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Problem-Killer
805关注90被关注1夸夸
一个敢想敢干，解决问题的聪明美女
Problem-Killer
6天前
有些事情没必要做 更没必要用 ai 做
有些流程可以不存在
细节处高下立判
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Problem-Killer
8天前
降本有极限，增长无天花板。
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Problem-Killer
2月前
Problem-Killer
2月前
快就是正确，量就是质

歸藏: Hey Gen 用了不到两年半的时间，从 100 万美元到了一个亿，这个增长速度在 AI 行业也是相当猛的。 他们 CEO 这次不只是分享里程碑数字，更重要的是他们把内部称为"圣经"的一套产品方法论公开出来了。 包含了团队内部无数次讨论、实验和踩坑之后总结出来的经验，总结一下做个笔记👇： HeyGen 把视频分成了两类：沟通类视频和电影类视频。 沟通类视频包括业务更新、教程、采访、播客、解释性视频，目的是说明、告知或传达信息，最适合基于脚本的编辑。电影类视频是高制作广告、电影、音乐视频、预告片这种，目的是打动、激发或娱乐观众，最适合时间线编辑。 HeyGen 的重点是让沟通类视频对所有人都可用。他们说的"所有人"是真正的所有人，从初学者到专业人士的每一种技能水平。产品足够简单，任何人都能在几分钟内制作出高质量的视频。 整个方法论的核心就一句话： 快速行动，成为绝对最佳。乘着 AI 浪潮，接受研究中的不确定性，押注未来六个月，构建随着模型改进而自我升级的灵活产品，同时不牺牲质量。 传统时代是在稳固基础上构建，为长久性优化，提前规划 12-18 个月，打磨好再发布，按序开发。AI 时代的 HeyGen Way 是乘着科技浪潮，为自动改进而构建，实际规划 2 个月周期（与模型升级周期一致），发布以学习，并行试验。 为什么是两个月？这个周期与模型升级周期一致，既能快速调整策略又能保持专注。 他们的节奏包括：两个月路线图规划，与 AI 进展周期同步，与领导层、技术负责人和产品经理深入回顾并制定策略。6-12 个月战略押注，预测并为下一次重大突破做准备。每两周承诺清单，产品和工程共同决定优先级。每日发布，改进、特性或实验每天上线。 实验流程很快：第 1 天定义假设和成功指标，第 2 天构建真正最小化的 MVP，第 3-5 天向部分用户发布，第 2 周分析学习并决定下一步。 好的实验要快（以天为单位不是周），科学化且数据驱动，提供明确信号（继续、转向或停止），做大动作而不是小修小补。大多数实验会失败，这是预期之内的。带着学习的失败等于胜利，没有学习的失败才是真正的失败。 ## 提出五大运营原则 第一，速度至上。在 AI 时代学习最快的团队获胜，就是这样。几天交付不是几周，有疑问就发布实验，进展的势头比完美更重要，迟缓是唯一不可原谅的罪过。速度不仅仅关乎执行力，更关乎心态。如果你把"正确"放在第一位，那就走得太慢了。不要害怕出错，要怕的是学习得太慢。 第二，拥抱技术浪潮。别再追求技术稳定性，那并不存在。AI 基础每两个月就会变化，要把产品设计成在模型改进时能自动提升，构建预期会变化的抽象层，让产品体验随着 AI 进步而前进。 第三，表达异议并承诺执行。现在是战争时期不是和平时期，每个人都贡献想法和反馈，但决策必须迅速。