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也树
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公众号「一颗小树」作者。
希望让自己拥有更多选择的权利。
也树
23天前
我的直觉是 skill 很像软件工程里的 module，可复用的单元，只是在 LLM 场景下更拟人化了，所以会有相似的局限性

许涵之: 一开始觉得 Claude 的 Skills 并不是一个特别神奇或能惊艳到我的东西，后来也逐渐感受到它的一些厉害之处。 它的本质其实是一个（由AI agentic 地）按需加载系统提示词（含可用工具及其描述）的范式，这种范式很多产品可能都在同步探索，只是没有公布出来（比如 ChatGPT、Gemini 都一定是有做的）。 很多产品在用户选择不同开关（如“快速回复”或“深度思考”）时，其系统提示词是不一样的。LangChain 的 RouterChain 也依赖外部的分类模型（Classifier）或 Embedding 检索来决定加载哪个 Prompt。但这些都并非按需加载，而是“隐式工程路由”。 随着模型能力的提升和用户需求复杂度的提高，之前为了提高模型智能上限而采用的工程方法，反而开始制约模型的智能，为了更好发挥模型 Agentic 的能力，由 AI 按需加载提示词的理念其实迟早会被提出来成为共识和落地实践。 比如 Manus 和 Langchain 在 9 月份分享的上下文工程五大策略中其实就已经隐含了这种理念。 Manus 后来升级到 1.5 版本之后，把 Ask、Agent 和 Auto 模式以及对质量、速度的选择都取消了。这些模式背后可能涉及不同的模型、系统提示词、AI 可用工具和行动空间，任务的首次选择与后续切换，背后必然有一套 Agentic 的路由方式，这实际上就是“按需加载”理念的实践。 回到 Claude，观察之前 Claude 3.5 和 3.7 被公开泄露的提示词可以发现，其中大量关于 Artifacts 的内容是常驻在提示词里的，当时还并没有做按需加载。 再后来，Claude 推出编辑文档、PPT 和 Excel 的能力时，我发现AI每次做这些操作都得先读几个文档学习一下。当时我觉得很奇怪，甚至觉得这种处理方式有点丑陋。为什么要这么搞？这些知识不应该直接预置在提示词之内吗？为什么每次都要重新学习一下，不是显得很愚蠢、很多余吗？ 那时候我不明白，现在才理解，其实他们在那个时间点可能就在做 Skills 的原型。 这说明他们也有一个演进的过程。 因为我也处于这样的认知演变过程之中，所以并没有觉得惊艳。 我觉得真正厉害的是，Claude 作为一个模型厂商，拥有一个更通盘的视角，把这件事情做成了一个生态。 Skills 本身是有许多缺陷的，比如它只能增加提示词但不能卸载提示词，随着任务复杂度和 Skills 加载量的提升，模型能力还是会下降，比如它没有增加可调用工具的空间，更多是领域知识的指导（这部分 MCP 其实可以补足一些）。但这种复杂度的牺牲换来的是可拓展性的提高。 Manus 更多是在做自己的事情，虽然有相关的技术分享，但没有将其做成一个所有用户和开发者都可以复用和传播的生态。而 Claude 不一样，他们做的 Skills 是一种非常简洁、通用、易于理解的能力，同时具有极大的拓展性，并且大概率在模型层面上做了优化，让模型能更好地理解和调用 Skills，将一种内部的工程最佳实践转化为行业的互操作标准 看到很多人都在宣传和传播这种使用方式，我觉得这才是它真正厉害的地方。

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也树
23天前
flomo 里真实的想法最多，回顾就更有价值。
如果能更方便地导出内容就更好了，现在为了自己的一些 AI 洞察尝试，还要自己写插件导出 markdown 数据🥹
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也树
1月前
一个普通人充满变化的 2025 年。

小树的 2025 年终总结

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也树
1月前
世界不能没有正经叭叭
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也树
2月前
燕云十六声不羡仙剧情过完的时候真的非常意难平，还是第一次在手游上获得这么强的代入感。
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也树
2月前
尝试了一下灵光，排版效果、响应速度、图表增量加载+可交互体验很好，加上可以想象的背靠蚂蚁的语料积累，在金融问答上是目前接触到综合体验最好的AI 产品了。
如果将来能支持更长时间的深度研究任务就好了
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也树
3月前
地坛的海
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也树
3月前
真正的突破，往往不是来自对旧问题的更优解，而是来自对新问题的勇敢定义。

https://mp.weixin.qq.com/s/QYBv-GdSsbgl7-4rUSJF1g

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也树
3月前
没有这么悲观，只要能意识到标准化context 的重要性的团队，基本都在尝试解决了

南壹: 发现企业内想推AI Coding是很难的，一个团队内，每个人对AI的认知、使用的工具、使用的模型都是不同的，他们对接的设计、产品的输出也各不相同，业务本身也很难能让AI完全理解，这些问题在一人项目里基本都是不存在的。 企业内部一个运转了十年的项目想要通过vibe coding去让AI做牛马干活很难，你搭建的文件系统来帮助AI更好的了解项目也基本不可能，因为10个人的团队，每个月代码变动量极大，你的文档更新是跟不上的，如果不能整个团队一起维护这套文档系统，那靠一个人是维护不过来的。 所以这个时代的AI Coding红利，就是更倾向于个人或者小团队的快速发展，在企业内推vibe coding还得再等几年，或者永远也等不到。

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也树
5月前
有点泪目了，决赛日冲！
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