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glan.eth
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glan.eth
9天前
在加拿大，话都变少了。
一个是日常口语不利索，
另一个就是每天都会遇到不同的大无语。
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glan.eth
2月前
人赚不到缘分之外的钱。妙。
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glan.eth
2月前
正反都是他一张嘴，听他最近的一段采访，一般时间都在喷💩气死我了😤

阑夕ོ: The Information发了一篇万字长文，深扒了Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊是怎么以强烈的个人意志——甚至可以说是被神格化了——凌驾于所有AI大厂以上的，爆料密度很高，过于抽象的也不少。 我来总结一些重点内容： - 因为担心自己工作被抢、数据中心推高电价等种种原因，美国人对于AI的厌恶再创新高，而作为最强AI公司领导者的阿莫代伊，却坚持继续推动他所相信的「AI威胁论」，哪怕这会损害Anthropic的融资前景； - 董事会里有人建议Anthropic多宣传AI在攻克癌症方面的帮助，这是很常见的公关做法，但阿莫代伊拒绝了这一提议，认为不应该掩饰AI给人类造成的生存威胁，然后他转头就安排发布了一则意义不明的品牌广告，以墓碑、乞丐和奴工为开场元素，极其黑暗悲观，毫不意外的被骂翻了； - 因为Anthropic正在运作上市，投资者都在设法给阿莫代伊施加压力，希望他停止宣扬AI有害论，比较委婉的会恳求他「别再吓唬所有人了」，更直接的则会抱怨阿莫代伊正在破坏自己公司以及整个行业的利益，但他们都承认，再多的蛐蛐都对阿莫代伊毫无影响，他根本不听； - 有投资者在备忘录里写了Anthropic这家公司的特有风险，那就是它的老板似乎并不在意赚钱这件事情，而阿莫代伊之所以这么强势，只是因为Anthropic处于上升期，看在股权升值的份上，投资者多半可以忍受船长的离经叛道，问题在于，如果驶入逆风局，阿莫代伊是否还能维持资本关系的和睦； - 阿莫代伊本质上并不是一个反商业的CEO，只是相比经营公司，他更希望成为一个布道的领袖，屡次用AI失控恐吓大家，也是为了强化只有他才是那个有权力决定什么时候该踩刹车的人，如同AI行业的教皇那样； - 所以阿莫代伊基本上不要介入日常管理，主要都是他妹妹、身为Anthropic总裁的丹妮拉完成，而他本人更倾向于通过长篇信件和Slack通知来和员工交流，这种作风过滤下来的结果就是，他拥有了一批忠诚度极高的员工，他们的离职率在顶级AI公司里出奇的低，而且普遍把Anthropic视为类似「末日地堡」的组织，是人类文明最后的希望； - 具体天命所归的自我认知，阿莫代伊对美国政府的态度也非常二极管，所以他会不惜和五角大楼翻脸也要排除用AI监控本土的可能，同时也积极配合商务部推进限制开源模型的政策，只要是为了更崇高的使命，他能把自己的一切行为合理化； - 其中就包括接受阿联酋、卡塔尔等阿拉伯国家主权财团的投资，阿莫代伊很厌恶中东地带的意识形态，却因需要对方的财力，而不得不和员工解释这么做是利大于弊的，他甚至暗示出钱的王公贵族是坏人，在全员信里痛心疾首的表示打破了「绝不让坏人从我们的成功里获益」这条原则； - 阿莫代伊最早出现在媒体镜头里，是在2017年，他代表OpenAI向华盛顿的智库展示早期的AI模型，那是一个会打Dota 