一旦做出决定就全力以赴，即便曾经不同意。由于缺乏承诺导致的战略缺陷，比能迅速修正的不完美决策更糟。 第四，通过创新实现用户价值。用户喜欢能解决问题的产品而不是漂亮界面。他们在用 AI 改变人们制作视频的方式，打造以前不可能实现的神奇体验。但不解决真实问题的创新毫无价值。AI 产品的能力因用户技能而有巨大差异，他们的责任是教授用例而不仅仅是功能，衡量视频质量而不仅仅是视频创建。 第五，自建还是购买的规则很简单：无论哪种方式能提供最佳用户体验就做哪种。比如头像视频模型内部构建，因为没有外部供应商达到他们的质量标准。语音用外部提供商，因为质量足够且资源受限。没有自我，只要结果。 所有团队遵循相同核心结构：产品经理 + 工程 + 设计 + 数据科学。 产品经理是决策和优先级设定的主要推动者，与领导层直接合作制定战略，负责每个功能背后的"为什么"，在工程、数据科学、设计之间协调。在 AI 时代，产品经理要构建可用原型跳过传统规格书，将 Figma 设计或 UX 原型作为文档，为尚不存在的能力进行规划，非常熟悉市场上所有 AI 工具并每天使用。 工程师以最快速度制定并执行决策，提供产品经理可能忽视的技术见解，为灵活性和快速迭代进行架构设计。要使用 AI 助手编写代码以提升速度，每个人至少比两年前高效 3 倍。构建可演化为生产系统的原型，专注于构建而不是文档。 设计师的使命是定义简单却卓越的体验。作为面向视频的创意工具，设计需要达到世界级水平。设计的首要原则是简洁，让功能在 AI 中可行不难，但在保持高质量的同时让它易于使用极为困难。设计师是"对所有人（包括奶奶）都极其简单"这一原则的主要守护者，如果奶奶都不会用，设计师要标记并修复它。 构建原型遵循"两人规则"：一名产品/设计人员加上一名工程师总共 2 人构建原型。不会为了保护每个人感受而追求共识，目标是加速流程尽快在市场上验证想法。流程是先做原型快速构建测试，然后证明其可行用真实用户验证概念，接着设计打磨将体验优化使其契合产品框架，最后所有升级到生产的功能都必须经过精心设计。 ## 核心产品 vs 增长产品 核心产品团队专注基础产品体验，构建定义 HeyGen 是什么以及能做什么的功能，以用户体验质量、功能完整性和长期产品愿景为优化目标。标准很简单：在每一个体验上都要绝对做到最好，低于这个标准就是不够好。怎么做到？速度极快地推进，比竞争对手多迭代 5 倍。他们的目标是零缺陷，作为创意工具可靠性是用户信任和工作流程连续性的基石。 增长团队是实验引擎，以速度、学习和影响力为核心构建。他们不仅仅交付代码，而是交付结果。在 AI 时代代码廉价影响有价值，要优化以快速实现影响。安全的实验不是真正的实验，目标是通过承担明智风险、更大胆假设来更快学习，愿意快速承认错误这样下次才能更快做对。 ## 沟通与反模式 沟通原则是首选异步，在分布式办公环境中尽可能利用异步沟通。如果任何团队成员与超过 5 人的群体有超过 3 次同步会议就要提出警示，时间应花在构建上而不是开会。决策通过 Slack 立即沟通，明确单人负责与执行时点，团队之间完全透明。反馈要直截了当，好工作就是好差工作就是差，关注工作而非个人。 要避免的七宗罪包括：花几周为规模做设计的完美架构（实际问题是还没用户真正喜爱）、几个月面试没有交付的研究瘫痪、等待 AI 成熟的稳定基础幻想、人人都同意等于无人关心的共识陷阱、"还没准备好"的质量借口、6 个月秘密开发的大爆发发布、"我们已经投入了这么多"的沉没成本谬误。 详情：x.com/joshua_xu_/status/1978837985039888388

