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MastersBrother
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MastersBrother
5天前
尚万强: 最近家里搭了一套基于 NAS 的家庭影院,有一个痛点是,现在所有主流 BT 下载站,都没有办法给我一个可靠的种子健康度的排序,导致为了一个电影我要反反复复尝试多个种子,才能找到一个有用的。所以基于这个需求写了一个命令行工具,可以快速根据电影名字找到那个最适合你的种子。 项目地址:https://github.com/joway/gardener 内置了 SKILL.md ,你也可以集成给自己的 agent 做更有意思的工作,比如批量找出2025年所有top50电影的bt链接。
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MastersBrother
28天前
风小海: 一篇文章搞懂AI博主都在讲什么。 你可能也和我一样,刷到某个AI博主的视频,他张口MCP,闭口Agent,感觉信息量巨大,但又一个字没听懂,于是你点开评论区想找个翻译,结果全是"学到了""太强了""已关注"。 你开始怀疑:是我太笨了吗? 其实不是。是因为大家都不好好说话。 我整理了一份AI圈黑话对照表,一个个给你翻译成人话。 建议先收藏,早晚用得上。原文7000字放不下,原文放在了公众号:风小海。 带PDF,我原称之为《黄皮书》 1. 大模型/LLM 大模型是啥?就是LLM。那LLM又是啥?就是大模型。 没错,这俩是一个东西,但大家就是不爱好好说话。 拆开讲:"模型"就是一个学生。"大模型"?那就是大学生。这个大学生读完了整个互联网的书,你问它什么,它都能给你扯两句。有时候说得挺对,但有时候又胡编,跟你大学室友差不多。ChatGPT、Claude、DeepSeek都是大学生,只不过从不同学校毕业的。 2.GitHub "我在GitHub上开源了"。其实GitHub就是程序员的"百度网盘",里面存的全是代码。全世界的程序员在上面分享、协作、互相抄——啊不,互相学习。你看到的大部分AI开源项目都放在这上面。 3. Star "这个项目已经50K Star了"。其实就是GitHub上的点赞,跟你朋友圈点赞一模一样,只是按钮形状是颗星星。Star多说明用的人多、认可的人多,但也有人做项目第一件事就是想怎么刷Star,跟公众号刷阅读量一个意思。 4. 命令行/终端 就是那个黑底白字的窗口。看着像黑客在干坏事的那种感觉对吧。其实就是用打字代替鼠标来操作电脑。很多AI工具必须在这里安装和运行。没有图形界面给你点。它的技术含量大概跟你在微信里打字差不多,只是窗口丑了点。 5. IDE "打开你的IDE"。其实就是程序员写代码的软件,跟你用Word写文章、用Excel做表格一个意思,只不过它是用来写代码的。长得也没多酷炫,就是一个全是英文的记事本,左边一排文件夹,右边一堆字母,中间偶尔飘几条红色报错。 6. MoE(混合专家模型) "这个模型用了MoE架构"。其实就是Mixture of Experts,混合专家模型。你去医院看病,前台先分诊。心脏不舒服去心内科,骨头疼去骨科,不是所有医生一起看你。MoE也是这个思路:模型里面养了一群专家,你问一个问题,它不是所有专家一起上,而是挑几个最对口的来回答,其余的休息。这样做的好处是:模型可以做得特别大,但每次回答问题只用一小部分脑子,又快又省钱。DeepSeek就是用MoE架构火起来的,用更少的算力干出了更好的效果。 7. Docker "用Docker部署一下就行"。听着像在码头调度集装箱。还真就是这个意思。Docker就是程序的集装箱,把程序和它需要的所有环境一起打包,别人拿到直接运行,不用自己配环境 8. Ollama "我用Ollama跑了个本地模型"。其实Ollama就是一个帮你在自己电脑上运行大模型的工具。你下载了一个大模型,它是一堆文件,不能直接用,需要一个东西来跑它。Ollama就是那个播放器,就像你下载了一部电影需要一个视频播放器才能看一样。 9. 前端/后端 "我前端用React后端用Python"。听着像我左青龙右白虎,老牛在腰间,龙头在胸口... 其实前端就是你看得到的东西:按钮、颜色、排版、动画。后端是你看不到的东西:数据存哪、怎么算、怎么传。前端是餐厅大堂,后端是厨房。你只看到服务员把菜端上来,但菜是后厨做的。"我是前端工程师",意思就是说他是搞装修的。 10. 沙盒/Sandbox "先在沙盒里跑一下"。听着像是个封印什么神兽的容器似的。其实沙盒就是一个隔离的安全空间,让你随便折腾不怕搞坏真实系统。就像驾校的练车场,撞了也没事,不会撞到真的人。很多AI工具让你在沙盒里试运行代码,炸了也不影响你的真实环境。放心大胆地点,坏不了。 看完这篇你就能看懂90%AI博主在讲啥了。 建议收藏,遇到不懂的方便回来翻。
