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philo-sophia
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philo-sophia
2年前
带猫猫看樱花春游
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philo-sophia
2年前
带猫猫看樱花
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philo-sophia
2年前
带爬树猫猫虫看樱花
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philo-sophia
2年前
好久没拍🦐图的夜
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philo-sophia
2年前
好久没上即刻
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philo-sophia
3年前

歸藏: 答应大家的AI歌手教程来了,手把手教你训练你自己的AI歌手,主要分为使用模型和训练模型两部分,这里是第一部分如何使用模型生成音乐的部分,主要介绍了音源的处理,模型的使用和后期音轨的合成。 看在藏师傅生病肝教程的份上希望各位多多支持,下面是具体步骤,图片顺序跟文字顺序对应🧶 详细教程和文件下载可以看这里:https://mp.weixin.qq.com/s/bXD1u6ysYkTEamt-PYI1RA 要使用模型进行推理的话你首先需要一段已经演唱好的声音垫进去,所以我们需要先对你垫进去的声音进行处理。 首先要安装UVR_v5.5.0,完成后我们需要给UVR增加一个模型解压UVR5模型文件将里面的两个文件夹粘贴到安装目录下的Ultimate Vocal Removermodels就行。 在处理之前你需要把你声音的格式转换成WAV格式,因为So-VITS-SVC 4.0只认WAV格式的音频文件,现在处理了后面会省事点。可以用这个工具处理:https://www.aconvert.com/cn/audio/mp4-to-wav/ 处理完音频文件后我们就要开始利用UVR去掉背景音了,一共需要过两次,每次的设置都是不同的,下面两张图分别是两次的参数。 接下来我们就要运行整合包的Web UI来推理声音了,如果你用的其他人的模型的话你需要先把模型文件放进整合包对应的文件夹下面: 首先是模型文件夹下面后缀为pth和pt的两个文件放到整合包的logs44k文件夹下。 之后是模型文件里那个叫config.json的json文件,放到整合包的configs文件夹下面。 接下来我们就可以运行整合包的Web UI了,打开整合包根目录下的【启动webui.bat】这个文件他会自动运行并打开Web UI的网页,经常玩Stable Diffusion的朋友肯定对这个操作不陌生。 下面就是Web UI的界面我们使用模型的时候主要用的是推理这个功能。 之后就是选择我们的模型,如果你刚才已经把模型放到合适的位置的话你现在应该能在下图的两个位置选择到你的模型和配置文件,如果有报错会在输出信息的位置显示。 选择完模型之后我们需要点击加载模型,等待一段时间Loading之后模型会加载完成。Output Message这里会输出加载的结果。之后就是上传我们处理好的需要垫的音频文件了,把文件拖动到红框位置就行。 接下来是两个比较重要的选项怕【聚类f0】会让输出效果更好,但是如果你的文件是歌声的话不要勾选这个选项,不然会疯狂跑调。【F0均值滤波】主要解决哑音问题,如果你输出的内容有比较明显的哑音的话可以勾选尝试一下。 设置好之后我们点击【音频转换】按钮之后经过一段时间的运算,就可以生成对应的音乐了。 【output audio】的位置就是生成的音频了可以试听,如果觉得OK的话可以,点击右边三个点弹出的下载按钮下载。 我们现在生成的是一段只有人声的干声,这时候我们刚才剥离出来的伴奏就有用了,把两段音频合成就行,我用的剪映,直接把两段音轨拖进去导出就行,也可以加张图片变成视频。

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philo-sophia
3年前

Szhans: 太棒了,克劳德现已登录Slack! 新征途的开始,充满了想象力! (Claude 是ChatGPT最具潜力的竞争对手 ,这里是它首次登场的高光时刻 https://m.okjike.com/originalPosts/63d68d101e37d9e8d3c1a5d4?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0= ) 现在你就可以在Slack和它对话,我试用了十分钟,简直兴奋的停不下来: 它打破了我们熟悉个体和AI (单挑)的对话模式,直接嵌入到群体智慧和AI 共同创作的新场景。当然针对 Slack 深度优化了各种场景,体验绝佳! 下面 是Anthropic 官方提供的特性概览: 1️⃣ 世界上的每个团队都有机会拥有一个“虚拟队友”,克劳德可以帮助让工作变得更有趣、更高效。 2️⃣ 克劳德可以承担许多不同的职能。它可以记住和总结整个 Slack 线程、回答有关网站内容的问题、迭代任务等等!今天在 Slack 中与 Claude 一起工作! 3️⃣ 如何使用 Claude 的一些示例:获取冗长的 Slack 线程的摘要,分析其中的要点和优先级。或在群聊分享一个网站,让克劳德记住网络上的内容并参与问答。 4️⃣ 与小组一起集思广益,每个参与者都能够指导 Claude 进一步完善其输出。在频道或群组 DM 中提及 Claude,它会在线程中回复。线程中的任何人都可以通过再次提及 Claude 来提出后续请求。 5️⃣ 将非结构化的、自由流动的对话转化为CRM条目、工程票据、表格等的结构化数据输入。要求克劳德对功能或线索进行优先排序,并生成你需要的下一步内容。 6️⃣ 无论是在 Slack 频道、群组 DM,还是 1:1 直接消息中,我们团队内部都依赖 Claude 一年多了。 很高兴能为全球的 Slack 客户带来改变,我们欢迎您的反馈。 Slack 平台产品高级副总裁 Steve Wood表示:“我们很高兴 Claude 将使组织在 Slack 中变得更有生产力。Claude 天生的会话技巧、接受指导的能力以及在大量数据中保留上下文的能力非常强大。Anthropic对AI安全研究的重视创造了一个真正有用的助手,它将使在Slack工作的每个团队都能专注于更高层次的工作。 后记: 你只要亲自体验一会,就能感受到这种深度植入的超强威力,无缝嵌入各种线程,产品体验简直太丝滑了~ 不得不感慨,克劳德背后的商业策略和布局的精巧,佩服Anthropic 这个团队的独特打法: First Move 就是杀手锏, 这无疑是团队协作领域的新范式,真是精彩~ 👩‍🚀 Slack用户,现在就可以安装这个新酷应用,并加入到你任何想要开启的频道和线程中。 https://www.anthropic.com/index/claude-now-in-slack (对于没用过Slack的小团队,也强烈推荐大家试用,免费的;先进团队,先用克劳德)