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Problem-Killer
2月前
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2月前

猎头小林子Lynn: 对的事情是不需要用到坚持二字的，有用的事情也不用坚持，对你有益的事情更不用坚持。除非，你对一件事没有深刻的认知，你也没得到好处。 有感于，看到一个网友夸一位博主，你好能坚持健身&健康饮食啊~博主回，不用坚持啊。 我经常跟朋友说，不想三高的话，饭后坚持散步到70岁就行了，因为我爸就这样。她们回，牛逼，但是做不到。我爸能做到的根本原因是，他怕死（病），对，我们全家都知道，我爸也承认。所以，如果你真的怕死，怕病，你就是会跟上我爸的脚步的，除非，你不承认也不认为自己会死，再来，很多家庭缺乏健康和死亡教育也是事实。 其实，做不到代表不知道。 今儿想说说牙，压线，洗牙。先说结论，我是80后，牙齿可以说非常健康，没有蛀牙！前几年补一个磨损的小黑点，外加拔了四颗智齿，其余没了。我从来不牙齿过敏，没有牙龈出血/牙周炎，没有牙痛，没有口臭。 原因是:洗牙十几年了，每年一次，每年检查牙齿，如果发现有磨损两三百就补了，目前就补过一次；每餐饭后用牙线；早晚刷牙，一日两次。 为什么用牙线？我的大牙有个小蛀牙，经常塞牙，同学&朋友们说，小林子，你用牙线呀，坚持用。我听劝，就用了。能坚持的原因是，确确实实管用啊，用牙线比牙签好多了，每天晚上刷牙也不费劲，也没有口臭了。更重要的是，坚持几年后，小蛀牙没有变大，那就更省事了。 为什么坚持用牙线？因为我的烂牙同事，她叫张同学，她说，她每个月的工资有一半都贡献给牙医了，她有一口烂牙，解决牙齿问题需要钱，需要时间，需要长时间忍受痛苦，所以，她建议我们重视牙齿健康，建议小林子坚持用牙线！我听劝！ 每天早晚刷牙&用牙线的结果: 每年洗牙都被医生夸，你的牙齿很健康，牙结石很少（退钱给我），说明你刷牙很认真，你70岁牙齿都还在的，放心。 再来护手和唇膏，也跟用牙线一个道理。初高中开始，我发现每年秋冬季节嘴唇跟手都脱皮和龟裂，后来看了一些美容术和科普文章，它说，每天睡前涂护手霜&唇膏就OK，于是我坚持了二十几年。 反而是坚持日常护理是最根本的，最有效的，最不费劲和最不费钱的。我用的东西几乎是最便宜的，一年最多就用两三瓶十块八块的护手霜，结果是，有一双美手和不暗沉不脱皮的嘴唇。 这些都不用坚持的，根本不用。你得深刻得知道它的好处，你得真想解决问题才行，你得知道这样做会事半功倍才行。因为，真知道就会做到，做到就等于解决了，解决了就不是问题。不知道就做不到，做不到就哪哪都是问题，毛病都是攒出来和拖出来的。 就像，很多人夸我保养好，我说，你要是天天散步，天天一日三餐自己做，不熬夜，你也可以。 这个道理很简单，过好每一天，重视每一天，不用坚持。

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Problem-Killer
2月前
其实观念转变只是瞬间的事情。

很多痛苦都源自观念，辗转反侧的烦躁，求而不得的执念，午夜梦回的遗憾。

拆开宇宙，拉长时间，变动空间，没有任何细密的愁苦值得把情绪掰开揉碎摊开来承受。

只起心动念的一瞬，命运就跟着你走向不同的年轮。
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Problem-Killer
2月前
Problem-Killer
2月前

Neil讲跨境: 海外广告投放真的需要转化50单以上的“学习期”吗？ 你在广告的“学习期”浪费了大量预算。 原因是：你根本不需要非得等到 50+ 次转化，才能判断广告是否有效。 真正能告诉你广告表现的，是次级和三级指标（secondary & tertiary metrics）。 举个例子： 假设你的目标 CPA（每次转化成本）是 $50，你已经花了 $500。 这时你可能还没有最终购买，但你已经获得了很多曝光、点击，甚至加入购物车（Add to Cart）或发起结账（Initiate Checkout）等行为。 那我们就可以看看这些行为的成本是否合理。 比如： 如果你平时每次“加入购物车”的成本是 $20 但你花了 $500 只拿到 5 次加入购物车 也就是说每次成本是 $100——已经远远超出预期 → 那你基本可以判断，这条广告跑不出好结果。 相反： 如果你同样花了 $500，拿到了 25 次加入购物车 那平均每次 $20，说明这条广告表现良好，有希望达成你的目标 CPA。 那你为什么还要傻傻地等到花 $2500（也就是 50 次转化的花费）来“验证”？ 数据其实早就告诉你答案了。 这就是次级和三级指标的价值： ✅ 在不烧光预算的情况下，提前判断广告是否值得继续测试， ✅ 帮你保住利润率，同时也能持续学习。 别再迷信“非得 50 次购买才进入下一个阶段”，聪明人早就提前看指标、做决策了。