2的程序，拥有学习能力，当时阿莫代伊就在发言里强调这个程序的进步速度太快，人类必将「无法监督、无法批准、甚至无法理解」； - 适逢阿莫代伊刚从百度跳槽到OpenAI，负责安全部门，没过多久，他就开始在OpenAI内部推动公布研究成果之前的审查制度，以防知识被不当利用，这挑战了OpenAI早期鼓励研究员们自由发表论文的风气； - 写备忘录的习惯就是从那时开始的，阿莫代伊会把自己的想法写在一台从不联网的电脑上，然后打印成纸质文件发给同事，偶尔有去中国出差的工作要安排给他时，他会严词拒绝，因为觉得去了就会被绑架[笑cry][笑cry][笑cry]； - 「只有我才能决定什么信息可以公开」的理念让阿莫代伊和OpenAI的部分员工关系紧张，大家本来习惯在Slack里共享代码库，但从开发GPT-3开始，阿莫代伊就把很多核心代码库和Slack频道设为私密状态，由他的团队来发放「门禁卡」，他还差点搅黄了微软雪中送炭的10亿美金投资，当时OpenAI账上都没钱了，阿莫代伊还在阻拦GPT-3的对外演示，觉得会让微软获得AGI； - 不可避免的，阿莫代伊经常和OpenAI的创始人山姆·奥特曼吵架，他职位低当然吵不过，于是总是在事后把自己关在办公室里，连续刷YouTube视频来恢复情绪，他的妹妹丹妮拉当时也在OpenAI，频繁帮忙缓和哥哥与高管之间的关系，这对兄妹在2020年一起离职创办了Anthropic，并带走了一批同样反感奥特曼的研究员； - 有些带着对奥特曼的恨意跟过来的同事，后来发现和阿莫代伊的恨比起来，自己的那点怨气根本不算什么，他们私下觉得阿莫代伊对奥特曼这个人恨得有点魔怔了，是真的相信如果OpenAI掌握了最强大的AI人类文明就会迎来世界末日； - 如今，Anthropic的管理层会把阿莫代伊当作一种「灯塔」——他的注意力在公司里四处扫视，目光所及之处，就会受到高度关注——阿莫代伊的灯光最近照射在公司里的一个经济学团队，他们负责推导和量化AI会对美国经济造成多大的影响，而阿莫代伊非常享受这种动动手指就能决定或是拯救千万人失业的宏大叙事； - Anthropic的主要人才都相信e/acc（有效加速主义），他们自发的建立起了一种高强度的工作文化，将这波大模型浪潮视为千载难逢的历史性机遇，但阿莫代伊本人却不是e/acc这派的，他时常会做些减速的事情，比如让员工暂时抛开工作，和他一起畅聊社会、政治和战争； - 除了毫无必要的得罪国防部，阿莫代伊还因坚持在Claude旗舰模型里加入安全过滤器而被财务部门提醒这会增加成本、削弱利润，但他依然坚决不改，不过在竞争对手的追赶下，阿莫代伊也开始有了变通，比如愿意和马斯克在算力上开展合作，放置两人的历史恩怨； - 事情有点讽刺，阿莫代伊天天嚷着AI就要全知全能了，却连公司需要多少算力储备都没算对，近一年来Anthropic的业务增长远远超过计划，于是他被迫「挨宰」，以高于市场价的费用从马斯克那里租用数据中心，马斯克虽然以前和阿莫代伊闹过不愉快，但他主要还是在和左派Woker们作斗争，在了解到阿莫代伊不属于这一派后，加上两人都很讨厌奥特曼，他也就不计前嫌了，还夸阿莫代伊是一个「很有原则的人」。 * 再补充一个更抽象的信息，阿莫代伊前几天有个私下发言又被捅出来了，他说自己担心随着公司的规模扩大，会吸引一些纯粹为了赚钱而加入进来的员工，本意虽然是他更希望来的人和他一样抱有AGI的使命，但这番表达的不妥仍然引起了铺天盖地的嘲讽，觉得他是自个儿财富自由之后「何不食肉糜」，竟然觉得人类不需要赚钱养家糊口。 而阿莫代伊的反应也很干脆，不反驳，不辩解，默默在官网招聘栏新增了一条岗位信息，以30万年薪招聘一个内部侦探，要求自带反间谍和情报技能，主要职责包括对在职员工进行调查⋯⋯ 好吧，这就很阿莫代伊。

