(本篇为上篇)

1. 当一个人真正信仰某件事,全身心投入进去时,ta并不是为了实现这件事的工具,ta是在实现自我。

我觉得,当一个人有了真正信仰的事情,比如为了某群人的幸福,ta心里装着大众,于是会对个人的得失、个人的关系,看得很淡。爱情、友情、亲情,这些关系的变化和波动,不会那么影响ta的状态。因为ta有更宏大的愿景,为了一群人的幸福而努力奋斗。所以,至少对于我来讲,摆脱小我得失的唯一途径,便是拥有信仰,这个信仰一定不是关于我个人的,也不是关于我的家庭的,而是对于我关心的某个群体的幸福。只有为了别人,为了超过自我范围的别人,这个目标才能成为信仰,才能永远稳固,才能像太阳一样,永远发光,照亮前行的路。

2. Run your mind. Otherwise your mind will run you. 大脑像一台跑车,我们需要一定的训练去掌控它,不然它会不受控制地往前跑。

有时晚上睡觉失眠,我经常会进入到幻想状态,这种状态就像放电影,情绪低落的时候,会有很多悲剧发生,比如自己或者家人患了重病、和对象分手,总之生活一团糟;心情好的时候呢,电影的基调非常昂扬,比如自己赚到大钱给学校捐了个图书馆,又或是环游世界游历四方,标准的人生赢家的剧本。无论是哪类电影,要么极度的悲伤,要么极度的昂扬,总是让我更加睡不着觉。这个时候我就很想让脑子停下,但我像一个没学过开车的驾驶员,很难让大脑刹车,于是不得不继续失眠。所以未来要多多学习如何掌控大脑。

3. 改变潜意识的途径是和自己对话。

上一条说到大脑在有些时候会像一台不受控制跑车,产生许多千奇百怪的想法,这些想法来源于我们的潜意识。想要驯服大脑,方法之一是改变潜意识。那么如何改变潜意识呢,一个非常好的途径是和自己对话。或许你会问,我难道不了解自己吗?我每天每时每刻都和自己待在一起,我有什么想法,我难道不知道吗? 如果你不认真听内心的声音,就像你不认真听别人讲一样,你其实不知道自己内心深处的真正想法。
我们经常会出现矛盾的想法,比如下班回家后,上床后已经晚上11点,你一边觉得自己需要早点休息,这样身体才能得到更好的休息和恢复,第二天上班才精力满满。与此同时,你脑子里还有个不听话的小人跳出来说,我都工作一天了,还没有娱乐,还没有看我喜欢的电视剧,在工作中我感觉自己像个机器,我的需求没有得到满足,我想成为一个人,我只是想刷会儿手机,有一点属于自己的时间,让自己开心一下。

类似矛盾的情况是不是经常出现?我们大脑里同时会有很多种声音,这并不是我们有精神分裂症,人的大脑天然就有多个不同的组织在运作着。最近读了一本书《决策脑科学》,是哈佛大学一位神经科学教授写的。里面提到,其实人的大脑有四块组织,左脑中有两块分别生成情绪和思维的组织,右脑类似。思维左脑主要像一个计划控,让我们对时间有感觉,能够分清楚先后顺序。情绪左脑主要负责产生压力、焦虑、警惕、痛苦等情绪,这些情绪提醒着我们正在面临不安全的情况。左脑让我们有自我意识。右脑与左脑恰恰相反,思维右脑对事情的处理不是线性的,而是图像式、发散的。情绪右脑则主要产生愉悦、幸福、感恩、与世界融为一体的感受,让我们觉得自己就是世界的一部分。

大脑的四种组织,像四种角色一样,在无时无刻产生意识,了解这些意识的方式,便是停下来和自己对话,听听几个角色都在说什么,然后你就可以主导你的意识。
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成荫
7月前
昨天和抖音内容生态产品负责人聊天,我问他招人时候有什么偏好,他说希望候选人有生活,产品 sense 不是像数学公式一样学来的,而是从生活中体验来的。产品经理应该是感性和理性兼具,完全理性的话,应该去做数科或者算法。

哈哈哈我也是这么想的。马上要在这个人手下干活了,我好开心呐!(*^▽^*)
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成荫
11月前
在我的工作中经常遇到数据分析的任务,无论是用Excel还是Python,都要经过许多步骤。有了ChatGPT之后,开始尝试是否能通过简单的几句话就完成操作,实践之后发现,真香!

完整的咒语生成器:
1. 指定角色:「你是一个数据科学家,接下来希望你分析一下数据问题」
2. 给出数据。(从表格了复制过来即可)
3. 指定拟合方式:请分别用多项式函数、指数函数、幂函数拟合。(还可以替换成其他函数)
4. 指定公式形式:简单方式是直接口头指定:比如「请用三次多项式进行拟合,请用以2为基数的指数函数进行拟合」。更明确的方式是用数学形式进行拟合:比如「用y=a*exp(bx)+c y=进行拟合」
5. 输出函数参数:「请输出函数参数」
6. 评估准确度:模糊问法:请给出上面拟合的准确度,精确问法:「请给出上面拟合的R方/均方误差等等是多少」。

合在一起的一个样例是:
「你是一个数据科学家,接下来希望你进行一些数据分析的任务。下面是一组数据,分别用多项式函数、指数函数和幂函数进行拟合。其中,指数函数的基数也作为一个参数。输出拟合后的函数,并对比各个模型的准确度,评价哪个模型准确度较好。」

感觉之后工作里的数据分析任务都能麻溜做完了Hhh
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成荫
11月前
尝试总结了一下Midjourney 提示词组织思路,感觉可以囊括 90% 以上的场景

整体大框架包括四个要点:
1. 是否需要限定特定行业或领域(比如 logo 设计和电商产品图就完全不是同一个东西)
2. 描述画面内容(类似记叙文:时间、地点、人物、事件,重要的部分加修饰,比如人的装扮之类的)
3. 选择喜欢的画面风格(比如要求是写实的摄影、泡泡玛特3D渲染风格,或者抽象的浮世绘)
4. 给更多画面形式的约束(想象自己是摄影师,怎么构图,要什么样的光线和视角等等)

乍一看比较复杂,但其实是有内在逻辑的。具体的说明可以参照下面的详细表格~ (费了老大劲整理出来 请给我点赞!hhh)

写文生图的提示词都可以参考这个思路,或者还可以试试写一些例子并教会 ChatGPT 用这个思路😊

(后面再附两张最近看到的漂亮画作hhh
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成荫
11月前
OpenAl 公布了Text to 3D 模型 Shap-E 的代码:
• Paper: arxiv.org
• Abstract: arxiv.org
• Github: github.com

(转圈圈的绿色小椅子好可爱hhh
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