AI 可以看做个人能力的杠杆,它可以放大我们已有的能力,降低启动门槛,但不能让我们一步登天。
开发可以分为两部分:创造和维护,两者的区别是从 0 到 1 和从 1 到 10。
得益于大模型性能的突飞猛进和云服务的蓬勃发展,创造对于愿意学习和钻研的人来说已经不是什么难事。
我们很容易让 AI 帮我们写一个网页部署到云端,成为自己的作品。
这是因为云服务厂商转嫁了我们部署、运维等环节的成本,让我们可以专注在想要实现的功能上。
但如果我们想更进一步,修改已有的功能,调试问题或者在此基础上加入新的功能,AI 就会像一个爱走神的乙方,并不能完全按照我们的心意来做事。更不必说业务逐渐发展到一定规模后会逐步面临的复杂技术问题。
即便目前的 AI 已经非常强大,但我在实际使用的时候还是达不到“精准”控制。
就像医生手中的手术刀,大部分时候还是需要依靠自己本身的技术能力来精确完成问题的排查和修复。