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Problem-Killer
2月前

Neil讲跨境: 我想下一个暴论，大部分跨境卖家利润空间低，或者只能在货架电商打价格战，本质上是他们从未真正理解过欧美中产的消费与生活方式。 哪怕已经赚了几个亿，挤进了财富顶端，但骨子里依旧是“卖便宜货、拼性价比”的逻辑。就算有心去做高端品牌，最终也往往落得四不像，兜兜转转，还是回到低价的原点。 这也是为什么，真正意义上能在海外立足并成功的品牌，大多集中在智能硬件领域。 以硬氪报道的，这些中国硬件出海顶级创始人为例，他们不仅在全球技术赛道站上头部位置，掌握了话语权，更在审美与产品形态上，天然契合了美国中产的消费画像。（图片来自36氪） 更为关键的是，这些产品的出现，本身就是一种阶级的彰显，因为他们都是打破了一个行业几十年无人能突破的技术难题，真正做到了，产品及内容。 而对于大多数普通背景、且没有国际化视野和审美的创始人来说，盲目去对标欧美本土的DTC品牌，无疑是以卵击石。 你要知道，你对标的不仅仅是别人的产品，更重要的是，美国最广阔的中产阶级——这是一群有教育、有审美、有预算、也有时间的群体。 他们对价格并不敏感，而是更看重体验、品牌、文化，以及价值观的共鸣，正因如此，美国才有这么多针对不同人群的细分品类、多元化品牌。 如果失去了最擅长的性价比打法，产品功能又无法做到颠覆性的创新，你还能用什么去打动这群消费者呢？ 唯一的解法只能是，针对人群，做优质的本土化内容，也只有足够好的内容，才能打动这群消费者。 但是很遗憾的是,这部分人不在Temu上面，也不在Tiktok小店里面，所有跨境卖家擅长铺量的方式，都很难做出高溢价的品牌。 这也是我做海外本土化内容社群的原因，我们不讲单纯靠粗制滥造的混剪、产品不同角度混合拍摄的内容，我们讲的是，怎么做出真正打动人心的Founder story(创始人故事)、怎么通过挖掘客户的不同层次的需求，来做出高转化的Expert UGC(专家型素材），比如我在给我们社群一个做行李箱的写脚本，做前期调研的时候，发现了一个类似的竞品，除了功能点不一样，价格和受众都差不多，但是整体的价格比亚马逊高了3-4倍。 我后来看了他们的投流视频，基本上都是打的“纽约时报排名第一行李箱”、“福布斯500精选”、“商务舱、头等舱使用率最高的行李箱”这些标签，而且口播的人物很多是空姐或者安检员之类。 所以从客户的不同层次需求来看，排序其实是：第一，身份认同需求；第二，功能需求；以及来自专业人士的背书。 这是我之前，单纯以流量思维完全意识不到的角度，国内的短视频培训行业经常说“不做爆款做生意”，其实欧美这边又何尝不是一样呢。 从这个月开始，我会推出一年12次直播专项训练，把十几类常见的广告脚本写法逐一讲透。 在每一期直播中，我都会现场演示完整流程：从品牌调研、人群洞察、竞对分析，到 Review 收集、AI 句子修改，最后一步步写出高转化脚本。 同时，每一期都会布置实操作业，让同学们把课堂内容直接应用到自己的产品上。 我还会挑选一些具有共性问题的作业脚本，在直播中进行逐一批改。通过这种高度实操的方式，保证大家在一年 12 期的课程中，能够真正掌握并吃透十几种不同类型的投流内容。

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