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MastersBrother
8月前
AI柿子: 这是一期价值10w的需求调研保姆级教程,独立开发者/程序员转型必看 这套SOP可能帮你省下数月的无效开发时间,是我在做AI产品经理时,1个人管理7条产品线的秘籍之一 从信息收集到需求分析,全程自动化,助力你抓住月入十万的真实需求 保姆级教程+提示词。 在开始前,请帮我点个赞,谢谢大家🫶 第一步:机会发现 —— 让AI成为你的“市场抱怨分析师” 月入10w的机会,往往藏在用户的“抱怨”里。你的任务就是找到这些高频、强烈的抱怨。 🛠️ 工具: Perplexity (或任何具备网络访问能力的AI) 📝 Prompt 1: 痛点挖掘 打开 Perplexity,输入以下指令: 作为一名敏锐的市场分析师,请在 [某个特定领域,如“远程工作效率工具”] 领域,深入分析以下平台的用户抱怨和不满: 1. Reddit 的相关板块 (e.g., r/remotework, r/productivity) 2. Twitter 3. 主流产品评论区 (e.g., Product Hunt, G2) 请将发现的痛点归纳为5-7个核心主题,并为每个主题提供2-3个具体的用户抱怨原文作为例证。 💡 AI会做什么? 它会自动检索并汇总全网的“负面情绪”,帮你省去几十个小时的手动搜索。 你将得到一份浓缩的“市场机会地图”,上面清晰地标出了用户最不爽的地方。 第二步:需求验证 —— AI帮你判断这是“真痛”还是“自嗨” 找到了痛点,但这是10个人的痛,还是10万人的痛?我们需要验证它的“广度”和“强度”。 🛠️ 工具: Gemini / ChatGPT-5 (需要强大的逻辑推理能力) 📝 Prompt 2: 需求量化验证 把你从第一步找到的 Top 3 痛点,输入给Gemini: 你现在是一名产品策略顾问。对于以下这个用户痛点: “[从上一步复制一个核心痛点,例如:远程团队的跨时区会议安排极其痛苦]” 请帮我完成以下分析: 1. **搜索意图分析**: 用户为了解决这个问题,通常会搜索哪些关键词?(提供5-10个) 2. **现有解决方案**: 市场上已有哪些产品试图解决这个问题?请列出3-5个。 3. **方案缺陷分析**: 这些现有方案分别存在哪些明显缺陷或不足?(结合第一步的用户抱怨) 4. **需求强度判断**: 综合来看,这是一个强需求、中需求还是弱需求?请给出你的判断逻辑。 💡 AI会做什么? 这一步是在模拟一个真实用户的“寻找解决方案”之旅。 搜索词 = 需求的广度信号。 现有方案的缺陷 = 你的切入机会。 需求强度判断 = 帮你过滤掉那些“痒点”,聚焦真正的“痛点”。 如果一个问题有大量搜索,且现有方案都有明显硬伤,恭喜你,挖到金矿了。 第三步:价值评估 —— AI帮你匡算这门生意值多少钱 需求验证了,但它能支撑起一个月入10w的业务吗?我们需要做最简单的商业模式推演。 🛠️ 工具: Gemini / ChatGPT-5 📝 Prompt 3: 商业潜力估算 继续和AI对话: 你是一名商业分析师。基于我们刚才验证的痛点:“[还是那个痛点]”,以及市场上现有解决方案的缺陷。 现在,请帮我构思一个MVP(最小可行产品)解决方案,并进行初步的商业潜力评估: 1. **MVP核心功能**: 用一句话描述我的产品最核心的功能,直接解决用户的核心痛点。 2. **目标用户画像**: 谁最愿意为这个功能付费?(描述3个特征) 3. **定价策略建议**: 参考竞品和价值,建议一个SaaS订阅价格区间 (e.g., $5-$15/月)。 4. **市场规模估算 (TAM/SAM/SOM)**: 做一个极其粗略的数量级估算,帮我判断这是否是一个值得投入的市场。请解释你的估算逻辑。 总结一下这套SOP: Perplexity挖抱怨: 定位高频、真实的“市场痛点”。 Gemini验证需求: 分析搜索意图和竞品缺陷,判断是“真痛”还是“伪需”。 Gemini评估价值: 匡算商业潜力,判断是否值得投入。 走完这三步,你手里拿到的,不再是一个模糊的想法,而是一个经过AI交叉验证的、具备商业潜力的“准产品”。 这套流程,把90%靠直觉和运气的模糊工作,变成了一套标准化的、由数据和逻辑驱动的科学流程。 它不会保证你100%成功,但它能帮你过滤掉90%的烂想法,极大提高你的成功概率。 这,就是AI时代超级个体的核心竞争力。 希望这个SOP对你有用。 关注我,持续解锁更多AI赋能独立开发者的实战心法。 你曾为验证一个“伪需求”付出过最大的代价是什么? 欢迎在评论区分享你的故事,让更多人避坑