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glan.eth
5月前

小盖fun: 总结下我使用 Codex 的 8 个高频场景。 总结一下我使用 Codex 的几个主要场景。Coding 就不说了，这是它的看家本领。 但除了 Coding 之外，我发现这个工具已经慢慢融入到我日常工作的方方面面。 一、配图 我现在写文章、PPT，甚至公司内部文档时，配图这件事基本都交给 Codex 来处理。根据不同场景，大概可以分成三类。 第一种，信息型配图。 我会直接把文章丢给 Codex，再调用自己提前做好的文章配图 Skill。这个 Skill 会先通读整篇文章，判断哪些地方适合插入配图，然后和我确认。 确认之后，它会直接生成一个 HTML 版本的配图页面。 我很喜欢这种方式，因为配图本质上变成了网页。 如果有哪里不满意，无论是文字、排版还是布局，都能快速修改，不需要重新生成。 而且用下来我越来越觉得，很多文章配图其实并不需要 GPT Image 2 这种图片模型。对于信息传递来说，简单的图形、线条和排版往往已经足够了。 有时候越简单，反而越容易让读者把注意力放在内容本身。 第二种，手绘风格的脑图、流程图、时序图、架构图等等。 工作里经常会遇到需要画流程图、梳理逻辑关系的时候。我一直很喜欢用 Excalidraw，因为它画出来的东西天然带着一种手绘感，看起来没有那么生硬，很有味道。 现在，我的流程是先把一段文字或者一个想法丢给 Codex，让它先帮我拆解。 比如这段内容如果要画成流程图，需要哪些节点、哪些关系、应该怎么组织结构。等整体框架确认之后，再调用我专门做的 Excalidraw Diagram Skill 生成。 这个 Skill 会同时输出两个文件，一个是 PNG，一个是 Excalidraw 文件。PNG 可以直接拿来用。Excalidraw 文件则可以重新导入 Excalidraw 进行二次编辑。 Skill 地址在这里： https://github.com/coleam00/excalidraw-diagram-skill 第三种，制作有趣的 PPT 插图。 这个 Skill 是我在 X 上发现的，特别好用。它可以把一段原本很枯燥的内容，自动转换成这种带有强烈手绘风格的插图。 这种风格最大的特点，就是把原本严肃、抽象的内容，用手绘插画的方式重新表达出来。 画面里会出现各种小人、道具、场景和夸张的视觉元素，看起来像是在讲一个故事。 地址在这里： https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations/tree/main 二、整理电脑磁盘 如果你的电脑存储空间本来就不大，经常需要清理磁盘腾地方的话，我觉得有了 Codex 之后，真的没必要再专门买那些磁盘清理软件了。 我家里的 Macbook 存储空间并不大。今年我往这台电脑上装了特别多 Agent 产品，其实很多都是体验，装完很快又卸载了。 但后来我发现，直接把它拖到废纸篓是没办法彻底删除的。因为很多 Agent 软件背后都有很多依赖软件。 后来我突然想到，为什么不让 Codex 帮我查查。 于是我直接让它扫描系统，看看过去装过的那些 Agent 软件有没有残留文件，哪些关联组件还能安全删除。 结果还真找出来不少没卸载干净的关联文件。而且动辄就占几个 G。 三、长文转 Slides 我给自己定了一个要求：每周至少精读一篇长文章。 这里说的长文章，指那些真正值得花时间读完的长博客、深度访谈或者研究文章，而非新闻和各种碎片化资讯。 因为我越来越觉得，在信息泛滥的时代，单纯刷新闻的价值其实并不高。 很多内容看完当下觉得自己知道了，但过两天就忘了。相比之下，那些经过充分思考和沉淀的长文，反而更容易给人带来新的认知。 现在我的做法简单很多。每次读完一篇文章，我会直接把文章交给 Codex，让它帮我生成一份 HTML 版 Slides。 内容不需要面面俱到，重点是把文章的核心观点、关键论据和整体脉络梳理出来。 生成之后，我会对着这份 Slides 再完整过一遍，相当于重新复盘一次文章。 这个过程其实很有意思。第一次阅读是在吸收信息，第二次借助 Slides 回顾的时候，更多是在整理自己的理解。 很多第一次阅读时忽略的细节，往往会在这个阶段重新浮现出来。 Skill 地址： https://github.com/gainubi/note-slides 四、处理会议纪要 现在各种软件都有会议纪要功能，但我还是习惯把会议纪要导出成 Markdown 文件，再交给 Codex 处理。 尤其是当同一个主题连续开了好几次会的时候，这种方法特别好用。 比如这周围绕某个项目开了三四次会，我会把所有会议纪要一次性丢给 Codex，让它从整体视角去分析，而不是只看某一次会议发生了什么。 最直接的用法当然是整理 Todo。 