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philo-sophia
3年前

马丁的面包屑: AIGC之我见 Vol.22~23 历史全集在这: https://matinsun.notion.site/AIGC-0d85d4d7cff04ae3be6d6a6ffa23bd74 🦁 教育可能不再是细分市场(部分受@名少卿 启发) #背景 1. 做过教育的朋友会知道这是一个极度细分、多边的市场 2. 多边在于角色众多,学生使用,家长付费,老师/学校/机构影响,教育局政策 3. 细分则部分来自“老师”这个关键资源的影响(优秀教师天然对机构有离心力,规模做不大),另一部分来自孤立市场的封闭性(学校让你买你就得买,傻逼产品也得买) 4. 所以我本来觉得LLM+教育这个赛道也仍然是长链条业务,强渠道壁垒 #变化 5. 但是如果说“老师”,能从人变成“AI”,那么一个制约因素就消除了 6. 而教育变革伴随的LLM大规模应用,也会一定程度打破孤立市场的封闭性 7. 而多边影响其实来自于产品多样化(做题类APP可以有100个,议价能力弱),这种基于外包装的细碎现状不知道能否被大一统的LLM打破,如果可以最后一个因素也要被削弱了 #结论 8. 所以从以上角度来说,我认为LLM+教育在未来聚集度可能会提升 9. 欢迎教育行业的朋友发表意见,我对这个行业了解不深,可能有推理错误的地方 🐮 中国式教育一定会被改变 #背景 1. 中国式教育其实是筛选机制,在统一标准下让优秀的人脱颖而出(就像八股文,能在僵硬的八股文机制下脱颖而出的都是天才) 2. 西方式教育更多是培养机制,在给定知识的情况下,鼓励或逼迫学生自己解决问题(例如我们大学的学分制度,在部分西方高中时就会施行) #改变 4. 而在LLM时代,填鸭式教育可能不适配了——表层,记忆类知识的获取因为LLM的出现性价比会降低,而更本质的思维框架,求知心态,解决问题的思路会变得更加重要。 5. 希望做LLM+教育的玩家,不是仅满足于提升填鸭的效率,也能够做对这道时代的选择题 #观点 6. 人类的教育效率,始终是伴随科技的发展而发展的,竹简,纸笔,黑板,多媒体教室,慕课大学等一路走来,现在是时候再进一步了 7. 人类的教育效率,本身也影响科研效率。如果知识进一步膨胀,到了顶级科学家也无法在30岁前学完前置知识的情况。那么智子就降临了,人类科技进入死锁 8. 这条其实不算洞见,有点偏科幻或人文,也欢迎讨论

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philo-sophia
3年前
西雅图雪雁北迁

以下介绍完全来自于GPT-4

雪雁(学名:Anser caerulescens)是一种生活在北美洲的大型水禽,每年都会进行长途的迁徙。它们的迁徙路线主要包括两条,一条是沿着西海岸,另一条是沿着中北部地区。雪雁的迁徙周期分为两个阶段:春季迁北和秋季迁南。春季时,雪雁从越冬地前往繁殖地,秋季则从繁殖地返回越冬地。

在春季迁北过程中,雪雁会自加州逐步向北飞行。其中,位于华盛顿州西雅图附近的Skagit Delta地区是它们一个重要的迁徙驿站。Skagit Delta地区拥有大片湿地和丰富的水生植物,是雪雁的理想觅食场所。通常在每年的3月至4月期间,大量雪雁会在Skagit Delta地区短暂逗留,补充能量、休整以及与其他雪雁交流。

Skagit Delta地区恰好位于雪雁迁徙路线上,每年春季(尤其是3月至4月)期间,雪雁会在这一地区短暂逗留。这段时间是雪雁春季迁北期间,它们从加州、墨西哥等越冬地向繁殖地迁移。Skagit Delta为它们提供了丰富的食物和休息场所,使这些雪雁能够补充能量,为接下来向北飞行的阶段做好准备。

它们的目的地主要是位于北极圈附近的繁殖地。这些繁殖地主要分布在加拿大的北极地区、阿拉斯加西北部以及格陵兰岛。在这些地区,雪雁会选择湖泊、河流、沿海地带以及沼泽地等湿地进行繁殖。

雪雁繁殖期从4月至6月,此时,昼夜之间的阳光时间变长,适宜的繁殖环境有利于雪雁筑巢、产卵和育雏。在这段时间,雪雁为了繁衍后代,会展开剧烈的领域竞争和亲子抚养活动。当雏鸟长到可以飞行的时候,雪雁就会带着新一代雪雁开始秋季迁徙,返回越冬地。回到越冬地后,它们会在加州、美国西海岸、墨西哥等地度过南飞途中的寒冬。
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philo-sophia
3年前
今天拿到了gpt4的api测试资格
可以看出哪个是4 哪个是3.5吗
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