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MastersBrother
9月前
侃少2077: 有人在小红书卖一份“韩国医美避坑名单”。做法很简单:用电脑把网友的踩坑帖子抓下来,整理成 Excel,标好300多家问题诊所,再附上原帖链接。文档卖 18 元,已经卖出 10 万份,收入 180 万。 这件事说明: 1. 赚钱不一定靠工厂和高技术,只要抓到别人“想要但嫌麻烦”的信息,就能收钱。 2. 信息网上都有,可多数人懒得找,肯花小钱买“整理好的答案”。 3. 机会常在,关键是“能不能动手试”。先做出小产品,放网上卖,卖得动再放大;卖不动就换方向,成本只是一点时间。 简单说:发现信息差+肯动手=普通人也能赚钱。
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MastersBrother
11月前
Sandra.: 拉布布 拉 布 布
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MastersBrother
11月前
侃少2077: 我觉得win11优化到现在比win10不知道美观到哪里去了,最近新换了台电脑,所以干脆顺手整理了一下自己的软件合集,这样下一次工作或者换机直接看清单下载就行了。
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MastersBrother
11月前
阑夕ོ: 试了一组高饱和度的Coser剪影硬照,很适合批量生成手机壁纸。 提示词: 这张照片视觉语言极强,兼具复古感、未来感与强烈的视觉隐喻,同时具有很高的真实性,画面主体为一位全身黑色剪影的人物[名字],穿着标志性的服装,背后是强烈的纯[颜色]背景,色彩张力极高。人物和一台老式CRT电视机有着互动动作,电视中正显示一张高度还原的[名字]镜头。 构图方式 中心对称,人物垂直站立于画面正中动作符合人设,电视画面居于人物侧面右下角桌上位置,视觉焦点精准; 颜色语言 背景为高饱和[颜色],人物为黑影轮廓,形成极端对比;电视画面带来局部色彩,灯光技术含噪点并且带有闪烁; 使用背打强光制造剪影;前景无补光,完全靠电视自发光制造对比; 道具象征 电视作为自我投射媒介或外在呈现的内在图像,极具隐喻; 相机与镜头 全画幅数码相机 + 中焦镜头(如 50mm 或 85mm),以保证剪影不变形; 背景光源 [颜色]无阴影背景布 + 均匀背光LED/色片灯,打出饱和[颜色]背景; 主体灯光 无主光,仅靠背景产生人物黑影轮廓和经典动作;电视自带画面亮度为唯一前景光源 后期处理; 色彩增强(提升[颜色]饱和)、清晰度拉高、局部锐化电视图像区域。
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MastersBrother
1年前
BigYe程普: 对现在工作不满意的朋友可以看看这个仓库🤣整理了国内外远程工作列表:https://github.com/greatghoul/remote-working
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MastersBrother
2年前
搞设计的花生仁: AI证件照制作工具:HivisionIDPhotos git:https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos 在线试用:https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo
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MastersBrother
2年前
我的关注: 唐伯虎真迹,帮我看看是真的嘛
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