我会先让它把所有待办事项提取出来，然后继续追问一句：这些 Todo 里面，哪些事情是你可以直接帮我完成的？ 有意思的是，很多事情它还真能做。比如整理资料、写初稿、做调研、分析数据、汇总信息、生成文档、整理方案之类的工作，很多时候都可以直接交给它继续往下执行。 如果是客户会议或者用户访谈，我会让它帮我梳理用户最关注的问题、最频繁出现的抱怨，以及那些容易被忽略但值得关注的反馈。 有时候为了收集用户声音，我们会从很多渠道拿资料。有的是微信群聊天记录，有的是用户访谈纪要，有的是问卷反馈。 以前这些内容散落在各个地方，很难整体分析。 现在我会把这些资料统一整理出来，一股脑丢给 Codex，让它帮我做用户痛点分析、需求归类和观点提炼。 特别是当数据量比较大的时候，这种工作我越来越倾向于交给 Codex。因为它能同时阅读大量资料，还能快速发现不同信息之间的关联。 五、连接飞书 这个用法我上周刚专门写过一篇文章，估计很多人还不知道。 如果想在手机上使用 Codex，其实除了 ChatGPT App 之外，还可以直接接入飞书。 整个过程非常简单，和之前在飞书里接 OpenClaw 的方式差不多，几分钟就能搞定。 连接 Codex 和飞书，我的本意是通过手机操作 Codex。但真正用下来之后，我发现自己反而更喜欢在电脑端的飞书里使用 Codex。 因为飞书本身就是我的工作中心。聊天记录、会议纪要、文档、项目资料，很多内容本来就在飞书里。 比如看到一段群聊讨论，我可以直接转发给 Codex，让它帮我整理重点。开完会的纪要，也可以顺手丢给它分析。 更有意思的是飞书文档。以前如果想让 Codex 帮我修改一段内容，通常需要把内容复制出来，再扔给 Codex。 现在很多时候根本不用这么麻烦。比如我正在写这篇文章，写到某一段的时候，觉得表达还不够顺，或者想从另一个角度展开，直接在飞书文档里 @ Codex 就行。 六、接入微信读书 微信读书最近也发布了 Skill，可以直接一键安装，大家搜一下就能找到。 顺便说一下我自己的阅读习惯。 除了文学类作品，我其实很少把一本工具书从第一页一直读到最后一页。 因为很多工具书本身就不是按照小说的方式来阅读的，里面真正有价值的内容往往集中在少数几个章节。 所以我经常会先打开微信读书，看这本书的热门划线。把热门划线先看一遍之后，这本书最核心的观点、最有启发的内容，基本就已经了解个七七八八了。 然后再根据自己的兴趣，去挑一些章节精读。 这也是为什么我每年都会给微信读书续费。因为热门划线这个功能实在太好用了。 某种程度上，相当于成千上万名读者提前帮我们做了一轮筛选。哪些内容最值得停下来思考，哪些段落最容易引发共鸣，大家其实已经用划线投过票了。 而接入 Codex 之后，这件事又方便了一大截。 因为平时经常写文章，经常会遇到一种情况：明明记得某本书里看过一个特别好的观点，或者一句特别有启发的话，但就是想不起来具体在哪。 以前只能自己回去翻书。现在我直接让 Codex 去微信读书里找。 比如让它围绕某个主题，从热门划线里筛选相关内容；或者帮我找某位作者关于某个问题的观点；再或者从几本书的热门划线里整理出共同出现的关键概念。 对于经常阅读、经常写作的人来说，这种体验还是挺爽的。因为书里的内容并没有变多，但调用这些内容的成本被大幅降低了。 七、部署网站 现在大家都在 Vibe Coding 自己的小产品，前后端都有。我自己也已经 Vibe Coding 了 11 个小工具。 这些小工具很多是有后端的，涉及到怎么部署到服务器上。 我现在用的是腾讯云的 CloudBase，它同样有 CLI，所以只要完成一次授权，后面所有的部署，都可以在 Codex 里搞定，不需要再去 CloudBase 后台做各种配置。 八、处理公司日常琐碎事务 我们是小公司，所以很多原本需要行政、HR、财务甚至法务处理的基础工作，现在基本都交给 Codex 了。 比如一份合同拿过来，我通常会直接丢给它。让它先检查风险、梳理重点条款，或者按照我们的需求修改。 很多标准化合同，它处理起来已经相当成熟了。 包括一些制度文件、招聘相关资料、流程文档之类的工作，也都可以交给它先完成第一版。 而我觉得更有价值的，是它和飞书数据打通之后带来的变化。 我们公司的很多经营数据、财务数据，其实都放在飞书多维表格里。给 Codex 装上飞书 CLI 之后，它就可以直接和这些数据连接。 这样一来，它就不只是一个聊天工具了，而是能够真正参与到日常运营当中。 比如新增数据、修改数据、批量检查数据，这些事情都可以直接交给它处理。 我自己现在还有一些固定的自动化流程。 比如每天上午，我都会让 Codex 去检查前一天的数据。看看有没有遗漏记录、异常数据，或者一些明显不合理的地方。 很多时候，人录数据难免会出错。但让它每天固定巡检一次，很多问题当天就能发现。 到了月底，我直接跑一个命令，Codex 就会把这个月的经营情况梳理出来。

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glan.eth
8月前
算是一个思维定势吧：

美帝人看市场循环比较厉害，中国人看历史变迁比较厉害。

因为美帝的人，经过了很多次资本主义洗礼和市场变迁，能闻出来“一个公司要不行了”的味道。

国内的人这方面真的还差点，很多人就是春天长大的蚂蚱，今天在公司干的好好的，就觉得公司江山永固。

中国人比较厉害的是，能理解王朝变迁，读历史学会了“分久必合，合久必分”。

所以觉得，美国人那一套“美国制度会永固”的理论挺可笑的。

我们公司其他人都认为没有问题，还可以再干N年。

这种思想，美帝的人就不会有。

他们市场崩过很多次了，各种泡沫。虽然想捞最后一笔的人大有人在，但是坚信永远不会崩的极少。

同样，中国人理解社会必须进步，老百姓必须吃饱肚子，农业是天下根本大计，水能载舟亦能覆舟。

这些你理解起来特别简单的道理，美国人理解起来也费劲。

那是因为美国体系没有经历过王朝崩了的循环。

所以，美国人看待国家变迁的顽固程度，和中国在红利行业觉得行业永远不死的顽固程度是可以媲美的。

#屠龙
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glan.eth
8月前
反向安利！
生财有术有望成为我今年第一个断舍离的东西！
翻了一下居然还在即刻推荐，撤回推荐！
形式上正确完美不断造梦但其实大部分人不适合的玩意儿！
20
glan.eth
9月前
其实有想过这个结果
当时就觉得不能承受
但它就是发生了-
上帝亲吻了加拿大人，然后杀死了他们
最好的矛对最好的盾，真正的巅峰对决

那绝地扳平，那碾压的射门数，那么多次空门单刀，终究敌不过差的那一点点
就是那么一点点…
沉默，窒息，嚎啕大哭

昨晚零下20度出门遛弯
路口右拐，走了以前没走过的路线
遇到了这块小小的冰场
晚上八九点，没什么行人，冰场却灯火通明，仿佛诚邀大家进去溜两圈
这小小的冰场在加拿大不知道有多少块
而如此之多的冰上传奇，又都始于一块块小小的冰场

好在，游戏还在继续，而传奇依然会发生！

Go！Captain Go！
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glan.eth
9月前
继考出法语和英语后，低分被捞了。
又得回去找以前公司的人开雇主信，不得已又要去联系断联的人
看到这些旧人的蛛丝马迹，曾经的不开心全部爆发了
心境澄澈太久，容不得一点点灰尘，哪怕只是一点点，都感觉心情脏透了
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glan.eth
11月前
2025年干完一件大事：10个月法语0基础通关B2！可真是把我牛逼坏了！明天发攻略，长文预警！
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glan.eth
1年前
每一次用学信网都能让我原地发疯！
一看就是n个供应商提供了n个网站之间乱跳，随心所欲至极！折腾一个多小时啥事也没办成！哎！
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